基于高校網站影響力與高校學術影響力相關性的實證研究

摘要：在構建高校綜合評價指標體系時，除了教學質量、學術水平、師資力量、學術聲譽等傳統維度，高校網站作為高校對外交流的窗口，其影響力是衡量高校信息化建設水平和管理效率的關鍵因素，是高校綜合評價中不可或缺的一部分。文章通過分析高校網站影響力代表性指標與學術影響力代表性指標間的相關關系，證實了高校網站的大眾吸引力、網絡活躍度與高校學術影響力間的密切聯系，強調了在評估高校綜合影響力時，應重視那些能直接反映用戶參與度和外部認可度的指標。

關鍵詞：鏈接分析；相關性；網站影響力；學術影響力；高校評價

中圖分類號：G251.2" 文獻標志碼：A文獻標志碼

基金項目：江蘇省高校哲學社會科學研究課題；項目名稱：工科院校大學生媒介素養現狀及對策研究；項目編號：2023SJYB1913。

作者簡介：李芳玲（1990— ），女，館員，碩士；研究方向：社會科學評價，圖書館管理。

0" 引言

近年來，教育部多次發布關于教育信息化的政策文件，強調利用信息技術推動教育現代化，提升教育質量與效率。2021年3月，教育部發布《高等學校數字校園建設規范（試行）》，指出高等學校應通過管理規范、技術標準建設，加強基礎設施利用、信息資源共享和應用系統集成，提高數字校園建設效率和建設水平。2018年4月，教育部發布《教育信息化2.0行動計劃》，提出要加速教育場景中硬件、軟件、平臺的集成應用，強化校園數字化基礎設施和網絡建設，確保教育公平與資源的廣泛可及性。這些政策文件側面反映了高校在線服務平臺質量的重要性。高校網站作為高校重要信息展示窗口、高校信息化基礎設施之一，理應屬于高校信息化建設整體要求中的一部分。在構建高校綜合評價指標體系時，除了教學質量、學術水平、師資力量、學術聲譽等傳統維度，高校網站作為高校對外交流的窗口，其影響力也是衡量高校信息化建設水平和管理效率的關鍵因素。武漢大學中國科學評價研究中心和中國科教評價網聯合發布的《中國大學及學科專業評價報告》中，引入了“大學網絡影響力”指標，該指標包括學校的網站規模、網站被鏈接數量、網絡顯示度、網站內容豐富度、網絡學術影響力等，大學網絡空間表現的重要性日益增長，網站影響力評價已經成為大學評價中不可或缺的一部分。

在網站影響力評價中，鏈接分析通過分析網頁之間的鏈接關系來評估網站的相對重要性、結構特點和網站影響力，是網站影響力評價的重要方法之一?！秷D書情報知識》刊登文章《網絡鏈接分析應用研究綜述》中提到，大學評價是目前國內外網絡鏈接分析方法的主要應用場景之一［1］。在中國知網中作主題檢索，主題詞=“鏈接分析”，檢得相關文獻6300余篇。6300余篇相關文獻中，“網站影響力”是除“鏈接分析”外的第二位高頻關鍵詞，鏈接分析是網站影響力評價的重要方法。

高校網站影響力與高校學術影響力通常在不同的背景下被討論，關于高校網站影響力指標與學術影響力指標之間的相關性這一主題的文獻十分有限。高校網站影響力指標與學術影響力代表性指標間是否存在相關關系？在高校綜合影響力評價方面，哪些網絡計量指標具有更高的重要性？關于這些問題，現有文獻中：石梅等［2］對大學網站評價的8個鏈接分析指標與大學排名作相關分析，發現大學綜合實力排名與大學網站評價指標中的網頁總數存在相關關系；劉虹等［3］將網絡影響力指標分別與期刊排名作相關性分析，發現期刊排名與網站的網絡影響力顯著相關，與網站影響力評價指標如網站規模、網站鏈接可視度、入鏈數都存在一定相關性，與網站的外部網絡影響因子和鏈接效率并不存在統計學意義上的相關性。為更加詳細了解這些問題，在參考現有研究成果的基礎上，本文選取鏈接分析中的網頁數、反鏈數、網站日均訪問量等代表性指標表征高校網站影響力；選取被引頻次、Quacquarelli Symonds World University Rankings（以下簡稱“QS世界大學排名”）為高校學術影響力代表性指標，通過分析網站影響力指標和高校學術影響力代表性指標間的相關性，探究二者之間的內在聯系，看看哪些網絡計量指標對于高校綜合影響力評價具有更高的重要性，為今后高校綜合影響力評價提供參考。

1" 資料和方法

1.1" 研究對象

選取國內影響力最高的世界大學排行榜之一的QS世界大學排名中排名前40位的國內高校網站作為研究對象，探究高校網站評價指標中哪些指標與高校學術影響力間存在相關關系，哪些網絡計量指標具有更高的重要性。

1.2" 測度指標及數據獲取

1.2.1" 網站影響力評價指標

從現有鏈接分析研究文獻來看，不同學者選取的評價指標皆包含網頁總數、網站鏈接能力相關指標、網站鏈接影響力相關指標3個維度［4］。也有學者對多個鏈接分析指標進行因子分析，發現這3個維度的指標能解釋原始因變量總方差的80%以上［5］。此外，增選網站流量數據中的網站日均訪問量DUV及網站日均頁面瀏覽量DPV表征網站的大眾吸引力，增選PageRank（PR）值表征網站重要性。綜上，共選取5個一級指標，12個二級指標為鏈接分析指標，指標名稱、涵義、檢索指令/檢索工具如表1所示。為保證數據的可靠性和有效性，這里選定Alexa、站長之家網站作為流量統計工具，Google作為鏈接數據搜集工具，其中DUV、DPV取3個月平均值。

1.2.2" 學術影響力代表性指標

（1）被引頻次：被引頻次是評價學術影響力的經典指標，高校發文被引頻次越高，表明其研究成果在學術界被認可和引用的程度越高，這是學術影響力強的直接體現。于豐園［6］在《知識社會中的大學教師教學能力發展途徑研究》一書中，用教師發文被引頻次表征教師教學能力方面的學術影響力，認為論文的被引用頻次顯示學術研究成果的價值，作為具有學術影響力的指標，體現出學術領域對于某類研究成果代表性的重視程度。學界也常用被引頻次表征研究機構學術影響力的強弱，如現有替代計量指標與文獻計量指標間的相關性研究中，也常用被引頻次作為文獻計量指標，分析各替代計量指標與被引頻次間的相關關系，以此考察和分析替代計量指標對學術影響力的貢獻度，為傳統指標與新型指標的綜合計量研究提供佐證與取舍［7-9］。故本文選取InCites平臺2024年5月更新的2014—2024年間的總被引頻次為高校學術影響力強弱的代表性指標。

（2）QS世界大學排名：QS世界大學排名主要依據學術聲譽、雇主評價聲譽、學術產出、論文引用數量、h指數、師生比例、國際化程度、國際項目等作為評價指標，能在一定程度上反映學校的學術影響力［10］。胡文倩等［11］基于替代計量指標得出排名前4位的世界大學排行榜分別是QS、THE、AQWU和US NEWS，其中，QS排行榜遙遙領先于其他排行榜，在網絡平臺中影響力最高。故本文選擇國內影響力最高的世界大學排行榜之一的QS世界大學排名代表高校綜合實力強弱，排名越靠前則綜合實力越強，數據來源于Quacquarelli Symonds官網。

1.3" 統計學處理

采用SPSS 27.0對搜集數據進行相關性分析：置信區間為95%時，認為P≤0.05為差異有統計學意義；置信區間為99%時，認為P≤0.01為差異有高度統計學意義。一般認為，通過相關系數的以下取值范圍來判斷相關性強弱：相關系數絕對值為0.8～1.0表示極強相關；絕對值為0.6～0.8表示強相關；絕對值為0.5～0.6表示中度相關；絕對值為0.3～0.5表示弱相關；絕對值為0～0.3表示極弱相關或不相關。

2" 數據搜集結果

40所高校網站中，未查詢到南方科技大學的PR值，故最后共統計到39所高校網站數據。各指標數據搜集時間為2024年5月10日，搜集結果如表2—3所示。

3" 數據分析

3.1" 網站規模與學術影響力間的相關性分析

分別計算被引頻次與網頁總數間的Pearson相關系數、QS世界大學排名與網頁總數間的Spearman相關系數發現，被引頻次與網頁總數間雙側顯著性值P=0.01，相關系數為0.507，被引頻次與網頁總數呈顯著中度正相關，QS世界大學排名與網頁總數間無顯著相關關系。

從實際情況來看，高校網站承載著展示學校教學科研成果、師資力量、學術活動等多方面信息的功能，網站規模越大，意味著信息展示越全面、更新越頻繁，這有助于外界更全面、及時地了解高校的學術實力和研究成果，從而提升其網絡曝光率，更高的網絡曝光率是提升網站影響力的前提。但QS世界大學排名與網頁總數間無顯著相關關系。兩個分析結果表明，若排除其他因素的影響，網站規模與高校學術影響力顯著中度相關，當受到其他因素影響時，這種相關關系很容易被破壞。這與石梅等［2］提到的“總網頁數與大學排名強相關，因為經濟實力強的學校都注重自身網站建設，但結論的得出還得考慮其他因素，如地域等因素”總體相符。

3.2" 網站鏈接能力及鏈接影響力與學術影響力間的相關性分析

分別計算被引頻次與網站鏈接能力各指標、網站鏈接影響力各指標間的Pearson相關系數、QS世界大學排名與網站鏈接能力各指標、網站鏈接影響力各指標間的Spearman相關系數，結果如表4—5所示。

由表4和表5可知：（1）被引頻次與反鏈數相關系數為0.702，P≤0.01，即被引頻次與反鏈數呈高度正相關關系。同樣的，QS世界大學排名與反鏈數間存在類似的高度負相關關系。高反鏈數意味著其他網站頻繁引用或鏈接到該高校網站，意味著高校在互聯網上被討論的頻次較高，具有較高的互聯網活躍度。此外，這些反向鏈接往往來自同行評審的論文、行業報告、新聞媒體等，顯示了高校研究成果、學術活動或教育項目的網站影響力?？梢姡咝＞W站的網絡活躍度與高校學術影響力間顯著高度正相關，網絡活躍度高的高校往往具有更高的學術影響力。（2）被引頻次與總鏈數、外鏈數、內鏈數及網站鏈接影響力相關指標間均無顯著相關關系，QS世界大學排名亦是如此。可見，高校學術影響力與除反鏈數外的高校網站鏈接能力及高校網站鏈接影響力間無顯著相關關系。

3.3" 網站大眾吸引力與學術影響力間的相關性分析

分別計算被引頻次與網站大眾吸引力指標間的Pearson相關系數、QS世界大學排名與網站大眾吸引力指標間的Spearman相關系數，發現被引頻次與DUV、DPV的相關系數分別為0.794、0.771，Plt;0.01，即被引頻次與網站日均訪問量、網站日均頁面瀏覽量呈高度正相關關系。同樣的，QS世界大學排名與網站日均訪問量、網站日均頁面瀏覽量間存在著類似的中度負相關關系。高DUV意味著該高校網站吸引了更多的獨立訪客，反映出社會大眾等對高校及其學術成果有較高的關注度和興趣。高DPV說明訪客在網站上瀏覽的頁面數量較多，體現了網站內容對訪客的吸引力，DUV和DPV綜合反映了網站對大眾的吸引力。該研究結果表明，網站大眾吸引力越大的高校，其學術影響力越強。這種較高程度的正相關性表明，高校在虛擬網絡空間中的受歡迎程度與其在現實世界中的學術影響力相輔相成，高校通過網站不僅展示自身，也在構建和維護一個強大的網絡社區，這種社區的活躍度和參與度成為衡量學術影響力的一個重要維度。

3.4" 網站重要性與學術影響力間的相關性分析

由于QS世界大學排名、PR值為定序變量，故計算被引頻次、QS世界大學排名與PR值間的Spearman相關系數，發現被引頻次與PR值間雙側顯著性值P=0.001，相關系數為0.506，高校被引頻次與高校網站PR值間呈中度正相關關系。同樣的，QS世界大學排名與PR值間存在類似的較高程度的顯著負相關。PR值是Google對網頁重要性的評估，PR值的高低是衡量網站在Google 搜索引擎中排名的重要參數之一［12］。高PR值表明網站在Google搜索引擎中具有較高的權威，其內容能被更多高質量的網站引用或鏈接，間接反映了學術界對其內容的認可和重視。兩個分析結果表明，代表網站重要性的PR值與高校學術影響力間存在較為顯著的相關關系，這種相關關系暗示了在數字時代，高校網站在網絡空間的重要性一定程度上與其在學術界的實際影響力緊密相連。

4" 結語

研究的核心目的在于探討高校網站影響力量化特征與學術影響力之間的內在聯系。研究結果凸顯了幾個關鍵發現：首先，反鏈數、網站日均訪問量、網站日均頁面瀏覽量與被引頻次及QS世界大學排名之間存在顯著的高度相關性。這表明高校網站在互聯網上的外部鏈接指向數量、用戶訪問活躍度及內容瀏覽量與其學術影響力間有著密切的聯系，尤其是在評價高校公共吸引力和網絡能見度方面，這3個指標具有更高的重要性。其次，網頁總數與學術影響力間存在顯著的中度相關，但這種相關性易受外界因素干擾，暗示網站規模雖有一定指示意義，但并非決定性因素。最后，PR值同樣與學術影響力呈中度正相關，進一步確認了網站在互聯網中的重要性和權重與其學術聲譽間關系密切。研究也發現總鏈數、外鏈數、內鏈數及網絡影響因子等指標與高校學術影響力之間未顯現顯著相關性，提示在評價高校學術影響力時，這些傳統的鏈接數量和結構指標可能不如用戶行為和外部評價指標直接和有效。

本研究證實了高校網站的大眾吸引力、網絡活躍度與高校學術影響力間的密切聯系，強調了在評估高校綜合影響力時，應重視那些能直接反映用戶參與度和外部認可度的指標。這為未來高等教育機構提升自身品牌影響力和學術地位提供了策略導向，即在加強學術研究的同時，也要注重提升網站內容的質量、優化用戶體驗，以及增強網絡上的互動與傳播效應。

參考文獻

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［3］劉虹，孫建軍，鄭彥寧，等.CSSCI來源期刊的網站影響力分析［J］.情報雜志，2012（4）：5-8.

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［5］程慧平.鏈接分析指標在大學網站排名評價中的有效性分析［J］.信息資源管理學報，2012（3）：46-51.

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［9］李佳培.科學在傳播：學術社交網絡演化與發展研究［M］.北京：中國紡織出版社，2023.

［10］中國新聞史學會新聞傳播教育史研究委員會，《中國新聞傳播教育年鑒》委員會.中國新聞傳播教育年鑒：2020［M］.武漢：武漢大學出版社，2020：692.

［11］胡文倩，石進，南霞.基于替代計量學的世界大學排行榜影響力評價研究［J］.現代情報，2022（9）：132-142.

［12］趙國生，王健.Python網絡爬蟲技術與實戰［M］.北京：機械工業出版社，2021.

（編輯" 姚" 鑫編輯）

Empirical study based on the correlation between university website influence and university academic influence

LI" Fangling1， YANG" Jian2

（1.Library，Huaiyin Normal University， Huai’an 223300， China;

2.Party and Government Office，Huaiyin Institute of Technology， Huai’an 223300， China）

Abstract： When constructing the comprehensive evaluation index system of universities， in addition to the traditional dimensions such as teaching quality， academic level， faculty strength， academic reputation， etc.， the influence of university websites， as the window of external communication of universities， is a key factor to measure the level of informationization construction and management efficiency of universities， and is an indispensable part of the comprehensive evaluation of universities. By analyzing the correlation between the representative indexes of influence of university websites and the representative indexes of academic influence， the article confirms the close connection between the mass attractiveness of university websites， the network activity and the academic influence of universities， and emphasizes that when evaluating the comprehensive influence of universities， attention should be paid to those indexes that can directly reflect the degree of user participation and external recognition.

Key words： link analysis; correlation; website influence; academic influence; university evaluation