佳沃集團：標準化拉動農食產業數智化

農業食品行業一直存在“非標化”的問題，產品的一致性差，消費者的購買體驗很難得到穩定的品質保證。

2023年《數字中國建設整體布局規劃》提出，推動數字技術和實體經濟深度融合，尤其是在農業等重點領域加快數字技術創新應用。

這與佳沃集團的數智化理念不謀而合，10余年的探索中，佳沃始終致力于產業數智化變革，以創新模式生產供應高營養食品飲品，推動國民營養升級和農食產業現代化。

佳沃集團創立于2012年，是國內新一代農業食品產業化的先鋒代表和知名品牌，旗下業務涉及優質水果、優質蛋白、高營養4R食品、智慧團餐、農食智能科技等多個領域，始終牢記“以先進產業報效中國，以健康飲食引領品質生活”的使命，為消費者提供安全高品質的農產品和食品。

佳沃集團董事長陳紹鵬表示：“食品安全是所有消費者都關心的事，從田間到餐桌的鏈條很長，難以做到封閉工廠化、自動化生產，人工介入環節很多，必須把源頭掌控好，讓所有鏈條緊密地耦合才能保證消費者入口產品的安全可靠。”

為解決這一難題，佳沃集團通過搭建基本的數據結構和主數據框架，確保數據能夠從端到端進行有效管理，并在此基礎上，提出了集知識管理、農事作業、數據分析等功能于一體的管理理念——個性化動態數字辦公室（IDO），并通過低代碼技術將OA系統、采購、費用管理、巡檢等各種工具和服務連接在一個空間內，讓數智化科技作為推動農業產業升級的核心力量。

標準化激活人員的數智化賦能

農食企業的數字化轉型過程中，人員素質的提升至關重要，新技術的快速迭代要求員工不斷學習新知識，適應新變化，員工不僅需要具備一定的信息技術知識和技能，更要有對數字化轉型的認同感和參與度，這將直接影響數字化轉型的效果。

佳沃集團知識管理副總裁李萌提到，“數字化背后其實是人，我們要看每個人有沒有數字化的意識來關注自己的工作”。IDO中的知識管理功能，即針對工作人員而設計。此外，佳沃集團還開展大量的培訓來提升員工的數字素養。

1）沉淀專業知識，定向賦能

佳沃集團構建了一個全面的種植技術庫，包括農作物生長藍圖、種植標準、拆解步驟、檢查標準、常見問題以及行業專項等關鍵要素。通過生長藍圖，員工可以清晰了解作物從播種到收獲的整個生命周期，以及在不同生長階段所需的環境條件，有助于在實際工作中做出更加科學的決策。

種植標準的制定，為員工提供了明確的操作指南，包括土壤準備、種子選擇、田間管理等，確保種植過程的標準化和規范化，不僅可以提高作物的產量和品質，還可保障農產品的安全和健康。

拆解步驟則將復雜的種植流程細化為一系列簡單、易于執行的任務，使員工能夠更加系統地進行農事操作，減少錯誤和遺漏。

檢查標準為員工提供了一套評價和監控作物生長狀態的工具，幫助他們及時發現并解決問題，確保作物健康生長。

技術庫中還收錄了在種植過程中可能遇到的各種問題及其解決方案，為員工提供一個快速解決問題的參考，減少了對專家的依賴；行業專項涉及特定作物或特定種植環境的專業知識，幫助員工深入理解特定領域的種植技術，提升專業技能。

以藍莓項目為例，佳沃集團在藍莓種植基地引入IDO，從一線員工到水肥管理、病蟲害防治的專業人員，甚至是財務部門以及物流合作伙伴等全部團隊，一律整合到同一個平臺上，在系統內建立所有關于藍莓種植的相關信息知識庫，團隊成員由此能輕松訪問到跨領域的知識資源，加之Al技術的支持，員工可通過簡單的詢問即時獲取答案，極大地簡化學習過程。

2）開展培訓課程，整體賦能

引入數字化工具后，持續運營和使用是確保有效性的關鍵。

佳沃集團全力推進“人才興企”工程，積極推動“進化型組織”建設，不僅建立分層級的技術人才庫，還設置完整的職級體系和人才成長路徑，持續使用“Y”字型培訓模型和“選育用留”的人才培養及考核機制，全力提升人才專業能力和綜合素質。

佳沃集團還鼓勵員工使用平臺，支持員工參加職業資格繼續教育以增強體驗，促進員工整體素質提升。

2022年，佳沃集團的員工培訓覆蓋率100%，員工培訓投入30萬元，云課堂課程達40個，線下交付培訓課程10余場。針對各部門的知識積累評估情況，佳沃集團還建立了獎勵體系等，鼓勵知識的創造、分享和應用。

標準化激活農事的數智化改革

佳沃集團一直在推動藍莓等農產品的標準化，從品種研發、種植作業、分選加工到運輸銷售全流程實現“端到端”的數智化管理，力求為消費者在不同季節提供品質穩定的新鮮農產品。

這對于農事作業的標準化有著較高的要求，基于此，佳沃集團開展了軟硬件兼顧的數智化改革，不僅在IDO中加入農事作業入口的功能，還引入許多智能化設備幫助提升效率。

1）PDCA1閉環管理，農事流程改革

佳沃集團對農事作業的標準化改革采取PDCA閉環管理模式，這一模式極大提升了農事作業的效率和效果。

根據整體經營策略和市場環境，佳沃集團先確定關鍵績效來指導戰略目標的設定，再通過歷史數據進行周期目標的細致定義、分層分解并下發任務，確保目標的合理性和可實現性。

明確種植任務后，技術員根據任務制定農事計劃及農事指導，并將計劃任務分配到相關執行人。種植員可以查看分配給自己的農事任務，清晰了解自己的工作內容和責任，有效提高工作效率。

每個階段技術員都會檢查農事計劃執行情況，并進行評分、評價及給出改進建議，以確保種植效果和提升種植效率，例如，如果發現土壤養分不足導致產量低下，便提高施肥頻率。

最后，佳沃集團會總結問題和經驗，依據收集到的反饋，對決策制定和目標拆解過程進行持續迭代和優化，以便在未來的種植活動中避免出現同樣的問題。

目前，佳沃集團已經積累數十萬條農事作業數據，自主開發200多個種植模板，均可成熟運用于標準化種植流程，包括施肥、澆水、采摘等操作，生產效率增幅高達15%。

這套數字化方案如今主要集中在種植業，未來也可能擴展到畜牧業等其他領域。

2）智能設備引入，農事效率改革

佳沃集團積極將數智化理念落實到田間地頭，減輕農民工作負擔的同時，提高其生產效率。

在云南藍莓種植基地，佳沃集團配備大量物聯網（IOT）設備：氣象站24小時采集天氣和環境數據，工作人員根據終端數據實時調控水肥，實現自動化精準灌溉；集團自助研發的植物保護機器人穿梭在大棚間，按遠程指令為藍莓進行病蟲害防治；自動水肥一體化灌溉系統，按程序設定均勻噴灑綠色環保的無公害農藥。

佳沃集團水果事業群總裁王海偉介紹，傳統藍莓一般3年掛果、5年豐產，而采用閉環管理模式種植的佳沃藍莓，則是當年掛果、第二年豐產，縮短了投入產出周期。

不僅是藍莓種植，海南的鳳梨也通過佳沃的設備投入實現了標準化分揀。

據悉，鳳梨品類容易出現水鳳梨和黑心鳳梨，只依靠人工篩選很難分辨鳳梨的品質高低，佳沃集團在加工廠引入國內首條呵福式自動分級分揀線，檢測鳳梨糖度、大小、含水量等關鍵指標，提高了分揀效率。日常售賣均價3.5元/斤的鳳梨，達到佳沃標準后，能賣出4.5～4.8元/斤的高價。

標準化激活數據的數智化應用

數據是企業數字化轉型中最寶貴的資源，不僅能幫助企業基于歷史和實時數據進行決策，還能監控成本投入和洞察客戶。佳沃集團的IDO，還有一大功能點即數據運營，通過深度應用數據來提升其業務流程的智能化水平。

1）日常決策中的數據應用

佳沃集團研發了覆蓋水果品種培育管理、種植作業管理、采收現場管理、分選加工管理等流程的綜合性SaaS系統，對農業生產進行精細化智能管理，系統根據崗位特性自動進行工作分解。

為了提升運營效率，佳沃集團通過智能辦公系統，對生產、加工、銷售等關鍵環節實施實時監控和管理，基地管理人員通過操作自研系統及SaaS軟件，每天早上分配農事任務，安排人、物資、作業，相關數據會實時形成包含銷售預測、投入情況等信息的數據看板，如果遇到異常核心指標將會主動推送，幫助管理人員做出下一步決策。

佳沃集團還實行數字化冷鏈物流監控及智能倉儲管理，建立非標品的標準化管理，用標準的產品編碼、交易流程和結算體系，解決分貨、貨流跟蹤、結算關系。

此外，佳沃集團還利用釘釘的低代碼開發平臺“宜搭”，自定義適用于具體情況的應用程序，這些應用程序不僅連接專業的農業SaaS服務，無縫集成釘釘的數據處理能力，還提供統一的操作界面。無論是日常工作任務的指派、數據收集，還是與其他業務系統的交互，都可以通過這一定制化的工具來完成。

李萌表示：“我們將數字化的協同平臺視為組織的新基礎設施，它不僅是溝通工具，更是數據、系統和業務流程的集成點。低代碼平臺的應用與實踐，能夠串聯起所有的業務環節，形成一個統一的知識與信息傳遞渠道。相比微信等個人通信工具，釘釘這樣的企業級協同平臺更強調知識的沉淀和數據的積累，可以更好地捕捉并保存組織內部的經驗和知識。”

2）AI模型中的數據應用

基于已有的大量數據積累，佳沃集團計劃進行產業AI模型的創新。

李萌認為，對于AI而言，知識管理和數字化建設顯得更為緊迫，AI生成的內容，本質上是基于已有內容展開創作，要想讓AI價值最大化，成為企業知識生產、傳播的重要力量，基礎就是要做好內部的知識管理，即數據沉淀，只有讓AI學習企業自己的知識成果，它才能更好地幫助企業實現經驗的傳承和智慧的沉淀。

目前，佳沃集團通過釘釘AI助理，可以解決工單型業務中60%的問題，主要用于法務和IT運維場景、合同管理和行政支持等，通過建立定制化的合同審批系統，引入AI技術優化運維服務，為企業實現降本增效。

佳沃集團積極擁抱數字化機遇，個性化動態數字辦公室讓員工具備了數字化基因，讓農事作業標準高效，讓數據成為企業發展的原生動力，形成了涵蓋智慧種植養殖、智慧農產品加工、智慧農貿農批、智慧央廚、智慧團餐等的農食場景數字化變革解決方案，未來的農業食品產業將迎來更多發展機會。

（根據釘釘宜搭訪談信息整理）