中智藥業：從內部協作到服務創新的數智化全鏈升級

中智藥業通過全面推進數智化建設，實現了從內部協作優化到服務創新的全鏈條升級。依托統一的數智化平臺，公司優化了內部管理流程，提升了跨部門協作效率。

在生產與研發方面，AI與自動化技術的應用推動智能化升級，提升了運營效率與產品質量；在服務創新領域，公司推出基于AI的中醫體質辨識APP，突破傳統中醫診斷的局限，為消費者提供個性化健康建議，重新定義了中醫服務的價值與形式，展示了新技術與新場景的深度融合。

中智藥業的成功實踐為醫藥行業提供了數智化轉型的寶貴經驗，強調了價值導向、數據建設與員工能力在轉型過程中的重要性，為其他企業提供了重要借鑒。

自1993年創立以來，中智藥業致力于中藥產業的創新與發展，已經發展成為集新型中藥飲片、中成藥和保健食品科研、生產、銷售，以及藥品零售連鎖為一體的創新型企業。

公司擁有“中智”“草晶華”等品牌，建有45個中藥生態溯源種植基地，并構建了涵蓋藥品生產、科研、經營、銷售的完整產業鏈，特別是在破壁飲片技術和新型養生草本品類方面取得技術突破，共有中智中藥飲片、中智大藥房連鎖、恒生藥業、廣東云智中藥飲片、廣東草晶華破壁草本等全資子公司十余家。

醫藥行業面臨嚴格的法規與監管要求，其數智化轉型進程相對緩慢，中智藥業通過深度數智化實踐，探索出一條具有特色的數智化轉型路徑。通過構建統一的數智化平臺，中智藥業優化內部協作與流程管理，提高數據共享與工作效率。

在生產與研發環節，中智藥業結合人工智能（AI）與自動化技術，實現智能化升級，提升生產效率，同時保證了產品質量的穩定。此外，憑借“互聯網+中藥質量追溯平臺”，中智藥業提高產品的透明度，提升了消費者的信任度。

在服務創新方面，公司推出基于AI的中醫體質辨識APP，突破傳統中醫診斷的局限，為消費者提供個性化的健康建議。這些措施彰顯其在數智化轉型中的創新能力，為行業發展提供了新的實踐經驗。

中智藥業的數智化實踐之路

1）技術賦能管理：推動內部協作與流程鏈條優化

中智藥業在數智化轉型過程中逐漸認識到，轉型核心不僅在于技術引入，更在于全體員工對數智化工具的掌握與應用。

賴穎盛副總裁指出：“數智化建設不僅限于上層設計或多個數智化系統的部署，唯有當所有員工真正掌握并運用數智化工具時，數智化建設方能取得實效。”基于這一認識，中智藥業的數智化與智能化旨在提升內部協作效率與優化全流程鏈條，通過技術與管理深度融合，解決傳統工作模式中的信息孤島與流程冗長等問題。

攜手釘釘宜搭，中智藥業搭建統一的數智化平臺，實現跨部門數據流通與協作，提升辦公協同效率。員工能夠高效獲取并處理所需信息，跨部門協作障礙被消除，決策效率大大提升。例如，傳統的藥店巡檢依賴大量人力進行現場檢查與人工記錄，如今借助AI圖像識別技術，企業開啟自動化巡檢，這不僅減少了人力投入，還提高了巡檢的準確性與效率。

此外，全流程鏈條優化進一步推動業務環節的整合與自動化。

中智藥業整合內部管理、客戶服務、供應鏈等多個系統，實現信息的實時共享與業務流程的透明化。手動審批流程被數智化工作流取代，各環節銜接更加緊密，顯著降低了時間成本與錯誤率。在生產、銷售和物流環節，數智化手段使企業能夠根據市場變化快速調整策略，提升整體運營的靈活性與敏捷性。

通過流程透明化與智能化管理，企業可確保從需求提出到執行落地的每個環節高效運作，保持較強的適應性與競爭力。

2）數智引領轉型：加速生產研發與質量管控升級

中智藥業深度應用數智化技術，實現了生產研發和質量管控的轉型升級，提升了運營效率與質量保障。

在研發環節，大數據分析技術應用于消費者需求、市場趨勢以及競爭態勢的洞察，為確立研發方向提供精準指導。基于數據驅動的創新模式，企業顯著縮短研發周期，降低研發成本，提升新產品的市場適應性與競爭力。數智化技術的賦能使中智藥業能夠快速響應市場變化，持續推出符合市場需求的創新產品，在競爭激烈的醫藥市場中占據有利位置。

在生產環節，AI視覺識別技術與自動化設備的結合，實現中藥材篩選過程的智能化，生產效率與產品質量得以提升。自動化生產線的引入，使得中藥飲片生產過程更加一致且具有高質量的產出。實時數據采集與分析系統對生產流程進行動態優化，減少人為干預的誤差。

質量管控方面，中智藥業構建了保證全流程管理可追溯性與一致性的數智化體系。

通過“互聯網+中藥質量追溯一體化管理平臺”，實現了從中藥材種植到破壁飲片生產和銷售的全流程數智化管理；大數據技術用于對原材料品質的精準監控，實時數據分析驅動質量的動態優化；二維碼追溯技術的引入，使每批次產品從生產到銷售的全生命周期可追蹤，提升產品透明度與消費者信任度。

此外，全面應用數智化技術還優化資源配置，最大化實現規模效應。中智藥業通過構建覆蓋全國的生產與銷售網絡，將育苗、選苗、研發、生產、銷售整合到統一的數智化體系中，確保企業對市場變化的快速響應，使中智藥業在生產研發與質量管控方面實現高度集成化與智能化，鞏固企業的行業競爭優勢。

3）創新驅動服務：從新技術到新場景的全面探索

中智藥業通過數智化轉型在服務創新方面實現新技術、新場景和新思維的深度融合，尤其是在AI技術的支持下，突破傳統中醫服務的局限，創造了新的市場機遇。

公司開發的基于AI的中醫體質辨識APP，利用面部和舌頭照片及問卷數據，通過算法精準識別體質類型并提供個性化健康建議，開創全新的中醫服務模式。在該模式下，顧客無需親自就醫，不再受限于面對面的診斷，而是通過數智化工具完成健康評估。AI算法快速分析用戶上傳的面部和舌頭照片，從而突破傳統就醫的時間與空間限制。

該技術顯著提高企業服務效率，縮短顧客等待時間，克服傳統中醫對專家經驗的過度依賴，改善消費者的就醫體驗，使其能隨時獲得專業健康指導，推動健康管理的智能化、便捷化和個性化。

中智藥業的服務創新不僅體現在技術應用上，更體現在其創新思維的引領作用。通過將傳統中醫理念與現代科技相結合，企業賦予中醫服務新的生命力，并重新定義了中醫服務的價值與形式。除了AI體質辨識技術，部分門店還引入了模擬中醫把脈的智能設備，顧客只需將手放入設備，即可獲得精準健康報告。這一創新思維體現了傳統智慧與前沿科技的結合，為現代消費者提供了更高效、精準的健康服務，拓寬了中醫服務的應用場景。

數智化轉型建議

數智化轉型并非一蹴而就，如何有效利用數智化工具，最大程度創造價值，成為管理者面臨的核心問題。

中智藥業在數智化轉型中的成功經驗，為其他企業提供重要借鑒。企業應堅持以價值導向為核心，基于業務需求打好數據基礎，并通過能力建設保障數智化轉型的可持續發展路徑，從而實現運營效率與市場競爭力的全面提升。

首先，企業應堅持價值導向。

中智藥業的實踐表明，數智化轉型的出發點，應聚焦于解決實際的業務問題，而非單純追求技術上的數智化疊加。中智藥業通過數字工具，解決了運營、管理、產品創新等方面的實際難題。其中，AI中醫體質辨識應用不僅提升服務效率，還直接滿足市場對便捷健康服務的需求，充分展示了以業務需求為核心、推動技術應用帶來可量化效益的重要性。

企業在開展數智化項目時，應選擇合適的數智化工具和平臺來解決特定業務問題，以確保數智化轉型帶來實際價值。

其次，打好數據基礎是數智化轉型的關鍵。

中智藥業在推進數智化供應鏈過程中，通過建立全流程數智化平臺，實現各環節數據的準確流轉與整合，從而提高運營效率和決策能力。

數據作為數智化轉型的基礎，必須清晰定義和管理。如果現有數據不能滿足需求，企業應選擇建立新的數據體系，以確保數據資源與業務目標一致，避免數據積累與業務脫節的風險。企業應聚焦具體業務用例，通過數據驅動真正實現價值創造，而非盲目堆積數據。

最后，加碼能力建設是實現數智化轉型可持續發展的保障。

中智藥業深刻認識到，數智化轉型既是技術和平臺的引入，更是全員能力的提升和企業結構的重塑。中智藥業通過推動員工掌握低代碼平臺、AI應用等數智化工具，確保員工在數智化進程中扮演重要角色。

此外，中智藥業還注重吸引和培養高水平的數據科學家和工程師，為數智化轉型提供長期的技術支持，以在激烈的市場競爭中占據技術優勢。

（根據釘釘宜搭訪談信息整理）