醫藥行業的高技術含量、高合規要求等特點,使其在研發、生產、營銷、管理各個環節都面臨著挑戰。云南白藥,借助“四維創新”——研發創新、生產創新、營銷創新與管理創新,實現了AI賦能的全鏈路數字化轉型,成功化解醫藥行業面臨的難題。
云南白藥創制于1902年,現已發展成為中華老字號中最具創新力的代表之一。
云南白藥致力于將傳統中醫藥融入現代生活,通過持續創新為消費者提供多樣化的健康產品。從藥品和健康產品起步,逐漸擴展至天然藥物、中藥材飲片、特色藥、醫療器械、健康日化產品及保健食品等多個行業,完成了從傳統中藥制造企業向現代化大健康產業的轉型。
目前,云南白藥擁有36個品類、390個產品品種,其中氣霧劑、創可貼、云南白藥散劑、膠囊和牙膏等四個品類常年在中國細分市場中穩居第一位。云南白藥連續13年入榜凱度BrandZ最具價值中國品牌100強,并在2023年位列醫藥行業第一名。
醫藥行業是一個多學科交叉、高度綜合且合規要求嚴格的行業,這為研發、生產、營銷、管理各環節帶來諸多挑戰。例如,藥物研發過程漫長且充滿不確定性,在藥品投入使用之前還必須經過多個階段的臨床試驗,任何一個環節出現問題都可能導致研發的失敗。另一方面,藥品具有嚴格的合規標準,傳統依賴人工檢測進行質量監控、信息采集和分析能力有限,尤其是對于非標產品如中藥原材料,人工檢測難以確保質量監管的穩定性。
AI技術的發展為醫藥行業革新帶來了新機遇。通過機器學習、數據分析等技術,AI可以從大量歷史數據中識別出穩定的模式和趨勢,幫助研究人員高效識別有效的藥物分子,縮短藥物研發周期。圖像識別、語音識別等多模態數據處理技術的提升使得AI能夠從復雜的非結構化數據中自動提取有用信息,并做出相應的判斷。
基于多模態數據分析的識別判斷能力,企業能夠實時判斷產品質量,并自動調整生產參數,以確保生產過程符合預定的質量標準。AI在不同變量間挖掘潛在關系的能力可以幫助醫藥企業基于客戶的個人偏好、健康狀況、過往的購物歷史等信息,生成個性化的產品推薦方案。AI基于自然語言生成能力可以提供給員工以“對話—生成”為核心的信息獲取途徑,使得員工只需通過有效的對話引導,就能從生成的內容中獲取信息,有效解決了醫藥企業內部信息共享的問題,推動運營效率的提升。
云南白藥積極推進數字化創新和智能化升級,利用釘釘等公司的AI技術推動全鏈路的數字化轉型,覆蓋從研發、生產、營銷到管理的各個環節。其數字化戰略和AI應用已經逐漸融入公司的核心業務,為提升生產效率、產品質量和客戶體驗提供了有力支撐。
為了增強藥物研發的確定性,云南白藥將AI技術的引入藥物分子篩選和臨床試驗階段,通過構建預測優化能力,加速候選藥物分子篩選過程,調整分子的化學結構或劑量,優化其在臨床應用中的表現,有效縮短了研發周期,降低了藥物研發環節的不確定性。
依托深度學習模型,云南白藥研發的云白智藥-X系統能夠快速預測新分子對轉錄組的影響,并綜合考慮多個基因指標,顯著加速候選藥物分子的篩選和優化過程。該系統通過分析基因表達譜變化作為中間指標,能夠在不依賴于特定靶點的情況下預測藥物分子的療效。
在藥物研發過程中,云南白藥引入了“生產知識助理”和“情報分析助理”,通過AI技術在藥物分子篩選和臨床試驗階段提供智能化支持。“生產知識助理”結合內部沉淀的培訓知識、生產工藝以及外部網站數據的整理,為研發人員提供隨時解答的智能問答服務,幫助他們快速獲取關鍵數據和文獻資料。通過對期刊文獻、法規條文以及其他相關資料的智能收集與分析,情報分析助理定期匯總信息并關注關鍵內容的變更,確保研發過程中信息傳遞高效且精準。
借助AI技術,云南白藥降低了藥物研發中的不確定性和成本,提高了研發效率和成功率,為治療復雜疾病的新藥研制提供了新的可能。
對于中藥材等非標準化產品,傳統的質量檢測手段往往依賴于人工判斷,存在較高的主觀性,易產生誤差。因傳統生產線有限的信息采集和分析能力也使得企業對于生產全流程的監管效果不佳。AI技術通過整合圖像、聲音等多種類型的數據,對產品生產過程進行全方位的實時監控和質量控制,實現對生產的全流程、精細化管理,有效提升產品質量穩定性。
例如,云南白藥引入AI技術,通過圖像識別對中藥材進行分類和篩選,僅需2秒鐘即可根據類別和質量將三七藥材精確劃分為200個種類。依托“數字三七平臺”,云南白藥實現全產業鏈路的可視化、數字化管理,三七自此突破了粗放式加工、人工分級的局限,成為高品質、標準化的工業產品。
基于白藥釘,云南白藥在制造設備自動化管理方面取得了顯著成效,實現了設備運行狀態的全面實時監控,并通過數據大屏展示生產線上的故障、停機時間和維修進度等關鍵信息,確保各級管理層能夠同步掌握。設備自動管理AI助理團讓企業實現了秒級故障定位,并能夠結合設備手冊與歷史經驗為企業提供精準解決方案。此外,設備自動管理AI助理還能根據故障情況自動生成并記錄工單,必要時推薦負責人處理。整個過程中,工作數據自動沉淀;對于人工處理的情況,AI則可對人工解決內容進行總結和更新學習。
相比一般消費品,醫藥產品具有更高的專業性,消費者在購買時往往缺乏足夠的知識來判斷適合自己的產品。AI的關聯分析能力可以根據消費者的健康需求、使用習慣等數據,提供個性化的推薦、專業化的指導建議,幫助他們根據個人需求精準匹配合適的產品。
作為國內最早擁抱數字化、智能化的頭部醫藥企業,云南白藥聯合釘釘推出“白藥牙膏AI專家”,并在云南白藥微信小程序和系統賬戶上提供服務。消費者登錄白藥牙膏微信小程序后,可以隨時向“白藥牙膏AI專家”咨詢各類牙膏相關問題。
同時,“白藥牙膏AI專家”還會通過追問來明確消費者的具體需求,提供精準的回答,并推薦合適的牙膏購買鏈接,方便消費者直接下單,創造更佳的購物體驗。此外,在消費者完成購買后,“白藥牙膏AI專家”會根據對話內容判斷消費者的滿意度,并邀請他們填寫反饋意見。這些反饋將用于不斷優化AI專家的服務,使其更加智能和高效。
醫藥行業的知識密集性和技術復雜性要求員工具備扎實的專業基礎,并熟練掌握業務流程。員工需要持續不斷學習新知識和技術,熟悉生產、營銷、管理等多個環節的操作規范和合規要求。AI賦能的生成交互能力為企業提供了整合企業內部的知識與流程的解決方案,幫助員工快速獲取相關知識,促進跨部門協作,顯著提升企業的運營效率。
2023年,云南白藥與釘釘合作上線了基于AI大模型打造的第一位數字員工——“白小柒”,旨在提升協同辦公效率。在招聘場景中,“白小柒”能夠為超過10萬應聘者提供企業介紹、簡歷投遞、面試與測評、offer發放及入職流程等方面的咨詢服務,大幅減少了HR在處理日常咨詢中所耗費的時間。
針對生產一線可能遇到的問題,云南白藥在白藥釘的基礎上開發了“生產知識AI助理”。該AI助理通過深度學習企業多年積累的經驗與日常培訓資料,打破了知識傳播的傳統瓶頸,增強了員工在面對突發狀況時的應對能力。員工只需簡單描述問題現象,AI助理便能迅速提供精準的多模態解決方案,縮短了生產線緊急故障處理、日常設備維護等問題的定位和解決時間,確保“智造”流程的順暢與高效。
云南白藥借助AI技術不斷創新,在藥物研發、生產質量控制、供應鏈透明化以及精準營銷方面取得了顯著成效,為醫藥行業的數字化轉型提供了有價值的經驗。
第一,審視趨勢,整體規劃。在數字化轉型的初期,醫藥企業應對行業趨勢、技術發展階段以及自身的業務需求進行全面審視。需要結合AI技術的成熟度以及員工的AI認知水平,合理規劃AI技術的引入與應用領域,且應聚焦實際業務需求,確保技術能夠切實落地并創造價值。
第二,實用為先,重視培育。在推進數字化建設過程中,醫藥企業應聚焦實際業務場景,確保所選方案能夠快速解決痛點問題并提升效率。同時,員工對數字技術的認知與數字化工具使用能力也需要同步提升。企業應通過定期的培訓與知識普及,幫助員工更好地理解數字化,并制定相關的政策鼓勵其在工作中廣泛應用AI工具,推動整體效率提升。
第三,價值場景逐個落地。數字化轉型實施應從小范圍、高價值的場景切入,逐步推廣至各個業務環節。例如可通過推進生產方式、員工協作等環節的數字化,實現全員數字化應用;其次,聚焦重點業務領域的數字化逐步推進,確保業務優勢的持續提升;最后,推進數字技術在產業服務中的應用,提升客戶滿意度和品牌傳播,推動整體業務增長。