人工智能AI對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)及財(cái)務(wù)人員的影響

人工智能技術(shù)為企業(yè)會(huì)計(jì)工作帶來了很大的便利，使相關(guān)人員從很多基礎(chǔ)性工作中獲得解放。同時(shí)，隨著人工智能技術(shù)應(yīng)用范圍的擴(kuò)大，部分基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)崗位實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化操作，在這種情況下，制單、票據(jù)審核、出納與記賬等基礎(chǔ)性崗位員工將失去工作。所以，進(jìn)入新時(shí)期，基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)崗位人員要深入學(xué)習(xí)各項(xiàng)新技術(shù)，端正心態(tài)，積極迎接人工智能時(shí)代帶來的挑戰(zhàn)與機(jī)遇，盡快由低端財(cái)務(wù)操作崗位升級(jí)轉(zhuǎn)型到財(cái)務(wù)分析、管理及管理會(huì)計(jì)等高端崗位，從整體上提高財(cái)務(wù)人員的業(yè)務(wù)能力與綜合素養(yǎng)。

人工智能AI對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)及財(cái)務(wù)人員的正面影響

財(cái)務(wù)處理更加精準(zhǔn)從表面來看，財(cái)務(wù)工作比較簡單，但其實(shí)有很高的精準(zhǔn)性、精益化與實(shí)效性等要求。如果財(cái)務(wù)信息不夠準(zhǔn)確或?qū)嵭员容^差，將無法保障最終的工作成果。因企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)量大，在日常工作中財(cái)務(wù)人員無論如何都會(huì)出現(xiàn)一定的錯(cuò)誤，但應(yīng)用人工智能技術(shù)可以很好地解決這些問題，其出錯(cuò)率甚至可以忽略不計(jì)，這大大加快了業(yè)務(wù)處理速度，促使企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)能及時(shí)把握本企業(yè)實(shí)際發(fā)展情況科學(xué)制定經(jīng)營管理決策。

降低財(cái)務(wù)工作強(qiáng)度在人工智能化大環(huán)境下，作為一項(xiàng)新興技術(shù)，財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)有很強(qiáng)的代表性，能夠自動(dòng)化處理財(cái)務(wù)對(duì)賬、內(nèi)部審批、發(fā)票管理、財(cái)務(wù)處理以及稅務(wù)申報(bào)等工作。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可結(jié)合提前編制好的電腦程序與財(cái)務(wù)工作流程，快速高效處理重復(fù)煩瑣的基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作內(nèi)容。

數(shù)據(jù)讀取智能化在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)機(jī)器人技術(shù)利用智能化采集并識(shí)別相關(guān)數(shù)據(jù)信息，嚴(yán)格執(zhí)行財(cái)務(wù)人員工作流程，以此實(shí)現(xiàn)智能化讀取所需要的數(shù)據(jù)信息，在此基礎(chǔ)上提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)處理效率。應(yīng)用人工智能技術(shù)，能保障數(shù)據(jù)讀取有效銜接企業(yè)各項(xiàng)業(yè)務(wù)活動(dòng)，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地讀取相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化財(cái)務(wù)管理目標(biāo)。

人工智能AI對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)及財(cái)務(wù)人員的挑戰(zhàn)

會(huì)計(jì)信息安全性隱患在財(cái)務(wù)領(lǐng)域，AI人工智能技術(shù)的應(yīng)用有效地簡化了財(cái)務(wù)處理流程，節(jié)省了工作時(shí)間，減少了財(cái)務(wù)人員對(duì)已有會(huì)計(jì)信息帶來的干預(yù)，在很大程度上保障了會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性。但利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)儲(chǔ)存會(huì)計(jì)信息也為黑客篡改會(huì)計(jì)信息創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。此類儲(chǔ)存方式不利于及時(shí)追蹤“入侵者”痕跡，導(dǎo)致在從業(yè)人員不知道的情況下財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)被篡改甚至泄露的問題，不利于企業(yè)有效開展各項(xiàng)經(jīng)營管理活動(dòng)。

財(cái)務(wù)人員復(fù)合化需求在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)核算工作模式中，大多是財(cái)務(wù)人員只要具備基本的財(cái)務(wù)與稅務(wù)知識(shí)就可從事簡單的業(yè)務(wù)活動(dòng)，完成工作任務(wù)。但人工智能時(shí)代整合了傳統(tǒng)簡單的財(cái)務(wù)工作崗位，很多基礎(chǔ)性的財(cái)務(wù)工作員工即將面臨失業(yè)。

基礎(chǔ)崗位需求逐步減少當(dāng)前，信息化技術(shù)應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，企業(yè)財(cái)務(wù)崗位呈現(xiàn)明顯的人工智能化趨勢(shì)，利用人工智能技術(shù)使企業(yè)可以減少部分基礎(chǔ)性工作崗位，節(jié)省一定的人力資源成本。在日常工作中，企業(yè)要為財(cái)務(wù)崗位員工支付相應(yīng)的工資、福利與保險(xiǎn)等費(fèi)用，甚至還要承擔(dān)一定的出錯(cuò)成本，但應(yīng)用人工智能技術(shù)卻可以很好地解決這些問題。所以，在人工智能時(shí)代，企業(yè)財(cái)務(wù)崗位日益縮減勢(shì)在必行。

人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型措施

加強(qiáng)財(cái)務(wù)高級(jí)崗位知識(shí)學(xué)習(xí)從本質(zhì)上而言，人工智能是將人們從煩瑣重復(fù)性的工作中解放出來，在為企業(yè)節(jié)省人力成本的前提下有充足時(shí)間應(yīng)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃、成本管控、稅務(wù)籌劃、風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避及業(yè)財(cái)融合等方面的問題。所以，在人工智能時(shí)代，企業(yè)財(cái)務(wù)人員要積極學(xué)習(xí)并儲(chǔ)備高端財(cái)務(wù)知識(shí)，優(yōu)化改善自身知識(shí)結(jié)構(gòu)體系，有效應(yīng)用人工智能技術(shù)開展各項(xiàng)工作。

培養(yǎng)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才當(dāng)前，在企業(yè)財(cái)務(wù)工作中人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，此舉盡管降低了對(duì)基層財(cái)務(wù)人員的實(shí)際需求量，但應(yīng)用此項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新了財(cái)務(wù)工作的途徑，提高了實(shí)際工作效率。在此種情況下，財(cái)務(wù)人員要準(zhǔn)確把握人工智能技術(shù)帶來的機(jī)遇，深入研究以人工智能技術(shù)為核心的財(cái)務(wù)工作，創(chuàng)新日常工作理念、方法及策略，優(yōu)化傳統(tǒng)的核算型會(huì)計(jì)工作模式，拓展工作思路，提高業(yè)務(wù)素養(yǎng)，積極轉(zhuǎn)型成為管理型會(huì)計(jì)。例如，將自己打造成為綜合型財(cái)務(wù)管理人才，熟悉業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)及法律知識(shí)且能有效操作各類平臺(tái)管理軟件，快速進(jìn)入高精尖財(cái)務(wù)管理領(lǐng)域，成為專業(yè)SAP與ERP顧問，全面做好職業(yè)規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)更好的發(fā)展。

加強(qiáng)會(huì)計(jì)信息安全建設(shè)現(xiàn)階段，在財(cái)務(wù)管理工作中深度融合AI技術(shù)，全面保障會(huì)計(jì)信息質(zhì)量，已成為核心工作內(nèi)容。在實(shí)際工作中，企業(yè)要加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)信息安全，其中機(jī)器設(shè)備發(fā)揮著重要作用。在AI技術(shù)中應(yīng)用算法處理各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息是核心，企業(yè)要重視各類軟硬件系統(tǒng)、儲(chǔ)存器及服務(wù)器安全。在儲(chǔ)存與傳送有關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息時(shí)，企業(yè)應(yīng)充分應(yīng)用防火墻、入侵監(jiān)測系統(tǒng)與訪問控制機(jī)制等各類技術(shù)做好數(shù)據(jù)加密處理，保障安全有效地完成數(shù)據(jù)儲(chǔ)存與傳送。此外，在日常經(jīng)營管理中企業(yè)也要嚴(yán)格制定工作制度，明確數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，利用身份驗(yàn)證、多層次用戶權(quán)限管理與訪問控制，保障在獲得授權(quán)后方可訪問相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息；要匿名化與脫敏處理各類財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，加強(qiáng)個(gè)人隱私保護(hù)。在搜集與分析相關(guān)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)，要盡可能不與個(gè)人身份信息直接關(guān)聯(lián)，明確數(shù)據(jù)整體發(fā)展趨勢(shì)與模式；要定期組織安全培訓(xùn)與指導(dǎo)，引導(dǎo)員工深入了解財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的正確處理方式與保護(hù)技巧。

作者單位：鄭州華南城有限公司