面向科研創新能力提升的高校圖書館數據素養教育策略研究

摘"要：在數據驅動科研創新環境下，數據扮演著關鍵的角色，已成為科研創新過程的重要支柱，數據檢索與獲取、處理與分析、運用與共享、數據倫理與規范在科研創新活動中作用日益顯著。本文對國外知名高校圖書館的數據素養教育實踐進行了調查，分析了數據素養在科研創新活動中的作用，提出了高校圖書館面向科研創新能力提升應加強數據意識培養，啟智科研創新；重視數據技能培訓，助力解決科研創新難題；搭建數據管理平臺，推廣數據共享理念。

關鍵詞：科研創新；數據素養；高校圖書館

中圖分類號：G252.7""文獻標識碼：A

Abstract：In"the"datadriven"scientific"research"and"innovation"environment，data"plays"a"crucial"role"and"has"become"an"important"pillar"of"the"scientific"research"and"innovation"process.The"role"of"data"retrieval"and"acquisition，processing"and"analysis，application"and"sharing，data"ethics"and"norms"in"scientific"researchnbsp;and"innovation"activities"is"becoming"increasingly"significant.This"article"investigates"the"data"literacy"education"practices"of"wellknown"foreign"university"libraries，analyzes"the"impact"of"data"literacy"on"scientific"research"and"innovation"processes，and"proposes"that"university"libraries"should"strengthen"data"awareness"cultivation"to"enhance"scientific"research"innovation"capabilities，focus"on"data"skills"training"to"help"solve"scientific"research"innovation"problems，and"build"a"data"management"platform"to"promote"the"concept"of"data"sharing.

Keywords：Scientific"research"innovation；data"literacy；university"library

1"概述

在數據驅動科學發展和創新的背景下，數據密集型科研范式逐漸成為主導，科學研究與科研創新越來越依賴于對既有信息和科研數據的重新審視、科學組織、深入分析和重復利用。從科研生命周期及科研創新過程來說，科研人員在申請基金項目、開展具體研究及學術成果發表時，對數據的管理、分析、共享等需求成為數據素養發展的主要推動力。數據在科研創新過程中扮演著重要的角色，對數據獲取、分析、管理與共享的能力以及數據倫理的掌握已成為科研人員不可或缺的素養和重要競爭力。

高校圖書館在高校中占據著舉足輕重的地位，是高校各類信息與科研數據資源的集中地，同時也是開展信息素養教育的重要平臺，擁有豐富的科研數據資源，積累了豐富的信息素養教育經驗，應該高度重視數據素養教育對提升科研人員科研創新的作用，加強和完善數據素養教育職能。

2"數據素養起源與定義

“數據素養”最早在2004年就被提出［1］，但至今仍沒有一個統一的定義，有的叫“數據信息素養”，有的叫“科學數據素養”，還有稱之為“科研數據素養”。參考文獻［2］中等學者認為，數據素養是指將有用數據轉化為決策支持以及制訂方案所需具備的數據操作能力。參考文獻［3］中等學者認為，對數據的理解、運用和管理是數據素養必不可少的能力。北京師范大學物理系項華［45］在物理學教育相關研究中較早地提到數據素養的概念以及構成內容，提出數據素養是在利用計算機的基礎上進行數據探究的科學素養，整合了科學方法、信息技術和人文精神。張靜波［6］指出，數據素養包括兩個方面的內容，一方面是數據的采集、組織和管理、處理和分析、共享與協同創新利用等方面的能力，另一方面是在數據的生產、管理和發布過程中的道德與行為規范。萬文娟［7］提出，數據素養包含數據意識、數據分析、數據管理、數據應用和數據倫理等綜合技能。

3"國內外高校圖書館數據素養教育現狀

3.1"國內外高校圖書館數據素養教育研究現狀

在數據素養教育理論研究和實踐應用方面，國外高校圖書館起步較早，發展相對成熟。特別是在數據管理與共享計劃制訂、用戶數據需求調研、圍繞科研生命周期開展數據管理服務以及在高校圖書館設置數據館員崗位等方面，都有較為成熟和完善的發展。2010年以來，美國聯邦政府、教育部公布了一些與數據素養教育相關的政策及計劃，提出要重視大數據在科學研究中扮演的重要角色，改善國家大數據教育和培訓狀況，開展數據素養教育的前沿探索等［8］。澳大利亞在2007年頒布了《澳大利亞負責任研究行為準則》，明確指出各大學需要針對自己的研究數據制定相關政策。英國研究理事會（RCUK）發布《數據政策的共同原則》，提出了與科研數據管理與共享相關的7條原則等。

2018年，我國《科學數據管理辦法》指出：“科研院所、高等院校和企業等法人單位是科學數據管理的責任主體”，明確了數據管理的目標、原則和基本要求，為高校開展數據管理工作提供了指導和依據。各高校也采取了多種措施來加強科研數據管理。在理論研究層面，我國學者主要圍繞數據素養概念、內涵、教育對象、內容體系設計等方面進行研究。從中國知網檢索“數據素養”主題文獻看，我國關于數據素養的研究開始于2010年左右，截至目前共發表學術論文2104篇。2013年開始，研究熱度逐漸加強，論文發表數量不斷增長，經過十年的發展，研究論文數量趨于平穩，2020—2022年，論文數量略有下降，2023年又開始呈現增長態勢。研究較多的主題有大數據、高校圖書館、數據素養教育、數據分析、策略研究、信息素養、數據能力、中小學教師、圖書館員等。由此可以看出，高校圖書館是目前開展數據素養教育實踐的主體，數據素養教育是對大數據環境下服務需求的積極響應。目前，國內的數據素養教育理論和實踐尚處于初級階段，研究主題和研究內容主要涉及數據素養能力研究、策略研究等方面。

3.2"國外高校圖書館數據素養教育助力科研創新的實踐

3.2.1"嵌入科研創新過程全生命周期

國外高校圖書館提供了廣泛的數據服務，根據科研需求，對整個研究生命周期提供詳盡指導。在數據獲取階段，高校圖書館會整理提供大量的數據集。在數據管理、存儲與共享階段，圖書館數據管理專員會對數據研究人員的科研數據進行規范化處理，并以結構化形式進行存儲，幫助研究人員了解相關數據共享政策，通過學術交流和搜索平臺進行數據發布。在項目結束階段，為研究人員提供了云存儲空間，并對文件訪問進行維護，所有數據記錄都分配了一個數字對象標識符（DOI），以提供永久鏈接并簡化引用。例如，斯坦福大學圖書館、加州大學伯克利分校圖書館、麻省理工學院圖書館等幫助研究人員制定數據管理規劃、提供DMPTool工具使用指導等。

3.2.2"設置數據館員提供科研創新指導

國外高校圖書館非常重視培養數據館員所具備的數據素養能力。斯坦福大學圖書館聘用統計支持、文本挖掘、機器學習、空間數據科學、數據管理和數字人文領域的專家組成服務團隊，設置社會科學數據館員，幫助讀者制訂數據管理計劃、訪問館藏資源。弗吉尼亞理工大學圖書館成立專家團隊幫助大學社區的成員發展數據科學技能，并增強數據研究和課程創新在當地和全球的影響力。華盛頓大學圖書館開設相關課程，幫助研究人員了解數據基本原理。普渡大學圖書館開設“數據生命周期管理”“數據科學與社會”課程，為項目團隊提供數據管理技能培訓。弗吉尼亞大學圖書館成立專家團隊，幫助弗吉尼亞理工大學社區的成員發展數據科學技能，為研究人員提供數據管理支持，并在地理空間數據制圖、可視化和分析應用程序（如QGIS和ArcGIS）的使用方面提供咨詢和培訓。劍橋大學圖書館、康奈爾大學圖書館也提供了數據挖掘、數據推理、數據預測、數據分析、數據存儲等一系列培訓服務。

3.2.3"數據素養教育培訓內容及形式多樣化

國外高校圖書館提供數據素養教育的內容豐富、形式多樣化，除了一對一培訓指導，還設置專門課程或者通過建設數據管理平臺提供數據服務。例如，斯坦福大學圖書館為研究人員提供相關數據管理工具使用的研討以及一對一指導服務；麻省理工學院圖書館提供數據可視化軟件和硬件方面的專題培訓和援助；普渡大學圖書館提供數據生命周期管理、數據科學與社會相關課程；弗吉尼亞理工大學圖書館與明尼蘇達大學圖書館等都提供了數據管理資源導航服務。

4"數據素養教育在科研創新活動中的作用

在科研工作中，數據是獲取、分析、研究、解決問題的基礎，而良好的數據素養可以幫助科研人員更好地處理、分析、利用和呈現數據。因此，開展數據素養教育對提高科研工作的質量和效率，提升科研創新能力具有積極作用。

4.1"數據意識促進科研創新意識形成

數據在科研創新活動中的重要性日益凸顯。對于科研工作者而言，數據意識會關系到科研數據價值的體現。第一，數據意識的提高會促進科研人員對科研數據的獲取和生成，可以更高效地開展科研實驗與研究，從而為科研創新提供更廣闊的空間。第二，數據意識的培養有助于科研人員更好地理解和處理不同領域的數據，從而促進跨學科的合作。通過交叉學科的協作，可以發現不同領域之間的聯系和交叉點，可以產生更具有創新性的科研成果。

4.2"數據處理與分析能力影響科研創新質量

在科學研究過程中，離不開對數據的收集、處理和分析。特別是在面對海量數據時，如何高效地剔除冗余數據、識別錯誤數據并保存有價值的數據，這需要科研人員具備出色的數據辨別和篩選能力。由于實驗或調研所獲得的原始數據很難直接展現研究結果，科研人員需要運用數據處理工具對原始數據進行加工和整合。例如，需要運用Excel、SPSS、Python等工具軟件，對數據進行清洗、整理、分析和可視化。通過運用數據處理工具，科研人員可以更好地挖掘數據中隱藏的信息和規律，將原始數據轉化為有價值的研究成果。如果科研人員不具備足夠的數據獲取能力，就很難對數據進行準確、全面的分析和處理，從而影響科研創新的質量。

4.3"數據利用與共享能力促進科研協同創新

通過數據利用與共享，科研人員可以更快地獲取所需數據，避免重復勞動，提高研究的效率和質量。同時，通過對已有數據的再利用，可以加速科研進程，推動創新。數據共享是促進學科合作、交流的重要方式，不僅可以避免不同學科之間的數據重復采集和冗余分析，同時也可以促進不同學科之間的交流和交叉融合。這種跨學科的合作可以帶來全新的研究思路和方法，使不同領域的科研人員相互學習、相互借鑒，推動科研的協同創新，并解決一些傳統學科難以解決的問題。

4.4"數據倫理規范科研創新過程

數據倫理對于規范科研創新過程具有重要意義。在科研活動中，經常會有引用他人數據不標準等行為。通過強化數據倫理教育、建立數據倫理審查機制、保護個人隱私、遵守倫理規范和法律法規以及建立倫理監督機制等措施，可以有效地規范科研創新過程，保護科研創新成果的合理合法性。

5"面向科研創新能力提升的高校圖書館數據素養教育策略

5.1"加強數據意識培養，啟智科研創新

在數據密集型科研環境下，數據成為科研創新過程的重要支撐，具備數據意識可以幫助科研人員更好地認識到數據的價值和潛力，更好地利用數據資源，從而提高科研創新的效率和成果質量。高校圖書館可以通過多種渠道培養科研人員對數據的重視和敏感度，例如，可以針對不同層次的學生和教師，包括研究生、博士生、青年教師等，開展相應的培訓，幫助他們了解數據的重要性和如何正確地管理和使用數據。通過多種宣傳渠道及方式，強化科研數據在科研創新活動中的重要性，從而加強不同層次科研人員數據意識培養，啟智科研創新。

5.2"重視數據技能培訓，助力解決科研創新難題

數據技能已成為科研創新活動所需的重要技能，高校圖書館可以根據科研創新的需求，確定培訓的目標和內容、制訂培訓計劃、開展實踐操作。培訓方式可以采用線上教學、線下實踐、小組討論等形式，同時開展實踐操作培訓，包括數據挖掘、模型構建、數據分析案例解析等，或者通過實際案例解析，讓參與者了解如何將數據分析方法應用到實際問題中。

5.3"搭建數據管理平臺，推廣數據共享理念

數據管理平臺是一種快速、便捷的數據服務平臺。通過搭建數據管理平臺，可以收集、共享豐富的數據資源，推廣數據共享理念，鼓勵科研人員將數據分享給其他研究人員，促進數據的流通和利用，推動科研創新協作，促進科研工作的創新和發展。高校圖書館還可以建立完善的數據共享機制，包括數據的共享方式、共享流程、共享標準等方面的規定，確保數據共享的規范性和有效性，幫助科研人員更好地了解和掌握數據共享機制。

結語

總的來說，數據素養在數據意識、數據獲取、數據處理與分析、數據利用與共享等多個方面對科研創新活動產生影響。為了滿足科研人員的需求，國內外高校圖書館已經將數據素養教育納入其服務體系，并為不同層次的科研群體提供了多種形式的教育。國外高校圖書館在數據素養教育方面的內容與形式相對更為豐富和完善。為了進一步提升科研創新能力，國內高校圖書館可以加強對數據意識、數據技能和數據管理的培訓，并完善相關的教育服務平臺的建設。

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［8］孟祥保，常娥，葉蘭.數據素養研究：源起、現狀與展望［J］.中國圖書館學報，2016，42（02）：109126.

作者簡介：涂文艷（1991—"），女，漢族，江西貴溪人，碩士研究生，圖書館員，研究方向：知識產權與情報分析。