農機購置補貼政策對西藏農業全要素生產率的影響

摘要隨著農業現代化的不斷推進，我國政府對農機購置補貼政策給予了高度重視，旨在通過提高農業機械化水平來促進農業生產效率的提升。以西藏2009—2021年的數據為基礎，采用DEA-Malmquist指數法對西藏的農業全要素生產率進行測算，然后運用Tobit模型評估農機購置補貼政策對農業全要素生產效率的影響。結果表明：農機購置補貼政策顯著提升了西藏的農業全要素生產率，其中技術進步是推動西藏農業全要素生產率持續增長的主要驅動力；農林牧漁從業人員越多，西藏農業全要素生產效率越低；隨著西藏農業經濟比重增加，農業全要素生產效率也會提升。這些發現不僅證實了農機購置補貼政策在提升農業生產效率方面的有效性，也為進一步優化和完善相關政策提供了科學依據。

關鍵詞農機購置補貼政策；農業全要素生產率；DEA-Malmquist指數法；西藏

中圖分類號S-9""文獻標識碼A"文章編號0517-6611（2025）01-0212-04

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2025.01.044

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

TheImpactofAgriculturalMachineryPurchaseSubsidyPolicyonAgriculturalTotalFactorProductivityofXizang

ZHANGNa，MENGZi-chu，SONGLian-jiu

（XizangAgriculturalandAnimalHusbandryUniversity，Linzhi，Xizang860000）

AbstractWiththecontinuousadvancementofagriculturalmodernization，theChinesegovernmenthasplacedgreatemphasisontheagriculturalmachinerypurchasesubsidypolicy，aimingtoenhanceagriculturalproductivitybyincreasingthelevelofmechanization.BasedondatafromXizangduring2009-202"utilizestheDEA-Malmquistindexmethodtomeasureagriculturaltotalfactorproductivity（TFP）ofXizangandemploystheTobitmodeltoassesstheimpactoftheagriculturalmachinerypurchasesubsidypolicyonTFP.Theresultsshowedthat：TheagriculturalmachinerypurchasesubsidypolicysignificantlyincreasedXizang’sagriculturalTFP，withtechnologicalprogressbeingtheprimarydrivingforcebehindthecontinuousgrowthofTFP;thegreaterthenumberofemployeesinagriculture，forestry，animalhusbandry，andfishery，thelowertheagriculturalTFPinXizang.AstheproportionofXizang’sagriculturaleconomyincreases，agriculturalTFPalsoimproves.Thesefindingsnotonlyconfirmtheeffectivenessofthesubsidypolicyinenhancingagriculturalproductivitybutalsoprovidescientificevidenceforfurtheroptimizationandimprovementofrelevantpolicies.

KeywordsAgriculturalmachinerypurchasesubsidypolicy;Agriculturaltotalfactorproductivity;DEA-Malmquistindexmethod；Xizang

基金項目西藏農牧學院研究生創新計劃資助項目（YJS2024-12）。

作者簡介張娜（1999—），女，河南淮濱人，碩士研究生，研究方向：農戶行為及民生問題。

*通信作者，碩士研究生，研究方向：農村發展。

農業是我國經濟的根基，推動現代農業發展的關鍵在于機械化和大規模農業建設。2024年農業農村部一號文件指出，“提升農機裝備研發應用水平。推進先進農機創制。大力實施農機裝備補短板行動，建設‘一大一小’農機裝備研發制造推廣應用先導區。”通過實施相關的開發措施和戰略，能夠顯著提高農業生產效率，進而有效降低農民的勞動成本。在探索農業發展的多維路徑中，農機購置補貼政策作為一項重要的農業支持措施，其對提升農業生產效率及促進農業現代化的作用不容忽視。特別是在西藏這樣特殊的地理和氣候條件下，農業發展面臨著諸多挑戰，如何通過有效的方式提高農業機械化水平來促進農業生產效率的提升，激發農業潛力，提高全要素生產率，成為一個值得深入研究的課題。

關于農機購置補貼政策的影響，國內已有不少學者研究。自2004年實施農機購置補貼政策以來，政府對該政策的重視程度逐年增加，不僅持續提升補貼金額，還擴大了補貼農機具的種類，顯著提高了農機具的使用率。李軍富^［1］的研究結果表明，農機購置補貼會降低農民的生產成本，增加從事非農經營的時間，從而實現農民增收。官華平等^［2］指出在補貼政策的不斷完善下，加大補貼力度和擴大規模能夠有效提高地區的農業裝備水平以及地區的機耕、機播、機收作業能力。近年來，一系列研究聚焦于農機購置補貼與農業全要素生產率之間的關系，提供了豐富的實證分析結果。例如，豆敬坤^［3］通過對河南省農機購置補貼政策的績效評價發現，該政策有效促進了地區農業的發展，提高了農業生產效率。同樣，許孝巖^［4］揭示了廣西農業全要素生產效率及其影響因素，強調了技術進步在提升農業生產效率中的關鍵作用。此外，王霞云等^［5］則進一步證實了農機購置補貼政策在提升農業全要素生產率方面的積極作用，尤其是在教育程度和經濟發展階段不同的省份之間，這一效應存在顯著差異。

這些研究不僅為理解農機購置補貼政策的效果提供了實證依據，也為西藏實施類似政策提供了參考。然而，針對西藏這樣的高海拔地區，由于其獨特的自然條件和農業結構，農機購置補貼政策的效果可能會有所不同。因此，深入探討農機購置補貼對西藏全要素生產率的影響，不僅能夠豐富農業政策研究的地域維度，也有助于制定更加精準和高效的農業支持政策，推動西藏乃至全國農業的可持續發展。

該研究旨在探究農機購置補貼政策對西藏農業全要素生產效率的影響，并提出針對性的政策改進意見，以期提高西藏的農業全要素生產率，推動西藏的農業現代化。通過系統地分析農機購置補貼政策在西藏的實施效果，揭示其在提升農業全要素生產率方面的作用機制及其地區特異性。這不僅對優化西藏農業政策具有重要的理論和實踐意義，也為其他具有相似地理特征的地區提供了寶貴的政策借鑒。

1研究區概況與評價指標體系構建及說明

1.1研究區概況

近年來，西藏農業經歷了顯著的轉型與發展。這受益于國家政策支持，尤其是農機購置補貼政策的實施。西藏的農業生產方式逐步從傳統的人力、畜力耕作向機械化、現代化轉變。這一轉變不僅提高了生產效率，還降低了生產成本，為農民帶來了更高的收入，同時農業基礎設施建設也得到加強，灌溉系統、農田水利設施等逐漸完善，進一步提升了農業生產的穩定性和抗風險能力。隨著技術推廣和農機設備的普及，西藏的農業種植結構也在不斷優化，農產品的種類和質量都有所提升。

西藏的農機購置補貼政策自實施以來，旨在促進農業機械化，提升農業生產效率。作為全國農機購置補貼政策的一部分，西藏的政策同樣覆蓋了耕整地機械、種植施肥機械、收獲機械等多個領域，補貼標準根據機型和用途進行劃分，并考慮到西藏特殊的高原地理條件，部分地區的補貼比例高于全國平均水平。這一政策的推行顯著提高了當地農牧民購置和使用農業機械的積極性，逐步推動了機械化生產模式的形成，降低了人力成本，提高了生產效率。

西藏獨特的地理環境也給農機補貼政策的實施帶來了一定的挑戰。部分偏遠地區因交通不便，農機的推廣和使用受到限制，影響了政策的全面覆蓋，農機的維護和售后服務網絡相對薄弱，進一步影響了機械化的連續性和效益。另外，一些地區存在補貼資金發放不及時、農民對政策了解不足的問題，這些因素都制約了政策的普及效果。

1.2評價指標體系構建及說明

1.2.1評價指標體系構建。

（1）被解釋變量。

參考馬國群等的研究^［6-8］，以農作物播種總面積、農業機械總動力、農林牧漁從業人員、農業化肥施用折純量、有效灌溉面積作為投入指標，以農林牧漁生產總產值作為產出指標，進行農業全要素生產率的測算。

（2）核心解釋變量。

借鑒袁夕雯^［9］的研究，將中央農機購置補貼資金作為核心解釋變量，主要通過考察農機購置補貼對農業全要素生產率的影響，進而評估農機購置補貼實施效果。

（3）控制變量。

參考喬翠霞^［10］的研究，選取以下控制變量：一是人力資源投入，采用農林牧漁從業人數來衡量。人力資源通常是生產活動中的重要因素。目前，西藏農業還沒有完全步入現代化農業階段，傳統農業所占比重不可忽視。因而，人力資源在西藏的農業生產中依然舉足輕重。二是農業經濟比重，采用農林牧漁生產總值與地區生產總值的比值來衡量。在農機購置補貼政策實施過程中，政策的實施效果與農業經濟所占的比重息息相關，農業經濟占地區經濟總量的比重顯著影響區域的農業生產行為，進而會影響農業生產效率。

1.2.2評價指標體系說明。

基于數據的可獲得性和可比性，使用西藏7個地市2009—2021年的數據來進行實證檢驗。其中，農作物播種總面積、農業機械總動力、農林牧漁從業人員、農業化肥施用折純量、有效灌溉面積、農林牧漁生產總值及地區生產總值來自《西藏統計年鑒》，中央農機購置補貼資金來自《中國農業機械化年鑒》以及西藏自治區農業農村部、西藏自治區財政廳等網站，缺失數據通過插值法補齊。運用DEAP2.1軟件計算農業全要素生產率。表1是該研究主要變量的描述性統計結果。

2農機購置補貼政策對農業全要素生產率的影響

2.1研究假設

全要素生產率的提高可能是由于技術進步或技術效率改善引起的。技術進步是指通過技術創新或引入先進技術推動生產前沿面外移，技術效率改善是指在現有技術水平下通過優化資源要素配置和提升生產管理能力促進生產決策單元向生產前沿面移動，兩者都能提高單位要素投入的產出水平^［11］。因此，在此基礎上提出假設H 1和H 2。

H1：農機購置補貼政策對農業全要素生產效率具有顯著的正向影響。

H2：技術進步是推動農業全要素生產率增長的主要因素。

2.2模型構建

2.2.1DEA-Malmquist指數法。

Malmquist指數法是在數據包絡分析（DEA）框架內發展起來的一種衡量效率變化的技術。最初，Malmquist指數由Malmquist設計，用于評估不同時間段的消費變動，隨后該指數被擴展應用于生產率變動的測算。此指數法能夠將生產率的變動進一步細化為技術效率變化和技術進步2個維度，有效解決了DEA模型在處理時間序列數據方面的局限。Malmquist指數的核心計算公式如下：

M 0（x^t+ y^t+ xt，yt）=D 0t（x^t+ y^t+1）D 0t（xt，yt）×

D 0^t+1（x^t+ y^t+1）D 0^t+1（xt，yt）¹²

=D 0^t+1（x^t+ y^t+1）D 0t（xt，yt）×

D 0t（x^t+ y^t+1）D 0^t+1（x^t+ y^t+1）×

D 0t（xt，yt）D 0^t+1（xt，yt）¹²

=EFFCH×TECH

式中：x為投入向量；y為產出向量；D0t指在t時期中的基準期距離函數；EFFCH指技術效率；TECH指技術進步。

2.2.2Tobit模型。

由于DEA-Malmquist指數法所得出的值是受限被解釋變量^［12］，該研究采用Tobit模型來探究農機購置補貼對農業全要素生產率的影響。Tobit模型由諾貝爾經濟學獎得主James Tobin最初提出，它是一種適用于處理因變量受限的統計模型。該模型特別適用于分析因變量呈現出部分連續或部分離散分布特征的數據集，在此情境下，基于最大似然估計法的Tobit模型能夠準確地評估回歸系數。在該研究中，Tobit模型的表達式定義如下：

TFP=β+β"1MS+β"2PWA+β"3AE+u

其中：TFP為因變量，指西藏農業全要素生產效率，用DEA模型測算出的2009—2021年綜合效率值表示；MS表示中央農機補貼資金；PWA表示人力資源投入；AE表示農業經濟比重等3個可能影響西藏農業全要素生產效率的因素；β為常數項，β1、β2、β3分別表示各影響因素的相關系數；u為殘差項。

2.3實證分析

2.3.1農業全要素生產率測算。

該研究使用DEAP2.1軟件進行農業全要素生產率測算。從表2可以看出，2009—2021年西藏農業全要素生產率持續提升，年均增速達到11.2%。其中，農業技術效率年增長率為-0.9%，農業技術進步的年增長率為12.2%，表明西藏農業全要素生產率的增長主要依靠技術進步推動。在全要素生產率上，可以看出西藏7個地區全部實現農業生產率的增長。但是，只有拉薩地區實現技術效率的增長，且年增長率不足1%，這一數據表明技術效率下降或不變，阻礙了西藏全要素生產率的上升，說明西藏農業技術的使用效率還有待提高。

從表3中可以看出，2009—2021年，西藏農業全要素生產率總體上呈現出正向增長的趨勢，僅在個別年份出現了下降。從平均值可以看出，農業全要素生產率和技術進步均實現了正向增長，但技術效率卻有所下降。具體來說，技術效率年均下降了0.9%，而技術進步年均增長率達到了12.2%，由此推動了年均11.2%的農業全要素生產率增長。因此，H2得到了驗證。

2.3.2農機購置補貼政策對農業全要素生產率的影響。

該研究使用Stata17軟件進行Tobit模型分析，分析結果見表4。由表4可知，農機補貼在0.01水平下顯著，人力資源投入和農業經濟比重在0.05水平下顯著。相較于其他因素，中央農機補貼資金對西藏農業全要素生產效率的正向影響更大，假設H1得到驗證。

農機補貼在0.01顯著性水平下對西藏農業全要素生產率具有顯著的正向影響。這意味著隨著中央財政對購機補貼的增加，農機購置補貼對提升農業全要素生產率的作用變得更加明顯。由此可見，農機購置補貼有效地激發了農民的購買意愿，推動農業機械數量的增加，促進了農業機械化生產的普及，提升了農業生產的技術水平，從而提高了產量，并提高了農業全要素生產率。

人力資源投入在0.10水平下對西藏農業生產效率具有顯著的負向影響。這表明農林牧漁從業人員越多，農業生產效率越低。在傳統農業中，勞動力的技能和知識水平限制了現代農業技術的應用。如果農林牧漁從業人數增加，但這些勞動力未能接受適當的技術培訓，他們可能無法有效利用現代農業機械，導致生產效率降低。

農業經濟比重在0.05水平下對西藏農業生產效率具有顯著的正向影響。這表明隨著西藏農業經濟比重增加，農業生產效率也會提升。農業經濟占地區經濟總量的比例越高，表明地區經濟發展對農業的依賴性越高，因此，政府在制定相關政策或發展規劃時會向農業領域傾斜，進而推動農業發展。

3結論與政策建議

3.1結論

首先采用DEA-Malmquist指數法測算了2009—2021年西藏各地區的農業全要素生產率，隨后利用Tobit模型檢驗了農機購置補貼政策對農業全要素生產率的影響。研究結果表明：第一，2009—2021年，西藏7個地區的農業全要素生產率年均增長率達到了11.2%。這一增長主要源于技術進步，而技術效率并非主要驅動因素，且在部分地區出現了技術效率倒退的現象。第二，西藏7個地區中有5個規模效率出現下降或持平的情況，這在一定程度上阻礙了農業全要素生產率的提升，表明西藏的農業規模化生產仍需進一步改進。第三，農機購置補貼政策對提升西藏農業全要素生產率具有顯著的正向影響。該政策通過降低農民購買農業機械的經濟負擔，降低了先進農業機械的購置成本，從而使更多農戶能夠負擔得起現代化農機設備，有助于提高農業機械化水平，進而提升農業生產效率。第四，人力資源投入與農業生產率呈負相關關系，表明農林牧漁從業人員的增加可能導致農業生產效率的降低。這或許是因為部分從業人員難以熟練掌握現代農業新技術，影響了整體生產效率。第五，農業經濟比重的增加顯著促進了農業生產率的提高。農業經濟比重較高，通常意味著政府將制定更多的支持性政策，農業科研和技術創新更有可能得到重視和資金支持，進而推動新技術的應用，提高農業生產的自動化和智能化水平，最終提升生產效率。

3.2政策建議

3.2.1加大農機購置補貼力度。

中央和地方財政應進一步加大對農機購置補貼的專項資金投入，確保補貼政策的持續性和穩定性。為了加大農機購置補貼力度，可以通過提高補貼比例和額度，特別是針對大中型和多功能機械設備，增加補貼力度，以進一步降低農民的購置成本。針對高海拔和交通不便的偏遠地區，應提供更高的補貼比例，以應對這些地區購買農機的困難，提升當地的農業機械化水平。此外，在現有補貼目錄的基礎上，可以新增一些適用于西藏特殊地理環境的專用農機設備。探索對二手農機的購置補貼政策，幫助經濟能力有限的農民以較低成本獲得必要的機械設備，并將智能化、信息化程度較高的農機設備納入補貼范圍，推動農業生產向數字化和智能化方向發展。

3.2.2加強農業技術培訓。

政府應加大對農民和農業從業人員的技術培訓力度，政府可以聯合農機生產企業、農業院校和技術推廣站，在各地定期舉辦農機操作與維護培訓班，講授農機的正確使用、保養和維修技術，確保農民能夠有效使用新購農機。對于積極參與培訓并取得顯著成果的農民，政府可以給予表彰和獎勵，如發放榮譽證書、提供額外的補貼或獎勵資金，以激勵更多農民參與培訓，幫助農民最大限度地發揮農機的效能，提升農業生產率。

3.2.3堅持技術創新。

農機補貼應該優先支持那些能夠顯著提升農業生產效率、降低勞動強度、增強農業可持續發展能力的農機具。同時，政府應當鼓勵農機企業加大研發投入，通過財政資金的引導作用，激發企業的創新活力，促進產學研用的深度融合。此外，政策應當注重提升農戶對新技術的認知和接受度。通過組織技術培訓、現場演示、經驗交流等活動，幫助農戶了解新技術的優勢和操作方法，增強他們采用新技術的意愿和能力。

3.2.4區域差異化政策。

考慮到西藏各地區農業發展水平存在差異，建議實施區域差異化政策，根據各地區的實際情況制定針對性的支持措施。例如，對規模效率下降的地區重點扶持農業合作社和家庭農場，推動規模化生產；對技術效率低的地區則重點開展技術培訓和推廣工作。

參考文獻

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