地方政府環境關注度對區域碳排放水平的影響研究

摘要：本研究基于區域碳排放數據和地方政府工作報告，探討地方政府環境關注度對區域碳排放水平的影響。研究發現，第一，地方政府環境關注度和區域碳排放水平之間存在負向關系；第二，綠色技術創新水平對于地方政府環境關注度對區域碳排放的影響具有調節效應；第三，地方政府環境關注度對區域碳排放的影響存在地理區位的異質性。

關鍵詞：地方政府環境關注度；碳排放；綠色技術創新

一、引言

伴隨著中國經濟的飛速發展，大量礦物資源的使用導致二氧化碳的排放量增加，對人類的生活產生深刻影響。“十四五”期間，國家將對各省市的能源消耗實施目標管理，將其分解至年度，并提出對省級政府“十四五”節能減排目標責任制進行評估。中央出臺的一系列節能減排目標、環保考核制度和社會公眾不斷加強的環保意識及對環境公共產品需求的提高要求地方政府要加強對環境問題的關注。地方政府作為區域節能減排的主要力量，其資源分配的科學性和合理性將直接影響到該地區的節能減排成效。地方政府對于節能減排目標的政策、方案的制定及實施措施的安排影響地方企業和公眾等其他主體減排意識和行為，從而會影響地區的碳排放水平。

在“雙碳”目標下，開展地方政府環保關注度對地區碳排放水平的影響研究具有重要意義。本文在現有文獻的基礎上研究地方政府環境關注度對區域碳排放水平的影響，對政府工作報告進行環境類詞頻分析確定關鍵指標——地方環境關注度，構建回歸探討了地方政府環境關注度對區域碳排放水平的影響，并在此基礎上引入綠色技術創新作為調節變量，同時，按照地理區位進行了異質性討論分析。

二、文獻回顧與研究假設

地方政府作為環境治理的主要力量，其在環境治理中的合理分配與前瞻性將直接影響到區域環境治理的成效。目前已有相關學者開展了政府關注度對環境、減排領域的影響分析。申偉寧（2020）等學者對京津冀地區的《政府工作報告》進行了文本分析及實證研究，認為近年來地方政府對于環保的關注度逐漸提升，并且地方政府對于環境的關注度確實能增強環境治理的績效。Zhao Chen et al.（2018）將環境相關詞匯占《政府工作報告》總次數的比例看作政府對于環境的監管強度，研究了政府環境規制力度和環境污染程度之間的關系。劉維林和王藝斌（2016）認為政府關注度是數字化促進當地綠色發展的中介變量。以上已有研究表明，地方政府環境關注度與地方環境治理效果存在緊密聯系。因此推斷，地方政府環境關注度會影響區域碳排放水平，本文提出假設1。

H1：地方政府環境關注度提升會抑制區域的碳排放。

一些學者研究了技術創新和環境治理的關系，楊莉莎（2019）等人通過對中國不同地區和主要行業碳排放變化的影響因素的分析，定量地識別出技術進步對其影響的關鍵作用。方杏村（2023）發現技術創新可以強化經濟增長對碳排放的作用，而且經濟增長對碳排放的作用有一部分是通過技術創新來發揮的。政府在鼓勵綠色創新方面發揮著重要作用，通過技術創新提高碳排放績效是政府緩解未來氣候問題的重要措施（陳向陽，2020），地方政府環境關注度提高后，政府將加大對綠色技術創新的扶持與補貼力度，通過綠色技術創新來提高環境治理效果。基于以上討論，本文認為綠色技術創新在地方政府環境關注度對區域碳排放水平的影響中起到了調節作用，提出相應的假設2。

H2：在高綠色技術創新水平地區，地方政府環境關注度提高對區域碳排放起到更強的抑制作用。

三、研究設計

（一）樣本數據

本研究選取2007-2020年度中國30個省份（不包括西藏自治區、臺灣地區、香港特別行政區和澳門特別行政區）的碳排放數據和地方政府關注度數據作為研究樣本。本研究所涉及的區域碳排放水平數據來源于CSMAR數據庫，戶籍人口指標來自《中國人口統計年鑒》，地方政府環境關注度來自省級地方政府工作報告，對省級地方政府工作報告進行環保、環境保護、低碳等15個關鍵詞的詞頻分析得到地方政府環境關注度指標，其余指標均來自國家統計局官網。

（二）變量的選擇和度量

本文的被核心解釋變量是區域碳排放水平，采用二氧化碳排放總量和地區生產總值之比取自然對數來度量，區域碳排放總量數據來源于CSMAR數據庫。核心解釋變量是地方政府環境關注度，本研究對中國30個省2007-2020年的地方政府工作報告進行環境保護、環保、污染、能耗、減排、排污、生態、綠色、低碳、空氣、化學需氧量、二氧化硫、二氧化碳、PM10、PM2.5這15個環境相關詞的詞頻分析，采用省級《政府工作報告》中環境類詞頻數的占比來度量，獲取地方政府環境關注度數據。調節變量為省級綠色技術創新水平，參考黎文靖和鄭曼妮（2016）、G. Dosi，et al.（2006）、Cui et al.（2018），本文以省級綠色專利申請數量衡量各省份的綠色技術創新水平。

參考已有文獻的做法，本研究選取了經濟增長、產業結構、財政干預程度、對外開放程度、人口流動五個變量作為控制變量。

（三）實證設計

基于當前省級面板數據，為考察地方政府環境關注度對區域碳排放水平的影響，本文設定的基準雙向固定效應如下：

lnco2ij=α1concernij+Xγ+α0+λi，prov+λj，year+εij（1）

在（1）式中，下標i和j分別表示省份個體和年份。lnco2表示i個省份第j年碳排放水平衡量指標二氧化碳排放總量和地區生產總值之比取自然對數，α1為核心變量地方政府環境關注度的回歸參數。λi，prov和λj，year分別表示省份固定效應和年份固定效應。X表示控制變量經濟增長、產業結構、財政干預程度、對外開放程度和人口流動的合集，γ表示控制變量X的回歸系數矩陣。

四、實證結果分析

（一）描述性統計（見表2）

（二）基準回歸結果

表3報告了基準回歸的結果，表3中（1）列和（2）列分別為不加控制變量和加入控制變量的回歸結果，地方政府環境關注度的回歸系數依次是-0.136和-0.123，在1%水平上顯著為負，假設1得證，一定程度說明了地方政府環境關注度和區域碳排放水平之間存在負向關系，地方環境關注度提高能夠顯著抑制區域碳排放。

（三）穩健性檢驗

為了保證回歸結果的穩健性，本文從多個方面對回歸結果進一步檢驗。

1. 內生性檢驗

為了避免反向因果或者遺漏變量等問題造成環境關注度系數產生偏誤，利用sys-gmm方程進行內生性檢驗，結果見表4中的（1）～（2）列，證實了內生性問題不影響基準回歸得出的結論。

2. 替換核心解釋變量

為了考察回歸結論是否對環境關注度的構建方法敏感，穩健性檢驗中將用生態環境類詞頻的文本長度和年度《政府工作報告》的總有效長度之比進行解釋變量替換，回歸結果見表5的（1）列，依舊顯著為負，回歸結果仍表明地方政府環境關注度提升對區域碳排放發揮抑制作用。

3. 剔除部分樣本

考慮到2020年新冠疫情暴發后大量高排放的重污染企業不得不減產甚至停工，可能也會對碳排放產生抑制作用，這里剔除2020年省份樣本進行再估計，結果見表5的（2）列，假設1仍然成立。

4. 綜合核心解釋變量替換和剔除部分樣本操作

表5的（3）列顯示了綜合核心解釋變量替換和疫情樣本剔除的操作結果，回歸結果依舊可以證明地方政府環境關注度提升對區域碳排放的抑制作用。

（四）調節作用分析

為了考察綠色技術創新對地方政府環境關注度與區域碳排放水平二者之間關系的作用，在方程（1）中加入主項綠色創新變量（對數化的綠色專利申請數）、交互項構建調節效應方程進行檢驗。檢驗結果如表6所示，假設2得證，即綠色技術創新對于地方政府環境關注度對區域碳排放的影響具有調節效應，高綠色技術創新地區，地方政府環境關注度提高對區域碳排放的抑制作用更強。

（五）異質性分析

表7展示了異質性分析結果，根據地理區位將全樣本分為東部和中西部兩個子樣本，分別進行回歸，對比影響程度同樣是東部省份地方政府環境關注度系數絕對值高于中西部省份，由此可知東部地區省份地方政府環境關注提升能夠產生更強的碳排放抑制效應，這可能得益于東部省份較高的政府治理能力和綠色技術創新水平。

五、研究結論與政策建議

本文探討了地方政府環境關注度對區域碳排放水平的影響。研究發現：第一，地方政府環境關注度和區域碳排放水平之間存在負向關系，地方環境關注度提高能夠顯著抑制區域碳排放。第二，綠色技術創新水平對于地方政府環境關注度對區域碳排放的影響具有調節效應，高綠色技術創新水平地區，地方政府環境關注度提高對區域碳排放的抑制作用更強。第三，地方政府環保關注對區域碳排放的影響具有地域差異性，特別是在東部省份，地方政府關注程度越高，其對區域碳排放水平的影響就越大。

基于本文的研究結果，提出以下幾條政策建議：

第一，地方政府的政策資源是有限的，面對稀缺的政策資源，政府應采用科學、高效且合理的方式分配關注度。政府應加大對環境工作的關注度，在《政府工作報告》中加大對節能減排的宣傳力度，釋放更多積極信號，引導企業、公民等其他減排主體參與環境治理行動。

第二，地方政府應加大對綠色和低碳技術研發的資金投入，鼓勵企業設立專門的綠色技術創新基金及綠色金融項目，并提供技術研發的經費支持，提高綠色科技創新的可持續性。

第三，制定差異化創新支持政策，相較于東部地區，中西部地區的經濟實力較弱、科研創新能力也相對不足，政府要加強中西部科研基礎設施建設，同時，因地制宜地制定人才激勵政策，吸引各地科研人才，改善我國中西部地區人力資源的短缺狀況。

參考文獻：

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（作者單位：中央民族大學經濟學院）