鄉村治理是國家治理的基礎和重點。近年來,國家陸續發布了一系列政策文件,采取多種措施完善鄉村治理體系,提高了鄉村治理的質量和村民的生活品質,為新時代鄉村振興指明了一條數字化發展的道路。在大數據時代背景下,以大數據為基礎的現代治理已被廣泛運用于國家治理系統,深刻影響著國家治理能力的提升。文章首先闡述了大數據推動鄉村治理轉型的理論機理,其次分析了大數據推動鄉村治理轉型的制約因素,最后提出了大數據推動鄉村治理轉型的創新路徑,希望能夠切實推動鄉村治理效能提升。
大數據推動鄉村治理轉型的理論機理
鄉村振興是我國實現社會主義現代化強國目標的重大戰略,不僅關乎我國社會經濟發展大局,更是我國建設社會主義現代化強國不可或缺的關鍵環節。鄉村治理是鄉村振興的根基,鄉村治理有效才能產業興、民生旺。因此,探索如何巧妙地運用大數據技術,針對鄉村基層組織實施精準管理,無疑是推進鄉村治理向現代化邁進的關鍵舉措。大數據具有得天獨厚的優勢,其擁有龐大的存儲空間、豐富多樣的信息類型、迅速的存取效率以及極高的應用潛力。將這些特性應用于新時代的鄉村治理,具體可以從治理主體、治理內容、治理方法三個維度著手。
促進鄉村治理主體的相互協同——數據集成
鄉鎮政府、村“兩委”、鄉村精英、民間組織、企事業單位等是鄉村基層治理的重要主體。近年來,由于農村地區人口的不斷減少以及治理資源的日益稀缺,鄉鎮政府的治理能力逐漸弱化,這種情況不僅影響了國家政策的實施效率,也在一定程度上削弱了鄉村社會的自我調節與自主發展能力。與此同時,社會勢力在鄉村治理過程中扮演著越來越重要的角色,它們通過各種方式參與村莊事務,對鄉村治理造成了深遠的影響。在這一背景下,鄉村治理變得相對零散和復雜,治理模式缺乏系統性和連貫性。如何確?;鶎诱畬︵l村的政治支持能夠真正落實到位,并形成有效的治理體系,是一個亟待解決的課題。此外,鄉村自身的治理條件更深刻影響著政府制度的覆蓋面和執行力度。在新時代大數據技術不斷發展的形勢下,探索適合鄉村的治理模式顯得尤為迫切。
大數據技術的應用為解決上述問題提供了新的思路,其突破了國家和農村的層級屏障,增強了不同主體間的配合和合作。首先,作為最基層的政府機構,鄉鎮政府擁有農村社區的全部政務信息,在鄉村治理中具有重要的話語權和影響力。其次,由于掌握了數據資源,村委會和企事業單位等在管理上能夠與市級行政部門平等互動,促進政府、企事業單位和社會組織等的信息公開與交流,能夠使各部門更好地協同完成鄉村治理工作。
加強鄉村治理內容的精細準確——數據服務
我國鄉村治理的內容包括行政性事務和自治性事務。隨著城鄉一體化進程的加快和農村公共服務的增加,農民對教育、醫療等方面的需求日益增長。地方政府管理的行政事務不斷增多,涉及民生改善的方方面面,如環境保護、公共交通、基礎設施建設等。這不僅考驗地方政府的治理水平,也對其行政管理能力提出了新的要求。面對這樣的挑戰和壓力,傳統的行政管理手段已難以滿足需求,迫切需要創新和改進。
在當前鄉村公共事務日益復雜化和行政壓力日益增加的背景下,利用大數據技術能夠增強鄉村治理內容的精確性。首先,完善治理內容需求的反饋傳導機制,提高治理內容的精細度、準確度,引導鄉村治理聚焦社會問題和社會需求,精準識別、精準治理,以提升治理水平。其次,通過推動地方政府“治理權”的上移,促進公共服務的有效供給,并對其進行綜合管理,提升治理成效。最后,研發面向鄉村自治問題的大數據應用產品,為鄉村公共政策制定提供大數據平臺,推動新時代鄉村治理內容的精準化。
提升鄉村治理方法的實用效力——數據預測
大數據為治理和決策提供數據支撐,匯聚了涵蓋廣泛的眾多信息資源,促進決策的科學化和精準化。首先,通過大數據技術,可以實現鄉村治理決策由經驗決策向數據驅動的轉變,實現由樣本到全樣本的全面解析,有效規避片面的“知識盲區”,為高效決策提供支撐。其次,大數據的提取促進了鄉村治理從事后治理向事前預警轉變,充分利用基層政府掌握的鄉村資源,構建大數據分析與監控網絡。通過大數據的研究與預測,及時識別鄉村治理中存在的潛在風險與隱患,如自然災害、經濟波動、社會沖突及網絡安全問題等,并針對這些具有突發性和不可預測性的問題提出相應的風險防范與應對措施。
大數據的應用提供了一個全新的視角,可以幫助我們從事后的被動響應轉向事前的主動防控。這意味著在發生突發事件之前,我們就能利用歷史數據和實時監測來預判潛在的風險,從而更加積極地采取措施來減少損失和影響,實現事前防范、事中控制、事后處理的轉變,對提高我國鄉村應急管理水平和網絡群體性事件的預防能力具有重要意義。
大數據推動鄉村治理轉型的制約因素
然而,要真正實現大數據在鄉村治理中的高效應用,還存在諸多現實障礙和制約因素。
意識淡薄
農民作為留守鄉村的主力軍,是鄉村治理的主體之一,隨著近年來教育投入力度的不斷加大,農民的文化素質得到提高,但這些素質得到提升的人群往往選擇外出務工,留守村中的務農人口缺乏對互聯網知識的了解和儲備?,F階段,隨著互聯網和智能設備的普及,農民對網絡的使用率不斷提高,但主要集中在新聞資訊和娛樂等方面,主要目的是休閑放松,對于互聯網和大數據的適應程度仍然較低,沒有意識到大數據的重要性,短時間內難以接受并適應大數據思想,對于大數據是什么、大數據對鄉村治理有什么作用等問題的關心度較低。由于農民群體缺乏大數據思維,沒有使用互聯網平臺的經驗,無法表達自身需求,大數據開放的應用面臨數據收集少、使用人數少等問題,使得大數據平臺無法發揮有效作用,難以促進傳統鄉村治理模式轉型。
運行低效
近年來,各地區響應國家大數據號召建設大數據中心,但現有完善的鄉村治理大數據平臺較少,大多仍處于建設階段,數據開放進程仍然較慢。由于資源的稀缺性,大數據中心集中在省級和地級市的部分部門,縣級層面的大數據中心建設進展緩慢,村鎮幾乎沒有。而農村現有人群住所分散、人口較少、年齡差異大,加之鄉村治理過程中的數據量龐大,存在的問題零碎且種類多,導致分析過程更為復雜。大數據雖能為政策制定提供數據支撐,但對數據分析人員的技術要求較高,導致大數據賦能鄉村治理現代化停留在理論階段。
人才短缺
大數據時代,我國經濟發展迅猛,人才和勞動力不斷向大城市涌入,整體呈現東部地區人口集中、中西部人口相對較少的格局,這一特點在農村尤其明顯,給鄉村治理帶來嚴峻挑戰。農村勞動力和人才流失,直接導致農村發展的動力不足、人才留駐意愿不強,絕大多數大數據專業的技術人員均選擇落戶于北京、上海、廣州等大城市,返鄉比例遠低于其他類別的人員,導致數據收集、管理均依靠基層工作人員。而基層工作人員的專業性不夠強,久而久之產生人才不愿進、鄉村發展慢、人才留不住的惡性循環,讓大數據賦能鄉村治理轉型面臨“巧婦難為無米之炊”的困境。
安全挑戰
大數據以快速、有效的方式解決過去信息阻塞的困境,但也帶來了數據安全和網絡輿論方面的問題。過去由政府主導的管理模式使得鄉村治理的有關數據被政府掌握,數據泄露問題鮮有發生,而大數據的發展拓寬了數據獲取渠道,也給不法分子創造了機會,留守農村的群體由于缺乏對互聯網的認知,更容易受到誘惑引導,無形中增加了數據泄露的隱患。從村委會到省級部門,涉及鄉村治理數據的管理部門多,經手人數更多,技術漏洞和人員管理疏忽也會導致數據存在泄露風險。鄉村治理涉及農戶的家庭醫療、社會保障、農業生產等巨量信息,數據泄露容易造成網絡詐騙、廣告騷擾等問題出現,引發社會安全問題。
大數據推動鄉村治理轉型的創新路徑
在國家大力實施鄉村振興戰略以及大數據戰略的現實背景下,需要著力解決大數據在鄉村治理實踐中的現實障礙。
強化大數據思維理念
將大數據與鄉村治理結合起來,要求鄉村治理主體拋棄以往以直觀經驗和采樣數據為基礎的傳統決策思路,采取用大數據來進行管理、決策和創新的新思路。在實際操作上,要加強鄉村基層治理部門的大數據理念,積極開展各類專題培訓。
與此同時,要積極推動“大數據知識下鄉”,深入農村地區,開展對大數據理念和知識策略的廣泛傳播和細致解讀,以此為契機提升農民對大數據的認知水平。通過教育培訓、在線課程和實地考察等多種方式,加深農民對大數據技術的了解,激發他們對數據分析及其在生產生活中實踐應用的興趣與熱情。
提升農民的大數據知識與數據管理技能,幫助農民更好地利用大數據進行精準農業生產和管理,提高農民應對農業挑戰的能力。通過鄉村宣傳教育,為農業大數據發展打下堅實的群眾基礎,營造濃厚的文化氛圍和社會氛圍,從而推動大數據在鄉村治理中的有效利用,最終實現農業現代化和農村信息化的雙重目標。
構建完善的大數據系統
數字治理的順利實施需要完善的信息基礎設施作為支撐,要改變城鄉發展不平衡的現狀,對農村的信息基礎設施進行進一步的改進,利用大數據為鄉村治理現代化夯實基礎。推進鄉村網絡全覆蓋,確保每個家庭都能享受到高速穩定的網絡連接,大數據在鄉村不再是一個遙不可及的概念,而是變成觸手可及的資源,極大地促進了農業生產的智能化、農產品銷售的網絡化以及鄉村管理的信息化。物聯網、云計算、移動互聯網、智能設備等先進技術的應用,幫助農民提高了生產效率,改善了生活質量,同時也為鄉村經濟的多元化和可持續發展提供了新的動力,有助于構建一個更加智能、高效和綠色的鄉村生態系統。
鄉村是國家行政體制的末端,地方政府應該把握好鄉村數字道路這一歷史性契機,積極向上級部門申請資金,推動鄉村數字基礎設施的建設,并對現有基礎設施進行數字化改造。在農村衛生、醫療、治安等涉及人民群眾利益的關鍵領域,政府和基層組織應整合系統內外部力量,建立云數據平臺,吸納多方有益力量參與治理,提升大數據的賦能效果,樹立典型項目,取得良好的示范效應,推動大數據在其他領域的應用。
充實專業人才隊伍
人才振興是鄉村振興的基礎,沒有大數據人才隊伍的助力,就難以實現利用大數據推進鄉村治理現代化的目標。農村地區需要創新人才引進模式,采用“內培外引”的方式充實大數據人才隊伍。
在“內培”方面,首先,針對大數據領域的核心管理崗位,設計并推出有針對性的內部培訓項目,提升高級管理人員的數據分析能力和決策水平,確保他們能夠引領團隊有效應對大數據時代的挑戰。其次,擴大“內培”的目標范圍,不僅限于傳統的理論學習,還包括實踐培訓和在職教學等多種形式,通過綜合培養保證員工技能的持續更新,滿足在職人員不斷提升專業素養的需求。最后,進一步加強政府與地方高校之間的協作,積極推動雙方在大數據人才培養方面的合作與交流,為農村輸送更多高質量的大數據人才。
在“外引”方面,首先,優化人才選拔機制,吸引更多優秀人才,同時出臺一系列有力的引進政策,通過提供更為優惠的條件和更為靈活的政策環境,吸引高層次人才來到農村地區。其次,重視本土人才回流,給予優厚待遇鼓勵本土人才回歸家鄉,為鄉村的發展貢獻力量。最后,持續完善用人機制,拓寬技術人才的晉升通道和發展機會,加強對駐村技術人員的權益保障,完善相關法律法規,確保他們能夠享受到應有的權益和待遇。及時提供額外的補貼支持,以減輕技術人員的生活負擔,使人才能夠在鄉村安居樂業,真正做到“引得進、留得住”,共同書寫鄉村振興的新篇章。
監管控制信息安全風險
為了有效應對大數據技術在鄉村治理領域中的各種安全風險,需要制定和完善一系列與數據采集、管理及使用相關的法律法規。法規應當涵蓋數據的收集、處理、存儲等各個環節,確保每一步都有明確的規范可循。同時,還需要構建一套科學高效的數據管理保障體系,實時監控數據的流動和安全狀態,及時發現并處理潛在的安全問題。
除此之外,建立全面的信息安全風險防控以及應急處置機制也是必不可少的。對來自不同區域和部門的數據進行深度集成,建立統一的數據庫系統,以便對數據進行集中管理和分析。在此基礎上,還需確立一系列公開標準,界定哪些數據是可以公開的,哪些數據需要嚴格保密,確保農村地區每個人的敏感數據和隱私數據的安全性。在此基礎上,構建集風險預警、風險轉移、態勢監控、法律服務、權益保障于一體的智慧平臺,形成政府、社會團體、基層村民共同參與的風險預警與危機管理機制。