一、前言
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成為企業(yè)提升競爭力、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的必由之路。在此背景下,智能財務(wù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié),正逐步成為企業(yè)管理創(chuàng)新與變革的重要驅(qū)動力。智能財務(wù)通過集成大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等先進技術(shù),實現(xiàn)了財務(wù)流程的自動化、智能化,極大地提高了財務(wù)工作的效率與準確性,為企業(yè)決策提供了更加精準、及時的數(shù)據(jù)支持。然而,智能財務(wù)建設(shè)并非一蹴而就,當前企業(yè)普遍存在著對智能財務(wù)認知不足、數(shù)據(jù)整合和系統(tǒng)兼容困難、人才短缺及數(shù)據(jù)安全隱患等問題,不僅制約了智能財務(wù)的效能發(fā)揮,也影響了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體進程。因此,本文將深入分析這些關(guān)鍵問題,并提出針對性的優(yōu)化策略,以期為企業(yè)智能財務(wù)建設(shè)的順利推進提供有力支持。
二、企業(yè)智能財務(wù)建設(shè)的內(nèi)涵和必要性
(一)智能財務(wù)的內(nèi)涵
在2020年智能財務(wù)高峰論壇上,專家學者們曾指出,企業(yè)智能財務(wù)建設(shè)是一種全新的財務(wù)管理模式。智能財務(wù)實際上是指將大智移云物區(qū)等新興數(shù)字技術(shù)與企業(yè)的財務(wù)技術(shù)相結(jié)合,使傳統(tǒng)的財務(wù)處理系統(tǒng)更加智能化、數(shù)字化,提高財務(wù)處理效率,提升財務(wù)分析質(zhì)量,實現(xiàn)財務(wù)流程化、自動化處理,從而有效推進企業(yè)會計核算智能化,優(yōu)化企業(yè)管理,實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。當前,數(shù)字技術(shù)逐步滲透到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的方方面面,在市場經(jīng)濟中發(fā)揮著重要作用。因此,企業(yè)將數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)財務(wù)處理系統(tǒng)相結(jié)合,可以大幅度提高財務(wù)工作的精確性和全面性,優(yōu)化資源配置,提升財務(wù)工作效率,實現(xiàn)降本增效,更好地助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
(二)企業(yè)智能財務(wù)建設(shè)的必要性
1.財務(wù)會計智能化的需求
在傳統(tǒng)會計工作中,企業(yè)往往需要投入大量人力和物力進行會計核算和監(jiān)督工作,并且由于空間和時間限制,企業(yè)不同分公司和部門之間往往不能夠及時進行會計信息共享,也會因為財務(wù)人員的個人能力以及素質(zhì)不同,無法完全實現(xiàn)各分公司與部門之間會計信息的比較。智能財務(wù)可以有效解決上述問題,財務(wù)共享服務(wù)借助大數(shù)據(jù)、云計算等計算機技術(shù)可以在短時間內(nèi)進行大量重復、繁雜的會計核算工作,在節(jié)省時間的同時,可以有效地避免人為操作失誤和減少核算差錯。此外,財務(wù)共享服務(wù)創(chuàng)新了數(shù)據(jù)儲存方式,將會計信息儲存在一個云計算平臺上,在提升數(shù)據(jù)安全性的同時,能夠?qū)崿F(xiàn)不同部門之間會計信息的整合,擺脫了時間和空間的限制,滿足了企業(yè)管理層隨時查看和使用會計信息的需要。因此,企業(yè)加快智能財務(wù)建設(shè)可以減少財務(wù)人員的工作壓力,將其從簡單、重復的工作中解放出來,投身于需要戰(zhàn)略判斷、創(chuàng)新性思維的工作中去。
2.會計信息整合的需要
隨著市場競爭日益加劇,企業(yè)要想在競爭中生存和發(fā)展,就必須依賴充分、準確和及時的會計信息,因此,企業(yè)需要收集和分析不同部門的會計信息。但在傳統(tǒng)工作模式中,企業(yè)不同部門往往擁有各自的信息系統(tǒng)[1],系統(tǒng)之間普遍存在不兼容的問題,不同的會計信息無法及時完整地從一個系統(tǒng)轉(zhuǎn)移到另一個系統(tǒng),對會計信息的及時性和完整性構(gòu)成了極大的挑戰(zhàn),從而影響企業(yè)的管理決策和戰(zhàn)略規(guī)劃,顯然不符合數(shù)字化時代企業(yè)對會計信息質(zhì)量的要求。因此,如何利用數(shù)字技術(shù)整合不同信息系統(tǒng),實現(xiàn)會計信息互聯(lián)互通,解決不同部門之間的信息孤島問題,確保會計信息能夠及時、準確地反饋到管理決策中去,成為當前企業(yè)需要重點關(guān)注的問題。
3.財務(wù)數(shù)據(jù)分析的需求
在競爭激烈的市場中,及時對收集到的財務(wù)數(shù)據(jù)進行分析同樣是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中應該重點關(guān)注的問題。在數(shù)字技術(shù)廣泛應用的情況下,企業(yè)每天能接觸到海量的數(shù)據(jù),不僅包括財務(wù)數(shù)據(jù),也包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),如何在海量的數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息進而做出正確的決策是企業(yè)管理層面臨的一大難題。即使目前已經(jīng)有企業(yè)具有數(shù)據(jù)庫和管理系統(tǒng),但也僅僅具備數(shù)據(jù)存儲功能,并不能對數(shù)據(jù)進行有效分析,無法為企業(yè)管理決策提供支持,不能為企業(yè)創(chuàng)造價值。一方面,財務(wù)人員被局限于數(shù)據(jù)搬運和整理工作中,無法投入精力到數(shù)據(jù)分析上來。另一方面,傳統(tǒng)的財務(wù)分析工作已經(jīng)無法適應數(shù)據(jù)快速增長的形勢,財務(wù)人員和技術(shù)人員正在面臨海量數(shù)據(jù)的沖擊。因此,企業(yè)必須建設(shè)智能財務(wù)系統(tǒng)來滿足數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的數(shù)據(jù)分析需求。
三、企業(yè)智能財務(wù)建設(shè)過程中存在的問題
(一)對智能財務(wù)認知不足
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,企業(yè)進行智能財務(wù)建設(shè)已成為大勢所趨[2]。然而,智能財務(wù)建設(shè)的有效推進不僅依靠先進的數(shù)字技術(shù),還高度依賴企業(yè)管理層對智能財務(wù)的認知和理解。由于認知局限,企業(yè)在智能財務(wù)建設(shè)過程中常常面臨業(yè)財不融合、投入不足等問題。
一方面,企業(yè)管理層對智能財務(wù)的認知局限主要體現(xiàn)在對智能財務(wù)內(nèi)涵和作用的理解不足。智能財務(wù)不僅是將傳統(tǒng)的財務(wù)操作自動化,更是一個集數(shù)據(jù)分析、預測建模和智能決策支持于一體的綜合體系[3]。但是,部分企業(yè)管理層認為引入智能財務(wù)系統(tǒng)只需要技術(shù)上的改進,忽視了智能財務(wù)系統(tǒng)與業(yè)務(wù)部門的深度融合,導致企業(yè)財務(wù)與業(yè)務(wù)出現(xiàn)脫節(jié),進而影響了整體的決策效率和業(yè)務(wù)響應速度。
另一方面,在智能財務(wù)建設(shè)過程中,企業(yè)需要在技術(shù)引進、系統(tǒng)開發(fā)、人員培訓等方面進行相應的投資。但是,一些企業(yè)在引入智能財務(wù)系統(tǒng)時,只關(guān)注軟件和硬件的采購成本,忽視了系統(tǒng)實施過程中人員培訓和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化的必要開支,缺乏對智能財務(wù)系統(tǒng)全方位的投入,可能會影響系統(tǒng)的運行效果和數(shù)據(jù)的準確性,從而影響財務(wù)信息的質(zhì)量和決策的有效性。
(二)數(shù)據(jù)整合與系統(tǒng)兼容困難
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,企業(yè)進行智能財務(wù)建設(shè)可以通過整合先進的人工智能、大數(shù)據(jù)和自動化技術(shù),極大提升財務(wù)管理的效率和精確度。但在實際操作過程中,如何實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的有效整合以及不同系統(tǒng)的互相兼容仍是許多企業(yè)需要解決的問題。
隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型程度不斷加深,企業(yè)會引入不同的信息系統(tǒng)[4],如ERP系統(tǒng)、CMR系統(tǒng)以及各種財務(wù)系統(tǒng)。由于這些系統(tǒng)往往由不同的廠商進行開發(fā),采用的數(shù)據(jù)格式和結(jié)構(gòu)往往各不相同,導致數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)間傳遞時難以實現(xiàn)無縫連接和共享,不僅增加數(shù)據(jù)處理的復雜性,還可能加劇數(shù)據(jù)孤島問題,影響企業(yè)智能財務(wù)系統(tǒng)的整體效能。此外,隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進,新的系統(tǒng)不斷引入,原有系統(tǒng)往往需要進行升級并與新系統(tǒng)對接。然而,系統(tǒng)之間的技術(shù)標準、接口和協(xié)議差異可能導致兼容困難,進而影響數(shù)據(jù)流通和業(yè)務(wù)流程統(tǒng)一。
(三)員工技能與培訓不足
隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展,企業(yè)財務(wù)管理正經(jīng)歷著從傳統(tǒng)手工操作向高度自動化、智能化轉(zhuǎn)型的深刻變革。這一轉(zhuǎn)型不僅要求財務(wù)系統(tǒng)具備強大的數(shù)據(jù)處理與分析能力,也對財務(wù)人員的知識結(jié)構(gòu)和技能水平提出了更高的要求。然而,當前許多企業(yè)在推進智能財務(wù)建設(shè)過程中,往往存在員工技能與培訓方面的短板。
一方面,許多企業(yè)財務(wù)人員的知識結(jié)構(gòu)仍停留在傳統(tǒng)的會計核算層面[5],對新興技術(shù)和財務(wù)管理理念掌握不足,導致其在面對復雜的智能財務(wù)系統(tǒng)時顯得力不從心,難以充分發(fā)揮系統(tǒng)的效能。另一方面,企業(yè)在推動智能財務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的過程中,必須同步推進員工培訓,投入資金和時間建立完善的培訓體系。但當前很多企業(yè)在這方面的投入不足,導致員工技能提升的速度遠遠滯后于智能財務(wù)系統(tǒng)的發(fā)展步伐,最終形成了技術(shù)供給與實際操作需求之間的脫節(jié)。
(四)數(shù)據(jù)隱私與安全威脅
在數(shù)字化浪潮中,企業(yè)進行智能財務(wù)建設(shè)必然涉及海量數(shù)據(jù)的收集、存儲、處理和分析等,在為企業(yè)提供巨大便利的同時,也將企業(yè)置于數(shù)據(jù)泄露與隱私安全的隱患之下。企業(yè)的數(shù)據(jù)通常會涉及財務(wù)記錄、客戶信息、供應商價格等,而這些商業(yè)機密和敏感信息一旦泄露,將會對企業(yè)的市場競爭和社會形象產(chǎn)生嚴重威脅。
具體而言,企業(yè)智能財務(wù)系統(tǒng)可能存在的數(shù)據(jù)安全問題主要體現(xiàn)為兩個方面:一是系統(tǒng)自身的安全漏洞。隨著企業(yè)智能財務(wù)系統(tǒng)的不斷升級與擴展,其處理數(shù)據(jù)的復雜性也不斷增加,為潛在的安全漏洞提供了滋生的土壤,如權(quán)限設(shè)置不當、數(shù)據(jù)傳輸未采取加密措施等都可能造成數(shù)據(jù)泄露。二是人為因素,如內(nèi)部員工操作不當、外部黑客攻擊等,都可能導致數(shù)據(jù)泄露或被篡改。
四、企業(yè)智能財務(wù)建設(shè)的優(yōu)化策略
(一)正確認識智能財務(wù)
在進行智能財務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)過程中,企業(yè)應深刻樹立智能財務(wù)作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心驅(qū)動力的理念,將其提升至戰(zhàn)略高度。
首先,企業(yè)應正確認識智能財務(wù)建設(shè)的必要性,將智能財務(wù)系統(tǒng)建設(shè)作為長期戰(zhàn)略投資,可以通過制定詳細的智能財務(wù)系統(tǒng)實施計劃和預算方案,明確投入的具體項目和預期收益,并制定相應的資金分配計劃,確保項目建設(shè)各個階段都能獲得必要的資金支持。此外,企業(yè)可以通過引入合作伙伴或投資者來分擔部分建設(shè)費用,或者考慮采用逐步推進的方式來降低一次性投入的資金壓力,從而在保證系統(tǒng)質(zhì)量的前提下,分階段推進智能財務(wù)系統(tǒng)建設(shè)。
其次,企業(yè)需要建立跨部門的協(xié)作機制,促進財務(wù)與IT、業(yè)務(wù)等部門的緊密合作。通過設(shè)立聯(lián)合工作組或跨部門項目團隊,明確各方的角色和責任,確保業(yè)務(wù)需求和財務(wù)需求的全面對接,共同制定智能財務(wù)系統(tǒng)建設(shè)方案,確保智能財務(wù)項目的有效落地與實施。
最后,企業(yè)管理層應鼓勵員工在日常工作中積極應用智能財務(wù)系統(tǒng),以提高工作效率和決策質(zhì)量。同時,企業(yè)要持續(xù)跟蹤行業(yè)動態(tài)與技術(shù)發(fā)展,靈活調(diào)整戰(zhàn)略方向,確保智能財務(wù)建設(shè)始終處于行業(yè)前沿,為企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。
(二)持續(xù)優(yōu)化智能財務(wù)系統(tǒng)
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,企業(yè)必須將智能財務(wù)系統(tǒng)的升級迭代視為一項戰(zhàn)略任務(wù),致力于提升系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理效率、優(yōu)化算法模型,從而加快財務(wù)數(shù)據(jù)的傳輸與共享速度,確保財務(wù)信息的實時性、準確性和全面性,為企業(yè)決策提供強有力的數(shù)據(jù)支撐。
企業(yè)需要構(gòu)建一套完整的數(shù)據(jù)治理體系,實現(xiàn)對生產(chǎn)、銷售和財務(wù)等多種數(shù)據(jù)的集中管理和整合,建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺,確保來自不同部門的數(shù)據(jù)能夠在平臺上進行整合和分析,并且高效地處理和存儲來自各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù),提高數(shù)據(jù)整合的效率和準確性。針對新老系統(tǒng)的兼容性問題,企業(yè)可以將智能財務(wù)系統(tǒng)拆分成多個獨立的模塊,使每個模塊都有統(tǒng)一的接口標準和通信協(xié)議,提高新系統(tǒng)與舊系統(tǒng)、第三方應用的互操作性。另外,企業(yè)可以選擇與那些能夠提供系統(tǒng)集成和技術(shù)支持的供應商進行合作,利用其專業(yè)技術(shù)解決不同系統(tǒng)兼容性問題。
除此之外,為了實現(xiàn)智能財務(wù)系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化,企業(yè)研發(fā)部門需與各業(yè)務(wù)部門及管理層之間建立緊密的溝通機制。通過定期的需求調(diào)研、反饋會議以及項目協(xié)作,確保研發(fā)團隊能夠第一時間捕捉到企業(yè)對財務(wù)管理的新需求、新挑戰(zhàn),如復雜的財務(wù)分析模型、靈活的財務(wù)報告生成系統(tǒng)等。同時,研發(fā)團隊還需緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢,積極引入人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等先進技術(shù),結(jié)合企業(yè)實際業(yè)務(wù)需求,不斷創(chuàng)新和優(yōu)化智能財務(wù)產(chǎn)品,使其更加智能化、自動化,減少人工干預,提升工作效率與準確性。
(三)培養(yǎng)專業(yè)人才
為加快智能財務(wù)建設(shè),企業(yè)必須將人才培養(yǎng)置于戰(zhàn)略高度,優(yōu)化人力資源配置。
一方面,企業(yè)要深化對現(xiàn)有財務(wù)人員的專業(yè)培訓,注重財務(wù)人員知識的全面升級,推動其從傳統(tǒng)會計向管理會計和戰(zhàn)略財務(wù)轉(zhuǎn)型,使財務(wù)人員能夠熟練運用大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù)工具,挖掘財務(wù)數(shù)據(jù)背后的價值,為管理層提供決策支持[6]。同時,企業(yè)要明確職能劃分,基于智能財務(wù)的特點,重新梳理財務(wù)部門的組織架構(gòu)與崗位職責,確保各崗位既有明確分工,又能高效協(xié)作。通過建立科學、合理的崗位體系,明確各崗位在智能財務(wù)體系中的定位與價值。另外,企業(yè)應建立獎懲機制,將財務(wù)人員個人績效與智能財務(wù)建設(shè)目標緊密結(jié)合,激發(fā)財務(wù)人員潛能,促進財務(wù)團隊整體效能的提升。
另一方面,企業(yè)應積極拓寬人才引進渠道,充分吸納具備高層次、高技能、高素質(zhì)的復合型人才。這些人才不僅應具備扎實的財務(wù)專業(yè)知識,還需具備信息技術(shù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)管理等能力,能夠迅速適應并引領(lǐng)智能財務(wù)發(fā)展。企業(yè)要為這些高層次人才提供有吸引力的薪資待遇和完善的福利體系,提高其工作滿意度和忠誠度,為企業(yè)的智能財務(wù)建設(shè)注入強勁動力,提升企業(yè)智能財務(wù)建設(shè)的質(zhì)量,最終實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營效率質(zhì)的飛躍與核心競爭力的顯著提升。
(四)重視數(shù)據(jù)安全
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,企業(yè)進行智能財務(wù)建設(shè)需要建立強大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)各部門財務(wù)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通,但也隨之帶來一定的數(shù)據(jù)安全隱患。因此,企業(yè)在智能財務(wù)建設(shè)過程中要采取一系列周密有效的措施保護各種財務(wù)數(shù)據(jù),避免被泄露或盜竊。
具體而言,在數(shù)據(jù)識別和存儲階段,企業(yè)應著手建立多重防護機制,通過引入先進的數(shù)據(jù)分類技術(shù)和敏感數(shù)據(jù)識別算法,實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的精細化區(qū)分,精準識別出包含個人隱私、商業(yè)秘密等敏感信息。針對這些高價值、高風險的數(shù)據(jù),企業(yè)應部署加密存儲與傳輸方案,采用高強度加密算法,確保即便數(shù)據(jù)在傳輸途中被非法截獲,也無法被未授權(quán)方輕易解密或利用,從而有效抵御外部威脅。同時,根據(jù)員工的崗位性質(zhì)、職責范圍及業(yè)務(wù)需求,動態(tài)分配數(shù)據(jù)訪問權(quán)限。實施最小權(quán)限原則,即每個用戶僅被授予完成其工作所必需的最小數(shù)據(jù)訪問權(quán)限,確保每一次數(shù)據(jù)訪問行為都應經(jīng)過嚴格地身份驗證和審核,利用多因素認證、行為分析等手段,增強訪問控制的安全性,有效防止未授權(quán)訪問行為的發(fā)生。此外,企業(yè)還需將數(shù)據(jù)安全意識融入日常經(jīng)營之中,利用自動化工具和技術(shù)手段,如智能監(jiān)控系統(tǒng)、漏洞掃描器等,對智能財務(wù)系統(tǒng)進行定期地全面體檢,及時發(fā)現(xiàn)并修復潛在的安全漏洞,確保系統(tǒng)運行的穩(wěn)定性與安全性。
五、結(jié)語
通過分析發(fā)現(xiàn),在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,企業(yè)智能財務(wù)建設(shè)不僅是技術(shù)進步的必然產(chǎn)物,更是企業(yè)應對復雜市場環(huán)境、提升管理效率、增強競爭力的關(guān)鍵舉措。通過智能財務(wù)體系的建設(shè),企業(yè)能夠打破傳統(tǒng)財務(wù)管理中的信息孤島,實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)的實時共享與深度分析,為管理層提供更加精準、全面的決策支持。
然而,目前許多企業(yè)在智能財務(wù)建設(shè)過程中仍存在著一些問題,如對智能財務(wù)認知不足,數(shù)據(jù)整合和系統(tǒng)兼容困難、人才短缺和存在數(shù)據(jù)安全隱患等。因此,企業(yè)需正視這些問題,采取積極措施加以應對,如正確樹立智能財務(wù)意識、加大技術(shù)投入、解決數(shù)據(jù)整合難題、推動系統(tǒng)無縫對接等。同時,重視人才培養(yǎng)與引進,建立健全的數(shù)據(jù)安全管理體系,確保企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)的安全與穩(wěn)定,為智能財務(wù)系統(tǒng)的持續(xù)穩(wěn)定運行保駕護航。只有這樣,企業(yè)才能充分發(fā)揮智能財務(wù)的潛力,實現(xiàn)管理效能的全面提升,為企業(yè)價值的持續(xù)增長奠定堅實基礎(chǔ)。
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作者單位:南京審計大學會計學院
責任編輯:王穎振