什么樣的環(huán)境要素組合有利于實(shí)現(xiàn)高區(qū)域創(chuàng)新效率

收稿日期收稿日期：2023-08-06" 修回日期：2023-10-24

基金項(xiàng)目基金項(xiàng)目：教育部人文社科基金青年項(xiàng)目（21YJC630018）；遼寧省教育廳面上項(xiàng)目（LJKMR20221513）

作者簡介作者簡介：戴萬亮（1981-），男，遼寧盤錦人，博士，渤海大學(xué)管理學(xué)院副教授，研究方向?yàn)榻M織行為與人力資源管理、創(chuàng)新管理；林小燕（1999-），女，湖北荊州人，渤海大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)榻M織行為與人力資源管理、創(chuàng)新管理。本文通訊作者：林小燕。

摘要摘 要：如何優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境、提高區(qū)域創(chuàng)新效率是亟待解決的熱點(diǎn)問題。基于WSR方法論，結(jié)合NCA與fsQCA兩種方法，以中國內(nèi)地30個省（市、區(qū)）為案例樣本，從組態(tài)視角探討區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新效率關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)：①單個創(chuàng)新環(huán)境要素并不構(gòu)成實(shí)現(xiàn)高區(qū)域創(chuàng)新效率的必要條件；②2類創(chuàng)新環(huán)境要素組態(tài)能有效驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新效率提升，分別是科技注意力驅(qū)動下的“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施-財(cái)政”雙重支持型以及科技注意力欠缺下的“知識產(chǎn)權(quán)治理-金融”雙重彌補(bǔ)型；③各地區(qū)實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新效率的組態(tài)路徑存在空間差異，東部地區(qū)以“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施-金融”雙重支持型為主，中部地區(qū)以知識產(chǎn)權(quán)治理引領(lǐng)型為主，西部地區(qū)以金融帶動型為主。

關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞：創(chuàng)新環(huán)境；區(qū)域創(chuàng)新效率；WSR方法論；模糊集定性比較分析；必要條件分析

DOIDOI：10.6049/kjjbydc.H202308090

開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）"""" 開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識碼（OSID）：

中圖分類號中圖分類號：F061.5

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號文章編號：1001-7348（2024）23-0052-11

0 引言

創(chuàng)新已經(jīng)成為推動區(qū)域發(fā)展和經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)鍵動力。任何國家或地區(qū)的創(chuàng)新能力提升不能僅依賴于創(chuàng)新資源投入，更要重視其效率問題［1］。作為嵌入?yún)^(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的一部分［2，3］，區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境（Regional Innovation Environment，RIE）為知識溢出、協(xié)作和資源循環(huán)提供了條件，并影響技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散和區(qū)域創(chuàng)新資源配置［3］。因此，營造良好的創(chuàng)新環(huán)境、提高創(chuàng)新效率成為我國各地區(qū)踐行創(chuàng)新發(fā)展理念的重要路徑。

當(dāng)前，圍繞區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境及其對創(chuàng)新效率影響的研究已取得豐碩成果。一方面，學(xué)者們對區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的構(gòu)成要素、指標(biāo)體系及評價(jià)方法等展開諸多研究（侯鵬等，2014；黨晶晶等，2018；王宏偉等，2021；張赤東等，2022）；另一方面，學(xué)者們采用空間面板Tobit模型、隨機(jī)前沿模型、多元及層次回歸等統(tǒng)計(jì)分析方法對區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境與創(chuàng)新效率關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究（白俊紅等，2009；李秦陽，2019；蘭海霞和趙雪雁，2020）。另外，也有一些學(xué)者試圖突破以往研究桎梏，從整體視角探討區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)驅(qū)動創(chuàng)新績效的協(xié)同機(jī)制（唐開翼等，2021；林艷和盧俊堯，2022）。然而，將區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的子系統(tǒng)——區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境獨(dú)立出來構(gòu)建整合性分析框架的研究卻鮮見。盡管有學(xué)者針對不同創(chuàng)新環(huán)境要素組合的影響效應(yīng)作了有價(jià)值的探索（王曉珍，2021），但整體來講，學(xué)術(shù)界對這一議題的研究還存在著明顯不足：一方面，從研究視角來看，盡管大多數(shù)學(xué)者認(rèn)同區(qū)域創(chuàng)新效率受多種創(chuàng)新要素的影響，但鮮有研究基于復(fù)雜科學(xué)視角建立統(tǒng)一的影響因素分析框架；另一方面，從研究方法來看，雖然區(qū)域創(chuàng)新效率前因研究成果比較豐富，但主要采用理論分析或傳統(tǒng)回歸分析探討特定前因的凈效應(yīng)，未能充分解釋多個前因的協(xié)同作用，從而難以對高區(qū)域創(chuàng)新效率的實(shí)現(xiàn)路徑進(jìn)行深入探討。

“物理—事理—人理”系統(tǒng)方法論（Wuli-Shili-Renli Systems Approach，WSR方法論）是一種復(fù)雜性科學(xué)方法論，為解決復(fù)雜系統(tǒng)問題提供了恰當(dāng)?shù)脑瓌t、方法、工具和步驟［4］。并且，WSR方法論強(qiáng)調(diào)復(fù)雜性、系統(tǒng)性以及主觀能動性，與區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境特征相契合，能為區(qū)域創(chuàng)新效率影響因素探索提供合適的理論框架。研究表明，區(qū)域創(chuàng)新效率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量關(guān)系存在地區(qū)異質(zhì)性（黃寰等，2023），因此簡單復(fù)制高區(qū)域創(chuàng)新效率發(fā)展模式無異于按圖索驥。由此可見，從整體視角揭示各地區(qū)創(chuàng)新環(huán)境要素協(xié)同機(jī)制，探索實(shí)現(xiàn)高區(qū)域創(chuàng)新效率的不同路徑，對優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境及提出實(shí)現(xiàn)高區(qū)域創(chuàng)新效率的針對性解決方案，從而縮小區(qū)域間創(chuàng)新水平差距，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

綜上，本文以我國內(nèi)地30個省域（西藏因數(shù)據(jù)不全未納入）為研究對象，基于WSR方法論，結(jié)合必要條件分析（Necessary Condition Analysis，NCA）和模糊集定性比較分析（Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis，fsQCA）方法，綜合考慮創(chuàng)新環(huán)境中物理、事理和人理層面要素間的協(xié)同作用，構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新效率驅(qū)動機(jī)制模型并對其中的復(fù)雜因果關(guān)系予以討論。本文可能的邊際貢獻(xiàn)為：一是從區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境視角出發(fā)，歸納物理、事理和人理方面的區(qū)域創(chuàng)新效率影響因素，建立一個科學(xué)系統(tǒng)的創(chuàng)新環(huán)境要素耦合協(xié)同框架；二是通過比較分析實(shí)現(xiàn)高區(qū)域創(chuàng)新效率的前因組態(tài)，揭示創(chuàng)新環(huán)境要素在不同地區(qū)的差異化作用；三是進(jìn)一步分析東、中、西部地區(qū)實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新效率的空間分布差異，為深刻理解區(qū)域創(chuàng)新的復(fù)雜性與重要性、促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)新的洞見和理論支持。

1 理論基礎(chǔ)與組態(tài)模型構(gòu)建

1.1 理論基礎(chǔ)

WSR方法論是基于整體思維，應(yīng)用系統(tǒng)學(xué)理論，通過將復(fù)雜問題分解為多個要素，深入探索這些要素的內(nèi)在聯(lián)系，進(jìn)而解決復(fù)雜難題的有效工具。WSR方法論強(qiáng)調(diào)在分析和處理復(fù)雜問題時，不僅要考慮對象物的因素，也要考慮事和人的因素，從而達(dá)到“懂物理、明事理、通人理”［5］。從現(xiàn)有實(shí)證研究來看，WSR方法論既適合研究變量的影響效應(yīng)，也適合研究變量的影響因素（張生太等，2021；張銘等，2023）。本文采用WSR方法論探究影響區(qū)域創(chuàng)新效率的環(huán)境要素，具體原因如下：一方面，WSR方法論重視復(fù)雜性與系統(tǒng)性，與區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的復(fù)雜、系統(tǒng)屬性相契合。WSR方法論的獨(dú)特之處在于，它能夠根據(jù)特定問題所處的環(huán)境狀態(tài)，有針對性地從“物理”“事理”“人理”3個方面選取重點(diǎn)，使其成為較“硬”或較“軟”的方法，或“硬”“軟”兼具的方法［4］。這恰好與不同地區(qū)擁有的資源稟賦不同相契合，同時，每個地區(qū)的創(chuàng)新環(huán)境也存在差異，部分地區(qū)并不能同時兼顧“硬環(huán)境”“軟環(huán)境”發(fā)展。因此，WSR方法論可以為區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的動態(tài)性以及差異性提供更全面的解釋。而且，定性比較分析（Qualitative Comparative Analysis，QCA）方法有助于厘清各環(huán)境要素對創(chuàng)新效率的復(fù)雜作用機(jī)理。因此，以WSR方法論作為理論基礎(chǔ)，采用QCA方法，兩者相得益彰。另一方面，WSR方法論目前還處于發(fā)展階段，將其應(yīng)用于創(chuàng)新領(lǐng)域是一個互相成就的選擇。現(xiàn)有研究多基于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論探討創(chuàng)新效率問題，較少有學(xué)者從WSR這一綜合性理論視角深入探討區(qū)域創(chuàng)新效率影響因素。因此，將WSR方法論與創(chuàng)新效率研究相結(jié)合，既可豐富WSR方法論的實(shí)踐案例，也可補(bǔ)充創(chuàng)新效率研究方法論的“武器庫”。

1.2 組態(tài)模型構(gòu)建

1.2.1 區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境與區(qū)域創(chuàng)新效率

區(qū)域創(chuàng)新效率衡量的是基于內(nèi)外創(chuàng)新要素交互作用而形成區(qū)域創(chuàng)新產(chǎn)出的多寡，反映出區(qū)域創(chuàng)新能力和績效水平［1］。雖然學(xué)術(shù)界對區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境構(gòu)成要素尚未達(dá)成共識，但大多數(shù)學(xué)者主要基于環(huán)境要素多樣性視角界定區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境（王宏偉等，2021）。現(xiàn)有研究主要基于我國省際面板數(shù)據(jù)，應(yīng)用空間計(jì)量模型、回歸分析等實(shí)證研究方法，從多視角對影響區(qū)域創(chuàng)新效率的環(huán)境因素進(jìn)行探討。首先，從數(shù)字化角度出發(fā)，研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化等對提升區(qū)域創(chuàng)新效率影響顯著且存在明顯的空間溢出效應(yīng)（白俊紅和陳新，2022；郭將和張虹萌，2023）；其次，從集聚效應(yīng)來看，技術(shù)、科技人才、金融以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展被證實(shí)有助于提高區(qū)域創(chuàng)新效率（董直慶等，2022；王文成和隋苑，2022；喻平和程曉慶，2022）；另外，從政策角度出發(fā)，研究已經(jīng)證實(shí)研發(fā)政策、財(cái)政分權(quán)、知識產(chǎn)權(quán)治理等可以顯著提升區(qū)域創(chuàng)新效率（柳卸林等，2021；黃立赫和石映昕，2022；韋東明等，2023）。

1.2.2 組態(tài)模型

基于已有研究，本文從物理、事理、人理3個層面對影響區(qū)域創(chuàng)新效率的環(huán)境因素展開探討。

（1）物理層面。“物理”是指物質(zhì)運(yùn)動的機(jī)理，其利用自然科學(xué)知識闡述客觀現(xiàn)象，研究客觀實(shí)在，回答“是什么”的問題［5］。從區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境角度來看，其物理因素是指硬軟件基礎(chǔ)設(shè)施，主要包括提供資源、技術(shù)、知識和合作機(jī)會的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺以及為創(chuàng)新活動提供數(shù)字化支持和便利條件的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺是指為創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)活動提供支持、資源和服務(wù)的組織或機(jī)構(gòu)。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺作為區(qū)域創(chuàng)新的重要載體，能夠提供人才、技術(shù)、資金和網(wǎng)絡(luò)等方面資源［6］，并為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)者提供交流和合作機(jī)會，促進(jìn)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)建立和擴(kuò)展，有助于知識共享和跨界合作，驅(qū)動區(qū)域創(chuàng)新能力提升（陳洪偉和王歡歡，2020），從而提高創(chuàng)新效率。

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是確保數(shù)據(jù)高效傳輸?shù)幕唧w包括網(wǎng)絡(luò)傳輸交換能力和廣覆蓋的軟硬件設(shè)施，它們?yōu)閿?shù)據(jù)信息高效流動提供支持［7］。完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可以加速區(qū)域人力資本積累，促進(jìn)金融業(yè)發(fā)展和相關(guān)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，提升區(qū)域創(chuàng)新效能［8］。吳中超［9］也證實(shí)，地區(qū)信息基礎(chǔ)設(shè)施水平與區(qū)域創(chuàng)新績效正相關(guān)。

（2）事理層面。“事理”是指做事的道理［5］，即從現(xiàn)實(shí)世界存在的客觀規(guī)律中總結(jié)方法，繼而指導(dǎo)人類認(rèn)識世界及改造世界的實(shí)踐活動［4］。從區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境角度來看，事理因素是指各種規(guī)范、規(guī)則、程序和行為準(zhǔn)則，也即各種制度。其能約束和引導(dǎo)人們行為，通過建立穩(wěn)定和可預(yù)測的環(huán)境，促進(jìn)協(xié)調(diào)、合作和資源配置。本文選取的事理因素主要包括知識產(chǎn)權(quán)制度、金融制度和財(cái)政制度。

知識產(chǎn)權(quán)制度。知識產(chǎn)權(quán)制度包括專利、商標(biāo)和版權(quán)等法律和政策框架。知識產(chǎn)權(quán)政策是我國創(chuàng)新的主要推力［10］。完善的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度作為增強(qiáng)市場主體創(chuàng)新動能的“催化劑”和“定心丸”，能夠降低知識創(chuàng)造者權(quán)益被侵犯風(fēng)險(xiǎn)，調(diào)動科技研發(fā)者創(chuàng)新熱情，促進(jìn)區(qū)域科研成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化與應(yīng)用，從而提升區(qū)域創(chuàng)新水平。同時，知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)還有助于吸引外商投資或貿(mào)易授權(quán)，為擁有者帶來更多經(jīng)濟(jì)收益，從而釋放更多資源以利于創(chuàng)新［11］。

金融制度。金融制度是由政府、金融機(jī)構(gòu)和市場參與者組成的一套規(guī)范及機(jī)制，用于金融系統(tǒng)管理和運(yùn)作。健全的金融市場能夠有效緩解研發(fā)投資的信息不對稱問題，降低投資風(fēng)險(xiǎn)，顯著提升研發(fā)意愿，加速創(chuàng)新進(jìn)程［12］。金融發(fā)展能積極影響經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量與效率，且完善的金融制度會對全要素生產(chǎn)率增長產(chǎn)生正向影響［13］。

財(cái)政制度。財(cái)政制度是由政府制定和實(shí)施的一系列規(guī)則、機(jī)制和程序，用于管理公共財(cái)政收入和支出、調(diào)節(jié)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、實(shí)現(xiàn)財(cái)政目標(biāo)，并確保財(cái)政活動的合法性、公平性和透明度。政府給予的財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠可以減輕研發(fā)創(chuàng)新成本和風(fēng)險(xiǎn)，鼓勵企業(yè)和個人從事研發(fā)創(chuàng)新，促進(jìn)創(chuàng)新成果產(chǎn)生［12］。透明的財(cái)政制度還能向社會傳遞出正面信號，吸引投資和激勵私人部門的創(chuàng)新投入，提高區(qū)域創(chuàng)新效率。

（3）人理層面。“人理”是指做人的道理［5］。現(xiàn)實(shí)世界中任何事物發(fā)展均離不開人的力量，因此實(shí)踐中需充分依靠人的思想來主導(dǎo)“事”和“物”的方向［14］。人作為環(huán)境中的參與者、決策者以及創(chuàng)造者，在塑造或改變環(huán)境方面發(fā)揮關(guān)鍵作用［14］。本文選取的人理因素包括政府對科技的注意力及區(qū)域合作精神。

科技注意力。科技注意力反映政府對科技創(chuàng)新領(lǐng)域的關(guān)注度與支持程度。高水平的科技注意力能調(diào)動全民創(chuàng)新積極性，對經(jīng)濟(jì)社會快速發(fā)展起重要支撐作用。地方政府會根據(jù)分配的科技注意力，綜合考慮全局，通過選擇科學(xué)合理的政策工具完成資源配置，推動科技創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)［15］。由此可見，科技注意力會對區(qū)域創(chuàng)新效率產(chǎn)生重要影響。

合作精神。合作精神是指個體或團(tuán)隊(duì)在工作或社交場合中，以積極、開放、包容和互助態(tài)度，與他人合作、協(xié)作和共同努力的意愿和行為。企業(yè)對合作文化的重視有助于提高創(chuàng)新效率［16］。另外，段勇倩和陳勁［17］還證實(shí)，產(chǎn)學(xué)研合作在風(fēng)險(xiǎn)投資與區(qū)域創(chuàng)新效率關(guān)系間發(fā)揮部分中介作用。

綜上，本研究構(gòu)建組態(tài)模型如圖1所示。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

本文選擇NCA與fsQCA作為研究方法。主要原因如下：首先，基于“自變量—因變量”二元關(guān)系的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法關(guān)注變量間的凈效應(yīng)，難以揭示區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境多因聯(lián)動的匹配效應(yīng)。QCA作為一種基于組態(tài)視角的案例導(dǎo)向分析方法，注重考察多因并發(fā)對結(jié)果產(chǎn)生的協(xié)同影響［18］。因此，QCA能較好地解釋創(chuàng)新環(huán)境中物理、事理和人理三方面因素對各省域創(chuàng)新效率的協(xié)同影響。其次，傳統(tǒng)的回歸分析方法僅適用于處理前因與結(jié)果間的對稱關(guān)系［19］，而QCA方法假定因果存在非對稱性，能夠識別實(shí)現(xiàn)高水平區(qū)域創(chuàng)新效率的不同因果路徑，高效處理具有因果不對稱性的復(fù)雜組態(tài)問題［20］。此外，本文關(guān)注的前因條件和結(jié)果均為連續(xù)變量，fsQCA方法可以打破傳統(tǒng)QCA分析的二分取值限制，更大程度地避免數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中的信息流失，提高測量精準(zhǔn)度［21］。因此，本文選擇fsQCA方法探索關(guān)鍵環(huán)境要素組合驅(qū)動區(qū)域高創(chuàng)新效率的多元復(fù)雜路徑。最后，NCA作為一種新的必要條件分析工具，可以分析單一因素對結(jié)果的效應(yīng)量（瓶頸水平），揭示前因條件對結(jié)果產(chǎn)生的必要程度［22］。該方法與擅長探索充分關(guān)系的fsQCA方法能夠優(yōu)勢互補(bǔ)，充分挖掘因果復(fù)雜關(guān)系（杜運(yùn)周等，2020）。因此，本文采用NCA方法分析是否存在實(shí)現(xiàn)高水平區(qū)域創(chuàng)新效率的“卡脖子”因素。

綜上，本文首先采用NCA方法檢驗(yàn)?zāi)男┉h(huán)境要素或者在何種程度上是實(shí)現(xiàn)高水平區(qū)域創(chuàng)新效率的必要條件；然后通過fsQCA的必要條件分析法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)；最后，使用fsQCA方法探索區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境與創(chuàng)新效率間的復(fù)雜因果關(guān)系。

2.2 數(shù)據(jù)來源

本文選取中國內(nèi)地 30個省市自治區(qū)（西藏地區(qū)因數(shù)據(jù)缺失未列入）為案例樣本，從物理、事理和人理3個方面選取7個指標(biāo)，分析區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新效率的影響路徑。具體數(shù)據(jù)來源如表1所示。由于創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新效率的影響具有時滯效應(yīng)，本文將滯后期確定為一年（蘇屹等，2017；Zhang等，2020）。同時，各環(huán)境要素變量采用兩年數(shù)據(jù)的平均值表征，以避免隨機(jī)擾動帶來的影響。因此，本文采用2020年的投入值和2021年的產(chǎn)出值測量2021年創(chuàng)新效率，各前因條件取2019-2020年的平均值。

2.3 變量測量

2.3.1 結(jié)果變量測量

區(qū)域創(chuàng)新效率。考慮到指標(biāo)通用性和數(shù)據(jù)可獲得性，選取各地區(qū)Ramp;D人員全時當(dāng)量和各地區(qū)Ramp;D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出作為投入指標(biāo)，將發(fā)明專利申請量及規(guī)上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品銷售收入作為創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)［23］。效率測度使用基于規(guī)模報(bào)酬可變假設(shè)下的數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）法。

2.3.2 條件變量測量

（1）創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺。《中國區(qū)域創(chuàng)新能力評價(jià)報(bào)告》采用科技企業(yè)孵化器數(shù)量衡量地區(qū)創(chuàng)業(yè)孵化基礎(chǔ)設(shè)施情況，為使指標(biāo)解釋力更強(qiáng)，結(jié)合相關(guān)理論與實(shí)證研究，本文增加國家大學(xué)科技園數(shù)量和眾創(chuàng)空間數(shù)量（肖志雄，2016；易全勇等，2021；Xiong amp; Li，2022）綜合反映創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺發(fā)展情況。

（2）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。參考潘為華等［24］對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)的測度，采用移動電話基站數(shù)、電話普及率、長途光纜線路長度、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口以及互聯(lián)網(wǎng)域名數(shù)5個指標(biāo)綜合衡量。

（3）知識產(chǎn)權(quán)制度。采用《中國知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展?fàn)顩r評價(jià)報(bào)告》中的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)指數(shù)測度。

（4）金融制度。借鑒李沖等［13］對區(qū)域銀行制度的測度，采用企業(yè)存款占地區(qū)當(dāng)年GDP比重的相對值、金融機(jī)構(gòu)貸款總額占地區(qū)當(dāng)年GDP比重的相對值以及銀行短期貸款占地區(qū)當(dāng)年總?cè)丝诒戎氐南鄬χ?個指標(biāo)綜合衡量。

（5）財(cái)政制度。參考李士梅和彭影［25］的做法，以規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)Ramp;D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出中的政府資金占比表示政府財(cái)政支持力度。

（6）合作精神。本文的合作精神主要通過產(chǎn)學(xué)研合作進(jìn)行解釋。采用企事業(yè)單位委托撥入科技經(jīng)費(fèi)（實(shí)際進(jìn)入學(xué)校財(cái)務(wù)）占高等學(xué)校科技經(jīng)費(fèi)當(dāng)年撥入的比重衡量合作精神［26］。

（7）科技注意力。參考文宏和趙曉偉［27］的做法，運(yùn)用Python進(jìn)行文本分析，對各省域政府工作報(bào)告中出現(xiàn)的“創(chuàng)新”“科技”“科學(xué)”“技術(shù)”“研發(fā)”“產(chǎn)學(xué)研”“科研”“高新”“科教”9個關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，采用其占去除停用詞后的總分詞數(shù)量比重表示政府對科技的關(guān)注度。

對于涉及多指標(biāo)的條件變量，為避免人為因素干擾，指標(biāo)權(quán)重使用客觀賦權(quán)法中的熵值法進(jìn)行計(jì)算，具體見表1。

3 研究結(jié)果

3.1 校準(zhǔn)和描述性統(tǒng)計(jì)

本文使用fsQCA3.0軟件，采用模糊集的直接校準(zhǔn)法對各變量進(jìn)行校準(zhǔn)，將變量完全隸屬、交叉點(diǎn)和完全不隸屬的3個校準(zhǔn)點(diǎn)分別設(shè)定為樣本數(shù)據(jù)的75%、50%以及25%分位數(shù)值［28］。校準(zhǔn)和描述性分析結(jié)果如表2所示。

3.2 必要條件分析

使用R語言的RStudio，用“NCA”包進(jìn)行必要條件的效應(yīng)量分析和瓶頸表分析。NCA提供了上限回歸（Ceiling Regression，CR）和上限包絡(luò)（Ceiling Envelopment，CE）兩種估計(jì)方法，分別用于處理連續(xù)變量和離散變量。使用CR與CE方法得到的必要性指標(biāo)結(jié)果如表3所示。由結(jié)果可知，區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境中各要素效應(yīng)量（d）均低于0.1且不顯著，因此單個要素不是實(shí)現(xiàn)高水平區(qū)域創(chuàng)新效率的必要條件［22，29］。

瓶頸表則進(jìn)一步揭示促使結(jié)果變量達(dá)到觀測范圍內(nèi)給定水平（%）的單個前因條件必須達(dá)到的水平（%）（杜運(yùn)周等，2020）。如表4所示，若要實(shí)現(xiàn)90%的區(qū)域創(chuàng)新效率水平，需要0.9%水平的知識產(chǎn)權(quán)制度，其它條件變量不存在瓶頸水平。

進(jìn)一步采用fsQCA中的必要條件分析，對創(chuàng)新環(huán)境中單個條件的必要性作穩(wěn)健性檢驗(yàn)。如表5所示，創(chuàng)新環(huán)境中單個條件變量對結(jié)果的必要一致性均不超過0.9，因此不是產(chǎn)生高或非高創(chuàng)新效率的必要條件。這與NCA結(jié)果一致，即不存在實(shí)現(xiàn)高水平區(qū)域創(chuàng)新效率的必要條件，這意味著需要考察各條件組態(tài)對區(qū)域創(chuàng)新效率的影響。

3.3 組態(tài)分析

本文采用fsQCA方法分別分析實(shí)現(xiàn)高和非高區(qū)域創(chuàng)新效率的創(chuàng)新環(huán)境組態(tài)。為確保條件組態(tài)的充分性，案例頻數(shù)閾值設(shè)定至少保留75%的觀察案例，本文將案例頻數(shù)閾值設(shè)定為1，將原始一致性閾值設(shè)定為0.8［28］。同時，將PRI一致性閾值設(shè)定為0.7，以應(yīng)對可能存在的子集關(guān)系并減少潛在的矛盾組態(tài)［30］。通過標(biāo)準(zhǔn)分析，得到3種方案，分別為復(fù)雜解、簡約解和中間解。本文主要匯報(bào)中間解，并輔之以簡約解，將同時出現(xiàn)在中間解和簡約解中的條件作為核心條件，將僅出現(xiàn)在中間解中的條件作為邊緣條件［28］。

3.3.1 高區(qū)域創(chuàng)新效率的條件組態(tài)

表6顯示了產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新效率的3條驅(qū)動路徑（H1a，H1b，H2）。其單個解及總體解的一致性均超過閾值0.8，說明這3條路徑均為實(shí)現(xiàn)高區(qū)域創(chuàng)新效率的充分條件。總體解的覆蓋度為0.337 3，說明3條路徑共能解釋33.73%的高區(qū)域創(chuàng)新效率案例。其中，組態(tài)H1a與H1b為二階等價(jià)組態(tài)，即2個組態(tài)共享核心條件［28］。

（1）組態(tài)H1a與H1b：科技注意力驅(qū)動下的“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施-財(cái)政”雙重支持型。組態(tài)H1a與H1b均以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、財(cái)政制度和科技注意力為核心條件，僅邊緣條件略有差異。這表明高區(qū)域創(chuàng)新效率的實(shí)現(xiàn)依賴于完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與充足的財(cái)政支持，而政府對科技創(chuàng)新的高度關(guān)注則是推動高區(qū)域創(chuàng)新效率的重要抓手。

對于組態(tài)H1a，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺、合作精神和非金融制度起輔助作用。在該路徑下，盡管發(fā)展欠佳的金融制度束縛了創(chuàng)業(yè)資金供給與創(chuàng)新產(chǎn)出規(guī)模，但是瑕不掩瑜，即先進(jìn)完備的數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)、政府對科研的關(guān)注與支持使得創(chuàng)新主體進(jìn)行合作與創(chuàng)新時如魚得水，眾多創(chuàng)新力量能夠通過創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺這一橋梁齊心協(xié)力、緊密合作，共同推動創(chuàng)新效率提升。

組態(tài)H1a的代表性省份有湖北和陜西。以陜西省為例，作為西北第一經(jīng)濟(jì)大省，其密切關(guān)注科技創(chuàng)新。2020年陜西省科技經(jīng)費(fèi)達(dá)156億元，規(guī)上工業(yè)企業(yè)中來自政府部門的活動資金達(dá)30億元，占11.54%，全國排名第一。陜西省還大力倡導(dǎo)創(chuàng)新與合作，通過開展自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)協(xié)同創(chuàng)新區(qū)建設(shè)，建立雙向協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制；連續(xù)4年實(shí)施通信基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)行動，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的支撐能力得到全面提升。通過各環(huán)境條件的協(xié)同作用，彌補(bǔ)其在金融支持方面的不足，全面促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新效率提升。2021年西安市創(chuàng)新能力位居全國第七，領(lǐng)跑西北地區(qū)，陜西省創(chuàng)新能力位居全國第十。

對于組態(tài)H1b，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺、知識產(chǎn)權(quán)制度與金融制度起輔助作用。在該路徑下，無論合作氛圍是否濃厚，在各項(xiàng)硬軟基礎(chǔ)設(shè)施完善、創(chuàng)新主體擁有融資渠道和投融資支持的情況下，政府對知識產(chǎn)權(quán)治理的重視以及提供的科研資金支持，向具備創(chuàng)新精神的企業(yè)或個人傳遞出積極信號，進(jìn)一步激發(fā)其創(chuàng)新活力，促進(jìn)創(chuàng)新成果產(chǎn)生。在這些環(huán)境要素的相輔相成下，協(xié)同提高區(qū)域創(chuàng)新效率。

組態(tài)H1b的代表性省市有北京、上海和廣東。上述3個經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與各類經(jīng)濟(jì)支持高度結(jié)合，發(fā)揮先行優(yōu)勢，大力弘揚(yáng)創(chuàng)新文化，增強(qiáng)市場主體創(chuàng)新動能，對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展及創(chuàng)新效率提高具有顯著促進(jìn)作用。以廣東省為例，政府大力建設(shè)孵化器、科技園等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地，并不斷推進(jìn)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)建設(shè)。同時，廣東省著力貢獻(xiàn)金融力量，如招商銀行推出App個人信用報(bào)告查詢服務(wù)，是國內(nèi)銀行業(yè)中首家與人民銀行征信中心在移動金融端推出該服務(wù)的商業(yè)銀行。另外，廣東省非常重視創(chuàng)新投入，2020年規(guī)上工業(yè)企業(yè)支出中來自政府部門的活動資金高達(dá)397.26億元，科技支出達(dá)955.73億元。在這些創(chuàng)新要素的共同驅(qū)動下，廣東省創(chuàng)新綜合能力連續(xù)4年位居全國第一。

（2）組態(tài)H2：科技注意力欠缺下的“知識產(chǎn)權(quán)治理-金融”雙重彌補(bǔ)型。在組態(tài)H2中，知識產(chǎn)權(quán)治理、金融制度與非科技注意力發(fā)揮核心作用，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、合作精神與非財(cái)政制度起輔助作用。在該路徑下，盡管政府科技注意力相對較低，并且提供的科研資金有限，但是在軟硬創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施以及合作精神的支持下，使得多元的融資渠道、充足的投融資支持以及被重視的知識產(chǎn)權(quán)治理能夠彌補(bǔ)以上不足。地區(qū)對知識產(chǎn)權(quán)的重視以及金融服務(wù)提供的風(fēng)險(xiǎn)保障向創(chuàng)新主體傳遞出積極信號，給予其安全感，使得他們更愿意融入合作網(wǎng)絡(luò)，促進(jìn)創(chuàng)新成果產(chǎn)生，從而推動整個地區(qū)創(chuàng)新效率提升。

組態(tài)H2的代表性省份為浙江。2020年浙江省知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)發(fā)展指數(shù)全國排名第三。于浙江省而言，保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)就是保護(hù)創(chuàng)新，這已成為浙江營商環(huán)境的一張名片。同時，浙江鼓勵并支持區(qū)域內(nèi)外合作，2020年創(chuàng)新合作企業(yè)中產(chǎn)學(xué)研合作企業(yè)占25.9%，企事業(yè)單位委托撥入科技經(jīng)費(fèi)占當(dāng)年撥入總經(jīng)費(fèi)的25.52%，兩個相對值均排名全國前列。另外，金融支持力度不斷加大。截至2020年末，全省各項(xiàng)存款余額達(dá)15.2萬億元，同比增長15.9%；各項(xiàng)貸款余額達(dá)14.4萬億元，同比增長18%。金融改革與創(chuàng)新方面，在全國率先發(fā)布綠色企業(yè)、綠色銀行認(rèn)定評價(jià)等地方技術(shù)規(guī)范10余項(xiàng)，在長三角地區(qū)推廣應(yīng)用電子商業(yè)承兌匯票，建設(shè)長三角綠色金融信息管理系統(tǒng)，支持長三角高質(zhì)量一體化發(fā)展。浙江省通過知識產(chǎn)權(quán)制度、金融制度與合作精神的聯(lián)動匹配，使區(qū)域創(chuàng)新活力不斷迸發(fā)，并實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新效率，區(qū)域創(chuàng)新能力連續(xù)十年位列全國第一方陣。

3.3.2 非高區(qū)域創(chuàng)新效率的條件組態(tài)

考慮到QCA方法的因果非對稱性，為了深入了解影響區(qū)域創(chuàng)新效率的環(huán)境要素，本文對非高區(qū)域創(chuàng)新效率組態(tài)進(jìn)行檢驗(yàn)，共有6條路徑，如表6所示。結(jié)果顯示，解的總體一致性為0.929 3，總體覆蓋度為0.359 0。

組態(tài)N1a、N1b與N1c共享核心條件，3個組態(tài)表明，盡管政府對科技創(chuàng)新比較重視，但是忽視數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，區(qū)域?qū)崿F(xiàn)高創(chuàng)新效率顯得舉步維艱。組態(tài)N2a與N2b表明，僅有合作精神的主導(dǎo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，如果政府對科技創(chuàng)新的關(guān)注度及金融支持不足，則很難產(chǎn)出創(chuàng)新成果，必然導(dǎo)致非高區(qū)域創(chuàng)新效率。組態(tài)N3表明，雖然通過大量創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺集聚不同創(chuàng)新主體進(jìn)行合作，但沒有資金支持的創(chuàng)新與合作是空中樓閣，難以有所作為，會阻礙區(qū)域創(chuàng)新效率提升。

比較產(chǎn)生高低區(qū)域創(chuàng)新效率的組態(tài)發(fā)現(xiàn)，非高創(chuàng)新效率組態(tài)并非高創(chuàng)新效率組態(tài)的對立面，說明實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新效率與非高創(chuàng)新效率的前因條件具有非對稱性。

3.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

若采用不同穩(wěn)健性方法產(chǎn)生的新組態(tài)與原組態(tài)存在清晰的子集關(guān)系，且一致性和覆蓋度變化不足以改變原組態(tài)對結(jié)果的實(shí)質(zhì)性解釋，則說明結(jié)論穩(wěn)健［20］。本研究采用的第一種方法為調(diào)整原始一致性閾值，將原始一致性閾值由0.8提高至0.85，而后進(jìn)行fsQCA分析，該結(jié)果與調(diào)整前完全一致。第二種方法為調(diào)整PRI一致性閾值，將PRI一致性由0.7提高至0.75，而后進(jìn)行fsQCA分析，結(jié)果顯示，導(dǎo)致非高區(qū)域創(chuàng)新效率的組態(tài)與原組態(tài)完全一致。此外，實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新效率的組態(tài)總體一致性提高至0.942 6時，整體覆蓋度下降至0.310 7，數(shù)值變化不大，且僅第一個組態(tài)的核心條件發(fā)生細(xì)微變化，代表性案例減少一個，表明其結(jié)果是原來結(jié)果的子集。兩種方法的結(jié)果均說明上述結(jié)論穩(wěn)健可靠。

3.5 組態(tài)空間差異分析

由于我國各地區(qū)在資源稟賦、政策實(shí)施、文化素養(yǎng)等方面存在明顯差異（朱桂龍等，2021），因而區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境中各要素對創(chuàng)新效率的驅(qū)動路徑也可能存在差異。因此，依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的區(qū)域劃分，將案例樣本分為東、中、西三部分。

對東部、西部地區(qū)創(chuàng)新條件進(jìn)行必要性檢驗(yàn)，各條件一致性值均低于0.9，因此不存在產(chǎn)生高區(qū)域創(chuàng)新效率的必要條件。在對中部地區(qū)的單個創(chuàng)新條件進(jìn)行必要性檢驗(yàn)時，知識產(chǎn)權(quán)制度一致性值大于0.9，說明知識產(chǎn)權(quán)制度是中部地區(qū)實(shí)現(xiàn)區(qū)域高創(chuàng)新效率的必要條件。運(yùn)算時將案例頻數(shù)閾值設(shè)定為1，將原始一致性閾值設(shè)定為0.8，PRI一致性閾值設(shè)定為0.7。東、中、西部地區(qū)實(shí)現(xiàn)高區(qū)域創(chuàng)新效率的組態(tài)結(jié)果如表7所示。

東部地區(qū)實(shí)現(xiàn)高創(chuàng)新效率存在2個組態(tài)，其中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和金融制度作為核心條件同時存在于2條路徑中。組態(tài)E1表明，在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較完備以及具有資金支持的情況下，無論是否進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作，輔以高水平的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺、良好的知識產(chǎn)權(quán)治理和充分的科技注意力，仍然可以實(shí)現(xiàn)區(qū)域高創(chuàng)新效率，如北京與廣東。組態(tài)E2表明，即使政府的科技注意力水平不高且給予的財(cái)政支持不足，但在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施較完備以及金融制度完善的情況下，若結(jié)合創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺、知識產(chǎn)權(quán)制度及合作精神，區(qū)域創(chuàng)新效率依然可以達(dá)到高水平，如浙江省。

中部地區(qū)實(shí)現(xiàn)區(qū)域高創(chuàng)新效率存在3個組態(tài)，且組態(tài)M1a、M1b與M1c同時擁有知識產(chǎn)權(quán)制度這一核心條件，代表性省份為湖南、安徽、湖北。2020年安徽、湖北、湖南的知識產(chǎn)權(quán)綜合發(fā)展指數(shù)位于中部地區(qū)前三名，進(jìn)一步說明知識產(chǎn)權(quán)制度完善是中部地區(qū)實(shí)現(xiàn)區(qū)域高創(chuàng)新效率的關(guān)鍵。

西部地區(qū)實(shí)現(xiàn)區(qū)域高創(chuàng)新效率存在2個組態(tài)，金融制度作為核心條件同時存在于2條路徑中。組態(tài)W1表明，在缺乏知識產(chǎn)權(quán)治理、各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施不完備、財(cái)政支持與科技注意力匱乏的情況下，金融支持與合作精神可以彌補(bǔ)區(qū)域創(chuàng)新不足的短板，如青海省與新疆維吾爾自治區(qū)。組態(tài)W2表明，較為完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與足夠的金融支持，輔以知識產(chǎn)權(quán)治理和充足的財(cái)政支持，有助于實(shí)現(xiàn)區(qū)域高創(chuàng)新效率，如貴州省。

綜合來看，東部地區(qū)擁有發(fā)達(dá)的經(jīng)濟(jì)體系和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)新氛圍比較濃厚，注重基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，金融支持比較充足，即使個別省市存在政府科技注意力不足的情況，仍然可以憑借完備的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施以及金融制度彌補(bǔ)短板，招賢納士，提高區(qū)域創(chuàng)新效率。中部地區(qū)橫跨東西兩側(cè)，擁有豐富的資源優(yōu)勢。近年來，中部地區(qū)積極推動內(nèi)陸開放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展，加強(qiáng)與沿海地區(qū)和國際市場的聯(lián)系。通過遵守國際知識產(chǎn)權(quán)規(guī)則和加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，能夠更好地融入國際創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和知識產(chǎn)權(quán)交流體系，與國際創(chuàng)新主體進(jìn)行合作與競爭，提升地區(qū)創(chuàng)新能力和國際影響力。西部地區(qū)地理?xiàng)l件處于劣勢，創(chuàng)新平臺數(shù)量較少，隨著西部大開發(fā)戰(zhàn)略的推進(jìn)，西部地區(qū)逐漸成為國家經(jīng)濟(jì)增長的重要節(jié)點(diǎn)。在選擇區(qū)域創(chuàng)新效率提升路徑時，可以避開硬件方面的短板，不斷完善金融制度與數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)，拓展對外合作和國際交流，吸引更多投資，并有效降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。通過降低融資負(fù)擔(dān)、解決創(chuàng)新過程中資金短缺問題，加快創(chuàng)新項(xiàng)目推進(jìn)和實(shí)施，從而提高創(chuàng)新效率。

4 研究結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)增長放緩，競爭日益激烈，區(qū)域創(chuàng)新成為推動地方經(jīng)濟(jì)增長和轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵驅(qū)動力。已有研究表明，創(chuàng)新環(huán)境是影響區(qū)域創(chuàng)新效率的重要因素之一。基于此，本文從組態(tài)視角出發(fā)，結(jié)合NCA與fsQCA方法，探究區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境中物理、事理、人理3個層面的7個構(gòu)成因素對我國內(nèi)地30個省（市、區(qū)）區(qū)域創(chuàng)新效率的影響，揭示什么樣的創(chuàng)新環(huán)境要素組合有助于實(shí)現(xiàn)高區(qū)域創(chuàng)新效率。

（1）基于WSR方法論，將創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、知識產(chǎn)權(quán)制度、金融制度、財(cái)政制度、合作精神與科技注意力等7個創(chuàng)新環(huán)境要素作為前因變量，運(yùn)用NCA方法進(jìn)行必要條件分析，采用fsQCA方法進(jìn)一步驗(yàn)證。結(jié)果表明，單個創(chuàng)新環(huán)境要素不構(gòu)成實(shí)現(xiàn)高區(qū)域創(chuàng)新效率的必要條件。

（2）通過條件組合分析，從更加微觀的層面得到3種實(shí)現(xiàn)區(qū)域高創(chuàng)新效率的前因構(gòu)型，以及6條阻礙區(qū)域創(chuàng)新效率提升的路徑，且非高區(qū)域創(chuàng)新效率與高區(qū)域創(chuàng)新效率的驅(qū)動路徑存在非對稱性。

（3）我國區(qū)域創(chuàng)新策略具有顯著的空間分布特征，東部地區(qū)以重視完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與金融制度作為帶動區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的核心著力點(diǎn)；中部地區(qū)重點(diǎn)關(guān)注知識產(chǎn)權(quán)治理體系完善與落實(shí)，從而塑造地區(qū)發(fā)展新優(yōu)勢；西部地區(qū)避開短板，借助金融優(yōu)勢有效提高創(chuàng)新活動便捷性和效率，進(jìn)而激發(fā)創(chuàng)新主體積極性和創(chuàng)造力。

4.2 理論貢獻(xiàn)

首先，基于WSR方法論進(jìn)行區(qū)域創(chuàng)新研究，構(gòu)建區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境整合性分析框架，豐富了創(chuàng)新效率研究的方法論工具箱。以往研究囿于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)理論、多元共治理論等探討創(chuàng)新效率問題［31，32］，從新理論視角對區(qū)域創(chuàng)新效率前因條件進(jìn)行多層面區(qū)分的研究較匱乏，本文將具有整體和還原優(yōu)勢的WSR方法論應(yīng)用于創(chuàng)新效率研究，不僅為拓展該系統(tǒng)論應(yīng)用邊界提供了新范例，也為區(qū)域創(chuàng)新效率研究提供了更多元的理論參考。

其次，從組態(tài)視角出發(fā)，結(jié)合我國區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展實(shí)踐，探究區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境多層面要素之間的協(xié)同互動作用。以往研究主要集中在某單一的區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境要素（侯鵬等，2014；王鵬和曾坤，2015），或者將創(chuàng)新環(huán)境作為創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的子系統(tǒng)進(jìn)行組態(tài)分析（唐開翼等，2021），缺乏將區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境獨(dú)立出來并剖析其構(gòu)成要素的聯(lián)動匹配對區(qū)域創(chuàng)新效率影響的細(xì)粒度研究。本文驗(yàn)證了高區(qū)域創(chuàng)新效率是多個層面環(huán)境要素耦合協(xié)同的結(jié)果，單個創(chuàng)新環(huán)境要素不構(gòu)成實(shí)現(xiàn)區(qū)域高創(chuàng)新效率的必要條件，為更細(xì)粒度地揭示區(qū)域創(chuàng)新過程中不同層面環(huán)境要素作用提供了理論參考。另外，NCA與fsQCA方法的結(jié)合，也使研究結(jié)果更具說服力與穩(wěn)健性［29］。

最后，研究結(jié)果佐證了WSR方法論的科學(xué)性。WSR方法論強(qiáng)調(diào)整體協(xié)同性，并且可以根據(jù)具體問題有所側(cè)重［4］。本文研究結(jié)果表明，實(shí)現(xiàn)高區(qū)域創(chuàng)新效率依賴于物理、事理和人理3個層面環(huán)境要素的聯(lián)動匹配，缺乏某層面前因條件會影響創(chuàng)新效率提高，而每條實(shí)現(xiàn)區(qū)域高創(chuàng)新效率的組態(tài)路徑都具有核心條件與輔助條件，這恰好展現(xiàn)了WSR方法論特征，也反映出其與組態(tài)思維、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境研究相互契合。

4.3 實(shí)踐啟示

區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展受到多重因素影響，區(qū)域創(chuàng)新效率提升是一個綜合性系統(tǒng)工程。各省（市、區(qū)）應(yīng)在重視基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與優(yōu)化的基礎(chǔ)上，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，加大政府支持，健全法律法規(guī)與監(jiān)管機(jī)制，并提升科技注意力與區(qū)域合作精神的雙輪驅(qū)動作用，增強(qiáng)創(chuàng)新動力，優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，進(jìn)而提高區(qū)域創(chuàng)新效率。

（1）調(diào)動資源，打造綜合服務(wù)平臺。地方政府應(yīng)結(jié)合自身資源稟賦，有的放矢地整合創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，搭建多層次、全方位的綜合服務(wù)平臺，夯實(shí)創(chuàng)新活動硬軟件基底，提高創(chuàng)新資源流動和配置效率。加大數(shù)字化技術(shù)在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)平臺建設(shè)中的應(yīng)用，推動硬軟件創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善，吸引高素質(zhì)人才涌入，形成創(chuàng)新能力的集聚效應(yīng)。營造智能化創(chuàng)新環(huán)境，通過智能化技術(shù)應(yīng)用，提高創(chuàng)新活動的便捷性和效率，加速科技成果轉(zhuǎn)化。

（2）協(xié)同發(fā)展，打破知識壁壘。地方政府要積極建立合作平臺并鼓勵優(yōu)秀科研人員和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)在不同地區(qū)間流動，促進(jìn)知識交流與碰撞，加強(qiáng)不同地區(qū)企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)之間的創(chuàng)新互動，注重多元參與和共享共贏，形成良性循環(huán)。不斷完善知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)的法律法規(guī)，加大執(zhí)法力度，提供專業(yè)服務(wù)，維護(hù)創(chuàng)新成果擁有者的合法權(quán)益，形成嚴(yán)密的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)網(wǎng)絡(luò)，提高地區(qū)法治化水平，為創(chuàng)新與合作提供更穩(wěn)定、可靠的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)。此外，積極開展知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)宣傳教育活動，強(qiáng)化公眾的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)認(rèn)知和意識，形成全社會共同參與的知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)生態(tài)。

（3）多元支持，促進(jìn)創(chuàng)新生態(tài)繁榮。地方政府要加大科技注意力，提高政策透明度，為創(chuàng)新主體提供明確的政策指引。通過公開透明的政策信息，減少創(chuàng)新主體不確定性，提高其對政策的理解與信心。加大金融支持，同時，完善財(cái)政政策，形成多元支持的創(chuàng)新生態(tài)，為創(chuàng)新活動提供全方位保障。建立專門的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)金融支持機(jī)制，為創(chuàng)新主體提供多元化融資渠道，包括風(fēng)險(xiǎn)投資、創(chuàng)業(yè)基金、科技創(chuàng)新貸款等，以滿足不同融資需求。因地制宜，制定靈活多樣的財(cái)政政策，通過稅收優(yōu)惠政策、財(cái)政補(bǔ)貼等手段，引導(dǎo)資本流向創(chuàng)新領(lǐng)域。

4.4 研究不足與未來展望

首先，在創(chuàng)新環(huán)境要素指標(biāo)選取方面，本文僅基于WSR方法論，從已有研究中提取7個指標(biāo)，仍可能遺漏影響區(qū)域創(chuàng)新效率的創(chuàng)新環(huán)境要素，未來研究可考慮從新理論視角出發(fā)，從多角度對區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境進(jìn)行深入剖析，進(jìn)而更全面地解析不同環(huán)境要素間的潛在互動關(guān)系。其次，在指標(biāo)測量方面，大多借鑒已有研究的測量方式，未來研究可開發(fā)出新測量方式，增強(qiáng)二級指標(biāo)的解釋力。最后，在數(shù)據(jù)搜集方面，本文僅采用近期數(shù)據(jù)探索創(chuàng)新環(huán)境要素的不同組合與區(qū)域創(chuàng)新效率關(guān)系，未來研究可考慮使用動態(tài)QCA法，運(yùn)用面板數(shù)據(jù)進(jìn)一步完善區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境的動態(tài)研究，也可將QCA與其它研究方法如系統(tǒng)動力學(xué)相結(jié)合，以更好地詮釋現(xiàn)有研究結(jié)論。

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責(zé)任編輯（責(zé)任編輯：胡俊健）

英文標(biāo)題

What Combination of Environmental Factors Favors Achieving High Regional Innovation Efficiency：An Exploration Based on the Wuli-Shili-Renli Systems Approach

英文作者Dai Wangliang，Lin Xiaoyan

英文作者單位（School of Management，Bohai University，Jinzhou 121013，China）

英文摘要Abstract：It's a pivotal path for all regions in China to implement the \"innovation-driven development strategy\" to enhance regional innovation efficiency through the optimization of the innovation environment. The existing studies mainly focus on the overall research of the constituent elements， systems，and evaluation methods of the regional innovation environment，and analyze the net effect of environmental elements on innovation efficiency by adopting statistical analysis methods including the Tobit spatial panel model，hierarchical regression and so on．However，there is still a notable gap that few studies have isolated the \"subsystem\" of the regional innovation ecosystem－the regional innovation environment， and a collaborative framework for environmental elements from the perspective of complexity science is missing．Thus，taking 30 provinces （cities，districts） in Mainland China as samples， this paper adopts the Wuli-Shili-Renli （WSR） systems approach to construct a configuration effect model of driving regional innovation efficiency including seven environmental factors from the Wuli，Shili，and Renli aspects．To make up for the shortcomings of" traditional statistical analysis methods， this paper applies necessary condition analysis （NCA） and fuzzy-set qualitative comparative analysis （fsQCA） methods to comprehensively consider the intricate causal relationships and synergistic interactions among multiple factors.

Given the time-lag effect of the innovation environment on regional innovation efficiency， the paper designates a lag period of one year and selects the latest available data. Specifically， the antecedent variables are measured by the average values from 2019 to 2020 to mitigate the potential impact of random disturbances. The regional innovation efficiency in 2021 is viewed as the outcome variable and gauged by utilizing the input in 2020 and the output in 2021. The NCA is made to identify which environmental elements are indispensable conditions for achieving high regional innovation efficiency， followed by robustness testing through necessary condition analysis based on fsQCA．Ultimately， the method of fsQCA is employed to unravel the intricate causal relationships between the regional innovation environment and innovation efficiency.

The findings are as follows： （1） there is not any single element of the innovation environment that constitutes the necessary condition for achieving high regional innovation efficiency；（2）there are two recipes that can effectively drive the enhancement of regional innovation efficiency，namely，the dual support mode of \"digital infrastructure-finance\" driven by scientific and technological attention，and the double compensating mode of \"intellectual property governance-finance\" with the absence of scientific and technological attention；（3）there are spatial differences in the paths to achieve high regional innovation efficiency．In particular，the eastern region primarily adopts the digital infrastructure-finance dual support mode， while the central region focuses on the intellectual property governance leading mode，and the western region mainly adopts the finance-driven mode．

The theoretical contributions of this study lie in three aspects．First of all，it applies the WSR Systems Approach with overall and reductive advantages to the study of innovation efficiency，which not only provides a new paradigm for the expansion of the application boundary of the theory，but also offers a more diverse theoretical reference framework for the study of regional innovation efficiency．Secondly，from the perspective of configuration it provides a more fine-grained understanding of the role of environmental factors in different aspects in enhancing regional innovation efficiency in China．In addition， the results confirm the scientific validity of the WSR Systems Approach．

The findings provide some insights for policy implications in the context of regional innovation．In short， on the basis of emphasizing the construction and optimization of infrastructure，on the one hand，policymakers should attach great importance to the top-level design and government support such as establishing sound laws and regulations;on the other hand，it is crucial for policymakers to place a high value on enhancing the dual-driving role of technological attention and regional cooperative spirit to strengthen innovation dynamics.

英文關(guān)鍵詞Key Words：Innovation Environment；Regional Innovation Efficiency；Wuli-Shili-Renli Systems Approach；Fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis；Necessary Condition Analysis