新興技術環境下高校智慧圖書館建設策略探究

摘" "要：大數據、云計算、人工智能等新興技術的迅猛發展，不僅推動著技術進步和產業升級，而且也給高校圖書館帶來了新的機遇和挑戰。因此，充分利用新興技術推進智慧圖書館建設就成為一種必然趨勢。高校圖書館要結合讀者需求，從智慧圖書館的核心要素出發，深入分析其中的制約因素，進一步完善建設理念，基于大數據使智慧圖書館的建設更加精準化，著力加強人工智能在智慧圖書館建設中的應用，加強人才隊伍建設等，以期為高校的發展提供強有力的支持與保障。

關鍵詞：智慧圖書館；新興技術；建設策略

中圖分類號：G250" " " "文獻標志碼：A" " " 文章編號：1673-291X（2024）21-0153-04

大數據、云計算、人工智能等新興技術在各個領域的廣泛應用，給我們的社會生產、生活帶來了翻天覆地的變化，引領了社會的進步，并且進一步推動了技術的革新和產業的升級。高校圖書館要在大環境的助力下，秉承“服務、創新”的原則，不斷探索新的發展路徑，將讀者新的需求與新技術相結合，努力提升服務質量，為高校的發展提供強有力的支持。高校肩負著人才培養、科學研究、社會服務、文化傳承創新和國際交流合作的重要職能，在新興技術不斷興起的情況下，高校圖書館如何更好地回應師生在教學與科研方面提出的新訴求、新期待，是高校圖書館人面臨的新課題、新使命。

一、智慧圖書館的內涵

不論是在硬件方面，還是在軟件方面，智慧圖書館都有別于傳統圖書館。對于智慧圖書館的建設和發展，其資源建設、內部管理以及服務保障等各個環節，都要融入和滲透新興技術，將圖書館的傳統理念與創新舉措有機地結合在一起，實現管理與服務的全面轉型和升級。

智慧圖書館的概念最早是由芬蘭奧盧大學圖書館的Aittola提出的，他指出Smart Library（智慧圖書館）是一項不受空間限制，可被感知的移動圖書館服務，在任何有瀏覽器和互聯網的地方都可以使用[1]。高校作為教育、科技、人才的重要結合點，廣大師生在教學與科研中必然會產生很多個性化的需求，對于高校圖書館而言，只有站在服務師生、助力教學與科研的角度，積極探索智慧化建設的有效途徑，才能不斷調整策略、整合資源，實現圖書館的智慧化進程。

在過去十余年的時間里，高校圖書館經歷了從傳統圖書館到數字圖書館的轉變，而近些年隨著智慧圖書館這一概念的提出及其逐步實現，表明隨著新興技術的不斷進步和廣泛應用，圖書館的服務對象也在發生著相應的變化，讀者對自身專業前景的規劃、自身素養的提升等方面都提出了越來越高的要求，以期實現自己的理想及社會價值。這一過程也會助推圖書館積極更新觀念，充分利用新興技術更好地服務師生，助力高校的教學與科研，同時也使自身更好地融入師生的學習與工作，相互促進，共同發展。

二、高校智慧圖書館建設中的局限性

（一）智慧圖書館建設中軟硬件設施的局限性

目前，各高校圖書館都處于加速推進智慧化的過程中，大多配備了預約選座、圖書檢索等智能化項目。但是在實際的使用過程中，這些智能化設備并不能完全取代傳統館員所有的常規工作。另外，智能化設備還需要專業技術人員定期的維護與更新，如果設備比較復雜還有可能需要購置新的產品，保障其功能正常運行。但是由于資金不足以及相應的人工智能人才缺乏等原因，導致當前高校智慧圖書館的發展受到限制。智慧圖書館的先進性需要體現在智能化的設備、相關的人工智能人才，以及互聯網安全使用等專業技術方面，因此如何做到全面規劃、合理安排、統一布局，全方位提升信息化、智能化服務水平，是一項艱巨的任務。

高校圖書館的智慧化，雖然已經得到了圖書館人的普遍關注及重視，但是這一過程僅靠圖書館自身是無法實現的。學校層面的統籌布局和大力支持，尤其是涉及到政策、資金、技術、人員等方面的投入尤為關鍵，也是限制智慧圖書館建設和發展的主要因素。所以，在推進圖書館智慧化的過程中，首先需要在學校層面統一思想、統一認識，全面規劃、統一部署，不僅要制定短期的目標，還要作出中長期的發展戰略部署，從而確保智慧圖書館的建設可以得到強有力的政策保障。同時，高校圖書館也要積極向上一級主管部門反映智慧圖書館建設中遇到的困難，這樣有利于爭取上級更有力的政策支持、資金扶持、技術幫助和人員配備，盡可能地縮小校際之間的差距，實現校際資源的互通和共享。

（二）智慧圖書館功能的局限性

實現圖書館智慧化的根本目的是實現資源配置的合理化和資源利用的最大化，并且最大程度上滿足讀者在教學及科研方面的需求，因此建設智慧圖書館，需要明確主、客體本體的需求，將重點放在如何給讀者提供更好的服務上。

廣大師生在教學及科研過程中對文獻資源的需求量大，又因專業的不同、研究方向的不同，表現出了極強的個性化需要，但是圖書館缺乏既擁有豐富的圖書館專業知識背景，又能熟練掌握計算機軟硬件開發及維護的復合型人才，這就造成了智慧圖書館的功能發揮受限，不能為廣大師生提供更加優質、高效的服務。

（三）高度智能化前提下的隱私泄露與保護

在圖書館信息化、智能化水平不斷提升的情況下，讀者信息的收集與建檔至關重要，因此如何合理、有效地利用這些數據，同時確保數據安全就顯得至關重要。為了更好地服務于讀者，圖書館會利用一些軟件收集讀者的檢索信息，比如研究課題、研究方向、關鍵索引等內容，這樣雖然可以更加有針對性地為廣大師生提供個性化的服務，但是在實際操作過程中，例如數據整理、分析等環節，都有可能侵犯了讀者的隱私權，甚至導致一些重大課題或涉密項目的泄露，造成重大損失，甚至危及國家安全。因此，如何既能深度挖掘數據，為學校的發展建言獻策，為師生提供專業的服務，又能保證數據的安全性及保密性，確保讀者的隱私信息不泄露，就成為亟須解決的問題。

三、高校智慧圖書館建設的策略

（一）學習先進理論，完善建設理念，逐步優化管理策略

何為智慧圖書館，如何實現智慧化？要想解決好這一系列問題，需要深入研究，并廣泛形成共識。如今，圖書館界主要從功能層面、軟硬件層面以及表現層面出發，對智慧圖書館的建設理念及目標有了統一的認識。李玉海等提出，“智慧圖書館以智能技術為基礎，將管理、感知與計算有機結合，為用戶提供文獻信息資源和深加工的知識服務，并提供智能共享空間和特色文化空間?！盵2]

首先，高校在制定中長期發展戰略時，要將本校圖書館智慧化建設納入學校整體規劃中，積極統籌圖書館智慧化的進程，給予圖書館更多政策、資金、技術以及人員支持，為高校的改革發展提供強有力的資源保障。同時，高校智慧圖書館的建設是一項需要長期投入的工程，各高校應根據自身的條件，制定符合自身條件的建設規范及中長期目標，并加以落實。

其次，圖書館的管理者要不斷學習國內外智慧圖書館建設的先進理念，抓住要害、抓住本質，深入思考、探討，形成適合本校圖書館智慧化的建設方案并積極付諸實踐，并在實際工作中隨時發現問題，解決問題，逐步優化管理服務策略。針對建設過程中存在的問題，管理者要調整觀念，不斷摸索、調整發展路徑，為智慧圖書館的建設爭取更多的支持和幫助，使各個環節都能夠順利進行。同時還要廣泛調研、取長補短，認真學習兄弟高校的先進經驗，并與自身實際情況相結合，穩步推進本校圖書館的智慧化過程，走出本校的智慧圖書館建設之路。

（二）基于大數據使圖書館提供更加精準的服務

高校圖書館所有的業務都不能脫離師生的實際需求，因此，數據的采集、統計、分析就顯得尤為重要，只有基于大數據，才能讓圖書館為廣大師生提供更加精準的服務。

1.加強關聯數據庫的建設。要為廣大師生提供精準化的服務，首先要建立與師生相關聯的數據庫，在確保讀者信息安全的前提下，進行數據的收集和整理；同時還要將本館的資源進行整合，避免信息的重疊造成資源浪費或者增加讀者的時間成本，由此帶來不便。要建立資源之間的融合機制，以滿足跨學科、跨領域研究者的需要，保證所提供的資源更具價值性。要積極拓寬所掌握資源的廣度及深度，對于一些資源相對不足的高校圖書館而言，如何為本校師生提供強有力的資源保障是一個難題。除了積極尋求學校層面的支持以外，圖書館還要主動與各院系或者科研部門合作，共建資源庫，實現“雙贏”局面。在此基礎上，應與資源建設完備的高校圖書館尋找合作機會，多管齊下，為圖書館智慧化的過程提供完善的資源支持。

2.個性化服務。高校圖書館首先要建立基于本校師生的數據庫，其中包括讀者個人基本資料，讀者在教學及科研過程中產生的需求，以及個體成長所需要的資源保障等。比如，讀者的借還書信息、數據庫檢索信息等數據，圖書館在綜合分析、評價之后，給讀者提供更加個性化、具體化、更有針對性的推薦，圖書館員可以利用先進的技術手段和科學的統計方法，對收集到的信息進行加工，科學化地進行整合分析，實現更加精準化的服務，比如推薦合適的圖書給讀者，把相關研究領域最前沿的研究動態、發展趨勢推送給師生，這樣既可以提高服務的準確性以及個性化，還可以提升圖書館整體服務的質量和效率。

（三）引入新模式，積極推動人工智能的普及和應用

1956年，約翰·麥卡錫在達特茅斯學術會議上提出“人工智能”的概念，人工智能是利用智能算法、仿真原理、機械技術等手段，通過建立能夠自行解決問題的系統，使機器能夠像人一樣完成相關的工作任務，從而提升工作效率[3]。邵波等也指出，“大數據、人工智能等技術使圖書館擺脫了服務效能低下的困局，為圖書館的數據收集、情報分析提供了技術和設備支撐，更為圖書館提供智慧服務帶來機遇?！盵4]現如今，人工智能已經多維度地滲透到人類生產、生活的方方面面，圖書館作為資源集中地，在智慧圖書館的建設中要主動探索人工智能的開發及應用，使圖書館在現有的技術水平及服務模式上進一步革新，逐步提升管理水平及服務質量，為智慧圖書館的建設保駕護航。目前，有的高校在智慧圖書館建設方面已經邁出了非常重要的步伐，如上海交通大學研發的機器人“小交”是基于MSN的智能聊天機器人，除了具備自主聊天的功能外，還能提供學科導航、借還提醒、文獻查詢等服務[5]。美國約翰斯·霍普金斯大學圖書館為了增強文獻遠程獲取及異地傳輸的保障服務能力，設計研發了CAMP系統，由智能機器人對文獻進行快速檢索和辨識讀取，并將獲取的信息傳遞給用戶，使異地資源遠程快速獲取得以高效完成[6]。美國邁阿密大學圖書館的ShelvAR系統是美國國家設計研究院開發的用戶圖書搜索系統，該系統可自動判斷架位信息，極大地提升圖書館員管理圖書的工作效率，使即使沒有圖書館工作經驗的人在從事圖書館管理工作時也能和經驗豐富的館員一樣快速和準確[7]。

梁繼峰等認為，“智慧圖書館環境是網絡虛擬空間、社會實體空間、知識共享空間和智能感知空間交互一體的多維智慧空間?！盵8]高校圖書館要合理利用現有空間，根據本校的學科特點，規劃特色空間，滿足師生教學與科研需求。要深度開發人工智能技術，廣泛使用智能軟件和系統，以及圖書檢索機器人和智能客服等，這樣不僅可以節約人力、物力，同時還可以將這部分人力、物力轉投到更精細化、更高要求的工作中去。

新時代下，高校圖書館要充分利用大數據、云計算、人工智能等新興技術，讓其更好地賦能圖書館的智慧化發展。高校圖書館的智慧化過程，不僅是向讀者提供更加智慧化的服務，同時也包括圖書館員智慧化能力的提升，只有為圖書館員提供更加智能化的條件，培養他們擁有更多智慧化的技能，才能更好地激發其工作熱情，讓圖書館的配套設施發揮出最大的功效。

鑒于此，各高校圖書館應該從本校實際出發，積極研究人工智能的特點及其應用，將其與本校的發展理念相融合，不斷摸索符合本校智慧圖書館發展的途徑。

1.減少人工依賴，普及自助模式。目前，圖書館的很多服務項目都需要圖書館員的配合，甚至主要依靠圖書館員來實現。比如借還書、打印、座位管理、圖書編目等，這些工作煩瑣而又缺乏創造性，還需要大量的人工投入，既增加了圖書館的人力、財力支出，而且日復一日的重復性工作導致工作人員效率低下，對工作失去了創新熱情。針對這些情形，可以大力普及自助模式，比如自助借還設備可以極大提高借書和還書的效率，圖書館座位預約系統可以有效利用圖書館的座位，自助圖書編目將負責編目的館員從繁重的編目工作中解脫出來，利用自助編目，既可以提高文獻編目的準確性與快捷性，還可以使相關工作人員在圖書建構等其他的工作中發揮主動性、積極性，使圖書館的圖書采購更好地滿足師生的需求。

2.采用智能識別模式。相比較之前圖書館刷卡進館，現如今幾乎所有的圖書館門禁系統都兼容了人臉識別。在實際的工作中，可以將人臉識別模式應用到更廣泛的場景中，比如證件辦理、借書等方面，都可以在新生入校時采集學生的信息，建立數據庫，然后將數據庫與相關的系統關聯，實現智能識別模式，使讀者擁有更好的入館體驗。

3.積極利用人工智能，實現圖書館安全的智慧化。高校圖書館在服務全校師生的同時，首先要保證師生使用資源的安全性。在安全無憂的情況下，根據具體的工作要求開發微信小程序或者APP，實現圖書館與師生的良好互動，即時提供服務或者解決方案，“思讀者所想，做讀者所盼”，不因“一墻之隔”讓師生在使用圖書館的資源時有阻隔，真正實現圖書館的智慧化。

（四）以讀者需求為中心，增強高校圖書館的影響力

在傳統的工作模式中，圖書館負責購置資源，并通過學科館員與各院系聯系，進行信息交互及各項工作的開展。智慧圖書館可以化被動為主動，利用大數據對師生的資源需求進行分析，向讀者提供個性化的精準推送，形成個性化的服務。比如，根據本校的學科特點及師生的教學科研需求，創立個性化的空間，鼓勵研討自由，在不同的空間配備相應的設備，如多媒體設備等，讓空間不僅僅是一種物理的存在，更要將數字資源、服務創新等聯系起來，提高廣大師生使用這些個性化空間的意愿。除此之外，圖書館還要主動走出去，將師生所處的其他空間進行智慧化打造，最終實現物理空間、虛擬空間相融合，為師生提供全方位、多角度的智慧化服務，而這也是智慧圖書館建設的應有之義。

高校圖書館在智慧化建設的過程中，精準把握師生對資源的多樣化需求，充分利用人工智能等新興技術，改變傳統思維及工作模式，深度挖掘數據，為師生提供更加精準化、個性化的服務。大數據意味著“傳統的統計數據數量規模更大，數據處理、分析和挖掘方法更為繁復和深刻，所包含的信息和價值更為豐富，所涉及的研究和應用領域更為寬廣，所依賴的計算機軟件和硬件更為高速和高效”[9]。在保障讀者隱私安全的前提下，要充分利用各類數據，從閱讀推廣、學習培訓、資源推送以及后續的文獻追蹤等各方面提供更加便捷、更加深入的服務內容，通過線上與線下相結合，構建起多方面、多渠道的互動模式，實現大平臺的智慧化管理。

目前，各高校圖書館的資源建設水平不均衡，需要加強圖書館之間的互動，建立聯盟，實現資源共享，這樣可以在節約成本的前提下，擴展現有資源，提高館藏的利用率，增強高校圖書館的影響力。為了實現這一目標，各高校之間可以建立“館際聯盟”，將每所高校的資源都利用起來，尤其是智慧化發展較為緩慢的高校圖書館，更應該主動尋求聯盟，在資金、技術、人員不夠完備的情況下，取長補短，積極推動本館的智慧化進程。

（五）加強人才隊伍建設，穩步推進智慧圖書館發展

智慧圖書館的中堅力量是人才隊伍建設，相比較傳統圖書館的職能，智慧圖書館對工作人員提出了更高的要求。館員不僅要具備專業的學科知識素養，同時還要掌握相關軟件的開發及使用，還要多學習大數據、人工智能等新興技術。因此，全方位提升館員的綜合業務水平及能力，是穩步推動智慧圖書館建設的重中之重。圖書館要積極引進高端人才，加強業務培訓，建立合適的考評和激勵機制，為館員提供更好的發展之路，激勵館員在工作中不斷地學習、思考，并在實際工作中多加實踐，深度挖掘讀者需求、文獻資源及相關數據，研發出符合高校圖書館的項目，這樣才能從根本上提升高校圖書館的服務水平，逐步實現圖書館的業務升級。先進的理念要落到實處絕非易事，必須改變圖書館員舊有的理念及工作模式，鼓勵創新工作理念、工作方法、工作思路，使智慧化的理念滲透到工作的方方面面，只有這樣才能讓管理服務更加有效。

在考慮到廣大師生需求的同時，也要關注圖書館員在實際工作中遇到的困難及需求，因為圖書館的智慧化過程，離不開圖書館員自身智慧化程度的全面提升?，F階段，圖書館員經常會面臨工作效率低、工作機械重復性強等問題，或者受圖書館自身條件所限，難以突破思維定式和工作習慣的困頓。如果這些問題能夠得到有效解決，將會極大地激發圖書館員的積極性、主動性和創造性，這將是圖書館智慧化建設的重要助推劑。

（六）積極拓展業務，實現合作共贏

各高校囿于圖書館自身條件所限，很難依靠自身力量在智慧化建設中取得重大成就，在這種情況下，就要多方調研，在校內積極參與人工智能技術的研究，加強與一些科研團體、高科技產業集團的合作交流，結合本館現有的技術及設備，同時考慮到本校師生的教學及科研需求，探索出一條適合自己的智能化之路，使圖書館的服務以人為本，實現高度的智能化、自動化。

總之，智慧圖書館的出現是時代進步的體現，更是高效服務讀者的必然要求。高校圖書館要根據自身實際情況，逐步摸索發展路徑，始終堅持以服務師生為中心，全面提升服務質量，提供更加專業化的信息及資源服務，為高校的發展提供強有力的支持與保障。

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[責任編輯" "劉" "瑤]