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減稅降費、擴(kuò)大內(nèi)需與經(jīng)濟(jì)增長

2024-12-31 00:00:00陳超群
國際商務(wù)財會 2024年22期
關(guān)鍵詞:水平經(jīng)濟(jì)

【摘要】減稅降費政策作為我國面對新時期巨大挑戰(zhàn)的重要舉措,其重要性不言而喻。文章選取我國31個省(自治區(qū)、直轄市)2015-2022年的面板數(shù)據(jù),實證考察了減稅降費對我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響及其作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn):第一、減稅降費政策對我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的促進(jìn)作用;第二,減稅降費對我國中部地區(qū)的作用效應(yīng)最大、西部地區(qū)次之、東部地區(qū)最弱;第三,減稅降費可以通過刺激我國居民消費和企業(yè)投資水平進(jìn)而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。文章為減稅降費政策對我國經(jīng)濟(jì)增長的影響提供了實證證據(jù),為進(jìn)一步加大減稅降費力度提供了理論依據(jù)。

【關(guān)鍵詞】減稅降費;擴(kuò)大內(nèi)需;地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長

【中圖分類號】F812.42

一、引言

自新冠疫情以來,為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),我國及時出臺多種組合式稅費扶持新政策。在國家積極推行減稅降費的大背景下,2022年我國新增減稅降費及退稅緩費總額高達(dá)4.2萬億元,為穩(wěn)定全國經(jīng)濟(jì)大盤發(fā)揮了重要作用。國家強(qiáng)調(diào)要進(jìn)一步落實好“一攬子”減稅降費政策,可見減稅降費在未來相當(dāng)長的時間內(nèi)都將是財稅改革的重點。為了驗證減稅降費對我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響及其作用機(jī)制,本文選取了2015—2022年全國31個省(自治區(qū)、直轄市)的面板數(shù)據(jù),實證分析了減稅降費、擴(kuò)大內(nèi)需與經(jīng)濟(jì)增長三者之間的相互關(guān)系,為減稅降費政策的繼續(xù)推進(jìn)提供相關(guān)理論支持。

二、文獻(xiàn)綜述

作為擴(kuò)張性財政政策,減稅降費的主要目的是在社會總需求不足時能夠刺激市場需求增加,從而起到拉動經(jīng)濟(jì)增長的作用。Adkisson和Mohammed(2014)以美國各州的面板數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行研究,得出個人所得稅和營業(yè)稅收入的下降對經(jīng)濟(jì)增長具有促進(jìn)作用[ 1 ]。馮彥杰、婁峰(2018)認(rèn)為降低增值稅的稅率既能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,又能夠減輕通貨膨脹、擴(kuò)大出口并增加社會福利[ 2 ]。邱衛(wèi)林、江園園(2023)研究了減稅降費政策對江西省11個地級市的經(jīng)濟(jì)效應(yīng),得出減稅降費對江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有長期的積極影響[3]。

由于各地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和社會政策不同,并且實施的減稅降費措施也存在差異,因此其實施效果也不盡相同。梁俊嬌等(2017)把全國分為5個區(qū)域并經(jīng)實證分析得出,降低稅負(fù)可以促進(jìn)中西部經(jīng)濟(jì)增長,但卻會阻礙東部區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長[4]。席衛(wèi)群和楊青瑜(2022)與前者的結(jié)論卻相反,他們認(rèn)為減稅降費政策顯著促進(jìn)了東、中部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長,而對東北、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的影響則較小[5]。

居民消費和企業(yè)投資均會對GDP產(chǎn)生正面效應(yīng)。詹新宇等(2022)認(rèn)為在一定限度內(nèi)增加稅負(fù)將有利于促進(jìn)居民消費,而稅負(fù)過高時又會抑制居民消費[ 6 ]。閆坤、唐丹彤(2023)從供給視角分析了減稅降費對企業(yè)投資的傳導(dǎo)機(jī)制,結(jié)果表明減稅降費可以顯著刺激企業(yè)投資增長[7]。戴震敏(2023)構(gòu)建全國31個省份的系統(tǒng)GMM動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,發(fā)現(xiàn)居民消費和資本形成總額對經(jīng)濟(jì)增長均有促進(jìn)作用[ 8 ]。

三、研究設(shè)計

(一)模型設(shè)定

(二)變量定義和數(shù)據(jù)說明

1.被解釋變量:地區(qū)生產(chǎn)總值(lnGDP)

本文以各地區(qū)生產(chǎn)總值為被解釋變量,同時選取人均生產(chǎn)總值(lnpGDP)和生產(chǎn)總值的增長率(gGDP)作為替代被解釋變量來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。

2.核心解釋變量:減稅降費水平(revenuer)

本文以政府當(dāng)年全部一般公共預(yù)算收入與GDP的比值作為減稅降費水平的度量指標(biāo),該比值越低則說明減稅降費的實施力度越大,減稅降費水平越高;同時以政府當(dāng)年的全部稅收收入與GDP的比值(tax)作為替代解釋變量來進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗。

3.中介變量:居民消費水平(lnconsum)、企業(yè)投資水平(lninvest)

本文直接選取全體居民人均消費支出作為衡量居民消費水平的標(biāo)準(zhǔn),采用各地區(qū)固定資產(chǎn)投資額(不含農(nóng)戶)來衡量企業(yè)投資水平。由于2017年以后的《中國投資領(lǐng)域統(tǒng)計年鑒》只公布各地區(qū)固定資產(chǎn)投資的增長率,因此本文采用線性擬合法補(bǔ)齊2017年之后各地區(qū)的固定資產(chǎn)投資額(不含農(nóng)戶)。

4.控制變量

本文采用的控制變量包括:(1)第二產(chǎn)業(yè)占比(indus2r):第二產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重;(2)第三產(chǎn)業(yè)占比(indus3r):第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重;(3)就業(yè)人口數(shù)(lnemploy):各地區(qū)當(dāng)年全社會就業(yè)人數(shù);(4)人均財政收入(lnpcrevenue):地方財政一般公共預(yù)算收入占地區(qū)常住人口的比重。另外,還選取其他控制變量來進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗:城市化水平(urban):城鎮(zhèn)人口占該地區(qū)常住人口的比重;經(jīng)營單位所在地進(jìn)出口總額(lnexternal)。

(三)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

本文選取了我國31個省(自治區(qū)、直轄市)2015—2022年的面板數(shù)據(jù)作為樣本。本文的數(shù)據(jù)來自國家統(tǒng)計局國家數(shù)據(jù)庫、《中國固定資產(chǎn)投資年鑒》(2018年以前)與《中國投資領(lǐng)域統(tǒng)計年鑒》(2018年及以后)。各個變量的描述性統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表1。

四、實證分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

考慮到各省份的具體情況存在差異,本文參考席衛(wèi)群等(2022)的做法[5],通過建立雙固定效應(yīng)模型,對我國各地區(qū)減稅降費政策的實施效果進(jìn)行了實證分析,基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2列(1)所示。結(jié)果顯示,地方政府一般公共預(yù)算收入占GDP的比重與地區(qū)生產(chǎn)總值呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,地方政府一般公共預(yù)算收入與GDP的比值每下降1%,則地區(qū)生產(chǎn)總值增長2.520%,且回歸系數(shù)具有1%的顯著性水平。以上結(jié)果表明,減稅降費政策的實施推動了各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長,且減稅降費水平越大,對經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)效果越明顯。

(二)異質(zhì)性分析

按照國家統(tǒng)計局的劃分標(biāo)準(zhǔn) ,本文將全國31個省(自治區(qū)、直轄市)劃分為東、中、西三個區(qū)域進(jìn)行回歸分析,結(jié)果如表2中列(2)、(3)和(4)所示。首先,三次回歸中核心解釋變量的系數(shù)均顯著為負(fù),反映減稅降費政策的實施對三個區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長均有促進(jìn)作用。其次,三個地區(qū)分開來看,中部地區(qū)的系數(shù)最小,為-8.146,表明實施減稅降費政策的效果最好;西部地區(qū)的系數(shù)為-6.123,效果次之;東部地區(qū)的系數(shù)為-1.833,效果最差且低于全國平均水平。可能的解釋是:第一,東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá),經(jīng)濟(jì)增長潛力有限,減稅降費政策對經(jīng)濟(jì)增長的刺激作用并不強(qiáng)烈;第二,中部地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長潛力較大,同時在東部地區(qū)的帶動之下,放大了減稅降費政策的實施效果,對經(jīng)濟(jì)增長的正向效應(yīng)最強(qiáng);第三,西部地區(qū)由于人口缺少、環(huán)境差異以及長期以來均得到各種稅收扶持政策,對減稅降費政策的實施不敏感。

(三)穩(wěn)健性檢驗

1.廣義最小二乘法

由于不確定模型(1)中是否存在的異方差問題,本文改變基準(zhǔn)回歸所使用的估計模型,采用廣義最小二乘法(GLS)進(jìn)行檢驗,結(jié)果如表3列(1)所示,核心解釋變量減稅降費水平的系數(shù)和顯著性均未發(fā)生變化,表明上述結(jié)果是穩(wěn)健的。

2.內(nèi)生性問題

考慮到原模型中可能存在的內(nèi)生性問題,本文采用兩階段最小二乘法(2SLS)對減稅降費與經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生性進(jìn)行研究。借鑒尹李峰等(2021)的方法[ 1 0 ],以減稅降費水平的滯后一期作為面板工具變量進(jìn)行分析,從表3列(2)中可以看出,核心解釋變量的系數(shù)仍顯著為負(fù),與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致,說明實證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

3.替換變量

一是通過替換被解釋變量來進(jìn)行驗證,采用人均GDP和GDP增長率兩項指標(biāo)來代替GDP,結(jié)果見表4列(1)、(2),解釋變量的系數(shù)均為負(fù),表明減稅降費水平對人均GDP和GDP增長率均有促進(jìn)效果,證明了基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性。

二是通過替換核心解釋變量的口徑,采用稅收收入與GDP的比值來衡量減稅降費水平,結(jié)果見表4列(3),解釋變量的系數(shù)仍顯著為負(fù),與前文保持一致,表明所采用的模型是穩(wěn)健的。

(四)中介效應(yīng)檢驗

根據(jù)前文的分析,為了檢驗減稅降費對經(jīng)濟(jì)增長的作用機(jī)制,對上式(2)、(3)和(4)分別進(jìn)行回歸。對式(2)進(jìn)行回歸的結(jié)果見表5列(1),解釋變量的系數(shù)為-0.869,表明減稅降費可以促進(jìn)居民消費增長。對式(3)進(jìn)行回歸的結(jié)果見表5列(2),發(fā)現(xiàn)減稅降費對企業(yè)投資的促進(jìn)作用比居民消費水平更強(qiáng)。上述結(jié)果表明減稅降費政策能夠起到擴(kuò)大內(nèi)需,具體表現(xiàn)為促進(jìn)居民消費和企業(yè)投資的作用。最后對式(4)進(jìn)行回歸的結(jié)果如表5列(3)所示,居民消費水平和企業(yè)投資水平對地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長均有促進(jìn)作用。此外,核心解釋變量的系數(shù)仍顯著為負(fù),說明減稅降費水平能夠通過影響居民消費和企業(yè)投資,進(jìn)而促進(jìn)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長。

五、研究結(jié)論與政策建議

本文利用全國31個省(自治區(qū)、直轄市)2015—2022年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實證研究,得到以下主要結(jié)論:首先,從整體上看,實行減稅降費政策對我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長具有明顯的促進(jìn)作用;其次,分區(qū)域看,減稅降費水平對我國地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長的正向效應(yīng)存在顯著的地區(qū)差異,其中,中部地區(qū)效果最為明顯,西部地區(qū)次之,東部地區(qū)最弱;最后,減稅降費通過推動居民消費和企業(yè)投資來刺激地方經(jīng)濟(jì)增長,存在“減稅降費→居民消費、企業(yè)投資→經(jīng)濟(jì)增長”的中介作用渠道。

為此,本文提出以下政策建議:第一,繼續(xù)加大減稅降費力度,完善稅制設(shè)計。在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)下行壓力和內(nèi)外部環(huán)境變化的大背景下,為確保我國經(jīng)濟(jì)持續(xù)穩(wěn)定增長,必須進(jìn)一步加大減稅降費力度。第二,實行差異化稅收政策,促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展。減稅降費政策的實施效果存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性,面對我國東、中、西三大區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同,政府在制定相關(guān)政策時,應(yīng)結(jié)合不同地區(qū)的實際發(fā)展?fàn)顩r,采取差異化的減稅降費措施。第三,進(jìn)一步完善消費領(lǐng)域和投資領(lǐng)域的減稅降費政策,充分發(fā)揮內(nèi)需的中介效應(yīng)。目前,我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展所遇到的一個突出問題就是國內(nèi)需求不足,因此要堅定不移地擴(kuò)大內(nèi)需,有效刺激社會的消費需求和投資需求。

主要參考文獻(xiàn):

[1]Adkisson,R.V.and M.Mohammed.Tax Structure and State Economic Growth during the Great Recession[J]. The Social Science Journal,2014,51(1):79-89.

[2]馮彥杰,婁峰.中國增值稅改革的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2018,233(04):30-39.

[3]邱衛(wèi)林,江園園.減稅降費政策對江西省經(jīng)濟(jì)增長的影響分析——基于江西省11個地級市2017—2021年面板數(shù)據(jù)[J].東華理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2023,42(03):258-264.

[4]梁俊嬌,李羨於,劉亞敏.我國區(qū)域稅收負(fù)擔(dān)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系的實證分析[J].中央財經(jīng)大學(xué)學(xué)報,2017(06):22-29.

[5]席衛(wèi)群,楊青瑜.減稅降費、經(jīng)濟(jì)增長與財政壓力[J].財政科學(xué),2022(06):24-38.

[6]詹新宇,成顯,王悅紅.減稅降費拉動居民消費了嗎?——來自我國市際面板數(shù)據(jù)的經(jīng)驗證據(jù)[J].地方財政研究,2022(07):22-36.

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[9]趙濤,張智,梁上坤.數(shù)字經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)業(yè)活躍度與高質(zhì)量發(fā)展——來自中國城市的經(jīng)驗證據(jù)[J].管理世界,2020,36(10):65-76.

[10]尹李峰,李淼,繆小林,減稅降費是否帶來地方債風(fēng)險 ——基于高質(zhì)量稅源的中介效應(yīng)分析[J].財政研究,2021(3):56-69.

責(zé)編:夢超

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