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基于AHP-模糊綜合評價(jià)法的濟(jì)南市道路交通安全研究

2024-12-31 00:00:00車欣玉肖雯雯尹涵王莉莉
項(xiàng)目管理技術(shù) 2024年11期
關(guān)鍵詞:綜合評價(jià)層次分析法

摘要:探究城市道路交通安全影響因素對降低道路危險(xiǎn)事故風(fēng)險(xiǎn)、穩(wěn)定城市發(fā)展具有重要意義。以濟(jì)南市道路交通為研究對象,基于層次分析法(AHP)和模糊評價(jià)法,建立綜合評價(jià)指標(biāo)體系,判斷各影響因素重要程度和安全等級。結(jié)果表明:濟(jì)南市道路交通安全影響因素重要程度排名為人均道路面積gt;車流量gt;氣候條件gt;人流量;該市道路交通安全等級為“一般安全”。

關(guān)鍵詞:層次分析法;模糊評價(jià)法;濟(jì)南市道路交通安全;綜合評價(jià)

0 引言

《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》明確提出,完善交通基礎(chǔ)設(shè)施安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,持續(xù)加大基礎(chǔ)設(shè)施安全防護(hù)投入,提升關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施安全防護(hù)能力[1]。隨著我國機(jī)動(dòng)車數(shù)量持續(xù)增長,城市道路規(guī)劃與擴(kuò)建加速進(jìn)行,交通事故數(shù)量迅速上升[2]。近年來,公路建設(shè)里程隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷增長,配套的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等級和力度也在不斷加強(qiáng)[3]。目前,濟(jì)南市作為山東省省會(huì)城市,人口密集,不論是通車?yán)锍踢€是交通量都在逐年增長,公路交通事故發(fā)生率呈逐年增長趨勢,公路交通安全形勢較為嚴(yán)峻。因此,評估公路交通安全情況并改善道路條件,對于提升道路交通安全水平具有重要意義。

影響道路交通安全水平的因素十分復(fù)雜。蔡事廷[4]提出,合理設(shè)置交通標(biāo)志可以有效改善交通擁堵并減少事故發(fā)生。陳昭明等[5]構(gòu)建了以Logit模型為基礎(chǔ)的道路、環(huán)境、駕駛員及車輛多因素模型,并對4種因素的破壞性程度進(jìn)行比較。張煒[6]在公路設(shè)計(jì)中考慮了公路路基路面、橋涵隧道、施工風(fēng)險(xiǎn)及交通安全因素,以保證公路交通的安全性。Yoon等[7]研究發(fā)現(xiàn),天氣、道路路面和道路照明三種因素對交通安全有較大影響。Jun等[8]研究表明,人、車、 路、環(huán)境、管理是交通安全的主要影響因素,交通環(huán)境和交通管理在一定程度上會(huì)影響駕駛?cè)说呐袛嗪偷缆返陌踩健j慃愑鸬?sup>[9]研究發(fā)現(xiàn),道路安全設(shè)施是影響道路交通安全水平最直接的因素,交通量次之,而路面類型、車道數(shù)、天氣等是最根本的影響因素。

目前,有關(guān)濟(jì)南市道路交通安全評價(jià)方法的研究主要從定性評價(jià)和定量評價(jià)兩個(gè)方面入手[10]。定性評價(jià)是根據(jù)專家的意見和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行評價(jià);定量評價(jià)則需要大量的數(shù)據(jù),當(dāng)數(shù)據(jù)不足時(shí),結(jié)論與現(xiàn)實(shí)之間存在較大差距。當(dāng)然,這些采集到的數(shù)據(jù)僅僅只是影響因素的一部分,還存在一些無法獲取的數(shù)據(jù),它們會(huì)對濟(jì)南市道路交通安全構(gòu)成潛在影響。該問題很難通過簡單的因素分析或成因歸類得到解決。

層次分析法可應(yīng)用于層次結(jié)構(gòu)較復(fù)雜的系統(tǒng),模糊評價(jià)法是一種基于數(shù)學(xué)思想的隸屬度理論方法[11]。本文采用層次分析法結(jié)合模糊評價(jià)法的方式,通過構(gòu)建道路交通安全評價(jià)指標(biāo)體系,確定主要影響因素,并評價(jià)濟(jì)南市道路交通安全等級。

1 濟(jì)南市道路交通安全影響因素分析

(1)人為因素。濟(jì)南市作為山東省省會(huì)城市及旅游勝地,人流量較為密集,大多數(shù)人會(huì)選擇自駕方式,易造成交通擁堵。

(2)車輛因素。隨著濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,車流量隨之增多,與此同時(shí),車輛老化和維護(hù)不善、部分車輛超載的情況時(shí)常發(fā)生,影響了車輛的穩(wěn)定性,增加了道路交通事故的危險(xiǎn)性。

(3)道路因素。濟(jì)南市老城區(qū)道路老舊、設(shè)計(jì)不合理、交通標(biāo)志混亂,路況較差;一些地區(qū)道路狹窄、彎道多,易影響駕駛員的判斷和應(yīng)對能力,增加了道路交通事故風(fēng)險(xiǎn)。

(4)環(huán)境因素。惡劣的天氣條件、道路周邊環(huán)境復(fù)雜、道路沿線綠化不良、環(huán)境污染、廢氣濃度過高等因素都會(huì)影響道路交通安全。

2 濟(jì)南市道路交通安全評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

2.1 構(gòu)建層次分析模型

本文基于以上4個(gè)因素,構(gòu)建濟(jì)南市道路交通安全層次結(jié)構(gòu)模型。繼續(xù)細(xì)分以上4個(gè)因素,考慮到濟(jì)南市道路交通安全的實(shí)際情況,將其劃分為人流量、車流量、人均道路面積、氣候條件4個(gè)子因素,濟(jì)南市道路交通安全層次結(jié)構(gòu)模型如圖1所示。

2.2 建立各要素評價(jià)矩陣

以人為因素、車輛因素、道路因素、環(huán)境因素為準(zhǔn)則層,以人流量、車流量、人均道路面積、氣候條件為指標(biāo)層,構(gòu)建各要素評價(jià)矩陣。通過文獻(xiàn)總結(jié)、問卷調(diào)查及專家意見,對準(zhǔn)則層的兩兩因素進(jìn)行兩兩對比,根據(jù)重要程度按照1~9賦值,成對比較標(biāo)度含義見表1。

基于以上方法,構(gòu)造準(zhǔn)則層與指標(biāo)層的判斷矩陣。指標(biāo)層對準(zhǔn)則層的人為因素、車輛因素、道路因素和環(huán)境因素的判斷矩陣分別為N1、N2、N3、N4。通過上述對比,結(jié)合專家意見、問卷調(diào)查及網(wǎng)上文獻(xiàn),分別計(jì)算出人為因素、車輛因素、道路因素、環(huán)境因素的判斷矩陣,見表3~表6。

2.3 標(biāo)度結(jié)果一致性檢驗(yàn)

對上述判斷矩陣構(gòu)進(jìn)行排序及檢驗(yàn),從而準(zhǔn)確判斷權(quán)重大小。

2.3.1 層次單排序及一致性檢驗(yàn)

根據(jù)表2,運(yùn)用Matlab求得最大特征值λmax=4.051 5,特征向量為w=(0.559 4,0.682 3,0.395 3,0.255 5)T

(1)計(jì)算一次性指標(biāo)CI。CI值越接近0,表示判斷矩陣越符合邏輯;CI值越大,表示判斷矩陣的邏輯性越差。公式如下

CI=λmax-nn-1=4.051 5-44-1= 0.017

計(jì)算可得CI的值為0.017,表示該判斷矩陣較符合邏輯。

(2)引入平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI,見表7。可根據(jù)n的值查找對應(yīng)RI的值,由n=4,得RI=0.90。

(3)計(jì)算一致性比率CR。CR=CI/RI=0.017/0.90= 0.019lt;0.1,表明一致性檢驗(yàn)通過。

同理,根據(jù)表3~表6,分別計(jì)算Ai所對應(yīng)的特征向量、最大特征值及一致性比率,見表8,并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

根據(jù)表8可知,CR值均小于0.01,說明通過一致性檢驗(yàn)。

2.3.2 層次總排序及一致性檢驗(yàn)

各元素綜合重要度計(jì)算結(jié)果見表9。

(1)層次總排序。因素B1對目標(biāo)Q的組合權(quán)重w1應(yīng)為相應(yīng)權(quán)重向量的兩兩乘積之和,即

w1=∑4j=1b1jaj=0.241 8×0.559 4+0.155 3×0.682 3+0.091 2×0.395 3+0.121 6×0.255 5=0.308 3

類似地,可以求出因素B2、B3、B4對目標(biāo)Q的組合權(quán)重w2、w3、w4

(2)組合一致性檢驗(yàn)。進(jìn)行組合一致性檢驗(yàn),以確定組合權(quán)向量是否可以作為最終的決策依據(jù)。組合一致性檢驗(yàn)可逐層進(jìn)行,第三層的組合一致性指標(biāo)為

因此,第三層通過組合一致性檢驗(yàn)。

通過處理數(shù)據(jù)并根據(jù)一致性指標(biāo)和一致性比率公式,得到檢驗(yàn)系數(shù)均符合,從而認(rèn)定判斷矩陣通過一致性檢驗(yàn),綜合特征向量見表10。

由表10可知,4項(xiàng)指標(biāo)中,首先對濟(jì)南市道路交通安全影響最大的是人均道路面積,說明目前濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)車流量增多,導(dǎo)致人均道路面積損壞率顯著升高;其次是車流量和氣候條件,說明濟(jì)南市旅游業(yè)、娛樂活動(dòng)及日常出行的日益增長直接增大了交通壓力,對道路交通安全指數(shù)有較大影響。

2.4 模糊綜合評價(jià)

模糊綜合評價(jià)法是基于模糊理論,利用隸屬函數(shù)、模糊算子和語言變量進(jìn)行安全評價(jià)的方法[9]。在道路交通安全評價(jià)體系中,最高層記作U0,中間層記作Ui,Uij表示第i個(gè)中間層因素下的第j個(gè)子因素,即Ui={Ui1,Ui2,…,Uij}。針對濟(jì)南市道路交通安全評價(jià)等級,評語集采用V={非常安全(V1),安全(V2),一般安全(V3),不安全(V4),非常不安全(V5)}5個(gè)評價(jià)等級,中間層因素Ui對道路交通安全的影響用Ri矩陣表示,rijk表示第i個(gè)因素下的第j個(gè)因素相對于第k個(gè)評語集的隸屬度。對上述每個(gè)中間層因素的子因素集Uij分別按一級模型進(jìn)行評價(jià),再將Ui作為一個(gè)元素,以上一級結(jié)果作為單因素評價(jià)矩陣,再次進(jìn)行評價(jià),得到結(jié)果。

在本次濟(jì)南市道路交通安全評價(jià)體系中,最高層為Q,中間層分別為A、B,其中A=(A1,A2,A3,A4);B=(B1,B2,B3,B4

2.4.1 構(gòu)建模糊綜合評價(jià)矩陣

通過上述層次分析法,分別計(jì)算出目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層中的特征值及特征向量,再由各專家通過頭腦風(fēng)暴法對準(zhǔn)則層和指標(biāo)層的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行評價(jià)。由于受某些因素限制,本次研究共有5名專家評價(jià),評價(jià)結(jié)果見表11。

2.4.2 評價(jià)結(jié)果分析

將準(zhǔn)則層各子因素的權(quán)重與其對應(yīng)的評價(jià)矩陣進(jìn)行乘法運(yùn)算,得到人為因素、車輛因素、道路因素、環(huán)境因素的評價(jià)結(jié)果,最終得出濟(jì)南市道路交通安全評語集的相對隸屬度V=(0.22,0.34,0.26,0.60,0.51)。由該結(jié)果可知,最大隸屬度為0.60。根據(jù)指標(biāo)評價(jià)等級標(biāo)準(zhǔn),判定濟(jì)南市道路交通安全等級為“一般安全”。

3 結(jié)語

濟(jì)南市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,為城市交通發(fā)展帶來動(dòng)力的同時(shí),也在一定程度上為城市交通安全帶來壓力。本文以濟(jì)南市道路交通安全為研究對象,從人為、車輛、道路、環(huán)境4個(gè)方面分析安全影響因素,在文獻(xiàn)總結(jié)、問卷調(diào)查和專家打分的基礎(chǔ)上,基于層次分析法和模糊綜合評價(jià)法構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系,選取一、二級指標(biāo),使分析結(jié)果更加客觀準(zhǔn)確。首先構(gòu)建層次分析模型,對影響因素進(jìn)行排序及一致性檢驗(yàn),從而得出對濟(jì)南市道路交通安全影響最大的因素為人均道路面積,其次是車流量、氣候條件,最后是人流量;然后運(yùn)用模糊綜合評價(jià)法并依據(jù)問卷調(diào)查及5名專家的評價(jià)結(jié)果構(gòu)建評價(jià)矩陣,計(jì)算得出濟(jì)南市道路交通安全相對隸屬度,最后得出該市道路交通安全等級為“一般安全”。

基于以上結(jié)論,本文提出以下管理建議:

(1)政府及道路交通決策者可以投資興建新的道路,以增加道路總面積,減少交通擁堵,提高交通效率和安全性。

(2)改造和維護(hù)現(xiàn)有道路,確保道路質(zhì)量良好,減少道路交通事故發(fā)生概率。設(shè)立交通管制措施,如交通信號(hào)燈、限速標(biāo)志、減速帶等,以引導(dǎo)和控制交通流,提高道路交通的安全性。

(3)投資建設(shè)便捷高效的公共交通系統(tǒng),鼓勵(lì)市民選擇公共交通工具出行,降低道路擁堵和道路交通事故風(fēng)險(xiǎn)。

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收稿日期:2024-06-26

作者簡介:

車欣玉(1998—),女,研究方向:道路交通、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。

肖雯雯(1989—),女,博士,副教授,碩士研究生導(dǎo)師,研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)。

尹涵(1999—),女,研究方向:質(zhì)量管理。

王莉莉(通信作者)(1979—),女,博士,教授,碩士研究生導(dǎo)師,研究方向:工商管理、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)。

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