教務信息化管理下的課程質量保證體系和運行機制研究

摘要：該文探討教務信息化管理下的課程質保體系與運行機制，構建包含標準、監控、評價三層面的框架，并細化建設、過程、監控及評估標準，進而分析信息化平臺、大數據、AI在質保中的應用，以優化機制，確保教學質量高效提升。

關鍵詞：教務信息化；課程質量；智能監控；大數據分析

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.08.074

中圖分類號：G 473；TP 3" " " " " " " " "文獻標志碼：A" " " " " " 文章編碼：1672-7274（2024）08-0-03

Research on the Curriculum Quality Assurance System and Operation Mechanism under Educational Administration Informationization

HUANG Jiancai

（Information Center， Guangxi Machinery amp; Electric Polytechnic School， Nanning 530023， China）

Abstract： This paper explores the curriculum quality assurance system and operation mechanism under educational administration informationization， constructs a framework encompassing three levels of standards， monitoring， and evaluation， and elaborates on the detailed standards for curriculum construction， process， monitoring， and assessment. Furthermore， it analyzes the application of information platforms， big data， and artificial intelligence （AI） in quality assurance to optimize the mechanism and ensure efficient improvement in teaching quality.

Keywords： educational administration informationization; curriculum quality; intelligent monitoring; big data analysis

0" "引言

在當前教育信息化的大背景下，構建科學合理的課程質量保證體系和高效運行機制，對于提高課程質量、保證人才培養目標的實現具有重要意義。教務信息化管理為課程質量監控和評價提供了有力的技術支撐和數據基礎，如何在教務信息化的條件下充分利用大數據、人工智能等現代信息技術，優化課程質量保證體系并形成高效運行機制，是一個值得深入研究的重要課題。

1" "教務信息化管理的作用

教務信息化管理是運用現代信息技術手段，對課程各環節進行科學化、規范化和精細化管理的過程，旨在提升管理效率與質量保障水平。在教育信息化背景下，其作用日益顯著。教務信息化管理實現了課程相關數據的統一管理與共享，構建了統一的教務管理信息系統，為質量監控與評價提供了堅實的數據基礎。借助大數據分析、人工智能等技術，它能對課程進行全過程智能監控與管理，有效發現并解決質量問題。同時，利用云計算、虛擬現實等技術，創新課程實施模式，適應信息化時代人才培養的新需求。

2" "教務信息化管理下的課程質量保證體系構建

2.1 質量保證體系框架

（1）質量標準。課程質量保證體系的首要任務是制定科學合理的質量標準，這是質量監控和評價的依據，也是持續改進的前提。在教務信息化管理背景下，質量標準應涵蓋：依據人才培養目標和專業培養要求，明確課程目標、知識體系、核心理論和關鍵概念，并對課程內容、實施方式和考核評價等提出明確要求；利用現代信息技術，制定課程資源、平臺應用、過程管理等數字化標準，推動課程信息化改造[1]。

（2）質量監控。質量監控是課程質量保證的核心，教務信息化管理使其更智能高效。借助物聯網、人工智能等技術，實現對課程全過程的跟蹤監測，通過音視頻分析、學情跟蹤等手段實時采集數據，分析師生行為特征，及時預警。利用區塊鏈技術確保數據全流程可信驗證，監控過程客觀公正。同時，利用新興技術構建沉浸式實訓環境，形成線上線下一體化監控體系。

（3）質量評價。根據預先制定的質量標準，對課程質量實施多元評價是質量保證體系的重要組成部分。評價貫穿課程全過程，基于大數據分析技術，挖掘學習過程、學習效果和影響因素間的內在規律，形成客觀量化的過程性評價，發揮人工智能技術優勢，借助自然語言處理、知識圖譜等手段，對學生能力和學習效果進行更加全面精準的畫像分析，形成個性化的診斷性評價。

2.2 課程質量標準體系建設

（1）課程建設標準。在教務信息化管理下，課程建設標準的制定是課程質量標準化的基礎和核心。課程建設標準應當體現“智能化、個性化、數據驅動”的理念，以信息技術與教育教學深度融合為主線，從課程目標、知識體系、資源建設、平臺應用等方面提出明確的數字化建設要求，推動形成基于大數據的課程智能設計方法、基于人工智能的自適應學習模式等信息化教學新范式，不斷提升課程的科學性、先進性和適用性[2]。

（2）過程管理標準。過程管理標準是確保課程質量的關鍵。應充分運用物聯網、移動互聯等新一代信息技術，對課程實施各環節提出切實可行、可量化評估的過程管理要求。重點針對師生互動、實踐操作等關鍵行為，制定數據采集規范，明確數據分析模型，形成可視化實時監測方案。同時，利用虛擬現實、人機交互等技術，建立沉浸式教學場景，并提出相應管理規范和質量評判準則。

2.3 基于新技術的智能監控體系

（1）全過程智能監測。依托大數據、人工智能、區塊鏈等新興技術，構建覆蓋課程全過程的智能監測系統。通過教學軟件平臺、智能硬件終端等多源異構數據采集，對課堂教學、自主學習、實踐實訓、考核評價等環節進行全方位感知。利用計算機視覺、語音識別等技術，分析師生教學行為，挖掘教學過程數據，并運用機器學習算法和知識圖譜技術，對教學效果、學習狀態等進行實時評估，及時預警質量風險。引入區塊鏈技術，對教學過程關鍵數據進行不可篡改、可追溯管理，確保數據真實性。

（2）智能學習輔助?；谌斯ぶ悄芎痛髷祿治黾夹g，為學生提供精準的學習輔助服務。通過學習行為數據挖掘，對學生認知特點、學習風格等進行精準畫像，推薦個性化學習資源。融合自然語言處理、知識推理等技術，開發智能助教系統，為學生提供課業輔導、答疑解惑等精準服務。利用虛擬現實、增強現實等沉浸式交互技術，創設逼真的實踐情境，引導學生開展探究式、體驗式學習，提升學習興趣和實踐能力。

2.4 多元質量評價體系

（1）學習過程性評價。充分利用過程性數據，構建覆蓋課程全過程的多元評價體系。融合形成性評價和總結性評價，基于大數據分析技術和教育數據挖掘方法，多維度動態分析學習效果和影響因素，形成客觀、量化的過程性評價結果，并依托人工智能技術進行個性化學情診斷，針對性地指導學生改進學習方式、優化知識結構。通過區塊鏈技術，保障評價過程和結果的可信性，提高評價的公平性和科學性。

（2）多元化考核評價?；诖髷祿腿斯ぶ悄芗夹g，創新考核評價模式，建立多元化考核評價機制，探索過程化、非標準化的考核方式。通過大數據分析掌握學生學習全過程表現，形成動態綜合能力素質評價。運用自然語言處理、知識圖譜等技術，智能生成考試試題并自動閱卷判分，提高考試的信度、效度和區分度。利用新興技術開發沉浸式考試系統，全面考查學生實踐能力和創新能力。

3" "教務信息化條件下的課程質量保證運行機制

3.1 新一代信息技術支撐

（1）大數據平臺。在教務信息化管理框架下，構建基于大數據的教學管理和質量監控平臺是確保課程質量的核心。該平臺需整合教務管理與教學全過程數據，運用數據采集、傳輸、存儲、計算等技術，實現多源異構數據的集成與管理。借助大數據分析與挖掘算法，平臺深入探究教學數據內在聯系，揭示影響教學質量的關鍵因素與教與學規律，為優化教學策略、提升教學質量提供數據支撐。平臺需具備靈活的數據處理能力，提供多樣化功能，滿足多層次、多角度需求，助力形成數據驅動的教學質量持續改進機制。

（2）人工智能系統。隨著人工智能技術的快速發展，將其應用于教學管理和質量監控領域，能為課程質量保證提供智能化、精準化的強大支持。通過構建智能教學助手系統，融合自然語言處理、知識圖譜、機器學習等AI技術，可有效輔助教師進行備課、授課、作業批改及教學診斷等環節的智能化管理。例如，利用NLP技術智能推薦優質資源，應用知識圖譜技術輔助教學設計，基于機器學習精準刻畫學生畫像，推送個性化學習資源。該系統還應集成多維感知技術，提供優化建議，促進學生深度學習與創新能力培養。

（3）虛擬仿真平臺。實踐教學對學生專業能力和綜合素質提升至關重要，但傳統方式受多重制約，難以滿足信息時代需求。為此，應充分利用虛擬現實、增強現實、人機交互等新一代信息技術，構建沉浸式、交互式的虛擬仿真教學平臺，支撐實踐教學質量提升。該平臺應圍繞實驗、實訓、實習等環節，開發虛擬仿真項目，打破時空限制，創設職業情境，同時支持多人在線協同、交互，并嵌入智能管理，提供個性化指導。

3.2 基于新技術的質量管控機制

（1）數據感知與分析。構建全方位、多層次的教學數據感知網絡是教學質量管控的基石。這需充分利用物聯網、移動互聯等新一代信息技術，在教學場景中部署智能傳感設備、移動終端等，全面采集師生行為數據[3]。同時，建立統一的數據采集標準和傳輸協議，實現多源教學數據的快速匯聚與共享。應用大數據分析、機器學習等技術深度挖掘和關聯分析教學數據，刻畫師生行為特征，洞察教學過程，評估教學質量。結合前沿方法，形成數據驅動的教學診斷與改進閉環。

（2）智能監測與預警。構建智能化教學質量監測系統，是實現教學質量實時管控與精準預警的關鍵。該系統深度融合規則引擎、知識推理等AI技術，結合教學質量管理經驗與數據分析結果，提煉出全面覆蓋、動態優化的質量監測規則庫。基于規則引擎，系統自動采集、實時比對教學全過程數據，實現教學各環節自動化監測[4]。同時，運用多模態分析技術，深入理解師生教學行為，實現課堂教學全息感知與智能診斷，及時發現問題并提供反饋。系統還構建預測模型，實現動態預警。

3.3 閉環質量改進機制

（1）多元評價反饋。建立多元化的教學質量評價反饋機制，需綜合運用大數據分析、人工智能等技術，從過程性和結果性兩個維度客觀呈現教學質量。過程性評價利用數據挖掘和機器學習算法分析師生教學行為，多維度評估教學實施過程的規范性與有效性。結果性評價融合考試測評、學習分析等數據，刻畫學生發展水平。綜合兩類數據形成全面診斷報告，智能生成個性化教學改進建議，及時反饋教師。同時，利用區塊鏈技術保障評價的真實可信。

（2）持續改進優化。建立常態化的教學質量持續改進機制，形成“評價-反饋-改進-再評價”的閉環優化流程。依托大數據平臺，持續采集、分析與挖掘教學數據，動態監測教學質量，適時調整質量標準和評價指標。利用人工智能技術，智能感知教學過程，實時診斷問題，觸發管控流程，促進教學優化。鼓勵教師針對診改意見進行教學反思和研究，更新理念，革新方法，優化設計。定期開展評估，總結推廣優秀實踐，營造追求卓越的教學文化。

4" "結束語

教務信息化為課程質量保證開辟了新思路、新路徑。面向未來，應秉承教育信息化2.0理念，以現代信息技術與教育教學深度融合為核心，加速構建科學規范的課程質量標準，創新智能化質量監控手段，并建立常態化的持續改進機制。要充分利用大數據、人工智能、區塊鏈、虛擬現實等新興技術，重塑教與學模式，開創智能時代教學新生態，為培養全面發展的社會主義建設者和接班人提供堅實保障。

參考文獻

[1] 許華琳．高質量發展背景下高職院校關于云計算專業《Python編程基礎》課程線上教學質量保證體系研究[J]．科幻畫報，2023（2）：188-189．

[2] 笪笑．在線教學環境下的教務管理工作探索[J]．大學：研究與管理，2023（3）：53-56．

[3] 張寧玥．信息化視域下高校教務管理工作的路徑初探[J]．新課程研究，2023（24）：54-56．

[4] 蔣琴，李家豪．信息化技術在教務管理中的應用[J]．中國科技縱橫，2023（14）：58-60．

項目名稱：“基于教育信息化2.0行動的中職教務信息化管理優化的研究”（編號GXZZJG2020B079）。

作者簡介：黃建才（1984—），男，壯族，廣西崇左人，工程師，本科，研究方向為學校信息化建設。