人工智能技術在煙草企業資產數字化管理中的應用

摘要：該文探討人工智能在煙草企業資產數字化管理的現狀、優勢及前景。構建資產管理流程模型，評估人工智能優化潛力，模擬應用場景對比效率差異，參考案例闡述應用價值與挑戰，并提出改進建議，旨在為煙草企業資產數字化管理提供AI應用的理論指導與實踐參考。

關鍵詞：人工智能技術；數字化管理；資產管理；煙草企業；應用轉型

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.08.054

中圖分類號：TP 18" " " " " " " " "文獻標志碼：B" " " " " " 文章編碼：1672-7274（2024）08-0-03

Application of Artificial Intelligence Technology in Digital Asset Management

of Tobacco Enterprises

LIU Duo1， WANG Minghan1， DAI Lixin1， LI Lixia2

（1. Information Center， Guiyang City Company， Guizhou Provincial Tobacco Company， Guiyang 550000， China; 2. Guiyang Vocational College of Health and Wellness， Guiyang 550081， China）

Abstract： This paper explores the current status， advantages， and prospects of artificial intelligence in digital asset management of tobacco enterprises. It constructs a model for asset management processes and evaluates the potential for optimization through artificial intelligence. By simulating application scenarios and comparing efficiency differences， it provides a theoretical guidance and practical reference for the application of AI in digital asset management of tobacco enterprises. Reference cases are used to illustrate the application value and challenges， and suggestions for improvement are proposed.

Keywords： artificial intelligence technology; digital management， asset management; tobacco enterprises; application transformation

0" "引言

科技發展推動了各行各業的數字化轉型，煙草企業亦不例外。數字化轉型需全面改變產品、市場、客戶等方面，并優化企業內部管理與運營。資產管理作為核心，其效率和精確性對企業長遠發展至關重要。因此，煙草企業需借助數字化技術提升資產管理水平，成為數字化轉型的關鍵。人工智能技術作為數字化技術的重要組成部分，在數據分析、預測模型和智能決策等方面具有顯著優勢。在資產管理領域，人工智能可助力煙草企業處理大數據，構建精確預測模型，提供智能決策支持，識別并應對風險，實現資產管理的自動化與智能化。本文旨在探討人工智能技術在煙草企業資產數字化管理中的應用現狀、優勢、前景及挑戰，為煙草企業推動數字化轉型、提升競爭力、實現可持續發展提供理論指導與實踐參考。

1" "文獻綜述

煙草企業資產數字化管理，即運用信息技術全面、準確、及時地采集、存儲、分析和展示企業資產數據，實現資產管理的可視化、智能化與優化。其中，人工智能技術的應用尤為關鍵，它能為資產的信息入庫、申領、運維、脫敏、報廢或回收等環節提供智能化支持與輔助，顯著提升管理效率與效果。當前，關于人工智能技術在煙草企業資產數字化管理中的應用研究，主要聚焦于應用模式、發展趨勢、存在問題及具體案例。研究揭示了人工智能技術在資產管理中的廣泛應用與潛力，如通過圖像識別、機器學習等技術優化各階段管理。同時，也指出了數據質量、安全、共享等挑戰，以及模型不穩定、結果不確定等問題。盡管已有如英國BAT集團、日本JT集團的成功案例，但整體研究仍面臨標準不統一、數據支持不足、理論分析不深入等局限。本文將進一步探討該技術的應用優勢與前景，為煙草企業數字化轉型提供有力支持與方案[1]。

2" "理論模型

為了分析人工智能技術在煙草企業資產管理過程中的不同環節的應用可能性和優化效果，本文建立了一個煙草企業資產管理流程的理論模型，該模型參考了Ang和ISO等文獻中提出的資產管理過程的基本框架和要素，將煙草企業資產管理分為規劃、采購、使用、維護和處置五個階段，每個階段又包含若干個子環節。該模型還標注了每個子環節中可以應用的人工智能技術和方法，以及相應的優化目標和效果。基本假設是：人工智能技術可以在每個子環節中提供數據支持、決策支持和風險管理等功能，從而提高資產管理的效率、效果和效益。基本邏輯是：人工智能技術可以通過對資產相關數據的收集、存儲、分析和展示，為資產管理提供數據驅動的決策支持；人工智能技術還可以通過對資產相關規則、策略、目標和約束的學習、推理、優化和執行，為資產管理提供智能化的決策支持；人工智能技術還可以通過對資產相關風險、異常、故障和危機的識別、預警、應對和防范，為資產管理提供風險管理的決策支持[2]。

3" "人工智能在煙草企業資產管理中的應用

為了驗證人工智能技術在煙草企業資產管理中的應用效果和價值，本文設計了一些假設場景，模擬了人工智能技術在煙草企業資產數字化管理中的應用過程和結果，并比較了不同場景下的效率和效果差異。

3.1 煙草企業資產信息入庫

假設某煙草企業需要對其新購買的100臺機器設備進行資產信息入庫，每臺設備都有一個二維碼標識，包含設備的名稱、型號、價格、位置等信息。如果采用傳統的人工方式，需要安排專門的人員對每臺設備進行掃描、錄入、核對等操作，耗時約為10分鐘/臺，總耗時約為1 000分鐘。如果采用人工智能技術，可以利用圖像識別技術，自動識別和采集設備的二維碼信息，并將其上傳到資產管理系統中，耗時約為1分鐘/臺，總耗時約為100分鐘。由此可見，人工智能技術在這個場景中可以提高資產信息入庫的速度和準確性，節省人力成本和時間成本[3]。

3.2 煙草企業資產申領

假設某煙草企業的某個部門需要申請使用10臺筆記本電腦，該部門有20名員工，每名員工都有不同的工作需求和偏好。如果采用傳統的人工方式，需要填寫申請表格，說明申請原因、數量、型號等信息，并提交給資產管理部門審核和分配，耗時約為30分鐘/人，總耗時約為600分鐘。如果采用人工智能技術，可以利用知識圖譜技術，實現對申領需求的智能匹配和推薦，并利用人臉識別技術，實現對申領人員的身份驗證和授權，耗時約為5分鐘/人，總耗時約為100分鐘。由此可見，人工智能技術在這個場景中可以提高資產申領的便捷性和滿意度，提升資源利用率和管理水平。

3.3 煙草企業資產運維

假設某煙草企業需要對其擁有的1 000臺機器設備進行日常監測、維護、保養和修理等活動，以保證設備的正常運行和使用壽命。如果采用傳統的人工方式，需要安排專門的人員對每臺設備進行定期檢查、清潔、潤滑等操作，并記錄設備的運行狀態和故障情況，耗時約為20分鐘/臺，總耗時約為20 000分鐘。如果采用人工智能技術，可以利用物聯網技術，實現對設備的遠程監控和控制，并利用數據挖掘技術，實現對設備的故障診斷和預警，并利用強化學習技術，實現對設備的自主學習和適應，耗時約為5分鐘/臺，總耗時約為5 000分鐘。由此可見，人工智能技術在這個場景中可以提高資產運維的效率和質量，降低運營風險和維護成本[4]。

4" "人工智能在煙草企業資產管理中的優勢

4.1 提升效率與降低成本

人工智能技術的應用能夠加速數據處理和分析過程，提高資產管理的效率。通過優化決策，降低庫存成本和運營成本，進一步提升企業的盈利能力。例如，根據一項研究，人工智能技術在煙草企業資產管理中的應用，可以使得企業的固定資產投資回收期縮短10%，固定資產凈現值增長15%，固定資產報廢率降低20%。這些指標反映了人工智能技術對煙草企業固定資產管理的積極影響，說明了人工智能技術可以提高固定資產的使用效率和價值。

4.2 實現個性化管理

人工智能技術的應用還能夠實現資產管理的個性化和靈活化。每個煙草企業的資產管理需求都有所不同。人工智能技術能夠根據企業的特定情況，提供個性化的資產管理方案，滿足企業的獨特需求。例如，某煙草企業利用人工智能技術，建立了一個基于自然語言處理和知識圖譜的資產管理智能助理系統。該系統能夠通過語音或文字與企業員工進行自然交流，了解員工的資產管理需求和問題，并根據企業內部的資產數據和規則，為員工提供最合適的資產管理建議和解決方案。該系統不僅可以提高員工的資產管理效率和滿意度，還可以增強員工對企業資產的認知和責任感。據統計，該系統的應用使得該煙草企業的員工資產管理時間縮短了30%，員工資產管理滿意度提高了40%[5]。

4.3 數據驅動的決策

人工智能技術的應用還能夠實現資產管理的數據驅動和科學化。人工智能技術能夠基于大數據分析，為決策者提供數據支持，減少主觀判斷的影響，從而使決策更加客觀和科學。例如，某煙草企業利用人工智能技術，建立了一個基于數據倉庫和在線分析處理的資產績效評估系統。該系統能夠通過對企業內部和外部的各種資產相關數據進行集成、存儲和分析，為每種資產計算出績效指標，如收益率、回報率、利潤率等，并根據績效指標對資產進行評級和排序，為決策者提供資產優化和調整的依據。該系統不僅可以提高資產管理的透明度和可比性，還可以為資產管理的改進提供量化依據。據統計，該系統的應用使得該煙草企業的資產績效提高了20%，資產投資回報率提高了15%。

5" "結束語

本文從人工智能技術在煙草企業資產數字化管理的應用視角出發，探討了其在數據分析、智能決策支持與風險管理等方面的關鍵應用，分析了其顯著優勢，并對未來發展前景進行了展望。文章提出，人工智能技術為煙草企業優化資產管理、提升效率提供了創新解決方案，應用前景廣闊。煙草企業應積極擁抱人工智能技術，推動數字化轉型，以增強競爭力，實現可持續發展。本文研究范圍相對局限，未涵蓋人工智能在煙草企業其他領域的應用；研究方法較為單一，缺乏實證分析和對比分析；研究數據不夠充分，依賴公開信息，缺乏深入調查。未來需進一步研究應用效果評估、技術難題解決及與社會責任、倫理道德的平衡問題。

參考文獻

[1] 陳威，孫甜．人工智能知識圖譜技術在企業財稅知識管理中的應用[J]．財政監督，2024（05）：101-104．

[2] 陳真興，曾怡，覃磊．云計算技術在卷煙廠智能制造中的應用構想[J]．數字技術與應用，2023（11）：29-31．

[3] 潘濱．煙臺市煙草行業信息化管理水平提升研究[J]．河北企業，2022（12）：88-90．

[4] 李云豪．人工智能在線監測技術在煙草機械故障診斷中的應用[J]．科技資訊，2022（20）：9-12．

[5] 李華．智能機器人在煙草商業企業財務中的研究與應用[J]．財經界，2022（15）：86-88．

基金項目：貴陽煙草商業數字化管理體系研究與應用（黔煙筑科[2022]號）。

作者簡介：劉" "鐸（1980—），男，漢族，貴州貴陽人，助理工程師，本科，研究方向為計算機。

王明漢（1982—），男，漢族，貴州貴陽人，高級會計師，碩士，研究方向為財務會計。

代立新（1975—），男，土家族，貴州貴陽人，助理會計師，本科，研究方向為財務會計。

李麗霞（1992—），女，漢族，貴州畢節人，講師，博士，研究方向為藥用植物與生態管理。