數字經濟時代高校智能財務人才培養路徑研究

摘" 要 "數字經濟正逐漸成為把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇，而數字化智能財務將進一步成為財務會計變革的趨勢。以人才培養目標的科學定位為基礎，探討當前高校開設的會計專業所設置的人才培養方案與社會發展存在的差距，并嘗試提出完善人才培養機制，調整課程結構體系，引進優秀師資，校企合作、以賽促學等方面的具體優化路徑，推動人才培養的科學發展，提高高校畢業生就業率及就業質量。

關鍵詞" 數字經濟；智能財務；會計專業；實踐教學

中圖分類號：G642""" 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2024）13-0-03

0" 引言

黨的二十大報告中提出“加快發展數字經濟，促進數字經濟和實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群”。數字經濟伴隨第四次工業革命的興起而發展壯大，隨著互聯網、云計算、大數據、人工智能、5G、區塊鏈等信息技術不斷涌現，推動數字經濟快速發展。在此浪潮下，會計行業迎來了新的挑戰和機遇——數字化智能財務將進一步成為財務會計變革的趨勢。

智能財務是基于人工智能、大數據、云計算等現代信息技術優化財務管理、降低財務風險、提升企業效益的新型財務模式，它的出現不但給企業的財務工作提供了轉型方向，也對會計人員的工作能力提出更高的要求。會計專業人才必須具備較強的硬件和軟件技術素養，熟悉各類財務信息系統的運作和管理，能夠熟練應用數據挖掘、機器學習等技術，為企業提供各種智能化的財務服務和決策支持。因此，在數字經濟背景下如何培養智能財務人才，成為相關高校會計專業人才培養改革亟待解決的問題。

1" 數字化時代智能財務人才培養目標的科學"" 定位

1.1" 基于國家戰略發展的人才培養目標定位

2023年2月，中共中央、國務院印發了《數字中國建設整體布局規劃》，要求在推進數字經濟發展過程中增強數字思維、數字認知、數字技能。同時指出，從國家角度統籌布局一批數字領域學科專業點，培養一批創新型、應用型、復合型人才。作為人才培養與科技創新主陣地的高校，在服務對接國家重大戰略需求中發揮著重要作用，這就要求高校的人才培養目標要與國家的政策方針相契合，只有健全人才培養機制，厘清人才培養思路，走融合創新模式的路子，最大化挖掘和培養基礎學科拔尖人才，才能更好地滿足國家戰略人才需求。

1.2" 基于企業數智化發展的人才需求目標定位

2023年，東北師范大學聯合阿里研究院就高校就業問題共同發布了《高校畢業生數字經濟就業創業報告》，報告對數字經濟就業進行研究，發現其體現出的友好性、大眾性、多樣性、靈活性，與當前新生代青年的就業需求高度契合。該報告通過四萬多份有效問卷顯示，過去三年高校畢業生在數字經濟相關行業就業創業的比例高達11.68%，表明數字經濟平臺不但為高校畢業生提供了新增就業崗位，還優化了就業結構，甚至已成為高校畢業生就業創業的重要渠道。因此，對接企業的智能人才需求應成為高校關注的重點。

本文通過對智能財務人才需求進行文獻梳理，其中，應里孟等^[1]認為“智能+會計”人才需求可從管理型和技術型兩大類來區分，前者包括數據分析人才和智能決策人才，側重于使用AI技術開展管理，而后者包括系統開發、實施以及維護人才，更注重基于會計的AI技術活動。中國人民大學王化成^[2]將智能財務人才的培養大致劃分為四類，概括為智能財務分析師方向、智能財務架構師方向、智能財務運營師方向和智能財務審計師方向，分別培養數智化模型構建分析能力、系統架構能力、業財融合能力和利用數智化進行審計工作等能力。而西南大學宮義飛等^[3]認為，市場更需要的是適應智能財務的管理型人才，融管理、金融、稅務、法律等于一體，展現分析決策能力、人工智能及數據挖掘整合能力、戰略管理能力等。

1.3" 基于專業素養的目標定位

從事會計專業，需要在會計的基本理論、業務技能、溝通協作、創新思維等方面進行深入探討和研究。智能財務工作不但要求會計專業人才具有扎實的理論基礎和廣泛的財務知識，還需要具有數據分析與業務應用、信息系統設計與管理、英語口語表達等多種技能。這就要求會計專業人才應具備較高的綜合素質和跨領域、跨學科、跨專業的知識體系，并且能夠主動適應數字經濟發展的趨勢和需求，從而達到智能財務要求的能力和應用水平。

2 高校會計專業人才培養現狀及存在的差距

2.1" 人才培養定位模糊，教育理念落后

目前，部分高校人才培養定位模糊，培養方案不能適應現實需求，主要癥結在于高校在人才培養方案的設計上與需求端脫節。比如，大部分高校會計專業的人才培養方案設計上更注重理論課的安排，缺乏對企業崗位需求的調研，培養方案與社會需求的脫節導致學生畢業后無法快速融入企業工作。

此外，教育理念也存在落后的現象，如在教學模式、教學評價體系、科研人才培養過程中仍以教師為中心，評判標準落后。面對數字化的高速發展，高校一方面在樹立將專業內容與數字化相融合，實現交叉學科的教育理念方面存在差距；另一方面，數字化賦能教學過程的實施效果不理想，很多國家已經采用了翻轉課堂、基于問題學習、人機協同課堂教學、游戲化學習、項目式學習等新的教學模式，為學生提供沉浸式、實踐式、交互式的學習體驗，已完成由教師傳統的單一的傳道授業解惑模式轉變為教師與智能系統共同完成教學的模式，實現了智能教學及智能學習等目標。因此，高校必須正視目前人才培養定位依然模糊、教育理念依然落后等問題。

2.2" 課程設計不合理，教學資源匱乏

在對接國家數字化人才和企業數字人才需求方面高校的會計人才培養方案略顯滯后，其中大部分課程結構設計不合理，課程設置過于注重理論而忽視實踐，學生學習的課程大多以專業理論和概念為主，缺少實踐操作的機會，離智能財務人才的培養目標還有較大的差距。

2.2.1" 課程結構設計不合理

高校目前的課程結構大多仍然以傳統會計教學內容為主，如對基礎會計學、成本會計學等科目只是因材施教，實踐操作也是以金蝶、用友等財務軟件為主，未與大數據等課程建立銜接，造成與數字化人才需求的嚴重脫節；

2.2.2" 跨學科、跨專業選課困難

當前大部分高校專業之間相對獨立，在實現跨學科、跨專業的融合方面存在較大困難，如Python、大數據及可視化分析、數據挖掘、數據庫等課程更多的是在計算機等相關專業開設，財務與審計等專業也只是開設在會計學等專業，不允許跨學科、跨專業選課，學分也不能互通和交換，對學生自我提高造成學習的困難。

2.2.3" 實踐課程設置不足

會計專業實踐性非常強，但是對于會計專業課程的實踐教學，因學校重視不足以及財力受限等原因，在課程設計上實踐學分安排少，所用軟件少，學生無法真正地了解財務會計工作的全貌。

1）對實踐重視不足?，F階段大多數高校的財務會計專業重視理論而忽視實踐環節的設置，實踐學分安排少，甚至不安排。

2）場地設施和財力受限。由于場地設施和財力等方面的原因，普遍存在實踐教學設施以及教學軟件缺乏的現象，導致學生很難將知識融入實踐。

2.2.4" 可使用的教學資源少

智能財務課程體系仍處在探索起步階段，相應的可選擇的教材以及線上教學資源有限，只能繼續選擇傳統的教學資源。因此，加快智能財務教學資源建設是當務之急。

2.3" 學生實踐能力差，教學師資匱乏

財務智能化既要求有牢固的會計專業知識，又要求熟練掌握智能技術，因此，在實踐教學中對教師的綜合能力提出新的要求。

1）現階段師資隊伍普遍存在無實踐經驗、少實踐經驗的問題，導致教學過程中出現紙上談兵、理論脫離實際等情況。比如部分教師從未在企業工作過，并不了解實際工作中應注意哪些細節問題以及重點問題如何解決。

2）教師雖然具有豐富的教學經驗，但對智能技術知之甚少，而由于智能技術在跨學科方面要求更高，也加大了教師對智能技術的學習困難，難以將課堂教學與數字化深度融合起來，僅憑傳統的講授式、單一式的教學方式無法真正體現以學生為中心的教學理念，無法培養真正的數字化人才。

因此，師資匱乏帶來的直接問題就是學生實踐能力的差距明顯拉大，無法滿足企業的人才需求。

3" 數字經濟時代智能財務人才培養路徑

3.1" 不斷完善人才培養機制，滿足國家數字化人才需求

培養基礎學科拔尖人才，是契合國家政策的設計，也是高等教育強國建設的重大戰略任務。在社會主義現代化強國建設的關鍵時期，數字經濟高速發展，數字化人才缺口很大，大量優質的人才成為迫切需求，作為人才培養主力軍，高校大力發展數智化學科變得刻不容緩。

1）政府應加強對數字經濟的理解和認知，推出相關的激勵政策，鼓勵高校加強會計專業人才培養，支持企業對數字化智能財務人才的需求。

2）高校應當根據數字經濟時代的需求，結合智能財務的發展趨勢和未來展望，逐步調整和創新會計專業的課程教學內容，設計更符合人才培養需求的課程體系。

3.2" 調整課程結構體系，對接企業人才需求

隨著企業的不斷發展壯大，業務覆蓋更加廣泛，數據更加龐大，要將財務人員從繁復的工作中解脫出來，以更高的效率去完成企業工作，對智能技術的需要就顯得非常迫切。因此，企業需要更多的數字智能財務人才，以滿足企業數字財務轉型的需要。在聘請數字智能財務專業人才時，需要更加注重其數字技術、數據分析等方面的能力，如人工智能、數據挖掘、程序編制、云計算等技能。企業也會尋找具有與企業業務匹配的會計專業人才，以更好地促進企業數字財務管理的發展。

為對接企業人才需求，高校應加快推進面向數字經濟的課程建設，發展數字領域新興課程，促進計算機科學與會計專業學科間的交叉融合，擴大數字人才培養規模。

首先，培養數字化會計人才要轉變會計人才培養觀念，始終保持敏感，關注并學習會計準則的變化，熟練使用數字技術，逐步將數字技術融入會計理論。

其次，原有的課程落后，需要在傳統的會計知識的基礎上找到能夠與智能感知技術、數據傳輸技術、大數據分析技術、智能知識管理技術、機器人流程自動化技術等會計智能化所依賴的技術相融合的點，從數字化與會計專業交叉融合發展的角度出發，開發相應的數字化教材，開設相應課程，加大資金投入。同時，還可以搭建專業數字化不同層級的共享課程體系框架，開放其他學科中的大數據課程，如Python、大數據分析與可視化、數據庫等，讓學生可以自由選擇，實現跨學科、跨專業選課，實現專業學分的互通和轉換，將以人為本的理念貫穿數智化課程教學的全過程。

3.3" 引進優秀師資，加大師資培養力度

優秀的數字化人才的培養，離不開優秀教師的指導。因此，對于高校來說，增強師資力量是當前較為重要的提高人才培養質量的實施途徑。一方面可以通過引進優秀師資的方式壯大師資力量，這是最立竿見影的措施，如可通過人才引進、公開招聘等方式引進優秀人才；另一方面可以加大現有教師培養力度，如通過有計劃地組織教師參加專題研討、學術會議、教學競賽，加大績效激勵，拓寬教師培訓渠道等方式提高整體師資質量，形成集教學與科研于一體的高水平師資隊伍。

3.4" 促進學生實踐能力提高

在學生層面，首先，可由教師帶領學生參與相關大數據分析及可視化等數字化競賽，如全國大學生財務決策大賽、全國高等院校財務數智化大賽、全國高校企業價值創造實戰競賽等多項比賽，讓學生從被動學習到主動學習，從一知半解到精通，即通過以賽促學的方式，提高學生對數智化課程的學習興趣，達到數字化人才培養的目標。

其次，校企合作，加大資金投入，提供實踐機會，加強實驗室建設，搭建校企合作平臺，培養符合數字經濟時代需求的高素質人才。通過“引企入?！薄耙腥胄！保七M教學研產一體化，在人才培養方案中設計多樣化的實踐項目，如基于云計算平臺的數據分析能力實踐項目、基于人工智能技術的智能財務應用實踐項目等，讓學生真實地體驗財務會計相關的工作流程，了解智能財務系統的使用，掌握解決實際問題的技巧和方法，既可以提高學生的實戰能力，也可以培養學生的智能化意識。通過校企合作打造“產學研用”一體化平臺，全面提升學生的綜合實踐技能。

4" 結束語

數字經濟時代，會計人才培養的轉型必須首先考慮滿足經濟發展的需要。今后財務工作不再是簡單地收集和處理，而是需要融入智能技術，將極大地提高工作效率。高校應該充分考慮行業需求和學生未來發展趨勢，及早對人才培養方案進行創新性的改進，不斷提高畢業生就業率及就業質量，推動會計人才的智能化和高效化。

5" 參考文獻

[1] 應里孟，陽杰.智能+會計：模式創新與職業重塑[J].財會月刊（會計版），2020（24）：69-76.

[2] 王化成，劉桂香.數智時代的財會人才需求與教育變革[J].新理財，2021（9）：37-40.

[3] 宮義飛，李佳玲，李沛樾，等.智能財務時代下管理型會計人才培養路徑選擇[J].會計之友，2020（16）：44-50.