智能物流進化：人工智能大模型重塑供應鏈生態和智能化未來

摘" 要：傳統供應鏈面臨著信息孤島、效率低下、成本高昂等挑戰。人工智能（AI）大模型以其強大的數據處理和分析能力，為供應鏈生態的優化升級提供了新機遇。文章分析傳統供應鏈痛點，探討AI大模型如何通過數據驅動決策、資源配置優化、流程自動化、風險防控等方式，實現供應鏈效率提升、成本降低、風險管理能力增強，并展望智能化供應鏈的未來發展趨勢。以亞馬遜、蘋果、阿里巴巴為例，展示了AI大模型在供應鏈生態中的應用和取得的顯著成果。

" 關鍵詞：智能物流；AI大模型；供應鏈生態

" 中圖分類號：F274" " 文獻標志碼：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.17.032

Abstract： Traditional supply chains face challenges such as information silos， low efficiency， and high costs. Artificial intelligence（AI）big models provide new opportunities for optimizing and upgrading the supply chain ecosystem with their powerful data processing and analysis capabilities. This article analyzes the pain points of traditional supply chains and explores how AI models can improve supply chain efficiency， reduce costs， and enhance risk management capabilities through data-driven decision-making， resource allocation optimization， process automation， risk prevention and control. It also looks forward to the future development trend of intelligent supply chains. Taking Amazon， Apple and Aliababa as examples， the application and significant achievements of AI big models in the supply chain ecosystem were demonstrated.

Key words： intelligent logistics; AI big model; supply chain ecosystem

" 隨著全球經濟一體化的加速，企業之間的競爭已經從單一的產品或服務競爭，轉變為整個供應鏈體系的競爭。供應鏈作為連接供應商、生產商、分銷商和消費者的復雜網絡，其效率和成本直接關系到企業的生存與發展。然而，在信息爆炸、需求多樣化、環境多變的時代背景下，傳統供應鏈管理面臨著諸多痛點，如信息孤島、效率低下、成本高昂、風險管理不足等，嚴重制約了企業的發展。AI技術的興起，尤其是AI大模型的突破性進展，為供應鏈生態的優化升級提供了新的機遇。AI大模型具備強大的數據處理和分析能力，能夠有效解決傳統供應鏈存在的痛點，推動供應鏈向智能化、自動化、高效化方向發展。

" 本文將深入分析傳統供應鏈的痛點，探討AI大模型如何通過數據驅動決策、資源配置優化、流程自動化、風險防控等方式，實現供應鏈效率提升、成本降低、風險管理能力增強。……