



摘" 要:在外部環境壓力居高不下以及制造業新舊動能轉換的關鍵時期的雙重壓力下,提升制造業產業鏈韌性是推動產業體系高質量發展的基本要求。基于2012—2021年省域數據,運用熵值法建立制造業產業鏈韌性測度指標體系,通過空間計量方法揭示制造業產業鏈韌性的空間分布特征。結果表明,制造業產業鏈韌性水平沿海高于內陸地區,東部高于西部;制造業產業鏈韌性存在顯著的空間正相關;制造業產業鏈韌性存在空間集聚性以及穩定性。探究制造業產業鏈韌性水平與空間分布,旨在為我國制造業產業安全發展提供量化的參考依據。
關鍵詞:產業鏈;韌性;制造業;空間分布
中圖分類號:F272.7" " 文獻標志碼:A
DOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2024.17.007
Abstract: Under the dual pressure of high external environmental pressure and the critical period of the transformation of old and new driving forces in the manufacturing industry, enhancing the resilience of the manufacturing industry chain is a fundamental requirement for promoting high-quality development of the industrial system. Based on provincial data from 2012 to 2021, the entropy method is used to establish a measurement index system for the resilience of the manufacturing industry chain. The spatial distribution of the resilience of the manufacturing industry chain are revealed through spatial e
-conometric methods. The results indicate that the resilience level of the manufacturing industry chain is higher in coastal areas than in inland areas, and higher in the east than in the west; there is a significant spatial positive correlation between the resilience of the manufacturing industry chain; the resilience of the manufacturing industry chain has spatial agglomeration and stability. Exploring the resilience level and spatial distribution of the manufacturing industry chain aims to provide quantitative reference for the safe development of China's manufacturing industry.
Key words: industrial chain; resilience; manufacturing; space distribution
0" 引" 言
當今世界正逢百年未有之大變局,逆全球化、貿易保護主義、“再工業化戰略”等措施,加快制造業回流,核心技術集中于少數國家手中,全球的制造業產業鏈都受到一定程度的沖擊,產業鏈“斷鏈”風險初見端倪[1],由此可能對制造業產業鏈生產流通與產能合作等環節產生顯著負面效應。同時,在中國制造業發展初期,利用勞動力以及初級資源等優勢承擔產業梯次轉移格局跟隨者角色[2],承接勞動密集型加工制造業,對外部經濟具有較大的依賴性[3],隨著要素供給比較優勢向東南亞轉移,產業安全發展也逐漸聚焦在制造業產業鏈的自主可控。
制造業是經濟發展的支柱產業,制造業的穩定對經濟高質量發展至關重要,在抵御外部沖擊的同時實現高質量發展,制造業產業鏈韌性提升是關鍵因素[4]。二十大報告提出要著力提升供應鏈韌性和安全水平,作為全世界唯一擁有全部工業門類的國家,聚焦制造業產業鏈韌性是實現中國從制造大國邁向制造強國的現實選擇。
學術屆對產業鏈韌性的定義基本分為以下幾種,一是將產業鏈韌性定義為產業鏈各環節在應對內外部風險與挑戰時表現出的維持自身系統穩定、防止斷裂和抗沖擊的能力[5];或是認為產業鏈韌性可以理解為產業鏈在急性沖擊的長期壓力下,以知識創新和技術提升為核心動力不斷提高自身機動性和適應性,以實現持續發展[6];或是將產業鏈韌性定義為通過促進系統的功能資源互補,信息技術的共享等,規避吸收風險,使系統長期處于爭優爭先的狀態,最終通過適應以及創新的能力[7]。
綜上,本文基于2012—2021年中國省域數據,運用熵值法建立制造業產業鏈韌性測度指標體系,通過空間計量方法揭示制造業產業鏈韌性的空間分布特征,旨在為我國制造業產業安全發展提供量化的參考依據。
1" 制造業產業鏈韌性評價指標體系構建
1.1" 模型設定。學術界關于指標評價總體分為主觀賦權以及客觀賦權兩類,為了規避權重確定過程中的主觀因素與客觀局限[8],本文使用熵值法對制造業產業鏈韌性進行賦權。熵值法的計算步驟為:
1.2" 數據來源。本文對30個省份制造業產業鏈韌性進行測度,原始數據主要引自2012—2021年間的《中國統計年鑒》、《中國工業統計年鑒》、《投入產出表》,部分數據來自各省統計年鑒。
1.3" 評價指標體系構建。基于上述對制造業產業鏈韌性對定義的解讀,產業鏈韌性是指在產業鏈受到沖擊時,產業鏈抵御這種沖擊的能力,在沖擊過后,產業鏈恢復至原先水平,并在此基礎上進行再組織與升級更新的能力。本文將制造業產業鏈韌性進一步劃分為產業鏈抵御外部沖擊、恢復、再組織以及更新的能力,并基于此,構建制造業產業鏈韌性評級指標體系如表1。
1.4" 制造業產業鏈韌性測度結果。通過熵值法測算出各省2012—2021年制造業產業鏈韌性結果后,根據最終得分平均值前十名的地區如表2所示。結果顯示排名靠前的大多數省域皆為東部沿海地區,這說明我國東部及沿海地區的制造業產業鏈相對內陸其他地區韌性水平更高。珠三角地區與長三角地區國民生產總值一直位于全國前列,制造業產業鏈韌性水平也相對較高,這說明良好的經濟環境與制造業發展水平相輔相成。制造業的發展可以帶來更高的經濟水平,而堅實的經濟基礎為產業發展提供生產效率、市場機制、資源配置等多方面優勢[9]。
為更好地觀測不同省域的制造業產業鏈韌性水平,根據自然斷點法對2021年制造業產業鏈韌性進行等級劃分,如表3所示。從空間分布來看,沿海城市的制造業產業鏈韌性明顯高于內陸地區,長三角地區以及珠三角地區省域大多位于高中水平,高質量集聚已經逐漸形成。而西南部地區逐漸向成渝雙圈集聚,整體來看呈現出東高西低的非均衡特征。
2" 制造業產業鏈韌性的空間相關性
2.1" 全局空間自相關。從全局莫蘭指數的結果來看,2012—2021年各省域之間制造業產業鏈韌性空間格局為正向空間依賴關系,莫蘭指數呈現先增后減的“倒U型”趨勢,這表示在近幾年,制造業產業鏈韌性的差距水平開始減小,空間異質性開始逐漸減弱。全局莫蘭指數如表4所示。
2.2" 局部空間自相關。本文使用2012年以及2021年數據,繪制莫蘭散點圖進一步探究更清晰地分析各省域之間具體的空間相關模式。制造業產業鏈韌性的空間相關模式分為四類,第一象限為高-高(H-H)集聚,表明這一象限的省域本省制造業產業鏈韌性較高,周圍省域也相對較高。如江蘇省、浙江省,一直屬于高-高集聚,而山東省也逐漸呈現出高-高集聚的趨勢。
第二象限為低-高(L-H)集聚,表明這一象限省域本省制造業產業鏈韌性較低,而周圍省域相對較高。如廣西壯族自治區、江西省以及海南省,由于地理以及資源限制等因素,制造業產業發展相對緩慢,因此產業鏈韌性水平在周圍區域相對較低。上海雖然2012年的制造業韌性水平相對較低,但隨著產業發展,逐漸呈現高-高集聚的趨勢。
第三象限為低-低(L-L)集聚,表明這一象限省域本省制造業產業鏈韌性相對較低,而周圍省域的韌性水平也相對較低,大多數省份都在這一象限,說明我國還需要更多地聚焦于制造業產業鏈韌性,提升韌性水平,維護制造業產業安全。
第四象限為高-低(H-L)集聚,表明這一象限省域本省制造業產業鏈韌性較低,而周圍省域相對較低。如廣東省以及北京市,這兩個區域經濟水平非常高,尤其是廣東省制造業產值連續多年居全國首位,門類相對齊全,雖然上游鏈條仍存在對外依賴性,但產業鏈中下游鏈條相對完整如圖1所示。
整體來看,我國制造業產業鏈韌性存在空間集聚性,省域與省域之間的韌性水平相差較小。同時,我國制造業產業鏈韌性存在一定的空間穩定性,從2012年與2021年的空間分布來看,較少出現遷躍現象。從發展模式看來,呈現出產業集聚的模式,區域內較高韌性水平的省域作為發展的中心,向外輻射,周圍區域向其靠近,共同發展,形成強大的產業集群,獲得勞動生產率、市場占有率、運營成本等優勢[10],不斷強鏈、補鏈、延鏈,提升制造業產業鏈韌性水平。
3" 結論與討論
本文基于2012—2021年省域數據,運用熵值法建立制造業產業鏈韌性測度指標體系,通過空間計量方法揭示制造業產業鏈韌性的空間分布特征。結果表明:第一,沿海省域的制造業產業鏈韌性普遍高于內陸地區,呈現出東部高于西部的分布結果;第二,制造業產業鏈韌性存在顯著的空間正相關,莫蘭指數呈現先增后減的“倒U型”趨勢,制造業產業鏈韌性的差距水平開始減小,空間異質性開始逐漸減弱;第三,制造業產業鏈韌性存在空間集聚性以及穩定性,總體呈現出產業集聚的發展模式。
基于以上研究,提出如下建議:第一,各省域應依托技術創新,針對產業鏈薄弱環節明確提升制造業產業鏈韌性的關鍵環節,補齊短板。第二,基于東西制造業產業鏈韌性發展的不均衡,應關注東中西部的產業鏈承接與協同發展,優化產業布局,固鏈、延鏈。第三,明確自身定位,積極制定產業鏈韌性提升策略,積極承接發達省域的產業轉移,積極進行制造業產業轉型升級。
參考文獻:
[1] 陳曉東,劉洋,周柯. 數字經濟提升我國產業鏈韌性的路徑研究[J]. 經濟體制改革,2022(1):95-102.
[2] 李穎,賀俊. 數字經濟賦能制造業產業創新研究[J]. 經濟體制改革,2022(2):101-106.
[3] 梅冬州,崔小勇. 制造業比重、生產的垂直專業化與金融危機[J]. 經濟研究,2017,52(2):96-110.
[4] 金碚. 以自主可控能力保持產業鏈供應鏈安全穩定[J]. 中國經濟評論,2021(2):14-16.
[5] 段浩. 新冠疫情對我國產業鏈韌性的壓力測試及應對舉措[J]. 中國工業和信息化,2020(3):94-96.
[6] 李勝會,戎芳毅. 產業鏈現代化的漸進邏輯:破解鎖定與韌性提升[J]. 廣東社會科學,2022(5):37-47.
[7] 李勝會,戎芳毅. 知識產權治理如何提升產業鏈韌性?——基于國家知識產權示范城市政策的實證檢驗[J]. 暨南學報(哲學社會科學版),2022,44(5):92-107.
[8] 王大將,周慶敏,常志玲,等. 一種新的多指標綜合評價方法[J]. 統計與決策,2007(7):137-138.
[9] 柴志賢,任來賀. 城市功能對制造業生產率增長影響的空間計量分析——以長江經濟帶城市群為例[J]. 工業技術經濟,2023,42(9):111-122.
[10] 田剛元,陳富良. 數字經濟、產業集聚與黃河流域制造業高質量發展[J]. 統計與決策,2022,38(21):10-14.