AIGC引領應急出版的變革之路

應急出版是文化領域應對突發性事件的重要手段之一，我國應急出版歷史悠久、實踐活動豐富。隨著人工智能技術的發展，人工智能技術與出版的融合逐漸成為“新常態”。AIGC的快速生產能力可以更好地滿足應急出版的“應急”需求，AIGC高效的信息采集與處理能力可以更好地滿足應急出版的“同步”需求，AIGC強大的交互能力可以更好地滿足應急出版的“針對”與“實用”需求，但同時帶來了諸多風險。現基于應急出版的特征，結合AIGC的技術特點，對AIGC賦能應急出版的價值與風險進行分析，提出應對風險的策略和建議。

當今世界正處于動蕩變革期，不確定因素增多，地緣沖突、極端天氣等突發性事件層出不窮。面對國內外形勢的變化，如何應對突發事件對本行業產生的沖擊，是各領域專家學者關注的重要課題。

對突發事件和群眾的關切是出版發展的永恒課題。我國是世界上災害頻發的國家之一，從《救荒活民書》到《洪澇的防范與自救》，出版業作為傳播知識、傳承文化的主體，其通過出版的形式對抗災救急形成了豐富的經驗總結。從印刷術的發明到計算機技術在出版行業的應用，再到今日生成式人工智能技術介入出版行業，技術的變革一直推動著出版行業的進步與發展，應急出版也不例外。隨著人工智能技術的發展，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）應用于應急出版領域具有廣闊的前景，但同時暗藏風險。

AIGC與應急出版的概念

AIGC即人工智能生成內容，是指基于算法、模型和規則生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內容的人工智能。隨著人工智能技術的不斷發展，AIGC取得突破性進展，生成式人工智能技術因快速的數據采集分析、高效的內容生產、強大的交互能力使出版業的內容生產和傳播產生了顛覆性變革。

應急出版是指出版機構應對社會突發性事件的出版活動，對于應急出版的定義，學界尚未達成一致意見，但學者王軍峰對應急出版的定義得到了眾多學者的認同，應急出版是指“在突發事件已經發生或正在進行的情況下，出版機構為應對突發事件、滿足公眾的知識需求、恢復社會秩序而進行的應急性、工具性的出版活動”“具有突發性、同步性、出版周期短、針對性強、實用性強的特征”。

AIGC應用于應急出版的價值

AIGC能滿足應急出版的“應急”需求

應急出版是針對突發性事件的出版，其核心是“急”，這種突發性事件不可預料，因其發生得太過突然而給社會的正常秩序造成巨大沖擊。應急出版的目標是“應急”，追求時效性，這就要求出版機構最大限度地縮短出版周期，提高出版速度。如果不能達到“應急”的要求，應急出版也就喪失了其價值與意義。

《GPT在財務、合規和審計中的應用》是施普林格·自然授權作者使用ChatGPT作為創作工具創造的學術圖書。首先，出版機構要組建項目團隊，團隊在多臺設備上同時進行工作，根據項目要求對ChatGPT輸入指令，ChatGPT根據要求按章輸出內容，以創建初稿。其次，作者對模型輸出的內容進行審閱，再次對ChatGPT輸入指令，使ChatGPT按照要求修改初稿。最后，編輯與作者對輸出內容進行進一步修正和補充。這種人機協作的模式可以高效地輸出內容，十分適合應急出版。AIGC技術內容生產的高效很好地滿足了應急出版“應急”的需求，符合應急出版周期短、突發性強的特點。

在選題策劃環節，基于海量數據和自然語言處理技術，AIGC可以在開放平臺和自建數據庫中抓取海量數據，自動進行數據的分析與處理，幫助編輯快速搜集信息并完成信息的整合，從而加快選題策劃的進度。

在創作環節，AIGC工具可以極大地提升內容生成的速度，助力出版內容的生成。大部分AIGC工具，如ChatGPT、文心一言，都可以根據用戶的指定生成文本，幫助作者快速完成內容創作。AIGC還可以在創作之前為作者梳理相關知識和提供思路，助力作者進行“頭腦風暴”，在創作之后對文本內容進行修改潤色。AIGC還可以根據用戶的指令生成相應的圖表。

在審校、排版環節，AIGC可以提升內容審校、排版的速度。目前，一般的文字軟件在人工智能技術的加持下都可以進行智能化校對與排版，生成式人工智能技術在強大的自然語言處理能力的加持下，可以更高效、準確地完成內容的審校與排版工作。智能校對軟件的校對速度是人工難以企及的。例如，方正審校的速度極快，一般情況下單篇10萬字左右的稿件可在3分鐘之內完成。

另外，突發性事件充滿不確定因素，出版機構很可能受到突發性事件的波及，無法為出版活動提供充足的出版資源，使本就緊急的應急出版活動受到限制。出版機構在出版過程中應用生成式人工智能技術可以在很大程度上打破人手不足、地理阻隔等限制，并節約出版成本。

AIGC能滿足應急出版的“同步”需求

應急出版具有很強的同步性。對于應急出版而言，出版實踐活動與突發事件的發展具有同步性，這就要求出版機構不僅要掌握突發事件發展的態勢，監測事件發展的動向，還要把握時機，在突發事件結束前完成科普、指導、辟謠、引導輿論等內容的發布，在突發事件結束后的較短時間內完成心理疏導、紀實、反思等內容的發布，這不僅要求出版機構縮短出版時間，還要時刻監控事件發生發展的態勢，把握出版時機。AIGC的數據來源之一是開放平臺，它可以在互聯網實時抓取突發事件的最新消息，并進行分析與預測，幫助出版機構更好地把握出版時機。

AIGC能滿足應急出版的“針對”與“實用”需求

應急出版具有很強的針對性。面對特定的突發事件，不同群體對于信息的需求也不同，應急出版內容的發布需要針對特定的目標群體，在短時間內快速觸達目標群體。AIGC基于大數據技術，可以通過用戶的閱讀習慣、閱讀時間等要素對用戶進行精準畫像，生成式人工智能技術可以根據用戶畫像，幫助出版機構將相應的出版內容傳遞給目標人群，從而對用戶進行精準推送。AIGC還可以根據用戶的指令生成宣傳文案、宣傳海報和宣傳視頻，助力出版物的傳播和發行。

應急出版的目的是解決突發性事件，具有很強的實用性。部分用戶需要通過《臺風防范與應急》獲取相關知識，部分用戶需要借助《洪澇的防范與自救》獲取相關知識，不同用戶的信息需求不同，即使面對同一突發事件，部分用戶需要有效的防護措施，部分用戶需要心理疏導，出版機構不可能針對單獨情況出版內容。AIGC工具可以實現出版內容的個性化定制，滿足用戶的個性化需求。基于智能交互技術的聊天式機器人客服可以為用戶提供個性化服務，它們基于歷史對話可以更好地把握用戶的需求。由于突發事件的不可抗力或者需求激增，很多出版機構的客服可能無法正常工作，或者分身乏術，無法及時滿足用戶的需求，而智能聊天機器人可以在一定程度上分擔人工客服的工作。

AIGC比人工客服和一般的機器客服更“懂”用戶。例如，ChatGPT會動態采集用戶輸入的歷史數據，接收信息的連貫性使AIGC更接近用戶，用戶與AIGC每一次互動的信息都會反饋到模型中，并成為此后該模型生成內容的依據，更能滿足用戶的需求。

AIGC應用于應急出版的風險

AIGC的虛假內容風險與應急出版的真實性相抵觸

應急出版具有辟除謠言、引導輿論、應對危機的功能，因而，要求出版內容的真實性。但生成式人工智能生產的內容常常是對多種主體生產內容的打散與重組，淡化了內容來源，而且ChatGPT等AIGC工具不擅長信息的來源驗證和文本的真實性核查。AIGC的虛假內容風險與應急出版的真實性相抵觸。

人工智能技術是數據“喂養”的產物，生成式人工智能生成的內容，來源主要是開放的互聯網平臺和開發者自建的數據庫。首先，開放的互聯網平臺的信息良莠不齊，存在很多虛假信息。人人都可以在網絡上發表自己的想法，這些信息大部分未經審核，信息的真實性缺乏驗證。突發事件發生后，互聯網平臺上可能會存在很多謠言，讀者往往缺乏對出版物內容的真實性進行查證的意識，一般會根據對信源的信任程度和自己既有的經驗與立場，判斷內容的真假。生成式人工智能在處理數據時對數據進行了重組，淡化了數據的來源。同時，AIGC也存在提供虛假信息的情況，如果模型不能理解用戶的提問，或數據庫中沒有用戶需要的信息，AIGC就可能“一本正經地胡說八道”。OpenAI發布的文本轉視頻模型Sora，只需簡單的文本指定或一張靜態照片，就能生成一段1分鐘的高保真視頻，這使虛假信息更具迷惑性。如何識別以假亂真的虛假信息是生成式人工智能時代出版機構和用戶面臨的難題。

AIGC的數據主義不符合應急出版人文關懷的原則

應急出版物還關注受突發事件影響的用戶的心理健康，給予他們力量與勇氣，幫助他們早日走出困境，具有很強的人文關懷屬性。AIGC具有從數據出發尋求解決方案的數據主義特點，以及通過案例的有限集合，形成意義的訓練迭代的強進化方式，高效但不符合人本關懷、價值關懷的原則。

出版物具有物質和精神雙重屬性，它不僅僅是傳遞信息的載體，還是文化傳承、政治宣傳、輿論引導的工具。出版物的精神文化價值不能以數據來簡單量化，機器生產的內容遮蔽了語言表達中無法被數字化的部分，機器本身沒有情感，機器對情感數據量化后的機械表達與人類在生活中形成的情感有本質區別。這種人文關懷與AIGC本身情感的缺乏相抵觸。人的特殊生命體驗能夠激發創造力，這種創造力在文字上的表達，目前看來無法被機器替代。

應急出版應用AIGC的法律風險

應急出版雖“急”，但也不能無視法律法規。例如，ChatGPT的開發者OpenAI就面臨眾多版權訴訟糾紛。2023年9月，美國作家協會連同部分作家在紐約對OpenAI發起了集體訴訟，指控其侵犯作者的版權并要求其對作者做出合理補償。

首先是版權歸屬問題，目前對于AIGC的版權歸屬沒有明確的劃分，機器不能承擔法律責任。其次是數據安全問題，AIGC在開放的互聯網平臺上爬取數據時，很可能爬取到具有版權的內容，編輯如果不加辨別，很可能導致侵權，生成式人工智能工具擅長對搜索到的數據進行拼湊和重組，進而生成看似全新的內容，這在一定程度上增加了辨別難度。編輯如果對生成內容的版權進行精細檢索，則會耗費大量的精力與時間，增加出版時間。AIGC精準推送的基礎是精準的用戶畫像，它需要對用戶的喜好、位置、行動軌跡等數據進行深度學習，甚至會涉及一些敏感信息，從散亂的數據中抽絲剝繭，整合成用戶畫像，以一種隱蔽的方式侵犯用戶的信息安全，還可能導致用戶數據的外泄。目前，互聯網公司用戶數據泄露的問題層出不窮。

紓解應用風險的策略

堅守把關職責，捍衛出版倫理

應急出版在出版過程中不能一味追求速度，應急出版其實是一項注重社會效益的活動，出版機構在出版應急出版物時應該堅持正確的價值導向，明確應急出版普及科學知識、分享經驗、引導輿論、辟除謠言、撫慰心靈、鼓舞人心、凝聚共識的目標，牢記出版人的職責和使命。

出版機構在使用生成式人工智能工具時應保持謹慎的態度，以審視的眼光看待其輸出的內容，關注其數據來源，在需要的時候對輸出的內容進行檢測。

編輯應堅守陣地，重視價值判斷，捍衛出版倫理，辨別虛假信息，抵制內容剽竊，堅守社會主義意識形態。出版是一項經驗性工作，編輯應將自己的經驗與技術內容結合，更好地進行人機協同，將自己的人文關懷注入出版物。

以技術之“矛”，攻技術之“盾”

出版機構應利用技術來對抗技術。對于生成式人工智能出版物存在的版權風險，出版機構應該未雨綢繆，利用檢測工具檢測文稿中是否存在人工智能生成的內容、是否存在剽竊。例如，普林斯頓大學研發的反作弊檢測器DetectGPT和GPTZero、OpenAI推出的人工智能文本分類器、抄襲檢測服務公司Turnitin研發的AI寫作檢測工具，可以主動在出版物中標識出是否存在人工智能生成內容。出版機構還需要對政治等方面的數據進行人工標注，利用人類價值觀念對其進行引導。

各方協作，共建資源共享平臺

出版主管部門應該針對應急出版做好相應預案，給予應急出版物政策和資金上的支持，縮短應急出版物的審批時間，為應急出版物的出版活動提供便利。

出版主管部門或出版協會牽頭，聯合出版機構和人工智能技術公司，建設出版行業的共享數據庫，出版機構將自己的資源劃分為無償使用部分和有償使用部分，其他出 版機構通過免費或付費的形式訪問該資源。

在共享數據庫的基礎上搭建出版行業專用的生成式人工智能大模型，并引入常用的錯別字庫等語料庫對該工具進行訓練，將出版規范與出版倫理等價值理性融入機器學習的數據來源與算法模型搭建。出版機構在利用該模型生成出版內容時，有償或無償連接各個出版機構的數據庫，進行內容生產。國家出版主管部門還可以將應急出版物納入著作權合理使用的范疇，允許出版機構在指明作者姓名等條件下，無償使用數據庫中的出版資源。