北京市農民消費結構的演變：灰色關聯分析、未來趨勢預測和優化策略研究

摘 要：本文在已有研究的基礎上，根據2015-2022年北京市農民消費結構的數據，選取農民收入、經濟發展水平、市場物價水平、城鄉居民消費水平差距、城鎮化率和產業結構六個影響因素，采用灰色關聯分析模型，具體分析了農民消費結構及其影響因素之間的關系，發現2015-2022年，北京市農村居民人均消費總支出整體處于上升趨勢，年均上升率為6.3%；居住消費為主要消費類型，平均占比高達30%；農民收入對食品消費的影響程度最大，二者之間的關聯度為0.7591；城鄉消費差距對衣著消費的影響程度最大，二者之間的關聯度為0. 7269；城鎮化率對居住消費的影響程度最大，二者之間的關聯度為0.7450，等等。同時，使用灰色預測模型預測了未來10年內農民消費結構的趨勢變化，并根據分析和預測的結果，從增加農民收入、優化產業結構、改善消費類型、縮小城鄉差距等方面提出了建議，旨在實現消費結構的改善和優化，促進我國經濟發展。

關鍵詞：消費結構；灰色關聯分析；城鄉消費差距；農民收入；灰色預測

中圖分類號：F328 文獻標識碼：A 文章編號：1672-8122（2024）08-0130-05

一、引 言

良性消費是促進經濟增長的主要動力，是構建新發展格局的重要環節。我國有全球最具發展潛力的超大規模市場，發展消費對經濟發展具有基礎性作用，同時促進消費結構的轉型和優化，有利于不斷增強高質量發展的持久動力。在鄉村振興背景下，農民消費的崛起，不僅體現了農村市場的活力，也彰顯了農村經濟發展的強勁勢頭。北京是我國重要的經濟中心之一，關注北京市農民消費水平及結構變化并分析背后成因，對擴大農民消費需求、推動農村市場繁榮、拉動經濟內需、促進我國經濟發展具有重大意義。

在農民消費影響因素的研究中，宋少青通過綜合運用計量模型，實證發現農村人均純收入、人均國內生產總值的增長會促進人均消費性支出，而商品銷售價格指數，即物價水平的上升會對人均消費性支出產生一定的抑制作用[1]。于智堯在對居民消費結構影響因素的分析中，通過各項消費數據，得出國家經濟水平發展、居民可支配收入、物價總水平與企業創新能力是影響我國居民消費結構變化的重要因素[2]。

在黨和政府的正確引領下，農村經濟、政治、社會和文化領域均取得了顯著且穩健的發展。為實現鄉村全面振興，黨和政府實施了一系列惠農富農的戰略舉措，并有效整合了媒體資源，即通過報紙、廣播、電視、電腦和手機等設備，實現人才、內容和宣傳的深度融合。這種融合不僅促進了農村文化的廣泛傳播，也實現了廣告投放的優化和新媒體利益的共享。在未來，這種媒體融合模式將在推動農村經濟發展和文化傳播中扮演更加關鍵的角色。在“融媒體”的浪潮下，信息傳播渠道的日益多元化，使得與網絡技術緊密相連的新媒體成為農民獲取信息、與外界交流的首選平臺。電腦和手機的快速普及，不僅深刻改變了農村地區的廣告傳播格局，也為農村文化傳播帶來了前所未有的機遇，顯著提高了文化傳播的有效性和影響力。融媒體的發展推動了農村文化傳播的進程，改變了農村居民的生活觀念和消費意愿，使農村居民更加重視文化生活，促進了文化消費增長。

本文在已有研究的基礎上，對2015-2022年北京市農民消費結構的演變進行了初步描述統計，采用灰色關聯分析模型，具體分析了農民消費結構及其影響因素之間的關系，同時，使用灰色預測模型預測了未來10年內農民消費結構的趨勢變化，并根據預測結果提出了相關建議。

二、2015-2022年北京市農民消費結構演變

從表1可以看出，2015-2022年，北京市農村居民人均消費總支出整體處于上升趨勢，由2015年的15811元升至2022年的23745元，年均上升率為6.3%。居民的主要消費類型首先是居住消費，且占比略有上升，由2015的29%上升至2022年的33%；其次是食品消費，平均占比為27%，由2015年的4372元增長至2022年的6503元，年均增長6.1%。農民是農產品的生產者和消費者，而農村居民食品消費受市場供給和價格等水平影響較小，結合表1數據可以看出，農村居民對食品消費的增長態勢比較穩定[3]。

2015至2022年間，北京市農村居民的消費結構演變具有以下特點：食品消費和居住消費的支出最高；居住消費、交通通信消費、其他用品及服務消費和食品消費的增速最快，分別為70.6%、53.4%、94.3%和48.7%；生活用品消費和醫療保健消費具有較強的增長趨勢，增長率分別為36.9%和42.2%；衣著消費和教育文化娛樂消費的增速最平緩，且期間略有下降，分別為11.2%和14.1%。各消費類型支出的平均占比從高到低依次為：居住消費、食品消費、交通通信消費、醫療保健消費、教育文化娛樂消費、生活用品及服務消費、衣著消費和其他用品及服務消費，分別為30%、27%、14%、9%、7%、6%、5%和1%，說明在生活水平與生活條件持續優化的背景下，農村居民的生活理念也得到了顯著提升，這一變化不僅體現在物質層面，更在精神層面顯示出了明顯的飛躍。

三、北京市農民消費結構的灰色關聯分析

（一）數據來源與指標選取

本文所用數據主要來自《北京統計年鑒》相關數據，或通過基礎數據計算得到。本文通過選取農民收入、北京市經濟發展水平、市場物價水平、城鄉居民消費水平差距、城鎮化率、產業結構6個指標來衡量對消費結構比重的影響，并用人均可支配收入表示農民收入IN，用人均GDP表示北京市經濟發展水平GDP，用居民消費價格指數表示市場物價水平CPI，用城鎮居民全年人均消費支出和農村居民全年人均消費支出的差額表示城鄉居民消費水平差距DI，用城鎮常住人口與總人口的比值表示城鎮化率UR，用第二、三產業生產總值之和與地區生產總值的比值表示產業結構IST。

從表2可以看出，農民收入IN、經濟發展水平GDP、城鄉差距DI的標準差分別是5096.05、28012. 70和1323.11，說明這些指標都在較大范圍內進行波動。相對來說，市場物價水平CPI、城鎮化率UR和產業結構IST的變化幅度很小。

（二）灰色關聯分析

灰色關聯分析旨在深入剖析系統態勢的動態演變過程，即對其動態發展進行量化研究。此方法通過比較不同因素間發展態勢的相似性或差異性，評估它們之間的接近程度，實質上聚焦于數據曲線幾何形態的相似度。通常而言，若幾何形態高度相似，則表明其變化趨勢相近，從而關聯度較高。通過這種分析，我們可以從眾多影響因素中精準識別出對系統起主導作用的因素，以及各因素間對系統差異的具體影響。由于灰色關聯分析側重于發展趨勢的考量，其對樣本量的大小并無嚴苛要求，分析過程中也無需遵循特定的分布規律，且分析結果往往與定性分析相互印證，因此，在實際應用中展現出廣泛的適用性和有效性。

按照灰色關聯理論要求，本文將北京市農民消費結構和單個影響因素指標視為一個灰色系統，研究各個因素對消費結構的影響程度大小，關聯度大的表明影響程度大，反之則表明影響程度小。

（3）模型計算結果及結論

本文將農業收入、經濟發展水平、市場物價水平、城鄉居民消費水平差距、城鎮化率、產業結構六個影響因素對應指標作為參考數列，分別代入上述灰色關聯分析模型，得出不同影響因素與消費結構的關聯度（如表3）。

由表3計算結果可以觀察到不同因素對消費結構的影響程度大小：農民收入對食品消費的影響程度最大，二者之間的關聯度為0.76；城鄉居民消費水平差距對衣著消費的影響程度最大，二者之間的關聯度為0.73；城鎮化率對居住消費的影響程度最大，二者之間的關聯度為0.75；市場物價水平和產業結構對生活用品及服務消費的影響程度較大，二者之間的關聯度分別為0.71和0.72；經濟發展水平對交通通信消費的影響程度最大，二者之間的關聯度為0.79；產業結構對居住消費的影響程度最大，二者之間的關聯度為0.74。

同時，農民收入與食品消費和醫療保健消費之間均呈強相關關系。《北京統計年鑒》相關數據顯示，北京市農村居民人均可支配收入從2015年的20569元增至2022年的34754元，整體處于不斷上升趨勢。研究表明，隨著農村居民收入水平的提高，居民的主食性食品消費比例不斷下降，營養類食品消費比例不斷上升，食品需求呈現出多樣化、營養化和安全化為主的發展趨勢[5]。收入越高的居民對健康消費的支出意愿和支出能力越高，而收入相對較低的居民，醫療保健支出往往給其生活造成了較大負擔[6]。隨著住房壓力的不斷增加以及物價水平的持續提高，北京市應更加重視農村居民收入水平的提升，促進食品消費結構和膳食結構的優化，進一步完善基層醫療服務體系，從而切實保障農村居民健康消費支出水平。

市場物價水平與生活用品及服務消費之間呈強相關關系。市場物價水平的提高更容易抑制某些消費支出的增加，而市場物價水平的變動也會影響農民用于改善生活的消費支出。城鄉居民消費水平差距與衣著消費之間呈強相關關系。《北京統計年鑒》相關數據顯示，城鄉消費差距的平均值為22048元，城鄉居民消費水平差距會抑制農民的消費能力，減小農民在衣著等耐用消費品方面的消費意愿。鑒于此，相關部門要進一步致力于縮小城鎮居民與農村居民在消費層面的差距，推動二者消費結構的升級更加趨于一致，從而為我國消費總量的持續增長注入強勁動力。城鎮化率與各項消費支出均呈現較強的關聯度。近年來，北京市城鎮化率高達87.6%，隨著城鎮化進程的加速，農村居民的消費水平得到了顯著提升，這一趨勢正推動著農村人口消費模式的轉變，即從傳統的以生存需求為主導的食品和住房等消費模式逐步向更加注重發展和享受的消費模式演進，并涵蓋醫療、教育、文化和休閑等多個領域。這種轉變不僅體現了農村居民生活質量的提高，也為農村經濟發展注入了新的活力。因此，提高城鎮化水平、促進城鄉融合發展，將有利于北京市農民消費水平的提高和消費結構的升級優化。

四、2025-2034年間北京市農民消費結構的灰色預測

（一）GM（1，1）模型

灰色預測的特點在于它并非直接基于原始數據序列進行建模，而是依賴于經過特定方法處理后的生成數據序列。其核心在于灰色模型的構建，該模型通過對原始數據進行累加處理（或采用其他生成方式），從而揭示出近似的指數增長規律，進而進行建模。這種模型的顯著優勢之一在于其對數據量的要求較低，即使面臨歷史數據稀少、序列完整性和可靠性不高的情況，也能有效地進行預測分析。本文結合2015-2022年北京市居民消費結構數據的特點，采用GM（1，1）模型預測出北京市未來10年的消費結構數據。GM（1，1）模型預測步驟為：

1.數據檢驗與數據預處理

4.預測與預報

基于GM（1，1）模型，我們能夠針對特定的時間區間得到所需的預測值，并根據實際應用場景的需求，提供對應的預測結果和預報信息。

（二）模型計算結果及結論

從表4來看，未來北京市農民消費水平仍有較大的上升空間，消費規模將不斷擴大，并且食品消費、居住消費以及其他各類消費將呈現出顯著的增長趨勢。食品消費將從2025年的7755元增長至2034年的14455元，增長率將達到86.4%；居住消費將從2025年的8731元增長至2034年的15772元，增長率將達到80.6%；衣著消費、交通通信消費和醫療保健消費金額將小幅增長；生活用品及服務消費、教育文化娛樂消費將基本保持穩定。從各項消費的結構比例來看，食品消費和居住消費所占比例將持續提高，醫療保健和教育文化娛樂消費金額所占總消費的比重將小幅度降低，這一趨勢不利于北京市農村居民消費的健康發展。對此，應進一步完善相關政策，以更好地實現消費結構的改善和優化。

五、未來北京市農民消費結構的優化策略

第一，應拓寬農民增收致富渠道，促進農村勞動力穩崗就業，推動農業產業提質增效，同時，還要因地制宜大力發展特色產業，鞏固拓展農產品加工、鄉村休閑旅游、農村電商等業態模式，推進農村一、二、三產業融合發展。

第二，應大力支持各地各級農業農村部門搭建平臺載體，促進特色產業集聚升級。產業是發展的基礎，只有不斷振興鄉村產業，農業產值才能得到有效提高，鄉村經濟才能持續發展。相關部門應強化產業科技創新的核心驅動力，積極推動數字化與綠色化的深度融合轉型，以及增強產業鏈、供應鏈的韌性與穩定性等一系列措施，加速新型工業化進程，進一步推動產業結構的優化升級。

第三，應推動農民消費模式由生存型消費向發展型消費和享受型消費轉變，提升農民的消費信心和消費意愿，維持物價的穩定，并進一步落實落細已經出臺的各項穩就業、增收入政策，轉變農民的消費觀念。同時，還要在做好基本消費保障的基礎上，積極發掘新的消費增長點，支持形成消費增長新模式。

第四，應縮小城鄉差距，促進鄉村振興。積極推進以縣城為重要載體的新型城鎮化建設，不斷提高城鎮基礎服務的可及性，推進鄉村治理體系和治理能力現代化，全面加強農村精神文明建設，加快實現人才振興，多方發力，大力培育產業振興帶頭人。

第五，應組織農民參與媒體應用技能培訓，或者通過科技普及和文化傳播下鄉等活動，增強他們的媒體使用和信息檢索能力，從而改變他們的傳統思維方式和觀念，不斷提升其媒介素養和經營智慧。

六、結 語

本文從北京市農民消費結構的演變及其影響因素出發，借助《北京統計年鑒》相關數據開展相關性分析，并通過灰色預測模型實現了對北京市農民消費結構的預測，提出了相應的優化策略，旨在助推北京市農村居民消費結構優化升級，推動農村市場繁榮和經濟發展。

參考文獻：

[1] 宋少青.中國農村居民消費水平影響因素分析[J].河北企業，2017（12）：42.

[2] 于智堯.城鄉居民消費結構影響因素分析[J].合作經濟與科技，2022（12）：15.

[3] 曹志宏，陳志超，郝晉珉.中國城鄉居民食品消費變化趨勢分析[J].長江流域資源與環境，2012（10）：1173.

[4] 曹志宏，郝晉珉，梁流濤.黃淮海平原糧食產量與主要投入要素的灰色關聯分析[J].農業現代化研究，2008（3）：310.

[5] 尹碧波，李娜.湖南省城鎮居民收入對食品消費結構的影響研究[J].消費經濟，2018（4）：34.

[6] 李慧.影響健康消費發展的個體與家庭因素研究———基于CFPS微觀調查數據江蘇樣本的考察[J].經濟問題，2020（5）：47.

[責任編輯：李婷]