基于數據檔案的智慧化在線閱讀服務應用研究

摘" 要：文章通過梳理數據檔案應用于智慧化在線閱讀的運行特征，揭示利用數據檔案實現智慧化在線閱讀服務的技術保障路徑和工作推動路徑，搭建數據檔案在圖書館智慧化在線服務中應用的體系架構，并對數據檔案在智慧化在線服務中應用的創新發展策略進行探索，保證閱讀服務對象與閱讀服務內容的協同一致，為推進數據環境下高校圖書館在線閱讀服務智慧化、泛在化、精細化提供參考。

關鍵詞：高校圖書館；在線閱讀服務；數據檔案；智慧化

中圖分類號：TP39" " 文獻標識碼：A" 文章編號：2096-4706（2024）10-0133-05

Research on the Application for Intelligent Online Reading Services Based on Data Archives

—Taking the Library of China University of Petroleum （East China） as an Example

SUN Xiaoyu， MENG Wenjie， BAI Qingli

（China University of Petroleum （East China）， Qingdao" 266580， China）

Abstract： This paper explores the operational characteristics of applying data archives to intelligent online reading， reveals the technical guarantee path and work promotion path of using data archives to achieve intelligent online reading services， builds a system architecture for the application of data archives in library intelligent online services， and explores innovative development strategies for the application of data archives in intelligent online services， ensuring the coordination and consistency between reading service objects and reading service content， and providing reference for promoting the intelligence， universality， and refinement of online reading services in university libraries in the data environment.

Keywords： university library; online reading service; data archive; intelligence

0" 引nbsp; 言

面向文化強國建設圖景以及在數字中國的整體布局下，圖書館行業在制度、理念、業態和能力等方面都面臨著自我變革和不斷創新，建設智慧化圖書館、創造智慧化空間、提供智慧化服務是回應時代的要求和洞見。

在線閱讀服務主要是指在網絡環境下進行的與閱讀信息資源相關的服務行為。然而，現代高校圖書館所提供的在線閱讀服務，不僅僅滿足于提供傳統的文獻服務，更加關注以數據智能計算為核心的知識搜集、組織、挖掘、應用等全過程的在線服務[1]。

大數據和泛在知識環境下，圖書館可以隨時隨地獲取海量在線閱讀源數據，依靠計算機系統、云計算、海量數據分析等先進技術對源數據進行收集、篩選、分類、計算等初步處理，并通過跟蹤個體讀者的連續性行為進行數據記錄、存檔、發布、可視化、關聯化等進一步的“增值”處理，形成該目標讀者群體的數據檔案相互關聯與整合，總結歸納其中的發展規律從而形成閱讀服務領域的知識認識，完成面向讀者的預測性數據檔案集合。

數據驅動下的泛在化、數字化、智能化服務已經成為閱讀發展新態勢，這也是圖書館服務發展模式變革的核心動能[2]。如何在數據檔案的加持下利用數據分析與挖掘技術，實現在線閱讀服務的智慧化已經成為探索高校圖書館發展的主要研究方向和重點實踐課題。

1" 數據檔案應用背景分析

基于互聯網和數字化信息開展的在線閱讀服務需要以數據檔案為基礎和保障，而數據檔案的產生和利用離不開文獻資源及數字技術的推動，兩者相互依存、相互滲透、相互促進，呈現出資源數字化、技術革新化、機制推進化三個特點。

1.1" 文獻資源數字化

自20世紀末開始數字化出版成為出版社新的發展趨勢，國際出版集團率先開放數字化出版平臺[3]。出版形態的變更，讓傳統文獻資源的獲取途徑和閱讀信息索取方式發生了巨大變化，讀者的閱讀需求也更傾向于具有互動性、便捷性、創新性的知識服務以及多維數據分析服務。圖書館館藏資源的數字化將文獻資源重組拆分為一個又一個的細粒度知識元，又通過設置專業的語義單元來呈現各個知識元之間的多維關聯度，從而保證知識內容的統一化、智能化、語義化和關聯化，還可以通過交互讀者行為分析數據對這些知識元進行個性化、描述化、動態化、形象化的比對，從而生成全新的數據對象和知識內容[4]。文獻資源的數字化全面促進了數據檔案的更迭與發展。

1.2" 數字技術更新迭代

在線圖書館、數字圖書館、移動圖書館、虛擬圖書館、元宇宙圖書館等顛覆性技術的不斷應用已逐步將圖書館從資源類型、服務模式到服務場景都一一“推翻”[5]。數字化技術的應用在推動在線閱讀服務的創新場景及技術路徑發展、在線服務整體能力的提升方面提供了更多的可能性。通過數字技術對既有數據的發現、分析、清洗、挖掘、開發與訓練，可以探尋能夠更精準、更智慧匹配未來數據交互式對接的機器學習方法。數字化技術的更新迭代為圖書館數據檔案的不斷創新和突破提供了強有力的支撐。

1.3" 推動決策機制不斷完善

圖書館通過數據分析、數據挖掘和數據加工，形成合理的資源購置、資源調撥、資源收藏等智慧化決策機制[6]。圖書館提供在線服務的水平主要取決于圖書館信息資源的數據化程度和數據技術的應用程度。圖書館利用數據檔案對館藏信息資源和讀者信息、讀者行為進行分析，使服務對象的信息需求和圖書館所提供的服務內容達到協同一致，讓數據檔案成為促使高校圖書館在線服務逐步完善的新機制。

2" 智慧化在線閱讀服務運行模式分析

中國石油大學圖書館基于智慧化在線閱讀服務的場景和特征，構建了以數字化轉型為背景、以數據化賦能為中心、以智慧化建設為目標的在線閱讀服務邏輯框架，如圖1所示。

2.1" 技術保障路徑

信息技術是智慧化在線閱讀服務的基礎支撐，從檔案數字化、檔案媒體多元化角度構建數據檔案資源體系，應用智能化技術搭建檔案主體信息網絡，以此實現數據檔案服務的雙向交互，最終建設智慧化在線服務平臺。其技術實現路徑為：

1）構建數據檔案資源體系。通過引入信息技術創建內容關聯、內容層次、內容維度、內容粒度皆適宜的智慧化知識元，構建內容全面、分類細致、關聯精確、結構完善的數據檔案資源體系。

2）建立新型關系網。以數據檔案中的資源為核心內容，搭建讀者與館員、讀者與讀者之間的無障礙溝通渠道，并創建能夠通聯各服務部門、信息資源齊共享、精準化聯絡溝通和高效協同的在線服務關系網。

3）提升資源匹配能力和場景重構能力。將圖書館服務的單向傳輸轉變為圖書館與讀者的雙向交互，通過智能化、便捷化、實時性的信息交互實現數據檔案資源來源的不斷擴充。

4）加強智慧化在線服務平臺建設。整合數據檔案資源，打造全知識、全產業、全流程的服務生態鏈，搭配可動態調整的應用程序，打造一站式智能化在線閱讀服務互動平臺。

2.2" 工作推動路徑

實現智慧化在線閱讀服務，不僅需要信息技術的加持，還需要加強數據保障，以及協同和融合多項主體。其推動路徑為：

1）多種數據交互并用。數據檔案作為高校圖書館在線服務的根基，除了整理、歸類、融合全部信息資源的檔案數據，還要重點收集讀者的個性化數據以及服務過程中所產生的各類交互數據，為圖書館智慧化服務提供全面且精準的數據保障。

2）多元主體協同并進。按照數據檔案中信息資源存在的知識關聯關系、讀者個性化信息與信息資源的關聯關系、讀者和讀者之間的關聯關系，對數據結構進行多重關聯重組及模型重塑，創建信息資源、讀者特征、服務機構、數據技術的多元主體高效協同，全面提升圖書館在線閱讀服務質量。

3）多層業務數據并融。在在線閱讀服務的全流程智慧化推進過程中，不僅需要采集圖書館資源建設、參考咨詢、學習支持及科研支持等方面的數據建立數據檔案，還要統籌推進在線閱讀服務的理念一致性、方法靈活性、工具多樣性、內容全面性等工作要求，以求達到在線閱讀服務全鏈條上下游之間各項業務的深度融合和一體化協同效應。

3" 數據檔案的應用體系架構

中國石油大學圖書館將數據檔案應用于在線服務中，并組建了基于數據檔案的智慧化在線閱讀在線服務生態體系“三三框架”，主要是指3個主模塊（堅實的數據基礎保障、完善的數據管理制度、泛在化的智慧在線服務）搭配3個輔助模塊（設備設施建設、館員隊伍建設、管理制度建設），如圖2所示。

為了讓讀者體驗在線閱讀服務的泛在化、精準化和智慧化，中國石油大學圖書館以數據基礎、數據管理、服務內容與保障措施為基礎，努力將在線閱讀服務平臺提升為集學習、交流、創新于一體的虛擬知識服務生態系統[7]。

3.1" 數據基礎

數據基礎包含但不限于以下數據：

1）通過采購所引進的數字化文獻信息資源數據，如文獻資源總庫數據、中外文電子書數據、專業研究數據等。

2）本館館藏資源的數字化數據，如具有館藏特色的晚清期刊全文數據、海絲文化特色資源數據、石油文化特藏資源數據等。

3）機構資源數據，如高校的學術成果數據、科研項目服務信息數據、專家學者信息數據等。

4）科學數據，收集各類權威機構發布的信息集成的科學研究數據，如中國科學數據、國家地球系統科學數據、國家基礎學科公共科學數據等。

5）評價數據，通過各種途徑收集到的有關閱讀資源及服務的評價數據，如電子書閱讀評價數據、試用數據庫反饋數據、輔助圖書館資源調配決策的評價數據等。

6）涉及讀者身份信息、行為信息、屬性信息的讀者個人數據，涉及圖書館所提供服務的檔案數據，以及圖書館和讀者之間的交互數據等。

7）數據的開放訪問、開放更新、開發獲取都將產生大量的網絡數據[8]。

3.2" 數據管理

主要涉及數據采集、數據分析和數據應用三個模塊：

1）數據采集。智能采集各平臺上不同格式（結構

化、半結構化或非結構化）的相關數據，并對其進行統一標準及合乎規范的清洗、分析、挖掘、標引、重構、建模等操作，形成格式標準、內容翔實、規范整齊的數據集合，并通過聚類算法對相應的數據進行歸類合并，如通過采集讀者進行在線資源閱讀時留下的檢索痕跡來分析推斷讀者的資源需求等，如圖3所示。

2）數據分析。通過關聯計算、關系分析和交換路徑等方法為不同來源的數據提供多元協助支持，并對數據進行系統融合和模型重構，進而推動在線閱讀服務泛在化、精準化、智能化匹配讀者的閱讀需求，如對讀者的個性化閱讀需求信息進行聚類分析、主題分析和建模分析，形成讀者畫像數據集，并依此推動閱讀服務的個性化和精準化[9]。

3）數據應用。在完備的數據資源和完善的數據管理基礎上，實現個性化支持、泛在化協同、可視化呈現的在線閱讀服務以及創設多種不同類型的閱讀服務場景，如類似于ChatGPT的在線咨詢、資源精準匹配與推送，以及交互功能強大的決策支持、學習支持、科研支持等，如圖4所示。

圖4" 移動終端的科研支持界面

3.3" 服務內容

包含情境創設、個性化支持和可視化呈現三個系統：

1）情境創設系統相比于“知識的理解”與“知識的獲得”，更側重于為讀者進行“知識的建構”和“意義的制定”，學習支持、教學服務、科研支持、決策支持、策劃支持等服務旨在通過不同情境激發學生的問題意識和探究意識，使思維處在爬坡狀態[10]。

2）個性化支持系統為讀者提供智能化的自助閱讀服務、閱讀資源管理、精準推送等個性化定制服務，當推送資源與讀者期待不匹配時還可進行實時交互，對推送資源進行動態調整并將結果反饋給讀者。

3）可視化呈現系統支持讀者對閱讀資源、閱讀歷史、閱讀愿望單等進行可視化呈現，讀者通過可視化方式掌握閱讀服務的宣傳信息，也可及時了解和調整自身的閱讀清單。

3.4" 保障措施

對數據進行高效采集、規范管理和安全存儲的相關工作離不開存儲空間、網絡環境、統計分析和決策分析工具以及安全維護系統等設備設施的保障，更離不開能夠勝任數據處理和數據服務工作、擁有自主學習能力和創新意識、適應智慧化在線閱讀服務的館員人才隊伍，以及科學合理的管理機制、標準規范和激勵措施等保障條件[11]。

數據基礎的穩健建設、數據管理的全面實施、服務內容的清晰界定以及保證措施的完美落實，為智慧化在線閱讀在線服務生態體系“三三框架”的實踐鋪平了道路。在整個框架設計的過程中，對數據檔案的利用和管理展現出重要作用，但目前的數據檔案發展還不健全也不夠完善，仍需進行深入探索。

4" 數據檔案創新發展策略探索

隨著數字時代的到來以及人們閱讀服務水平的提升，圖書館紛紛推出創新型在線閱讀服務形式，本文針對在線閱讀服務的特征提出了數據檔案應用的相關發展策略。

4.1" 發展特色資源數據檔案

近年來，越來越多的高校圖書館開始關注數字人文研究，圖書館參與其中的步伐從最初的特藏資源，逐漸邁向深度研究數字人文的歷史及學術價值[12]。圖書館針對數字人文的服務類型也從單純的內容展示逐漸發展為嵌入數字人文過程的知識服務和科研數據服務。為了推動中華文化的發展積淀通過數字記憶的方式得到傳承甚至超越，圖書館應及時保存和處理更多具有本館特色的數字人文資源，如行業文化資源、地域文化資源、特色實物資源、活態記憶資源等，并將其加工成知識，形成特色資源數據檔案來滿足讀者的個性化、專業化、動態化需求。

4.2" 搭建讀者檔案數據庫

讀者數據是提供精準化在線閱讀服務的核心，使用感知技術采集讀者在線閱讀行為數據、圖書借閱歷史數據、資源檢索及訪問數據，與系統（平臺）或館員交互產生的數據，如訪問信息、瀏覽時長、檢索歷史、下載內容、收藏記錄等，以及讀者個人身份相關的生物信息、所處年級、專業背景等數據[13]，對這些數據進行全方位的獲取和存儲。在計算分析技術的支持下對采集到的數據進行清洗、過濾、挖掘、分析、重構、應用，從海量的服務數據中高效選取有價值的數據段集成讀者檔案數據庫，并利用數據描繪讀者的閱讀需求畫像，對讀者的閱讀需求進行快速回應，為讀者提供精準的閱讀資源。

4.3" 打造閱讀資源權威性

高校圖書館的宗旨是“為人找書，為書找人”，在線閱讀服務將“以數據中心”與“以用戶為中心”兩項原則高度統一和融合，推出圖書館專業的在線服務體系。數字轉型時代，圖書館應始終保持作為知識中心、權威數據、規范分類、標引組織的資源優勢，通過高質量、高精準、高匹配的數據檔案，從信息混雜的公共互聯網中脫穎而出，為讀者提供全面、專業、精準的在線閱讀服務[14]。如中國科學院武漢文獻情報中心推出的“COVID-19科研動態監測每日快報”，通過數據檔案精準匹配資源與讀者，為相關領域的科研人員提供最新的科研論文線索，摘譯科研論文主要內容。

4.4" 細化數據檔案的資源分類

圖書館通過整合品種豐富、內容多樣、形式各異的閱讀資源數據檔案，并對其進行規范、細致的分類，為讀者提供顆粒度更加細膩、匹配度更加精準、響應度更加迅速地資源服務。同時，建立在線反饋意見數據檔案，對讀者獲得服務后的滿意度調查、閱讀服務過程中的痛點等進行分類，并參照讀者的目標需求動態調整服務手段和優化服務策略，最終實現泛在化和精準化的服務目標[15]。

5" 結" 論

當知識本身走向數據化和計算化，在線服務便不可避免地成為主要的服務陣地。高校圖書館應積極主動適應數字化轉型趨勢和滿足讀者對在線閱讀服務的迫切需求，以智慧化服務理念為核心，利用數據檔案實現資源與讀者需求的精準對接，進而實現高校圖書館在線閱讀服務的泛在化、精準化和智慧化。

參考文獻：

[1] 王顯，翁菊梅.數智化背景下高校圖書館學習支持服務模式的重構 [J].社會科學動態，2024（3）：117-121.

[2] 殷正潔.從用戶視角探索新一代圖書館信息管理服務——以FOLIO圖書館服務平臺為例 [J].數字通信世界，2024（3）：179-181.

[3] 陸康，劉慧，任貝貝.大數據時代我國圖書館隱私管理研究 [J].圖書館建設，2022（3）：70-77.

[4] 高冕，高培培，王鵬.圖書館智慧管理平臺書目數據融合若干問題分析——以河海大學圖書館為例 [J].江蘇科技信息，2024，41（2）：65-69.

[5] 楊亞非.新一代圖書館服務平臺驅動智慧圖書館發展研究——以FOLIO為例 [J].傳播與版權，2023（24）：70-74.

[6] 張敏.5G技術下智慧圖書館個性化服務模式探討 [J].科技資訊，2023，21（24）：210-212.

[7] 張甜.智慧圖書館服務平臺的創建和實踐 [J].電子技術，2023，52（11）：360-362.

[8] 黎小妮.數據賦能高校圖書館智慧化線上服務的發展趨勢 [J].圖書館，2022（4）：65-72.

[9] 王娜.AI賦能的圖書館用戶興趣畫像構建與精準推送服務研究 [J].圖書情報導刊，2022，7（1）：16-21.

[10] 鄭小嬌.數字化背景下圖書館服務模式研究 [J].信息系統工程，2023（11）：89-92.

[11] 吳海春，林志益.多源數據融合驅動的圖書館智能化閱讀推廣平臺設計 [J].河北科技圖苑，2022，35（6）：61-66.

[12] 金毛玉，張潔，劉凱.智能推送技術在在線學習平臺中的應用 [J].現代信息科技，2020，4（23）：141-143.

[13] 趙麗杰.多源數據協同賦能的圖書館智慧化知識服務模式研究 [J].高校圖書館工作，2022，42（6）：70-74.

[14] 陳光儀，陳義明，喬波.基于知識圖譜的在線學習系統設計 [J].現代信息科技，2022，6（13）：1-5+11.

[15] 魏沁雯.基于模糊層次分析法的數字圖書館應用電子商務服務評價研究 [D].揚州：揚州大學，2023.

作者簡介：孫曉瑜（1981—），女，漢族，湖北松滋人，副研究館員，碩士研究生，研究方向：資源建設、資源服務、信息素養教育；孟文杰（1982—），女，漢族，山東莒南人，館員，碩士研究生，研究方向：圖書館信息系統管理、智能存儲、數據統計與分析；白青利（1980—），男，漢族，山東定陶人，館員，碩士研究生，研究方向：圖書館智慧化建設。