詞云和情感分析在新媒體環境下社會科學普及的應用研究

摘"要：本文分析新媒體環境下社會科學普及的主要內容和詞云與情感分析在社會科學普及的應用場合，并通過重要文件的學習、大型企業招聘財務人員的要求和關鍵審計事項分析詞云構建、上市公司用戶評論的情感分析為案例，說明新媒體環境下利用詞云和情感分析進行社會科學普及是可行的，是適用于互聯網傳播的。

關鍵詞：詞云；社會科學普及；情感分析；應用

Application"Research"of"Word"Cloud"and"Emotion"Analysis"in"the

Popularization"of"Social"Science"in"the"New"Media"Environment

Sun"Lei

Jiangsu"Open"University"JiangsuNanjing"210036

Abstract：This"paper"analyzes"the"main"content"of"social"science"popularization"in"the"new"media"environment"and"the"application"scenarios"of"word"cloud"and"sentiment"analysis"in"social"science"popularization.It"illustrates"through"case"studies"such"as"the"study"of"important"documents，the"requirements"for"recruiting"financial"personnel"by"large"enterprises，the"construction"of"word"cloud"for"key"audit"matters"analysis，and"the"sentiment"analysis"of"user"comments"from"listed"companies"that"utilizing"word"cloud"and"sentiment"analysis"for"social"science"popularization"isnbsp;feasible"and"applicable"to"internet"dissemination.

Keywords：word"cloud;social"science"popularization;sentiment"analysis;application.

1"概述

近年來，隨著互聯網的快速發展，龐大的互聯網使用人群為應用新媒體進行社會科學普及奠定了基礎。新媒體技術高速發展產生了眾多的媒體傳播形式，如網站等［1］，這些新媒體載體成為人們接收信息的主要方式。在新媒體發展日漸迅猛的環境下，人們如何從龐大的信息中獲取更有效、更快捷的社會科學知識和信息，就變得越來越重要。

詞云（Word"cloud）是一種文本數據的可視化工具，對在大量文本中出現頻率較高的關鍵詞予以視覺上的突出，從而過濾掉大量的文本信息，使瀏覽網頁者只要一眼掃過文本就可以領略文本的主旨［2］。

情感分析是對文本表達的觀點是消極還是積極，是喜歡還是討厭等態度進行分析，從而為決策提供支持［3］。

很明顯，詞云和情感分析是一種非常適應于互聯網的網絡傳播模式，在新媒體環境下，通過詞云進行社會科學的普及具有很強的實踐價值。

2"社會科學普及的主要內容

2.1"政治學普及

政治學是社會科學的重要分支，主要研究政治制度、政治體系、政治理論等內容，通過政治學的普及，可以了解國家的政治制度、政黨的發展等，從而對政治有著較為深入的認知［4］。

2.2"經濟學普及

經濟學也是社會科學的重要分支，主要研究國民經濟的發展、社會經濟狀況［5］，通過經濟學的普及，可以認識到國家經濟社會的發展，促進經濟的健康發展。

2.3"法學的普及

法學是社會科學的重要學科，主要研究國家的法律制度和法律體系，通過法學的普及，人們可以了解國家法律的特點、內容，保障公民的權利。

2.4"社會學的普及

社會學是研究社會的科學，是社會科學的重要分支，通過社會學的普及可以了解新的社會變更以及社會的發展趨勢。

3"詞云與情感分析在社會科學普及的應用場合

3.1"政治學普及方面

對于國家政治制度等內容，通過詞云可以進行直觀的理解。對于重要文件的學習和普及，例如政府工作報告，通過詞云可以快速地獲取關鍵詞以及表達的重要的含義，直觀地體會報告的中心思想。

3.2"社會學普及方面

通過對熱點事件的用戶評論和新聞報道產生的大量文本進行分析，生成反映輿情的詞云圖，通過觀察詞云圖，了解用戶對熱點事件的關注點和情感傾向，從而對社會現象和社會的發展有更深入的認識。在生成詞云的基礎上，通過情感分析，獲取對熱點事件評論的情感，分析出人民群眾對熱點事件的評論是積極的、正面的還是消極的。

3.3"法學普及方面

通過詞云讓群眾對普法有了直觀的認識，對公民的權利與義務起到了迅速普及的作用，例如婚姻法的詞云，子女、夫妻、財產、父母等這些詞語是婚姻法詞云的關鍵詞，是婚姻法中出現次數最多的，也是很符合現狀的，這些詞語也是婚姻關系中比較重要的因素。

3.4"經濟學普及方面

通過詞云可以直觀地了解國民經濟的運作狀況，對于企業的財務狀況，可以通過詞云快速獲取企業的財務情況，例如關鍵審計事項的分析等；對于企業的營銷，可以通過詞云幫助企業了解到消費者對于品牌的關注點，從而優化營銷策略。在詞云的基礎上，通過情感分析獲取用戶的評論，分析出用戶對品牌的需求和反饋。

3.5"社會科學教育與學術研究

在社會科學教育方面，通過詞云圖，可以展示社會科學的高頻詞，幫助學生理解；在社會科學學術研究方面，通過制作社會科學論文摘要、關鍵詞的詞云圖，可以快速把握社會科學研究的最新成果。

4"基于Python的詞云構建

4.1"重要文件的詞云的構建

以學習《中共中央"國務院關于實施鄉村振興戰略的意見》文件為例，通過詞云進行直觀的展示，詞云構建的思路如圖1。在這里，分詞將漢字分成一個一個單獨的詞，為自然語言處理做準備，在Python中使用jieba來做分詞處理，在分詞基礎上制作詞云，實現文本分析的可視化［6］。

執行代碼，即可獲取此詞云，如圖2所示，可見關于實施鄉村振興戰略的意見，最重要的是農村的建設問題和農村的發展問題和鄉村振興問題，并多次出現體系、改革、服務的字樣。

4.2"企業招聘財務人員要求的詞云構建

以企業招聘財務人員崗位要求為例，通過網絡爬蟲獲取大型公司對財務人員崗位要求，制作成Excel文件，用戶繪制詞云圖，繪制詞云圖的流程方法如圖3。

詞云如圖4所示，從詞云可以看出，企業招聘財務人員要求最主要的是責任心、表達能力、邏輯思維，另外對專業知識、普通話、人際交往等也有所要求。

4.3"關鍵審計事項詞云的構建

通過網絡爬蟲獲取關鍵審計事項的文本文件，具體包括公司的股票代碼、會計年度、關鍵審計事項類型和應對方法等信息，通過繪制詞云圖動態獲取審計指標，如應收賬款、收入確認等，對于財務審計人員具有很強的實踐價值，詞云圖構建的流程如圖5。

先讀取文本并清理文本，在清理文本中使用正則表達式替換空格和刪除數字，然后通過專用的術語詞典和停用詞詞典去優化分詞結果，過濾沒有意義的詞語，并統計出高頻詞，將詞頻統計結果保存為Excel文件，用于繪制云圖。生成的詞云是動態的，移動鼠標即可出現詞及詞頻，關鍵審計事項主要是應收賬款、收入確認等信息。

5"基于Python情感分析在社會科學普及實例

以對上市公司投資者提問和上市公司回復為實例，來分析情感分析在社會科學普及中有關經濟學普及的應用。使用Python中的SnowNLP對文本進行情感分析，如果是一句話的情感分析，使用Python中的SnowNLP的sentiments函數計算情感得分，對實際工作中的文本做情感分析的方法是：首先讀取文件，其次選取文件中需要進行情感分析的內容，最后對選取的內容做情感分析，其流程如圖6。

結語

新媒體環境下，社會科學的普及出現了許多新的形式。詞云也是一種新的傳播方式和普及方法，它是一種適用于網絡內容發布的新形式，通過形成“關鍵詞云層”或“關鍵詞渲染”，對網絡文本中出現頻率較高的“關鍵詞”進行視覺上的突出處理，并過濾掉大量的文本信息，使瀏覽網頁者只要一眼掃過文本就可以領略文本的主旨，起到了快速傳播的作用，情感分析也是一種文本分析技術，對文本進行情感分類，判斷出文本的情感表達。對社會科學普及產生了海量數據，如對網絡評論進行情感分析，可以準確實時獲取用戶的態度，總之詞云和情感分析對于新媒體環境下社會科學的普及研究具有很強的實踐價值。

參考文獻：

［1］唐雅倩，張鹿鳴，袁祎康.新媒體時代高校學科交叉與創新型人才培養的實踐與思考［J］.新聞研究導刊，2023，14（23）：158160.

［2］周瑛，張曉宇，虞小芳.基于產品評論挖掘的消費者偏好分析［J］.情報科學，2022，40（01）：5865.

［3］周洪斌，賈蘇，許禮捷.智能時代的網絡輿情分析技術應用［J］.微型電腦應用，2023，39（12）：6668.

［4］林健.政治學新媒體學術傳播的載體、內容與趨勢：基于“政治學人”微信公眾號及其轉載數據的分析［J］.北京科技大學學報（社會科學版），2020，36（06）：5158.

［5］梁小青，梁天玥.論經濟學研究的三層次內涵［J］.荊楚學刊，2023，24（01）：2934.

［6］涂銘，劉祥，劉樹春.Python自然語言處理實戰：核心技術與算法［M］.北京：機械工業出版社，2018.

基金項目：2023年江蘇省社科應用研究精品工程社會教育（社科普及）專項課題，項目編號：23SJB39

作者簡介：孫雷（1971—"），男，漢族，江蘇南京人，碩士，高級職稱，研究方向：教育信息化。