要“喂飽”AI，只有靠核聚變了？

國際能源署（IEA）2024年的一份報告預測，由于人工智能和加密貨幣的發展，全球數據中心的用電量不久后將增加兩倍，到2026年可能相當于瑞典或德國的年用電量。

致力于太空探索和清潔能源開發的埃隆·馬斯克早就看到了這一威脅，他在博世互聯世界2024大會上說：“接下來，陷入短缺的將是電力。”OpenAI的CEO山姆·奧特曼也在訪談中預言：“AI技術的發展將取決于能源突破。”

為何生成式AI如此耗電？因為這類人工智能多使用性能較高的CPU卡進行計算，耗電量是普通CPU的10～15倍。加州大學一項研究發現，每回答用戶20個問題，ChatGPT就需要消耗約500毫升水！

用于訓練和支撐AI運行的數據中心，實際上是堆滿服務器的機房，為了預防機器過熱，需要大量水進行降溫，而且必須用干凈的淡水資源，以避免設備腐蝕或細菌滋生。這也是為什么，很多科技公司將大數據中心建在全年涼爽、電價低廉的貴州。

不過，當下我國的數據中心雖然耗能高，實際利用率卻很低，大量CPU處于低效的“空轉”狀態。所以，專家認為，目前還不需要去恐懼用電量，要提升它的能效，而不是抑制它的規模。因為長期來看，人類社會仍需要AI的發展，來為高質量的經濟發展和能源轉型鋪路。

從長遠來看，為了節約能源，AI界正在進行架構的創新。許多公司開始追求用更少的訓練步數，訓練一個更大的模型，從源頭上進行節流。同時，還有一些硅谷大佬未雨綢繆。山姆·奧特曼投資了兩家能源公司研發核聚變，也就是人造太陽，在地球模擬太陽上億攝氏度的環境，實現發電。類似的入局者還有亞馬遜的創始人貝索斯及比爾·蓋茨等科技大腕。他們共同相信，多年未實現的可控核聚變，有望在幾年內變成現實。

雖然這一切離落地還有漫長的距離。不過，人工智能掀起的浪潮，已經不只停留在人工智能本身了。

資料來源：果殼網、知乎、《南風窗》等