基于空間分析的長江經濟帶森林鄉村分布特征及影響機制

摘要 借助GIS空間分析方法探索長江經濟帶3 321個森林鄉村的空間分布特征和地域分異規律，并輔之緩沖區和疊置分析、地理探測器模型探究森林鄉村空間分布的主要影響因素。結果表明：長江經濟帶森林鄉村空間分布呈現典型的集聚特征，上游地區分布多、下游地區分布少，核密度分布整體上呈“雙核心—單核點—環核群”分布態勢；長江經濟帶森林鄉村空間分布具有顯著的空間正相關性，表現為東熱西冷、冷熱交替的空間分異格局；長江經濟帶森林鄉村空間分布格局受自然地理環境、生態環境質量、社會發展狀況、經濟發展水平的共同影響，其中耕地面積、常住人口、森林覆蓋率是森林鄉村空間分布的主要影響因子，其空間分異是影響因子共同驅動的結果。

關鍵詞 國家森林鄉村；空間分布；影響因素；長江經濟帶

中圖分類號 TU 982.29 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611（2024）23-0044-09

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.23.011

Distribution Characteristics and Influencing Mechanism of Forest-Rural Areas in Yangtze River Economic Belt Based on Spatial Analysis

CHEN Meng-chan1，SUN Jian-wei1，LUO Jing2 et al

（1.School of Geographical and Environmental Sciences，Guizhou Normal University，Guiyang，Guizhou 550025;2.Key Laboratory for Geographical Process Analysis & Simulation of Hubei Province，Central China Normal University，Wuhan，Hubei 430079）

Abstract Using GIS spatial analysis methods to explore the spatial distribution characteristics and regional differentiation patterns of 3 321 forest villages in the Yangtze River Economic Belt，supplemented by buffer zone and overlay analysis，and geographic detector models to investigate the main influencing factors of forest-rural spatial distribution. The results showed that the spatial distribution of forest-rural areas in the Yangtze River Economic Belt presented typical agglomeration characteristics. The forest-rural areas were concentrated in the middle and upper reaches of the Yangtze River，followed by the distribution density in the lower reaches.On the whole，the distribution of nuclear density in forest-rural areas presented a “double core - single point - ring core group” distribution.The spatial distribution of forest-rural areas in the Yangtze River Economic Belt had a significant spatial positive correlation，manifested as a spatial differentiation pattern of east hot and west cold，and alternating cold and hot.The spatial distribution pattern of forest-rural areas in the Yangtze River Economic Belt was jointly influenced by natural geographical environment，ecological environment quality，social development status and economic development level. Among them，cultivated land area，permanent population and forest coverage were the main influencing factors of forest-rural spatial distribution，and their spatial differentiation was the result of the joint driving of influencing factors.

Key words National forest villages;Spatial distribution;Influencing factors;Yangtze River Economic Belt

基金項目 貴州省科技計劃項目（黔科合基礎-ZK〔2022〕一般313）；國家自然科學基金項目（42271228，42361028）；貴州師范大學2019年度學術新苗培養及創新探索專項項目（黔師新苗〔2019〕A13號）；2024年度貴州省教育廳人文社會科學研究專項項目（24RWZX007）。

作者簡介 陳夢嬋（1998—），女，貴州正安人，碩士研究生，研究方向：區域發展與城鄉規劃、鄉村地理學。*通信作者，副教授，博士，碩士生導師，從事鄉村地理學、區域發展與城鄉空間重構研究。

收稿日期 2023-12-28

森林鄉村是指自然風貌良好、鄉土特色突出、森林效益優越、生態環境宜居的特色鄉村［1］。近年來，人口的持續增長、城鎮化的加速擴張以及農業生產的規模化轉型，使鄉村地區的森林資源減少，導致生態系統功能嚴重退化和城鄉人居環境質量全面惡化等一系列重大環境問題［2］。與此同時，城鎮化快速擴張引起了鄉村地區的普遍衰落，不僅觸發了關乎國家經濟根基與民生福祉的“三農”問題，還凸顯了重塑鄉村活力與可持續發展的緊迫性。因此，實施鄉村振興戰略，作為推動農村全面發展、促進城鄉融合、構建美麗中國的必由之路，已成為時代的必然選擇［3］。2019年9月，國家林業和草原局正式啟動了森林鄉村的創建與建設工作，這是貫徹執行鄉村人居環境整治和推進鄉村振興的重要舉措［2］，截至目前，已公布7 586個國家森林鄉村名單。森林鄉村兼具良好整潔的人居環境和獨特優美的自然風光，是城鄉人居環境整治和鄉村振興的美麗樣板。因此，立足森林鄉村的實際，探究森林鄉村的空間分布格局及特征、厘清影響森林鄉村空間分布的影響因素具有重要的理論價值與實踐意義。

國外與森林鄉村關聯的研究最早可以追溯到對于綠色鄉村和生態鄉村的研究中［4-6］。圍繞“鄉村”這一主題，當前國外學者的研究主要集中在鄉村經濟［7-8］、鄉村重構［9］、鄉村貧困［10］、鄉村景觀結構［11］等方面。隨著2008年浙江省安吉縣正式提出“中國美麗鄉村”計劃以來，國內圍繞鄉村問題展開的研究逐步增多，國內鄉村地理學進入蓬勃發展時期［12-13］。近年來，國內關于鄉村的研究主題集中在鄉村人居環境評價與整治［14-15］、鄉村脫貧與鄉村振興［14，16］、鄉村空間重構［17］、鄉村空間分布及影響因素［18-19］。研究方法包括樣帶分析［20］、空間自相關［1-2］、空間計量［21］等。研究對象趨于多元化，聚焦于鄉村重點旅游村［22］、美麗鄉村［23］、傳統村落［24-25］、少數民族特色村寨［26］、森林鄉村［2］、貧困村［27-28］等國家評選出的特殊鄉村類型。梳理文獻可知，現有研究對森林鄉村這一特殊類型鄉村的探討已經取得了一定的研究成果，但對于國家重點戰略區森林鄉村的研究還有所匱乏，缺乏宏觀層面對森林鄉村空間分布格局的定量測度，更缺乏在此基礎上的影響因素研究。

長江經濟帶作為國家戰略部署中的三大核心發展區域之一，其地理版圖遼闊，覆蓋了全國約20%的土地面積，橫跨東部沿海的繁榮、中部崛起的動力地帶及西部開發的廣闊腹地［26，29］；其氣候溫潤舒適，地貌復雜多變，森林資源豐富，有著宜人的自然環境風光。據國家林業和草原局發布的國家森林鄉村村寨名錄顯示，長江經濟帶以其豐富的自然生態資源成功入選了3 321個國家森林鄉村，占全國總量的44%，充分彰顯了該區域在森林鄉村建設方面的卓越成就和顯著地位。鑒于此，筆者基于GIS空間分析方法對長江經濟帶森林鄉村的空間分布、規模密度及內部差異進行分析，運用地理探測器模型對其影響因素進行探究，以期為面向鄉村振興的森林鄉村建設工作提供決策參考，進一步推動鄉村高質量發展。

1 資料與方法

1.1 研究區概況 長江經濟帶橫跨中國東部、中部與西部，位于97°31′39″～122°46′58″E、21°08′33″～35°07′37″N，土地面積約205萬km2，包含了上海、浙江等11個省級行政單位，人口及生產總值均占全國的40%以上。區內地勢西高東低，降水豐沛，氣候溫潤，森林資源豐富。依托獨特的區位優勢、良好的社會經濟條件及優美的自然環境，長江經濟帶森林鄉村創建工作不斷向好發展，根據國家林業和草原局公布的國家森林鄉村村寨名錄顯示，截至2023年年初，長江經濟帶共有國家森林鄉村3 321個。

1.2 數據來源 該研究中森林鄉村數據來源于國家林業和草原局官方網站（http：∥www.forestry.gov.cn），長江經濟帶共3 321個森林鄉村，森林鄉村空間坐標提取至百度地圖坐標拾取系統（https：∥api.map.baidu.com/）；行政區劃數據來源于國家地球系統科學數據共享平臺（http：∥www.geodata.cn）；DEM數據、氣溫、降水量（經DEM校正）柵格數據以及河流、交通等矢量圖來源于中國科學院資源環境科學與數據中心（http：∥www.resdc.cn）；長江經濟帶各省（市）社會經濟、人口等數據來源于《中國城市統計年鑒2022》《2022年國民經濟和社會發展統計公報》和第七次全國人口普查。

1.3 研究方法 選擇可有效測度空間分布類型的最鄰近點指數科學度量村落的空間分布狀態，采用核密度分析方法剖析森林鄉村的分布密度及空間地域差異，借助能整體把握村落地理依賴關系的Moran’s I指數分析森林鄉村之間的關聯性，在確認森林鄉村整體存在空間自相關的基礎上，借用局域關聯指數進一步探究局部區域的空間異質性；最后，綜合運用地理探測器模型，并輔以疊置分析、緩沖區分析等科學方法，對長江經濟帶森林鄉村的空間分布進行深入探測與辨析，旨在全面揭示并解析影響該區域森林鄉村分布的關鍵因素。

1.3.1 最鄰近指數。最鄰近指數作為一種量化工具，專門用于評估“點要素”在地理空間中的分布形態。該指數通過計算研究對象之間的相互鄰近程度，進而描繪出這些點在地理空間上的結構形態［30］。在長江經濟帶尺度森林鄉村可抽象為點狀要素，通過最鄰近指數對其空間分布格局進行測度。公式如下：

R=（ni=1mindij/n）/0.5A/n（1）

式中：R為最鄰近指數；mindij為區域內任一森林鄉村與其最鄰近森林鄉村的歐氏距離；n為森林鄉村總數；A為長江經濟帶的地域面積。R＞1，表示森林鄉村均勻分布；R＜1，表示森林鄉村集聚分布；R=1，表示森林鄉村隨機分布。

1.3.2 核密度分析。核密度分析通過運用動態的單元格對點狀或線性空間要素的密度進行細致估算，能夠精準地捕捉并描繪出空間單元內部要素的集聚密度趨勢［31］。該研究以該方法分析測算長江經濟帶森林鄉村空間分布的集聚或分散特征。公式如下：

f（x，y）=1nhni=1kdih（2）

式中：f（x，y）為空間位置（x，y）處森林鄉村的密度估計；kdih為核函數；di為位置（x，y）森林鄉村距第i個觀測點的距離；n為樣本點數；h為帶寬或平滑參數。

1.3.3 空間自相關分析。空間自相關包括全局和局域自相關［32］。Moran’s I指數表示具有空間鄰近關系的區域對其鄰域的影響程度，可從整體上把握研究對象的地理依賴關系。Getis-Ord Gi*指數則可直觀識別研究對象在局部區域地理空間的異質性程度［30］。該研究引入這2個指數定量模擬長江經濟帶森林鄉村在整體和局部的空間自相關屬性及程度。公式如下：

Moran’s I=nni=1nj=1wij（xi-）（xj-）ni=1nj=1wijni=1（xj-）2（3）

G*i（d）=nj=1wij（d）xj/nj=1xj（4）

為便于解釋和比較，對Gi*（d）進行標準化處理，即：

Z（G*i）=［G*i-E（G*i）］/Var（G*i）（5）

式中：xi和xj分別表示i和j市區內森林鄉村的數量；為平均值；wij為市域范圍內i與j的空間相鄰權重矩陣值；n為長江經濟帶內市域個數；E（Gi*）和Var（Gi*）分別代表Gi*的期望值和方差。當Z（Gi*）<0時，表明i區域周圍的森林鄉村呈現低值空間聚集，為冷點區；Z（Gi*）>0時，表明i區域周圍的森林鄉村呈現高值空間聚集，為熱點區。

1.3.4

地理探測器。地理探測器是通過探究某一屬性層內方差和總方差的關系從而揭示地理要素驅動因子的空間統計方法［33］。公式如下：

q=1-lh=1Nhσ2hNσ2（6）

式中：q為長江經濟帶森林鄉村空間格局影響因子的探測力值；l為自變量分層；Nh為層h的單元數；N為長江經濟帶內整體單元數；σ2h和σ2分別表示層h和全區的方差。q值取值為［0，1］，q值越大表明探測因子影響力越強。

2 長江經濟帶森林鄉村空間分布特征分析

2.1 空間分布類型特征 從圖1可以看出，長江經濟帶森林鄉村總體呈東多西少的集聚型分布格局。運用ArcGIS 10.8對其進行最鄰近指數分析，得到最鄰近指數R=0.66，Z得分為-37.71，P值為0，表明長江經濟帶森林鄉村整體呈現集聚分布狀態。接著采用Voronoi多邊形變異系數（CV）對最鄰近指數的結果進行驗證，CV越大，表明森林鄉村集聚分布特征越明顯。經計算，長江經濟帶森林鄉村的Voronoi多邊形CV為241.35%，遠超凝聚型臨界值（66%）。驗證結果進一步表明，在長江經濟帶內森林鄉村的分布呈現出典型的凝聚特征（圖2）。

對長江經濟帶上游、中游、下游地區的森林鄉村數量進行統計分析，結果顯示（表1），三大區域內森林鄉村的分布基本處于均衡狀態。從總數上看，森林鄉村主要集中分布在長江中游地區，數量達到1 221個，占總數的37%。長江上游和下游地區森林鄉村的數量依次遞減，分別為1 109和991個，分別占總數的33%和30%。從各個批次看，第一、第二批次國家森林鄉村中，均是長江中游地區數量最多，分別為621和600個，長江上游和下游地區數量相對較少。

2.2 空間分布密度特征 運用ArcGIS 10.8中的核密度分析工具對長江經濟帶森林鄉村的空間分布進行核密度測算，結果如圖3所示。從圖3可以看出，長江經濟帶森林鄉村的分布整體上呈現出“雙核心—單核點—環核群”的空間分布格局。雙核心高密度集聚區分別是江浙皖地區和湘贛地區。單核點集聚區主要分布在貴州、四川等省（區），單核點的分布通常是以省會城市為高密度中心逐漸向四周擴散而成，在省（區）內形成顯著的分布層級態勢，有時一個省（區）內會出現多個高密度核心區。環核群主要是由高密度核心區輻射帶動周圍地區形成的環核綿延群，環核群主要分布于各省交錯地帶，如江浙皖贛交錯帶狀連片區、川渝交錯帶狀連片區等。分批次來看，第一批長江經濟帶森林鄉村呈現出多個集聚中心，這幾個集聚中心分別是貴州中部地區、四川中部地區、湖北西北地區、湘贛交界區及江浙皖交界區等；第二批長江經濟帶森林鄉村分布呈現出東西三大集聚區的特征，這三大集聚區分別是江浙皖贛集聚區、湘贛鄂集聚區、川東集聚區。總體而言，長江經濟帶森林鄉村的密度分布始終呈現出東密西疏的分布格局，經向地帶性差異較為顯著［34］。

2.3 空間分布關聯特征 運用ArcGIS 10.8軟件分別計算出長江經濟帶各批次森林鄉村的Moran’s I指數，結果顯示，兩批森林鄉村的Moran’s I指數估計值為0.20，Z-score值為4.01，P值為0.00；第一批和第二批國家森林鄉村的Moran’s I指數分別為0.07、0.08，第一批國家森林鄉村Z-score值為1.50，P值為0.13，第二批國家森林鄉村Z-score值為1.73，P值為0.08。說明長江經濟帶森林鄉村的空間分布整體上呈現出空間正相關性。但從分批次結果看來，長江經濟帶各地市第一批國家森林鄉村的空間分布并不存在空間自相關，第二批的分布存在微弱的空間自相關。究其原因，國家扶貧政策及鄉村振興戰略的實施，使得長江經濟帶各地域對鄉村建設的投資力度不斷加大，加之《長江經濟帶發展規劃綱要》的出臺，森林鄉村的開發建設充分發揮集聚效應的優勢，從而導致空間自相關性逐步增強。

為了進一步揭示局域關聯特征，以直轄市和地級市為基本空間單位，借助局域關聯指數Getis-Ord Gi*計算出具有統計顯著性的聚類區域，并將其進一步劃分為熱點、次熱點、次冷點和冷點4種類型［23］。從圖4可以看出，長江經濟帶森林鄉村整體上呈現東熱西冷、冷熱交替的空間分布格局，熱點區集中分布在重慶、遵義、南昌、杭州等城市，次熱點區分布在長沙、益陽、黔東南苗族侗族自治州等地，次冷點區集中在江蘇省及云南南部區域，冷點區集中分布于以梁山彝族自治州為代表的長江經濟帶東部地區及湖北中部、安徽北部地區。從各批次結果看來，第一批、第二批國家森林鄉村的冷熱點區空間分布大體與整體相似，數量上熱點區減少，次熱點區增加，次冷點區數量變化不明顯。由以上分析可得，熱點區集中分布于長江經濟帶東南部及中部地區，次熱區與次冷區依次向外擴散，冷點區則處于分散分布狀態，大部分集中于區域西部。

3 長江經濟帶森林鄉村空間分布的影響因素分析

國家森林鄉村作為特殊類型的一種村莊，其形成和分布必然會受到自然地理環境、人文社會要素的作用［35］。在參考《國家森林鄉村評定辦法（暫行）》，并充分借鑒已有研究［1-2］的基礎上，該研究從自然地理要素、人文社會要素2個維度選取多項指標對長江經濟帶森林鄉村空間分布進行分析，構建出影響長江經濟帶森林鄉村空間分布的指標體系。自然地理要素主要包括地形地勢、河流水系、氣候條件；人文社會要素主要包括耕地面積、美麗休閑鄉村數量、常住人口、森林覆蓋率、城鎮化率、GDP、第三產業增加值、旅游總收入、人均可支配收入、公路網密度、濕地面積。運用GIS疊置分析方法分析自然地理要素的影響，同時借助地理探測器剖析人文社會要素的影響。

3.1 自然地理要素分析

3.1.1 地形地勢。自然地理環境是影響森林鄉村空間分布的基礎因素，森林鄉村的發展離不開自然地理環境，其中地形地勢對村莊的分布具有一定的限制作用。該研究將森林鄉村與數字高程地圖進行疊加分析，結果如圖5所示。由圖5可知，長江經濟帶整體的地勢走向呈現西高東低的趨勢，森林鄉村的分布表現出西少東多的特征。森林鄉村高度密集

區主要位于四川盆地、武當山、七曜山、南嶺以北、羅霄山、皖南山等區域，涉及山地、盆地、丘陵等地貌類型，地勢較高的云貴高原森林鄉村的分布密度次之。復雜多樣的地勢地貌造就了各具特色的森林鄉村集聚結構，該地區生態環境質量好，森林覆蓋率較高，更加有利于森林鄉村的布局。因此，森林鄉村的分布與區域的地形地勢存在緊密的聯系。

3.1.2 河流水系。河流湖泊作為森林鄉村生存與發展不可或缺的重要資源，它們不僅承載著為村民提供生產生活所需用水的重任，更是與外界溝通聯系的重要渠道。通過鄉村空間分布矢量圖與主要河網的耦合分析，發現森林鄉村大多沿河流湖泊鑲嵌布局，呈條帶狀分布，長江干流、嘉陵江、烏江、漢江、湘江以及包括甬江在內的浙江八大水系水域內森林鄉村高度聚集（圖6）。進一步借助ArcGIS 10.8中的緩沖區分析工具，對長江經濟帶中的主要河流進行不同尺度（2、6、10 km）的緩沖分析。結果表明（圖7），在2、6、10 km緩沖范圍內，森林鄉村的數量分別為449、1 243、1 868個；從單位距離內森林鄉村的增加值來看，在1～3 km，森林鄉村數量增速最快，出現了第一個高峰，此距離內村落獲取水源與河流阻礙鄉村發展達到了平衡，使得鄉村沿水分布的距離選擇達到了最優化；在10 km后，森林鄉村數量減少，水距成了限制村落布局的主要因素。長江經濟帶豐富的水系資源對森林鄉村的空間分布產生了重要的影響，沿水系越遠，森林鄉村的數量越少，河流水系對森林鄉村的空間布局起到了較強的限制作用，發達的水系更加有利于塑造豐富多樣的森林鄉村布局景觀。

3.1.3 氣候條件。長江經濟帶氣候條件存在一定的地域差異，區域內氣溫和降水不同，森林鄉村形成分布也會有較大的差別。將森林鄉村與氣候區劃圖和年降水量圖進行疊加，得到圖8、圖9。從圖8和圖9可以看出，森林鄉村主要分布在氣溫較高的中亞熱帶和北亞熱帶地區，同時該地區降水也較豐沛；而在氣溫較低、降水缺乏的地區，森林鄉村的分布密度很低，數量相對較少。氣溫和降水空間分布的一致性導致在氣溫較高的地方降水也相對豐富，充足的光照及降水資源更有利于植被的成長和森林資源的形成，為森林鄉村聚落的成長發展提供了良好的基礎條件。

3.2 人文社會要素分析 以人文社會要素維度下的11項指標作為自變量，長江經濟帶各市域森林鄉村的數量作為因變量，使用地理探測器對兩者的關聯程度進行測算。首先采

用Jenks自然斷裂法對自變量數據進行分級處理，將其數據

類型轉換為類型量，并進一步探測各因子的影響力。影響因子探測結果如表2所示，各影響因子對長江經濟帶森林鄉村空間分布的影響存在顯著差異。其中，濕地面積、美麗休閑鄉村數量、常住人口、森林覆蓋率是影響森林鄉村分布的主要因素，q值分別為0.317、0.313、0.179、0.155，城鎮化率、GDP、第三產業增加值、旅游總收入、人均可支配收入、公路網密度、耕地面積的影響力相對較低，q值分別為0.140、0.108、0.093、0.059、0.046、0.026、0.017。為進一步探索各影響因子間的交互作用及共同驅動關系，對各影響因子進行交互作用探測，結果顯示（表3），因子間交互作用影響力均明顯大于單因子影響力，交互類型主要為雙因子增強型和非線性增強型，由此反映出森林鄉村空間分布的差異性主要是影響因子間共同驅動的結果。

（1）區域的經濟發展水平對森林鄉村的空間分布有著深遠的影響，是森林鄉村在其開發保護和組織演化中的主導因素。經濟發展水平越高的地區，對鄉村建設的投入力度越大，鄉村的建設情況就會越好。從因子交互探測結果（表3）可以看出，GDP∩美麗休閑鄉村數量（X1∩X7）、城鎮化率∩人均可支配收入（X2∩X6）、城鎮化率∩公路網密度（X2∩X8）等的影響力均超出了0.5，表明森林鄉村的分布與其相關因子具有高度的關聯性。經濟發展水平越高，森林鄉村分布越廣泛，如在江浙地區，森林鄉村均大量分布。

（2）社會發展狀況是影響森林鄉村空間分布的又一重要因素，決定著森林鄉村發展潛力的高低。根據因子交互探測結果（表3）分析，社會人口維度下，常住人口∩森林覆蓋率（X5∩X9）、常住人口∩第三產業增加值（X5∩X4）、常住人口∩公路網密度（X5∩X8）的影響力分別達到了0.533、0.472、0.466。人作為社會生產生活的主體，人口較多的地區村莊數量也相對較多，因此入選森林鄉村的概率也隨機大大提高。如湖南、重慶等人口較多的省（市）都集聚了大量的森林鄉村。

（3）生態環境質量是影響森林鄉村空間分布的基礎因素，是森林鄉村形成發展的先決條件。從因子交互探測結果（表3）可以看出，森林覆蓋率∩美麗休閑鄉村數量（X9∩X7）的影響力達到了0.705，濕地面積∩美麗休閑鄉村數量（X11∩X7）、耕地面積∩美麗休閑鄉村數量（X10∩X7）的影響力也分別達到了0.629、0.596。如森林資源較豐富的湖北、江西地區集聚了較多的森林鄉村。豐富的森林及濕地資源能推動當地森林產業的發展，促進居民的就業，充足的耕地條件能為鄉村聚落的生產生活提供良好的食物來源，增加居民的生活保障，因而進一步影響森林鄉村的分布。

4 結論與建議

4.1 結論 該研究基于3 321個國家森林鄉村數據及GIS空間分析技術，綜合運用最近鄰指數、核密度分析、空間自相關分析及地理探測器模型等研究方法對長江經濟帶森林鄉村的空間分布、影響因素進行了探索剖析，揭示了其空間分布的特征及成因，為深入研究森林鄉村的空間演化奠定了基礎。研究得出以下主要結論：

（1）長江經濟帶森林鄉村的分布呈現出典型的集聚特征。中上游地區森林鄉村分布密度較大、下游地區較小，從數量上來看，70%的森林鄉村分布在中上游區域，尤以湖南、浙江等省份分布最為集中。

（2）森林鄉村分布密度整體上呈現“雙核心—單核點—環核群”的分布態勢。2個核心區分別為江浙皖地區和湘贛地區，單核點集聚區主要位于四川、貴州等地，環核群則主要分布在以森林鄉村高密度分布地向四周綿延而成的江浙皖贛交錯地帶及川渝交錯地帶等。

（3）森林鄉村空間分布整體上存在空間依賴性，并同時呈現出東熱西冷、冷熱交替的空間分布格局。熱點區集中在重慶、遵義、南昌、杭州等地，冷點區主要分布于湖北中部、安徽北部等區域，地域間冷熱點差異明顯。

（4）森林鄉村空間分布受自然和人文要素的共同影響。自然地理環境是森林鄉村空間分布的基礎，社會發展狀況、經濟發展水平、生態環境質量是影響森林鄉村分布的關鍵。具體看來，濕地面積、美麗休閑鄉村數量、常住人口、森林覆蓋率與其他因子的交互作用是影響森林鄉村空間分異的主要原因，而在自然地理環境中，地形、水文、氣候共同驅動著森林鄉村空間格局的形成。

4.2 建議 該研究從空間定量化的角度對長江經濟帶森林鄉村的布局進行了研究，有助于進一步理解森林鄉村的地域分異規律及影響機制，為深入探究鄉村振興理論與實踐提供了新的視角。但同時由于地方經濟發展不一、部分區域基礎設施及產業結構不完整等問題，導致森林鄉村的創建及發展工作存在一定的問題，基于此提出如下建議：

（1）加快森林鄉村基礎設施建設。對以貴州、云南等省份為代表的較貧困地區應當加大森林鄉村建設的投資力度，加強水電路網等各項基礎設施的建設，補齊設施短板，縮短地區間的差異。依托空間集聚的分布格局，發揮集聚效應，實施“以強帶弱”的發展模式，由發展較好的地區來帶動周圍區域森林鄉村的發展，充分發揮優勢地區的輻射帶動作用。

（2）推動森林鄉村產業融合匯聚。將森林鄉村的創建工作同當下國家大力發展的生態農業結合起來，因地制宜發展特色產業。以產業帶動地區經濟發展，形成鄉村特色產業品牌，為森林鄉村后續發展擴大打下堅實的基礎。

（3）促進森林鄉村個性差異發展。對于具有深厚民俗文化的長江上游地區，應當深入挖掘自身的內在價值，將森林鄉村的建設工作同地方特殊的民族文化和旅游資源結合起來，打造出具有自身特色的品牌鄉村，著重數量提升的同時更加維護質量的提高。對于經濟發展較好且分布密度較高的中下游地區，則更應該注重森林鄉村的位置分布，應當提前規劃協調好其空間布局，為國家范圍內森林鄉村的整體空間優化提前謀劃，實現森林鄉村總體空間上的均衡。同時，則應當充分利用區域的經濟優勢，發展林下經濟、鄉村旅游、森林康養等產業，打造觀光旅游型森林鄉村等。

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