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充分發揮國企國資在壯大我國智能經濟中的重要作用

2024-12-10 00:00:00李政劉濤
工業技術經濟 2024年12期
關鍵詞:人才培養

〔摘 要〕 隨著人工智能技術的快速發展和廣泛應用, 智能經濟逐漸成為推動經濟社會發展和產業升級的重要力量。習近平總書記指出, “人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量, 將對全球經濟社會發展和人類文明進步產生深遠影響”。國有經濟作為國民經濟的重要支柱和主導力量, 如何在我國智能經濟中發揮關鍵作用成為重要課題。鑒于此, 本文從戰略引領、新型基礎設施、人才培養和國資布局4 個方面闡釋國有經濟在壯大我國智能經濟中的重要作用。

〔關鍵詞〕 國有經濟 智能經濟 戰略引領 新型基礎設施 人才培養 國資布局 耐心資本

DOI:10.3969 / j.issn.1004-910X.2024.12.001

〔中圖分類號〕F123; F49 〔文獻標識碼〕A

近年來, 隨著芯片、算力等人工智能技術的快速發展和廣泛應用, 智能經濟逐漸成為推動經濟社會發展和產業升級的重要力量, 世界走向人工智能的潮流日益明顯。習近平總書記指出, “人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量, 將對全球經濟社會發展和人類文明進步產生深遠影響”[1] ??梢姡?人工智能不是一般的新產業、新技術, 而是一種新的生產生活范式。大力發展智能經濟是我國高質量發展的必然要求, 也是統籌發展和安全, 成功推進中國式現代化的戰略選擇。黨的二十屆三中全會提出, 健全因地制宜發展新質生產力體制機制, 完善推動人工智能等戰略性新興產業發展政策和治理體系, 引導新興產業有序發展。這為發展智能經濟指明了方向。國有經濟作為國民經濟的重要支柱和主導力量, 科技創新與產業創新的“國家隊”, 在壯大我國智能經濟中要努力爭當“排頭兵”、“突擊隊”, 進一步發揮好戰略支撐、基礎保障和引領示范作用。

一、充分發揮國有企業在人工智能新興產業發展中的戰略引領作用

新興產業作為智能經濟的重要載體, 是顛覆性創新技術涌現的重要陣地, 在驅動經濟增長、提升國際競爭力和推動新質生產力發展方面發揮著至關重要的作用。無論是基礎研究重大突破還是顛覆性創新成果落地都主要集中在新興產業??焖侔l展的新興產業正在成為帶動全球經濟增長最活躍的力量。其中人工智能是新興產業中的最核心要素, 并賦能其他新興產業的發展, 如無人駕駛汽車、智能家居、智慧醫療、虛擬現實等。據麥肯錫咨詢公司預測, 到2030 年, 人工智能及其相關產業規模將達到25 6 萬億美元, 約等于全球GDP 總量的8%[2] 。人工智能的發展也將加快促進傳統產業轉型升級, 通過“人工智能+” 推動傳統產業高端化、智能化、綠色化發展。

人工智能等新興產業作為資本密集型、技術密集型產業, 其發展需要雄厚的資金、堅實的技術能力和大量的人才儲備。作為國家資本聚集區和原創技術策源地, 發揮新興產業戰略引領作用是國有企業的核心功能之一, 也是國有企業作為國民經濟主導力量的應有之義[3] 。首先, 國有企業布局戰略性新興產業能夠更好履行政治、經濟和社會責任, 并實現技術創新外溢。如中國電信下屬的人工智能研究院開發的星辰語音大模型, 憑借電信平臺大數據優勢, 深度學習全國30 余種方言, 顯著提升智能語音方言識別和推理能力, 有效解決老少邊窮地區老年人信息服務無法觸達問題。最重要的是, 中國電信下屬的研究院免費將大模型代碼開源, 以達到共建中國方言AI 體系的目的。其次, 國有企業作為重要創新主體和國家戰略科技力量, 相比一般研究機構, 依靠其豐富的場景, 能夠更好地將科技創新成果轉化應用, 實現價值創造。如招商局基于自身需求, 開發的智能控制裝配建筑設計系統, 利用企業大數據資源,進行機器學習, 以達到優化開發流程、縮短設計周期和降低開發成本的目的。據統計, 招商局蛇口公司利用該系統已經成功實現降低成本4855 6萬元。第三, 國有企業通過優化產業布局, 大力發展人工智能相關產業, 能更好地服務和支撐國家戰略。如中國移動人工智能研究院為更好實現培育新質生產力和新舊動能轉換的國家戰略目標,將人工智能研究向技術通用化、能力原生化和服務泛在化方向發展。第四, 國有企業發展人工智能相關產業, 能夠通過資本市場的放大作用, 引領新興產業布局發展。比較典型的路徑是, 國有基金通過領投人工智能相關企業, 引導社會資本向新興產業聚集。如中國誠通下屬基金領投商湯科技D 輪融資, 同時助推其在港股上市; 國新投資以積極股東模式布局芯片代工、IC 載板和集成電路設計領域, 推動人工智能產業補鏈固鏈強鏈,全面提升了產業競爭力。

二、充分發揮國有企業在智能經濟相關新型基礎設施建設中的戰略支撐作用

新型基礎設施建設是發展智能經濟的前提與根基。由于基礎設施具有公共品性質, 完全按照市場原則進行布局, 存在市場失靈問題, 國有企業在新型基礎設施建設中承擔更多的責任和任務是彌補市場失靈、保障我國智能經濟高效運行的必然選擇與使命擔當。

智能經濟時代, 數據要素是十分重要的生產要素, 有效整合數據要素是發揮數據賦能智能經濟發展的關鍵。由于數據要素具有非競爭性特征,數據資源的非私有化和按照邊際成本定價是實現數據要素價值最大化的有效方式。理論上來講, 國有企業來整合、開發、運營和管理區域內的數據資源是高效利用數據資源的重要途徑。從實踐來看, 隨著數字經濟的不斷發展, 各地國有企業紛紛涉足數字化或數據業務, 較典型的方式是各地區成立數據集團。如福建省大數據集團是全國率先成立的省級國有全資大數據企業, 集團定位于省級電子政務公共平臺, 負責省級電子政務網絡、云、平臺等系統的建設和運維, 全省公共數據資源一級開發以及全省數字經濟發展融資等業務。

作為智能經濟的核心要素, 智能算力中心不僅能夠提供算力算法服務, 同時也是推動人工智能與實體經濟高效融合的重要媒介。算力中心的建設是一項系統性工程, 既要依托具體場景, 如結合智慧醫療、智慧教育、智慧交通、智慧物業等, 又要根據當地算力規模及算力消耗量等基本信息, 測算項目投資額、芯片要求和標準化機房等。由于國有企業在相關領域具備深厚的行業積累、資源沉淀以及自主安全的技術優勢, 在推動算力基礎設施建設高質量發展過程中發揮著重要作用。此外, 算力中心的建設需要充足的能源供應, 安全可靠、綠色低碳的清潔能源對算力規?;途G色化發展至關重要。因而國有能源企業積極探索將自身的清潔能源優勢與算力需求相結合,通過建設綠色數據中心、提供清潔能源供電服務等方式, 參與到算力產業發展中。

大模型是“算力+算法” 相結合的產物, 是人工智能技術發展的趨勢和未來?;诖竽P偷拈_發應用只要在大模型的基礎上結合適當的策略、相對垂直的數據和訓練資源, 其智能體即可以完成特定場景的任務。因此, 大模型是智能經濟的重要基礎。但因為大模型訓練投資巨大, 且短期難以獲得收益, 保持長期且高昂的投入, 對于大多數企業來說是一項嚴峻的挑戰。而一些大型國有企業特別是中央企業擁有較為雄厚的資金, 充沛的科研和人力資源, 能夠為大模型的研發投入提供穩定的支撐。目前國有企業布局大模型分為兩種路徑, 一是搭建大模型的開發和應用平臺,打造“數據要素+算力+大模型+產業優勢” 工具箱, 賦能千行萬業; 二是發揮好大模型的工程化能力, 革新自身業務。當前眾多中央企業選擇搭建大模型開發和應用平臺, 根據業務特點及所屬領域, 動態選擇不同類型、不同領域、不同廠商的大模型, 集成多個大模型的技術能力。利用自身的數據優勢、產業優勢, 支撐上層應用, 提供更加精準、穩定的服務。

三、充分發揮國有企業在智能經濟人才培養方面的蓄水池作用

智能經濟發展, 創新是第一動力, 人才是第一要素。2024 年諾貝爾經濟學獎得主阿西莫格魯指出, 對人工智能的過度激勵會阻礙就業和培訓及人力資本的投資, 只有少數人能夠有效利用AI工具, 優勢將進一步積聚在這些掌握技術的群體中, 而未能接觸到先進技術的群體則可能陷入更深的貧困與邊緣化之中[4] 。從阿西莫格魯的擔憂中, 不難發現, 培養人工智能技術人才, 不僅能夠促進人工智能的廣泛應用, 提高勞動生產率, 還能夠促進收入增長, 降低社會不平等。企業作為人工智能技術研發和實踐應用的主體, 也是智能技術人才培養的主體。培養智能經濟人才不僅是高校的使命, 更是企業的社會責任。由于國有企業擁有龐大的人力資源基礎, 又具有良好的智能技術應用場景, 因此, 其在人工智能人才培養方面應該更好發揮基礎性作用和蓄水池作用。

近年來, 國務院國資委高度重視人工智能領域人才的培養, 對國有企業在人工智能領域人才培養給予較高的期待和要求。2024 年10 月24 日,國務院國資委主任張玉卓在中央企業人工智能特訓班開班儀式上強調, “中央企業要采取有力措施加強人工智能人才培養、引進和使用, 著力打造一支高水平、專業化人工智能人才隊伍”。“要強化人才自主培養, 堅持產業、科技、人才一體推進, 深化校企合作、產教融合培養, 加快培養一批能夠熟練掌握AI 工具、勇于探索創新的實操型人才”。

同時, 加強人工智能人才培養是國有企業自身業務拓展和智能化發展的客觀要求。部分國有企業需要把握時代發展趨勢, 布局人工智能大模型、機器人等領域; 國有企業要通過人工智能+活動進行轉型升級, 加強人工智能與傳統業務的融合發展, 而大型國有企業復雜的業務結構和管理層級為人工智能提供廣泛的應用場景。因此布局人工智能產業和積極推動人工智能應用成為國有企業普遍發展趨勢。為了適應組織架構智慧化、業務范圍數智化的需要, 國有企業需要大力培育和引進人工智能相關人才, 并為此提供寬廣的平臺。

作為新興前沿產業, 當前人工智能領域相關人才非常稀缺, 這使得該領域人力資本流動率居高不下。從積極的角度來看, 這種高流動率帶來了技術和人才溢出效應。國有企業人工智能相關技術人員在流動過程中, 會將其所學的先進技術和積累的豐富經驗從原來的單位和部門帶到民營企業或其它新的環境中, 使得知識和技術得以在更廣泛的范圍內傳播, 從而帶動整個行業發展。這一過程就像星星之火, 可以燎原, 將推動整個行業技術水平的提升和發展, 讓更多企業受益于國有企業培養人才所帶來的技術紅利。

四、充分發揮國有資本在智能產業資本布局方面的引導示范作用

智能經濟發展離不開產業資本的支撐。黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》對國有資本布局提出明確要求, “推動國有資本向關系國家安全、國民經濟命脈的重要行業和關鍵領域集中, 向關系國計民生的公共服務、應急能力、公益性領域等集中, 向前瞻性戰略性新興產業集中”。其中, 向前瞻性戰略性新興產業集中為國有資本布局人工智能產業提供了理論和政策指導。隨著人工智能技術和生態的迅速發展, 各地紛紛以國有資本為主體建立人工智能產業基金, 為加快人工智能產業發展, 推動傳統經濟向智能經濟轉型做出重要貢獻。

國有資本在人工智能領域的布局將助力我國人工智能產業持續快速發展, 形成規模龐大的產業鏈和資金鏈。2024 年以來, 深圳、上海、北京等地先后設立或擬設立人工智能產業相關基金, 規模從10 億到100 億元不等。這些基金策略有所不同, 有的是母基金, 有的是直投基金, 核心都是推動“AI 產業化” 和“產業AI 化”, 這些基金的設立為地方企業提供了強有力的資金和資源支持,助力新興企業的發展, 促進區域內產業聚集。這種多元化的布局策略使得不同地區的優勢資源得以整合, 形成了協同發展的良好局面。

國有資本在人工智能領域的布局, 是其更好發揮耐心資本、長期資本、戰略資本作用的體現。耐心資本是一種專注于長期投資的資本形式, 是推動經濟社會發展的重要力量。近年來國家高度重視耐心資本的積累和投資, 但耐心資本來源渠道受到各種因素制約。人工智能領域特別是大模型、算力中心等人工智能基礎設施建設投資巨大,回報周期長, 關鍵核心技術攻關難度大, 需要大量耐心資本、長期資本的參與、引導和持續不斷地注入支持。國有資本作為代表國家戰略意志和人民利益的特殊資本, 無疑應該更加專注于長期投資和戰略性投資, 成為耐心資本的主要來源。國有資本在人工智能領域布局具有長效機制, 能夠推動我國人工智能產業持續穩定發展。

國有資本在人工智能領域的布局還能夠帶動民營資本在人工智能領域的投資, 打造良好的人工智能產業發展生態。智能經濟的發展離不開全社會各類資本的廣泛參與。國有資本在進一步發揮人工智能產業引領作用的過程中, 不僅要通過創建新興產業基金等方式在資本市場對不同階段的人工智能企業進行戰略投資和布局, 而且要尊重市場規則, 勇于承擔市場風險。同時, 國有資本應當客觀認識風險與收益的關系, 既要有承擔風險的勇氣, 也要有擁抱不確定性的主動性, 并在風險可控的前提下, 積極投早、投小、投長期、投前沿科技, 發揮耐心資本的作用。這樣, 國有資本才可以更好地發揮頭雁效應, 激發和引導更多的民營資本關注和投資于人工智能相關新興產業, 從而推動產業的創新升級和經濟的持續增長,進而帶動整個智能產業的繁榮發展, 促進中國的人工智能企業積極參與國際競爭, 盡快縮短與國際先進水平的差距。

此外, 國有企業和國有資本要加快人工智能關鍵核心技術攻關, 與高校、科研院所和民營企業、外資企業構建人工智能技術創新聯合體, 協同打造人工智能產業集群和創新高地, 助力培育一批人工智能科技領軍企業和專精特新企業, 維護我國人工智能產業鏈安全、穩定和繁榮, 同時為人工智能技術的應用提供豐富的應用場景和足夠的市場空間。

參考文獻

[1] 新華社. 習近平向2024 世界智能產業博覽會致賀信[ EB/OL]. https: / / www.xhby.net/ content/ s667386e5e4b042462f0e6e07.html, 2024-06-20.

[2] 學習時報. 有效發揮未來產業的創新引領作用[EB/ OL]. ht?tps:/ / finance.sina.com.cn/ jjxw/2024- 08- 30/ doc-incmkcpw2555380.shtml, 2024-08-30.

[3] 李政, 周希禛. 以“兩個毫不動搖” 為保障推進中國式現代化的政治經濟學闡釋[J]. 社會科學輯刊, 2024, (5): 31-39.

[4] 澎湃新聞. 專訪| 麻省理工教授: 擔心AI 成為將財富和權力轉移至少數科技企業家的工具[ EB/ OL]. https: / / baijia?hao.baidu.com/ s?id = 1801979941450484114&wfr = spider&for =pc, 2024-06-16.

(責任編輯: 史 琳)

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