工業互聯網標識解析的跨企業本地系統數據互通方案

[摘 要]隨著工業互聯網的快速發展，跨企業的數據互通與協同成為提升產業鏈效率的關鍵。現有的工業互聯網標識解析體系在處理跨企業數據協同時存在局限性，特別是在數據安全性方面。文章提出了一種基于工業互聯網標識解析的跨企業本地系統數據互通方法，通過二次解析機制和企業唯一ID標識，實現敏感數據的企業本地存儲與動態解析，保障數據安全，同時滿足高頻率更新的需求。通過研究可見，該方法在供應鏈協同、產品全生命周期管理、渠道管理等跨企業場景中具有廣闊的應用前景。

[關鍵詞]標識解析；跨企業協同；數據互通；供應鏈管理

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1722（2024）22-0004-03

工業互聯網作為新一代信息技術與制造業深度融合的產物，正推動著全球工業體系的深刻變革。標識解析體系作為工業互聯網的“神經系統”，通過為機器、產品等物理實體和算法、工藝等虛擬資源賦予全球唯一的標識編碼，實現了全要素、全產業鏈、全價值鏈的全面連接。然而，現有的標識解析體系在跨企業數據協同時，特別是在數據安全性和更新頻率方面，難以滿足一些企業的協同訴求。

文章針對一些企業對標識解析體系的協同訴求，提出了一種基于工業互聯網標識解析的跨企業本地系統數據互通方法。該方法通過將標識屬性分為屬性和子屬性，并利用協同企業的唯一企業I D標識，實現了敏感數據的企業本地存儲與動態解析。通過二次解析機制，該方法不僅保障了企業的數據安全，而且滿足了高頻率更新的需求，為跨企業數據協同提供了一種有效的解決方案。

一、工業互聯網標識解析的應用

（一）工業互聯網標識數據

標識解析是一種在標識符（如產品編碼、批次號、生產日期等）與相應數據之間建立關聯的技術，通過解析標識符標識背后數據的來源、流動過程與用途[ 1 ]。

工業互聯網標識對象是指在工業互聯網中可標識的機器、產品等物理資源和算法、工序等虛擬資源[2，3]。標識解析技術是一種將標識符與相關數據關聯起來的機制，它能夠揭示標識符代表的數據的起源、流轉路徑和用途。在工業互聯網領域，標識對象包括可被唯一標識的物理資源，如機器、產品等，以及虛擬資源，如算法、工藝流程等。

這些標識的數據結構由兩部分組成：標識符和工業對象數據。標識符是由企業節點根據行業規范和企業需求為標識對象分配的編碼。工業對象數據則描述了對象的特性，它是通過標識解析獲取的，并在工業互聯網的生產、制造和物流等環節中發揮作用。工業對象數據由對象類型、屬性信息和事件記錄等要素構成。

（二）應用形式

在目前的工業互聯網標識解析體系中，標識的屬性數據僅能由創建標識的企業更新。這意味著在供應鏈協同、產品全生命周期管理、渠道管理等應用中，當面對需要由下游企業對標識進行數據更新以實現跨企業協同的場景時存在明顯的局限性。

出于數據安全性考慮，在這些跨企業協同場景中，一些企業通常不希望將所有數據直接更新到公開的工業互聯網標識體系中，而是希望存儲在企業本地，當查詢需求發生時再提供數據。此外，企業可能存在多次更新與標識關聯的數據的情況（如入庫、出庫場景）。現有的標識解析體系及系統暫時無法提供上述安全、更新頻率需求的能力。

二、一種跨企業數據互通的方案概述

為了滿足現有的部分企業協同需求，文章提出了一種基于工業互聯網標識解析的跨企業本地系統數據互通方法。該方法通過將標識的屬性定義為屬性及子屬性，為主導企業定義與其協同的企業的唯一I D，實現了敏感數據的企業本地存儲與動態解析。

（一）關鍵技術點

標識解析中間系統：為了實現跨企業數據互通，在用戶、企業系統與工業互聯網標識解析體系之間搭建的一套中間系統，通過此系統，結合用戶系統及標識解析體系，實現方案的關鍵功能。

企業唯一I D標識：在標識解析體系范圍內定義的企業前綴，或是主導企業內定義的企業范圍內的唯一I D，是用于識別特定協同企業的唯一的企業標識，使得在二次解析的過程中可以識別到具體企業。

標識屬性與子屬性：通過將標識屬性分為屬性和子屬性，子屬性與上一級屬性關聯，可以用于存儲更詳細的信息，如當上一級屬性是企業I D標識時，子屬性可以存儲與該企業相關的數據，存儲在企業本地系統的數據，使得標識屬性具備被二次解析的能力。

二次解析：如果首次解析的結果是一個企業I D或需要進一步細化的數據請求，標識解析中間系統將觸發二次解析過程，根據企業I D識別具體企業，并通過協同企業在系統中預置的A P I獲取到企業本地系統中的特定數據，詳細流程見技術方案內容。

數據回填機制：通過從企業本地系統中獲取的數據，回填至子屬性中，形成完整的標識數據后返回至解析方。

（二）技術方案

技術方案業務流程如圖1所示。

1.企業ID的定義

主導企業為與其協同的企業（如A、B企業）分配企業ID（如企業id1和企業id2），以實現主導企業對協同企業的識別，這個企業ID可以是標識解析體系中的企業前綴，也可以是主導企業自主定義的、在系統內唯一的標識碼。

2.標識與企業ID關聯

當發生業務操作（如入庫、出庫、零部件與整機綁定）時，企業掃描標識（工業標識A），并將操作關聯的企業ID填入標識的屬性中（如屬性2），此時若未進行標識解析時，標識屬性中只填寫了屬性2，其子屬性（屬性2.1、屬性2.2）為空。

3.查詢標識

外部系統或用戶進行標識（工業標識A）查詢時，標識解析中間系統首先解析標識，并獲取標識解析體系中的公開標識屬性數據。

4.企業定位與API調用

如果屬性值是一個企業ID（如屬性2中的企業id1），標識解析中間系統將對該企業ID進行二次解析。中間系統通過企業ID定位到具體的企業（A企業），并調用該企業預配置的API接口查詢存儲在企業本地系統中子屬性的與標識相關的詳細信息。

5.數據回填與解析結果拼接

從企業系統（A企業系統）查詢到的數據被回填到標識的子屬性中（如屬性2.1和屬性2.2）。標識解析中間系統將這些數據拼接成完整的標識數據。

6.解析結果反饋

最終，標識解析中間系統將完整的標識數據集作為解析結果反饋給查詢者。

通過這種結構化和層次化的標識屬性設置，以及二次解析機制，該技術方案基于工業互聯網標識解析體系提供了一種企業本地系統數據互通的方式，不僅提高了數據的安全性，而且實現了跨企業的數據動態解析，為工業互聯網中的跨企業協同提供了一種有效的數據互通方法，如圖2所示。

三、技術方案的效果分析

（一）數據安全性的提升

通過將敏感數據保存在企業本地，而不是直接更新到公開的工業互聯網標識體系中，提升了數據的安全性。企業可以控制哪些數據需要公開，哪些數據需要保密，從而更好地保護企業的商業秘密和客戶隱私，有效增強企業接入工業互聯網標識解析體系的意愿。

（二）動態解析的實現

通過標識解析數據與企業本地數據的映射，實現了標識數據對企業本地數據的動態解析。這意味著，即使數據存儲在企業本地，也可以通過標識解析系統進行查詢和訪問，從而實現異構系統的實時數據互通。

（三）高頻率更新的支持

該方法支持企業對同一組數據進行高頻率的更新操作，如入庫、出庫等。通過簡單的標識注冊、解析、更新操作，需要協同的企業可以對同一組數據進行操作，實現互聯網環境下跨企業的數據互通。

（四）跨企業場景的廣泛應用

該方法可以廣泛應用于跨企業場景，如供應鏈協同、產品全生命周期管理、渠道管理等。通過該方法，不同企業可以在保護自身數據安全的前提下，實現高效的數據共享和協同，從而提高產業鏈的效率和響應速度。

（五）后續研究方向

盡管該方法在理論上具有優勢，但在性能及安全性方面仍需得到進一步的驗證。

性能優化：研究如何進一步優化二次解析機制，以提高數據解析的效率和響應速度，確保在大規模部署時仍能保持良好的性能。

安全性增強：深入研究可能的安全威脅和漏洞，開發更加完善的安全策略和機制，以確保企業數據的絕對安全。

四、結語

文章提出的基于工業互聯網標識解析的跨企業本地系統數據互通方法，針對現有的一些企業在使用標識解析體系時的訴求，提供了一種創新的解決方案。通過二次解析機制和企業唯一I D標識，該方法在提升數據安全性的同時，支持高頻率的數據更新，為跨企業數據協同提供了一種有效的解決方案。在供應鏈協同、產品全生命周期管理、渠道管理等跨企業場景中，該方法展現了其潛在的應用價值。相信在未來，隨著工業互聯網技術的不斷進步和創新，該方法有望為跨企業數據協同提供更多的可能性。

參考文獻：

[1]劉陽，韓天宇，謝濱，等.基于工業互聯網標識解析體系的數據共享機制[J].計算機集成制造系統，2019（12）：3032-3042.

[2]工業互聯網產業聯盟.工業互聯網標識解析 標識數據參考模型[R].2022-05.

[3]工業互聯網產業聯盟.工業互聯網標識解析 二級節點建設導則[R].2021-12.