健全“專業+機制+大數據”公安矛盾糾紛調解服務模式

［摘 要］推動基層矛盾糾紛多元化解，要完善公共安全治理機制，健全社會治理體系。深入探索矛盾糾紛成因和演進規律，在新理論、新產品、新方法上尋求突破，構建具備矛盾糾紛智能數據分析、智慧疏導處置等關鍵技術的矛盾糾紛一體化分析化解及管控效果評估解決方案，力求從源頭上治理各種社會矛盾的發生和激化。將大數據技術與矛盾糾紛調解業務有機結合，突破層級、區域和部門信息壁壘，與各類平臺互聯融通，整合各類解紛資源形成矛盾糾紛知識圖譜，集成態勢感知、預測預警、聯調處置等多項功能，構建“閉環化”“多元化”“精準化”的新一代矛盾糾紛調解服務體系，開展更加高效、便捷、智能化的矛盾糾紛排查化解工作，推進市域社會治理現代化。

［關鍵詞］矛盾糾紛多元化解；多模態數據；風險評估；預警模型；大模型；知識圖譜

黨的二十屆三中全會通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》是新時代新征程上我國推動改革向廣度和深度進軍的總動員、總部署，指出“要健全國家安全體系，完善公共安全治理機制，健全社會治理體系” ①。隨著改革不斷深入，社會結構持續變化、文化融合發展以及利益新格局快速形成，在推動國家和社會進步與發展的同時出現多種新型社會矛盾糾紛，甚至引發了以極端方式為特征的暴力行為或群體性事件，嚴重危害國家安全和社會穩定。學習貫徹黨的二十屆三中全會精神，深入探索矛盾糾紛成因和演進規律，在新理論、新產品、新方法上尋求突破，構建具備矛盾糾紛智能數據分析、智慧疏導處置等關鍵技術的矛盾糾紛一體化分析化解及管控效果評估解決方案，力求從源頭上治理各種社會矛盾的發生和激化。

一、構建新一代公安矛盾糾紛調解服務體系的意義

（一）進一步發揚和完善“楓橋經驗”

新時代“楓橋經驗”作為中國共產黨領導人民群眾創造的預防調處化解矛盾卓有成效的治理方式，不僅與矛盾糾紛源頭治理在治理目標、主體、基礎、資源等方面存在聯系，也對矛盾糾紛源頭治理法治化有積極的示范引領作用 ②。在黨建引領下持續完善矛盾糾紛化解機制，通過構建新一代的調解服務體系，最大限度地將問題化解在萌芽狀態，解決在基層，進一步發揚和完善“楓橋經驗”，使其更加適應現代社會的需求 ③。

（二）推動矛盾糾紛排查調解處理向主動預防和事前預警轉變

構建新一代公安矛盾糾紛調解服務體系，將非訴訟糾紛解決機制推向前臺，加強矛盾糾紛的源頭預防、前端化解和關口把控。堅持以預防為基點，構建多層次、立體化的社會矛盾預警系統，通過矛盾排查分析、研判預警、信息反饋等機制建設，從苗頭性、偶發性糾紛中發現普遍性、趨勢性問題，從源頭上防止矛盾風險產生，推動矛盾糾紛排查調解處理向主動預防和事前預警轉變。

（三）運用大數據賦能社會治理現代化技術創新

由于糾紛利益關系和組織結構的復雜化，糾紛處理機制逐漸與當前的治理新形勢不相適應 ④。社會矛盾糾紛具有人員、事件、地點、物品、組織等多主體復雜交錯的特點，風險因素也因此高度匯聚、相互復雜耦合關聯。針對矛盾糾紛數據多源異構的問題，需要歸集來自基層機構、委辦局、跨區域通報、互聯網等結構化、半結構化、非結構化的海量矛盾糾紛數據。結合知識圖譜、大數據等技術的應用，對各類矛盾糾紛進行深入分析和研判，設計精準化的矛盾糾紛事件源頭定位及動因追溯方案，同時為矛盾糾紛調解工作提供更多的創新手段和方法，幫助公安機關及相關部門進一步豐富和完善矛盾糾紛調解方法，推動社會治理現代化，確保社會的和諧穩定。

二、大數據賦能新一代公安矛盾糾紛調解實踐

堅持更高站位、實戰引領、創新驅動，立足數字化、網絡化、智能化發展方向，深度應用大數據、人工智能等先進技術，建設新一代公安矛盾糾紛調解服務體系，致力于服務基層社會治理現代化。

（一）矛盾糾紛多模態數據匯聚和治理

針對矛盾糾紛數據結構復雜、雜亂無章的問題，利用模型訓練完成矛盾糾紛數據自動分類歸集。基于多模態數據 ⑤的矛盾糾紛數據治理主要涉及公安工作中的多類多模態數據，通過公安大數據平臺對其進行融合匯聚、治理校驗，形成資源庫、主題庫，掛載到全局統一的數據資源目錄中。

（二）構建基于多模態數據的矛盾糾紛知識圖譜

為充分挖掘數據價值，打造大語言模型驅動的多模態數據矛盾糾紛知識圖譜，全方位分析矛盾糾紛事件全貌，從中發現主體間潛在的矛盾糾紛隱患、標簽、關系、行為規律等知識信息，具體應用包含全息檔案、畫像分析、行為軌跡、關系分析、關聯糾紛等，面向社會治理需求挖掘矛盾糾紛事件要素及線索，實現矛盾糾紛案事件推理分析和溯源研判。知識圖譜與公安大數據中心存在互補關系，將公安大數據中心對矛盾糾紛多源數據進行預處理，并導入知識圖譜平臺，通過知識單元的構建和融合，產生多元關聯數據并開展深度挖掘，分析結果反饋大數據支撐平臺建模，從而形成數據閉環。

（三）矛盾糾紛行業大模型融合知識圖譜

知識圖譜技術在落地時面臨一定的瓶頸，如語料數據標注效率低、主觀性強；語義理解和自然語言處理難度大；知識抽取質量難以保證；知識完備性不足等，而大模型技術也面臨知識領域覆蓋率不足、知識更新不及時等問題 ⑥。知識圖譜與大模型的融合 ⑦在技術層面有很高的交叉度，這種融合可以彌補各自不足，提高自然語言處理的質量和效率，從而幫助公安部門更好地理解和開展矛盾糾紛調解工作，提供更科學、更公正的解決方案。

（四）構建矛盾糾紛風險隱患挖掘預警模型

基于多元矛盾糾紛的風險分級管控機制，通過制定風險評估標準，搭建婚姻情感類、家庭糾紛類、經濟糾紛類等多個矛盾糾紛風險分析預警模型，為政府部門決策提供參考。將重點人員和關系納入風險管控，動態感知并預警新的風險事件發生，實現矛盾糾紛的精準預警和排查的有的放矢。

利用知識圖譜的關系挖掘的能力，將分析方向調整為人與人之間的矛盾關系，探索研究哪些人之間關系具有風險、哪些家庭具有風險隱患，從而為研判隱患成因和處置提供精準決策參考。同時，為進一步確保風險積分計算和評估方法更加科學可靠，通過不斷深入的研究和探索，選擇結構方程模型 ⑧進行人員風險評估和分級；利用回歸樹模型 ⑨解決數據集中存在異常值問題和找到最重要的特征，提高預測精準度的功能，對矛盾關系進行風險積分計算和分級；利用歸一化規則算法 ⑩，消除不同家庭矛盾關系數量不齊等問題，提高計算精度，實現對家庭矛盾進行風險積分計算和分級。

將系統預警的重大敏感矛盾糾紛線索，及時納入視線、跟進矛盾事態。針對預警模型發現的高風險人員、矛盾關系或家庭，分析其成因，提供相關糾紛處置法律法規依據和化解建議以及類似案例，為基層有針對性地開展矛盾糾紛化解工作提供精準指導。

（五）依托大聯調機制開展矛盾糾紛協同處置

為提高疏導處置部門組織協調能力，以社會矛盾糾紛多元化解、各種訴求有效解決和提供高質量公共服務為業務需求導向，完善跨部門間職責劃分、任務落實和監督考核等功能，構建矛盾糾紛疏導處置指揮協同智慧系統。充分整合矛盾糾紛調處化解資源，實現與司法、法院、信訪、綜治中心等相關部門矛盾糾紛事項的線上流轉交辦、指揮調度、協調聯動、分析研判、考核評價、督查督辦等工作，推動“調解+仲裁+訴訟”“訴前調解+司法確認”“訴調對接+仲裁確認”等多元矛盾糾紛調解線上線下體系建設 ！1。依托常態化“三級多警”聯動接訪機制，深入開展全警包案化解重點攻堅工作，緊盯“骨頭案”“釘子案”，堅持分類施策，強化攻堅克難，有效提升依法及時就地解決信訪事項質效。

三、繼續完善構建矛盾糾紛調解服務體系

一是進一步強化矛盾糾紛多源數據匯聚。在實踐矛盾糾紛多元化解過程中，除公安內部自有數據外，還需匯集外部綜治、法院、司法、信訪局、仲裁委、婦聯等部門矛盾糾紛事件數據，以及相關行業數據、互聯網數據。按照矛盾糾紛數據全、信息準、底數清、情況明的基本要求，構建矛盾糾紛可信數據空間系統，采用多方智能跨網匯聚技術，匯集各矛盾糾紛調處業務部門的結構化、非結構化、半結構化數據。在此基礎上，通過數據清洗、隱私計算等技術手段，實現數據安全流通，提升信息化水平，支撐公安矛盾糾紛調解業務的高效開展。

二是堅持共建共治，建立多元化解機制。充分依托市、縣、街鎮三級工作平臺，結合“警民聯調”“三所聯調”等多元化解機制，充分發揮好街鎮綜治中心、派出所、村居以及行業性、專業性調解組織作用，發動基層組織、社會組織、志愿者等多方力量參與，全力推動矛盾糾紛源頭化解和前端預防，爭取處置在早、化解在小，全力防止“民轉刑”“刑轉命”等惡性案件。對情感糾紛、鄰里糾紛等存在風險隱患的矛盾糾紛，結合現實表現和矛盾對抗程度，開展風險評估，并依托各類專班、綜治中心等可用力量，完善矛盾糾紛多元化解體制機制。

三是提升大數據賦能矛盾糾紛調解實戰能力。進一步強化公安大數據建設應用，深入基層調研、精準掌握需求、推深建用對接，著力破解大數據應用不夠便捷高效、數據賦能實戰不足、數據價值挖掘不充分等問題。深入研判分析重點矛盾糾紛，總結分析規律性特點、高發矛盾糾紛類型，結合警情、案件等數據，特別是針對婚姻家庭情感等高風險矛盾糾紛，搭建并優化各類矛盾糾紛調解數據模型，依托模型研判重點敏感人員，發現高風險矛盾糾紛，做到早發現、早處置，最大限度防止矛盾糾紛激化、升級引發暴力犯罪。迎接大模型能力涌現，加強人工智能生成內容AIGC大模型在公安領域的應用，如充分發揮“中樞大腦”研判分析作用，對日常接處警中發現的矛盾糾紛風險隱患，自動預警并推送屬地分局，壓實屬地矛盾糾紛源頭化解責任，最大程度防止矛盾激化升級。

四是強化大數據人才隊伍建設。構建符合實戰需求的大數據應用人才體系，持續加強專業技術人才引進培養，積極營造拴心留人良好氛圍。充分將數字技術應用于矛盾糾紛多元化解，培育一批既懂業務又懂技術的專業型人才，為科技創新和大數據建設應用提供強有力的人才保障。加強政產學研用聯合創新，攻克關鍵領域、共性技術，提升矛盾糾紛多元化解大數據應用能力。

基金項目：國家重點研發計劃“社會治理與智慧社會科技支撐”重點專項“多元矛盾糾紛成因分析及疏導技術研究與應用示范”項目，編號：2021YFC3300500；本文工作也得到國家自然科學基金（U20B2053，U19B2044、U20B2047）資助。

注釋：

①《中共中央關于進一步全面深化改革 推進中國式現代化的決定》，《人民日報》2024年7月22日，第1版。

②王斌通：《新時代“楓橋經驗”與矛盾糾紛源頭治理的法治化》，《行政管理改革》2021年第12期。

③張永林、代良瓊：《基層矛盾糾紛多元化解機制的實踐與創新研究》，《傳承》2023年第2期。

④毛春合、宋啟東：《矛盾糾紛“一站式”多元化解機制的實踐創新——以S省X縣“一站式”解紛服務機制為例》，《三晉基層治理》2023年第4期。

⑤唐德權、史偉奇、劉緒崇：《多模態數據融合的“互聯網+警務”模式研究》，《中國刑警學院學報》2019年第2期。

⑥郭楠、韓麗、李瑞琪等：《知識圖譜與大模型融合實踐研究報告》，2023年。

⑦王文廣、王昊奮：《融合大模型的多模態知識圖譜及在金融業的應用》，《人工智能》2023年第2期。

⑧梁峰：《基于結構方程的城市軌道交通運營安全評價研究》，吉林大學碩士論文，2020年。

⑨王喜月：《基于多因子模型和CART分類回歸樹的證券市場的預測及應用》，鄭州大學碩士論文，2021年。

⑩康宇祥、劉為凱：《批量歸一化的自適應聯邦學習算法》，《武漢工程大學學報》2023年第5期。

！1姚海濤：《新時代“楓橋經驗”在市域治理中的司法實踐與創新路徑》，《中國應用法學》2023年第2期。

郭慶浪系中國電子科技集團有限公司電子科學研究院高級工程師；王曉思、項鈺系合肥綜合性國家科學中心數據空間研究院工程師；劉躍系中國科學技術大學先進技術研究院工程博士，本文通訊作者

（責任編輯 熊易芳）