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協同·創新·融合:AIGC驅動下的影視產業智能化變革

2024-10-23 00:00:00蘇濤王晨旭
電影評介 2024年14期

【摘 要】 以AIGC為代表的人工智能技術驅動了影視產業的生態變革:從生產主體的轉變到影視內容的創作再到攝制流程的優化,人機協同的智能化生產將全面顛覆傳統影視業的制作模式;而AI微短劇、AI引擎電影的創新發展,豐富了影視產業業態,也為中國優秀影視作品“出?!迸嘤聞幽?。此外,影游融合不僅在產業和市場,也在傳播形式和媒介介質層面“融合”了影視與游戲,從而讓影視產業的媒介融合進入一種真正的深度融合發展階段;這不僅是對現代受眾消費趨勢的一種應對,更是代表了媒介融合的前沿,因此對當下整個影視產業的發展具有重要的指向意義。

【關鍵詞】 AIGC; 影視產業; 媒介融合; ChatGPT; Sora

影視業作為“技術密集型”產業,深受技術發展的影響。而以生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)等新技術為基礎的影視產業的數字化、智能化轉型,則進一步實現從萬物互聯到萬物皆媒,并正在掀起一場影視產業的大變革。技術變革不是數量上增減損益的變革,而是整體的生態變革[1],這促使人們開始進一步思考面向技術變遷構建影視產業新格局、新生態的可能性。由此,當AIGC正在以超乎想象的速度重塑影視產業的生產方式和專業邊界之時,如何理解并把握其變革的趨勢就成為當前人們必須面對的重要課題。

一、人機協同:AIGC賦能智能化影視生產

曾幾何時,以電影制片廠、影視集團為主導的專業生產機構是影視內容的主要生產者,如今在ChatGPT、Sora等AIGC技術的推動下,不僅普通大眾、非影視社會機構(如企業、商業機構)和自媒體組織的視聽創作能力得到增強,智能機器也逐漸成為獨立的內容創作主體參與生產。技術革新不僅帶來生產主體變革,還使得多模態智能化生產成為可能。影視內容生產模式正在發生從“一家獨大”的專業生成內容(Professional Generated Content,PGC)到“全民創作”的用戶生成內容(User Generated Content,UGC),再到“人機協同、互為補充”的人工智能生成內容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)的轉變。

(一)創作主體:從PGC、UGC到AIGC

PGC模式下的內容生產主體通常指具備專業知識的機構和個人,其遵循標準化的內容生產流程,產出具有專業性、權威性的影視作品。尤其是在輔助劇本創作、虛擬場景創建、音視頻智能生成等方面,AIGC技術的加入使創作過程更加高效。以ChatGPT4.0為例,這是一款基于自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)和深度學習(Deep Learning,DL)的對話式人工智能模型[2],被賦予廣泛投入智能推薦、寫作、翻譯、學習等多場景、多領域內容生產工作的活力。[3]創作者只需輸入合適的提示詞,便能得到結構化的腳本編寫、內容提示以及語言風格等建議,在加速創作過程的同時,保持故事的一致性和創新性。對于多語言版本的視聽內容,其還能提供有效的語言翻譯和文化適應性建議,使作品能夠更廣泛地觸及國際觀眾。顯然,AIGC工具解放了人的生產力,讓創作者擁有更多時間去完成具有創造力的工作。

UGC模式下的內容生產主體通常指普通用戶,其生產內容具有成本低、內容參差、個性化的特點。而AIGC技術則打破了內容生產的專業壁壘,使人人擁有實現藝術化創作的可能。2024年2月,OpenAI公司發布了人工智能大模型Sora①,通過原生規模訓練和多幀預測生成技術,獲得文生視頻的創作能力。同年4月,北京生數科技有限公司聯合清華大學發布了我國首個長時長、高一致性、高動態性的視頻大模型Vidu。AIUGC作為AIGC賦能UGC的新形態,具有降低技術門檻、啟發創作靈感與增強創作能力等三方面特征。此外,由于AIGC技術“去中心化”的特點,在一定程度上彌合了不同社會文化階層的“能力溝”,抬升了個人知識生產水平,也標志著影視作品由專業組織特供向普羅大眾共創的生產方式的轉變。

AIGC技術的應用將大量繁雜的程序性任務交由人工智能完成,而人的想象力、創造力得到釋放,從而有助于推動更多高質量的內容創作。同時,AIGC基于數據、算法和算力三大核心技術的支撐,能夠作為獨立主體參與內容生產并表現出突出的創作優勢,如AI自動剪輯生成電影預告片、精彩片段集錦等。

與PGC、UGC等人類生產主體相比,作為智能機器生產主體的AIGC,在主觀創意、個性化表達和情感深度方面相對有限,特別是在影視文化方面,現有AIGC大模型中的中華優秀傳統文化數據資源有待完善,相關內容創作能力也有待提升。此外,AIGC生成與傳播的漏斗模式存在擴大用戶兩極分化、加劇社會操控和偏見的認知風險,在利用AIGC技術時,需要對其潛在的社會影響和倫理挑戰保持警覺。[4]

(二)內容制作:AI賦能全鏈條影視創作

對影視行業而言,AIGC技術的首要作用是為影視創作賦能。隨著生成對抗網絡、預訓練模型等技術的不斷累積、迭代與融合,AIGC具有更強的交互和通用能力,不僅推動了數字技術從散點分布式應用到對影視產業的強力嵌入,也開啟了智能機器內容創作的新階段。根據AIGC模態類別和影視業的實踐來看,文本、視覺、音頻、跨模態生成內容已經實現了攝制過程的全鏈條覆蓋。

在影視創作的前期,劇本的創作水準影響著作品質量和市場表現,而文本模態生成內容能夠根據主題、人物等提示詞,輔助編劇快速生成劇情梗概。早在2020年,美國查普曼大學的學生就利用GPT-3創作劇本并制作短片《律師》,而最新一代GPT-4 Turbo的“上下文窗口”提升至128K,這意味著其單次文字處理量約300頁紙,解決了以往模型單次處理文字量過少的問題。中國目前也涌現出不少ChatGPT類AI創作工具,如百度文心一言知識增強大語言模型、科大訊飛星火認知大模型等。此外,很多科技公司也提供AI劇本生成服務,如海馬輕帆的“劇本智能評估”,通過劇情評價、角色關系等300多個評價指標,可提升劇本初期篩選效率、幫助劇本規避質檢問題等;目前已服務《你好,李煥英》(中國大陸,2021)、《流浪地球2》(中國大陸,2023)等多部院線電影。

在影視創作中期,AIGC輔助角色塑造和虛擬拍攝起到降本增效的作用。在角色塑造方面,AI輔助創建數字孿生角色和虛擬合成角色表現突出。數字孿生角色運用動作捕捉和模式識別等技術,精準識別真人演員的面部表情和身體語言,將其表演風格精確復制并轉化成數字模型,然后經過模型訓練生成與真人演員相匹配的表演效果。而虛擬合成角色是通過AI技術采集真實演員的表演數據并結合影視作品中對角色的定位轉化而成。在電影《阿凡達:水之道》(美國,2022)中,維塔數碼公司(Weta Digital Ltd.)基于神經網絡模型訓練和深度學習技術開發了APFS系統(Anatomically Plausible Facial System),該系統輔助電影角色納美人生成面部動畫并結合其獨特外形修復彌補牙齒和頭骨解剖的偏差。[5]同時,借助AIGC創建高精度虛擬場景,可縮減拍攝成本并提高攝制效果。電視劇《云之羽》(中國大陸,2023)是國內首部使用“虛擬制作+實景拍攝”的影視作品,據出品方北京愛奇藝科技有限公司披露,在《云之羽》使用虛擬制作的場次中,劇組拍攝效率提高了30%以上,現場執行工作人員減少了1/3。①

在影視創作的后期,AIGC技術在音頻處理、特效生成、視頻編輯等方面都有較好的表現。其中音頻模態生成內容主要包括音樂生成、語音合成等,可根據創作者需求生成符合特定風格和長度要求的音頻作品。AIVA、Amper Music等AI音樂生成工具,為歌曲、影視劇等配樂提供了創造力。Descript Overdub、Replica Studios等AI配音軟件,在有聲讀物、電影配音等方面各有千秋。視覺模態生成內容主要包括圖像生成、識別、處理及視頻制作,可以實現影視作品的背景替換、色彩校正和視頻修復等。目前,Midjourney、DALL-E等AI繪圖工具在圖像生成領域都展現出強勁的藝術創作力。2023年8月,國內啟動了AI經典電影4K修復計劃,《A計劃》(中國香港,1983)、《武狀元蘇乞兒》(中國香港,1992)等首批修復的22部電影已在抖音、西瓜視頻上線。②此外,AIGC技術在輔助影視特效制作,如火、霧等自然現象及魔法、科幻等特殊效果的動態模擬等方面效果逼真。

值得關注的是,跨模態內容生成技術可實現圖文、視音頻等不同模態之間的相互轉化與實時生成。從Runway Gen-2、Stable Video Diffusion、Pika到Sora、Vidu等文生視頻模型,均能生成多種形式、高靈活性的多模態視頻。其中,Sora生成的視頻可保證人和場景元素在3D空間中的同步移動且可模擬影響世界狀態的動作,如一個男人吃了一口面包并留下了咬痕。Sora可一次性生成最長一分鐘的高仿真視頻(而目前整個行業所公布的單個連貫性視頻的最大長度為16秒,普遍水平是2至4秒。[6]),包括復雜精密的背景、富有情感的多人物角色及多機位的拍攝視角等,還可根據創作者需求生成各種尺寸的視頻,最高分辨率達2048×2048。③2024年3月,全球首部完全由AI創作的長達90分鐘的電影《我們的終結者2重制版》在美國洛杉磯上映,該片由50位AIGC創作者使用AI大模型分段合作完成。

(三)攝制流程:從線性到非線性的優化

影視作品的基本制作流程包括劇本構想與可行性分析、制片籌備、拍攝、后期制作等四個部分。早期膠片電影采用搭建實景的方式還原影視場景,這種方式不僅費時費力而且效率低,隨著技術進步進入數字電影時代,使用綠幕技術的方式來營造視覺奇觀成為常態,但受綠幕溢出、現場反射物和環境光源的影響,一旦在拍攝過程中出現問題,就會被迫延長后期制作的時間甚至影響成片效果。

在AIGC賦能下,虛擬制片打破了傳統制片的線性工作流程,將中期拍攝和后期特效處理的異步制作模式,轉換為在拍攝現場實時的同步鏡頭內特效的視效前置流程。[7]而流程前置的前提是智能技術的迭代升級與數字資產的豐富多樣。具體而言,在虛擬攝制棚中,利用LED顯示屏將數字資產轉化為數字場景,由AI算法驅動攝影機的實時追蹤與照明系統相配合,并與實時虛擬引擎的圖像輸出聯動,從而達成真實人物與虛擬場景、虛擬角色與光影效果融合的擬真效果。由迪士尼出品的星球大戰系列衍生劇《曼達洛人》(美國,2019)是全球第一部深度運用虛擬制片技術的影視作品。《海盜旗升起》(美國,2022)、《可憐的東西》(愛爾蘭/英國/美國/匈牙利,2023)等影視作品中也廣泛運用了該技術。而近些年國內影視制作機構使用虛擬技術輔助拍攝愈發常見,2022年,愛奇藝在浙江橫店搭建了2400平方米的虛擬影棚,《繁花》(中國大陸,2023)、《狐妖小紅娘·月紅篇》(中國大陸,2024)等劇集中均采用了虛擬攝制技術。

通過流程前置使拍攝時間與資金成本更加可控,而數字資產的重復利用也預示著邊際成本的遞減。與此同時,技術門檻的降低也意味著UGC得以借助AI工具完成影視作品的初創。但要想真正實現AIGC賦能影視作品全流程高效制作,還離不開智能技術的成熟、虛擬攝制設施的完善、數字資產的廣泛持有、創作團隊的專業性等諸多方面的提質升級。

二、內容創新:AIGC豐富影視產業業態

隨著影視產業從數字變革階段進入智能變革階段,不僅傳統影視業的生產結構面臨被智能化全面改造的前景,而且還孕育出全新的影視產業業態。

(一)“AI+”微短?。航当驹鲂c文化“出海”

在影視業整體發展下行的背景下,微短劇卻逆勢而起,據艾媒咨詢數據顯示,2023年中國網絡微短劇市場規模為373.9億元,同比增長267.65%。①微短劇是單集時長在十幾秒到15分鐘左右的網絡劇,因為單集時長短,所以每部劇集卻至少包含幾十甚至上百集。微短劇的商業模式與小說網站的付費閱讀模式類似,即前幾集為免費觀看,而后每集收費1至3元不等,但看似龐大的銷售金額背后,制作方往往要付出巨大的投流費來吸引用戶關注,投流成本甚至高達總收益或成本的90%左右。[8]

微短劇因迎合碎片化時代觀眾的注意力需求而走紅,但對于創作者而言,控制成本才是提高創作熱情的根本。首先,利用AI輔助進行智能編劇,能夠提高劇本創作速度。除上文提到的ChatGPT等工具外,華策AIGC應用研究院研發的影視劇本智能創作系統、一覽科技運營寶推出的“AI編劇”模塊等生成式大模型都具備專業的劇本生成能力;其次,可利用Sora、Vidu等文生視頻模型輔助微短劇的制作;此外,IQDubbing配音平臺、訊飛配音等AI配音模型可用于優化音頻效果,騰訊混元大模型等文生圖模型可一鍵生成宣傳海報,而基于大數據的智能效果分析則能夠幫助創作者更好地把握創作方向。2024年3月,系列微短劇“中國神話”正式發布②,這是國內首部由AI制作的微短劇,通過《補天》《逐日》《奔月》等六個神話故事展示了中華優秀傳統文化和民族精神的當代回響。

與此同時,微短劇創作者們也嘗試利用AIGC工具拓展海外市場。相關研究顯示,截至2024年3月,已有40余款微短劇應用實現“出?!?,創造近5500萬次下載量和1.7億美元內購收入,微短劇已經成為影視產業“出?!钡男略鲩L極。[9]AIGC工具的多語言轉換、字幕生成、音樂和聲效生成、市場分析和預測、跨文化適應性建議等眾多功能,將為“文化出海”提供強有力的技術保證。微短劇在海外市場的流行,也有望成為講好中國故事、推動中國影視文化“走出去”的新標桿。

(二)AIEM:AI驅動的全新電影形態

AIEM(Artificial Intelligence Engine Movie)即人工智能引擎電影,是結合AI算法的以引擎為驅動的三維質感的影像制作。[10]其以算法驅動、實時渲染和物理世界的低依賴性為特征,創作者與AIGC工具協同即可完成整部影視作品的制作。AIEM是繼膠片電影、數字電影之后,基于AI技術發展而出現的新型電影形態,也可視為虛擬制作技術發展的高級產物。

AIEM并不是憑空而生,溯源而上,虛幻引擎(Unreal Engine)技術為其提供了發展基礎。該技術為提升數字游戲的體驗感而開發,目前已經廣泛運用于3A游戲(Triple-A Game)的制作中。然而虛擬引擎技術運用于AI電影的制作還處于初步發展階段,但現有技術在動畫領域的嘗試也已經表現出不錯的成績。奈飛公司(NetFlix)出品的動畫短片集《愛,死亡和機器人》(美國,2019)中使用虛幻引擎技術參與制作;由網絡小說改編的同名網絡動畫系列《凡人修仙傳》(中國大陸,2020)也采用AI輔助動作捕捉技術制作3D真人CG動畫,實M25nCQgTtRqS3ug/X4E2EPW8Mr8gXsL8KxIP8ykdZtk=現了角色演技和技術發展的雙贏。而AI驅動的虛擬引擎電影,憑借其對物理世界的低依賴性,為更多AIUGC創作提供了可能。bilibili平臺UP主利用AI工具將作家劉慈欣創作的科幻小說《全頻帶阻塞干擾》制作成系列動畫劇集,截至2024年5月,該合集播放量已突破千萬次。①

無論是AI微短劇還是AI引擎電影,智能技術的發展不僅拓展了影視作品的內容形態和分發渠道,還豐富了傳統影視產業業態,進一步擴大了我國對外文化貿易的能力,以影為媒勾連起中國與世界,為講好中國故事開辟了新的“出海航道”。

三、跨界融合:AIGC拓展影視產業市場空間

Sora等AIGC模型的跨越式發展,給傳統影視業帶來了前所未有的機遇,延展了其產業邊界,也為影視產業通過跨界合作與融合尋求新的商業模式和經濟增長點提供了廣闊的空間和可能。當下的“影游融合”(Cinema-Game Integration)趨勢便是其中的一個典范。

影視行業和游戲領域擁有天然的技術聯動和互補優勢,早在20世紀90年代初期就出現了改編自同名游戲的電影《街頭霸王》(美國/日本,H1s/gZxOVRv4S/mPWK4U32yOx9uSUwsWSJd05IWLtPM=1994)。此后,《生化危機》(美國,2002)、《征途》(中國大陸,2020)、《龍與地下城:俠盜榮耀》(美國,2023)等眾多游戲改編電影都有不錯的票房表現。但無論是游戲改編電影還是電影改編游戲,都是以“共享IP”的方式實現借勢營銷進而提升經濟收益。實際上,這種淺層次的影游合作是一種跨媒介互動,并未從根本上回應影視行業與游戲領域深度融合的核心問題——如何實現影視作品的視聽表現力和敘事性表達與游戲的強互動性和多元視角的有機融合?

AIGC技術的發展應用為影游跨界融合提供了可能。首先,AI文本模型可以實現多角色和多分支的故事設計,提高故事的互動性和自由度;其次,內嵌ChatGPT等聊天機器人模型的數字人,可實現虛擬角色與觀眾或玩家的個性化互動甚至情感交流。同時,Sora等文生視頻模型還支持將現實世界中的實景與虛擬游戲世界相結合,通過增強現實(Augmented Reality,AR)技術和虛擬現實(Virtual Reality,VR)技術,實現世界模型構建、實時引擎渲染等多種功能,推動影游融合向更高層次邁進。目前,以游戲為基礎的互動電影(INTERACTIVE MOVIE)發展還處于初期階段。2018年,Quantic Dream工作室發行的AI題材互動電影游戲《底特律:化身為人》是影游融合較成功的嘗試,其包含了三條主故事線和兩種難度模式,玩家的每次選擇都會影響劇情走向,最終將走向6種不同的結局。

在消費端,通過影游融合,影視產品得以實現市場和觀眾的雙重拓展,觸及包括電影愛好者和游戲玩家在內的更廣泛觀眾群體。此外,融合電影的敘事深度和游戲的互動性能夠提供更加豐富和多元的用戶體驗,這種體驗更富沉浸感和個性化,從而增加用戶的參與度、提高產品的市場覆蓋率。根據《2023年中國游戲產業報告》顯示,2023年國內游戲市場實際銷售收入為3029.64億元,同比增長13.95%,游戲用戶規模6.68億人。巨大的游戲市場不僅為影游融合類電影創造了良好的IP基礎和市場空間,也奠定了廣闊的受眾基礎,彰顯了影游融合的發展潛能。[11]與此同時,裸眼3D顯示屏、VR頭顯、AR眼鏡等硬件設備的迭代升級,也將實現觀眾從被動觀影向互動體驗的轉變。此外,各大科技公司、影視機構、文旅部門等結合自身優勢尋求跨界合作。AIGC為我國影視產業“彎道超車”提供了黃金發展機遇。

結語

以AIGC為代表的智能技術,正在掀起千行百業的智能化變革浪潮。影視產業也在AIGC的驅動之下迎來了生態級別的創新與變革:從生產主體的轉變到影視內容的創作再到攝制流程的優化,人機協同的智能化生產方式將全面顛覆傳統影視業的生產制作模式;而AI微短劇、AI引擎電影的創新發展,豐富了影視產業業態,為影視產業帶來了新的發展動力和商業模式,也為中國優秀影視作品“出海”培育了新動能。以影游融合為代表的跨界融合不僅在產業和市場,也在傳播形式和媒介介質層面“融合”了影視與游戲,進而實現了“跨媒介融合”。這不僅是對現代受眾消費趨勢的一種應對,更是代表了媒介融合的前沿方向,因此,對當下整個影視產業的發展具有重要的指向意義。

未來,或許很快會有超越影游融合的新產業業態出現在影視產業中,也或許將會迎來更深刻的媒介融合以及產業變革。但是,無論未來影視產業如何發展,人們在享受技術帶來的紅利和機遇的同時,都需要審慎、準確地理解并把握其變革的趨勢,從而確保影視產業持續、健康地發展。

【作者簡介】 蘇 濤,男,甘肅隴南人,云南民族大學文學與傳媒學院副教授,云南省廣告與品牌研究院

研究員、博士,主要從事新媒體研究;王晨旭,女,山東濰坊人,云南民族大學文學與傳媒學院碩士生。

【基金項目】 本文系云南省哲學社會科學規劃項目“新媒體賦能‘三區三州’鄉村振興的實踐路徑研究”

(編號:YB2022090)階段性成果。

①Sora這個名稱源于日文“空”(そら),即天空,意為具有無限的創造潛力。Sora的核心功能為文生視頻,但Open AI公司并未將Sora視為文生視頻大模型,而是將其看作“世界模擬器”,這也從側面反映出Sora的創造力和未來潛力。

①參見:網易號“東西文娛”:效率提升30% 愛奇藝用這部劇為虛擬制作“打了個樣”[EB/OL].(2023-09-18)[2024-05-08].https://www.163.com/dy/article/IETLNJKO0517RJ8A.html.

②參見:新京報:百部港影修復計劃啟動,技術助力“光影傳承”[EB/OL].(2023-08-18)[2023-12-10].https://mp.weixin.qq.com/s/aYMQxJTshyOBGyiILZZBhA.

③參見:OpenAI官方網站Sora技術報告[EB/OL].(2024-02-16)[2024-04-07].https://openai.com/index/video-generation-models-as-world-simulators/.

①參見:人民網論壇:三分鐘一集的微短劇,為何能火爆全網?[EB/OL].(2024-03-24)[2024-05-07].https://baijiahao.baidu.com/s?id=1794375294413641898&wfr=spider&for=pc.

②參見:央視網:AI全流程微短劇“中國神話”第一集《補天》[EB/OL].(2024-04-30)[2024-05-08].https://5gai.cctv.com/2024/04/30/VIDEMFg2fMYhgfIbT5AXqKKM240430.shtml.

①參見:bilibili網站:【全頻帶阻塞干擾】第一集 坦克集群鋼鐵對沖[EB/OL].(2021-03-06)[2024-06-08].https://www.bilibili.com/video/BV1HN41197do/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click.

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