AIGC背景下影視行業(yè)的變革與發(fā)展策略　

［摘要］文章通過分析AIGC技術(shù)對影視行業(yè)產(chǎn)生的變革發(fā)現(xiàn)，AIGC在內(nèi)容上有助于“人機(jī)協(xié)同，共觸靈感”，在制作上有助于“降低成本，提升效率”，在創(chuàng)作上有助于“個(gè)性定制，增加收益”，但同時(shí)，AIGC技術(shù)也為影視行業(yè)帶來法律規(guī)制問題、內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重、缺乏藝術(shù)性與連貫性等挑戰(zhàn)。對此，文章提出“完善法律，強(qiáng)化監(jiān)管”“轉(zhuǎn)變思維，不斷創(chuàng)新”“人為主導(dǎo)，技術(shù)輔助”的策略，以解決AIGC技術(shù)在影視行業(yè)中應(yīng)用存在的問題。

［關(guān)鍵詞］AIGC；人工智能；影視產(chǎn)業(yè)

自2022年以來，AI（人工智能）創(chuàng)作走進(jìn)大眾的視野，并憑借創(chuàng)意性與高效性的特征吸引著大眾的注意。由此，AI繪圖、AI自動生成圖片等成了人們熱議的話題。對影視行業(yè)來說，AI創(chuàng)作很有可能推動影視內(nèi)容創(chuàng)作發(fā)生革命性變化，每個(gè)普通人都有機(jī)會成為影視創(chuàng)作者［1］。2022年，AIGC（生成式人工智能）進(jìn)入發(fā)展元年，文章通過對AIGC技術(shù)在影視行業(yè)中的應(yīng)用進(jìn)行闡釋，以進(jìn)一步分析AIGC背景下的影視行業(yè)的具體發(fā)展變革以及所面臨的困境。

一、AIGC技術(shù)對影視行業(yè)產(chǎn)生的變革

2022年9月，中國信息通信研究院和京東探索研究院共同發(fā)布了《人工智能生成內(nèi)容（AIGC）白皮書（2022年）》，將AIGC定義為“既是從內(nèi)容生產(chǎn)者視角進(jìn)行分類的一類內(nèi)容，又是一種內(nèi)容生產(chǎn)方式，還是用于內(nèi)容自動化生成的一類技術(shù)集合”［2］。AI技術(shù)的發(fā)展對傳統(tǒng)影視行業(yè)產(chǎn)生了較大的沖擊，但也帶來了新的機(jī)遇。

（一）內(nèi)容上：人機(jī)協(xié)同，共觸靈感

傳播學(xué)者麥克盧漢曾提出“媒介即人的延伸”這一概念，他認(rèn)為任何一種媒介技術(shù)的發(fā)展都是對人的某種器官的延伸。在電子媒介不斷拓展人類感官邊界的情境下，人們應(yīng)當(dāng)發(fā)展成為感知整合、整體思維并整體把握世界的“信息采集者”［3］。在影視行業(yè)，藝術(shù)創(chuàng)作傳統(tǒng)上根植于人類的主觀能動性思考以及靈感的自然涌現(xiàn)，然而，隨著AIGC技術(shù)的飛速發(fā)展，這一領(lǐng)域正迎來變革，人類與機(jī)器技術(shù)共創(chuàng)藝術(shù)作品成為可能。

隨著AI技術(shù)不斷發(fā)展，當(dāng)前AI已經(jīng)發(fā)展出對劇本進(jìn)行深度剖析與解析的能力，依托人類預(yù)先設(shè)定的內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)和引導(dǎo)框架能夠高效地產(chǎn)出內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)挠耙晞”?，這一進(jìn)步彰顯了人機(jī)協(xié)作在創(chuàng)作領(lǐng)域的巨大潛力與效率。例如，在2016年倫敦科幻電影節(jié)中，名為“本杰明”的AI在學(xué)習(xí)了多部科幻題材影片的劇本之后，創(chuàng)作出科幻電影《Sunspring》的劇本。盡管該劇本中的故事情節(jié)存在一些邏輯性問題、人物間的對話也略顯生硬，但從當(dāng)時(shí)的技術(shù)來看，這代表著AI技術(shù)發(fā)展前進(jìn)的一大步。在技術(shù)的不斷更迭下，由OpenAI打造的ChatGPT根據(jù)關(guān)鍵詞生成的劇本內(nèi)容更符合邏輯化的敘事結(jié)構(gòu)和自然的語言表達(dá)?；诖?，影視創(chuàng)作者可以借助AIGC技術(shù)自動生成劇本內(nèi)容，再根據(jù)自身需求對劇本內(nèi)容進(jìn)行二次創(chuàng)作。

（二）制作上：降低成本，提升效率

隨著AIGC技術(shù)在圖像和聲音識別能力上的日益精進(jìn)，該技術(shù)正逐步滲透到影視創(chuàng)作的后期階段，其應(yīng)用顯著地體現(xiàn)在剪輯、特效制作以及配音等三個(gè)核心環(huán)節(jié)上。第一，在剪輯方面，AIGC技術(shù)通過深入剖析經(jīng)典電影中的剪輯技巧，對影片中每一幀畫面進(jìn)行細(xì)致入微的分析，并基于對劇本的深入理解，完成視頻的初步剪輯工作，這極大提升了影視創(chuàng)作者的整體工作效率。第二，在影視特效制作方面，AIGC技術(shù)能夠增強(qiáng)處理以及圖像的生成能力，這顯著提升了影片制作方的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。例如，當(dāng)某位藝人因違規(guī)行為而被封殺時(shí)，影視創(chuàng)作者可以運(yùn)用AIGC技術(shù)對該藝人參與的部分未播或待播的電視劇或電影進(jìn)行特效換臉處理。這既保證了影視劇的如期播出，也降低了該藝人對影視劇收益的負(fù)面影響。第三，在配音方面，AIGC技術(shù)在提取豐富的聲音樣本數(shù)據(jù)后，能夠建立起多種不同的語音庫，配合對應(yīng)的文本，在不同的場景下完成配音工作［4］，展現(xiàn)出強(qiáng)大的適應(yīng)性和專業(yè)性。

（三）創(chuàng)作上：個(gè)性定制，增加收益

隨著AIGC不斷發(fā)展和使用基礎(chǔ)AIGC技術(shù)的門檻日益降低，一方面，AIGC技術(shù)可以通過分析受眾的觀影歷史和偏好，向受眾推薦符合其喜好的影視?。涣硪环矫?，受眾也可以通過AIGC技術(shù)制作屬于自己的短視頻。2024年年初，由Open AI公司發(fā)布的Sora模型引起了業(yè)界的廣泛討論。對Sora模型而言，用戶只需要輸入一句或幾句描述畫面的文本，Sora模型即可通過該文本創(chuàng)作出與之相應(yīng)的視頻，并且該視頻可長達(dá)60秒。與傳統(tǒng)的ChatGPT相比，Sora創(chuàng)作的視頻時(shí)長更長、質(zhì)量更高、畫面內(nèi)容更加精美。傳播學(xué)者拉扎斯菲爾德曾提出“使用與滿足”這一概念，認(rèn)為受眾在接觸大眾傳播的過程中不是不加選擇的，而是更加傾向于選擇與自身觀念、既有立場相近或相似的內(nèi)容。基于此，Sora模型有助于滿足不同受眾的個(gè)性化需求，一些自媒體內(nèi)容創(chuàng)作者或MCN機(jī)構(gòu)可以借助該模型更加精準(zhǔn)地定位受眾的喜好，創(chuàng)作出受眾喜聞樂見的視頻內(nèi)容，進(jìn)而增加和提高經(jīng)濟(jì)收益與忠誠度。

二、AIGC技術(shù)在影視行業(yè)中面臨的挑戰(zhàn)

（一）法律規(guī)制問題

AIGC技術(shù)不僅可以在影視制作過程中輔助人類完成創(chuàng)作，甚至可以根據(jù)人類發(fā)出的指令進(jìn)行“自主”創(chuàng)作，并且就AICG動畫短片《犬與少年》來看，其創(chuàng)造出的影視作品具有一定的藝術(shù)水準(zhǔn)。然而，當(dāng)前AIGC技術(shù)尚未完全成熟，缺少相應(yīng)的法律文件對其進(jìn)行規(guī)制，因此AIGC技術(shù)生成的影視作品給現(xiàn)有的法律法規(guī)帶來一定的挑戰(zhàn)。由于技術(shù)發(fā)展速度總是先行于法律更迭速度，我國法律體系有關(guān)于人工智能方面的規(guī)定尚屬空白，法學(xué)界對AIGC技術(shù)生成物的版權(quán)歸屬也尚存爭論［5］。一部分學(xué)者認(rèn)為，AIGC技術(shù)創(chuàng)作的作品在本質(zhì)上是算法運(yùn)行的結(jié)果，并非創(chuàng)作思考的結(jié)果，因此不完全受現(xiàn)有法律監(jiān)管框架的直接約束；另一部分學(xué)者認(rèn)為，由于人工智能發(fā)展迅速，其創(chuàng)作的作品與人類創(chuàng)作的作品差異甚小，會導(dǎo)致法律依據(jù)不清、版權(quán)歸責(zé)困難等問題。

（二）內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重

在電影和電視劇腳本的創(chuàng)作過程中，AIGC技術(shù)能夠識別并提取影視創(chuàng)作者輸入的關(guān)鍵詞并進(jìn)行分析，從而構(gòu)建一個(gè)“新”的故事腳本。然而，這些腳本大多來自一個(gè)包含原始圖像的數(shù)據(jù)庫，很難實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，通常是內(nèi)容較為同質(zhì)的作品。這些腳本在某種程度上類似于二十世紀(jì)三四十年代好萊塢電影工業(yè)中的“類型電影”［6］，它們是影視劇作者為了迎合當(dāng)時(shí)時(shí)代發(fā)展與大眾審美趨勢而采取模板式、批量化生產(chǎn)方式生產(chǎn)的產(chǎn)品。盡管這種模式在當(dāng)時(shí)推動了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并取得了一定的商業(yè)成果，但是從電影藝術(shù)的長遠(yuǎn)發(fā)展來看，它并未能真正推動電影行業(yè)的進(jìn)步。當(dāng)前，AIGC技術(shù)在影視制作中得以廣泛運(yùn)用，但是其創(chuàng)作的影視作品過于模式化，這使得受眾容易形成審美疲勞。此外，過度地依賴科技也會扼殺人類的創(chuàng)造性。為了提升工作效率和獲取收益，部分影視創(chuàng)作者會將更多精力放在人工智能技術(shù)方面，而忽視了對劇本的打磨，久而久之便會失去創(chuàng)新能力，導(dǎo)致優(yōu)秀的影視作品日益減少，取而代之的是內(nèi)容同質(zhì)化嚴(yán)重的AIGC作品。

（三）缺乏藝術(shù)性與連貫性

目前，人工智能所創(chuàng)作的影視作品雖偶爾會展現(xiàn)出一些創(chuàng)意性，但大體上都是基于傳統(tǒng)的模板生成，故事內(nèi)容老套，在一定程度上缺乏藝術(shù)性與連貫性。例如，2024年，導(dǎo)演唐季禮編劇并執(zhí)導(dǎo)的電影《傳說》便運(yùn)用AI技術(shù)還原了演員成龍年輕時(shí)的樣貌，以期讓受眾在銀幕上再次見證27歲成龍的風(fēng)采。然而，這并未能充分吸引受眾注意，更有部分受眾表示“AI換臉的效果非常不貼臉，細(xì)節(jié)處理不到位”。相比電影《流浪地球2》技術(shù)人員使用AI技術(shù)對演員劉德華面部進(jìn)行減齡處理而言，電影《傳說》中的換臉技術(shù)在整部影片中顯得十分突兀以及缺乏藝術(shù)性。

三、AIGC技術(shù)在影視行業(yè)中應(yīng)用的完善路徑

（一）完善法律，強(qiáng)化監(jiān)管

習(xí)近平總書記在黨的二十大報(bào)告中明確指出，我們要堅(jiān)持馬克思主義在意識形態(tài)領(lǐng)域指導(dǎo)地位的根本制度，堅(jiān)持為人民服務(wù)、為社會主義服務(wù)，堅(jiān)持以人民為中心的創(chuàng)作導(dǎo)向，推出更多增強(qiáng)人民精神力量的優(yōu)秀作品［7］。面對科技的日新月異，尤其是人工智能的飛速發(fā)展，視聽和文化創(chuàng)作必須為人民、社會主義和實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興服務(wù)。因此，確保AIGC技術(shù)創(chuàng)作的內(nèi)容符合社會主義核心價(jià)值觀，不偏離主流意識形態(tài)成為影視行業(yè)一個(gè)亟待解決的問題。具體而言，立法機(jī)關(guān)需要制定專門的法律法規(guī)，規(guī)范AIGC技術(shù)生成的影視作品的內(nèi)容與形式，明確影視創(chuàng)作者的責(zé)任與義務(wù)。這包括但不限于對算法設(shè)計(jì)的監(jiān)管，確保算法不帶有偏見，不產(chǎn)生有害信息；對作品內(nèi)容的審核，防止低俗、暴力等不良內(nèi)容的傳播。

（二）轉(zhuǎn)變思維，不斷創(chuàng)新

當(dāng)前，AIGC技術(shù)在眾多領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用，從簡單的交互性對話到制作精美的視頻短片，其應(yīng)用場景日益豐富，展現(xiàn)了該技術(shù)在社會進(jìn)步發(fā)展中的廣闊前景。然而，人們也要清楚地認(rèn)識到，當(dāng)前AIGC技術(shù)并未形成真正意義上的大面積智能化生產(chǎn)新模式?；诖耍耙晞?chuàng)作者應(yīng)當(dāng)擁抱AIGC技術(shù)，正視人工智能技術(shù)的正向作用，在不斷學(xué)習(xí)與探索中提高個(gè)人的創(chuàng)新思維，轉(zhuǎn)變自身的思維方式，將那些依賴于規(guī)則化生產(chǎn)的基礎(chǔ)勞動工作轉(zhuǎn)變?yōu)楦邇r(jià)值的內(nèi)容創(chuàng)作工作，這是人工智能難以涉及的領(lǐng)域［8］。對影視創(chuàng)作者而言，將自身的創(chuàng)作靈感與AIGC技術(shù)結(jié)合成了影視行業(yè)的一項(xiàng)全新的挑戰(zhàn)。因此，為了更好地促進(jìn)行業(yè)進(jìn)步，影視創(chuàng)作者要先提升自己的創(chuàng)新能力，將AIGC技術(shù)作為輔助，合理發(fā)揮其優(yōu)勢，在提質(zhì)增效的同時(shí)也保留并強(qiáng)化作品中的“人性”元素，從而在更短的時(shí)間內(nèi)創(chuàng)作出既具有深度又滿足市場需求的影視作品，以達(dá)到口碑、效益雙豐收的最佳效果。

（三）人為主導(dǎo)，技術(shù)輔助

在傳播學(xué)理論中，人與技術(shù)的關(guān)系可以分為“人控制技術(shù)”與“人受控于技術(shù)”兩個(gè)方面。隨著人工智能技術(shù)的飛速躍進(jìn)，這種二元關(guān)系在現(xiàn)實(shí)中愈發(fā)顯著，它不僅深刻改變了信息傳播的方式與效率，更在影視創(chuàng)作領(lǐng)域掀起了一場變革。

在影視劇創(chuàng)作過程中，影視創(chuàng)作者傾向于主張AIGC技術(shù)的使用合理化，以創(chuàng)造性作品的文本為基礎(chǔ)，通過AIGC技術(shù)獲取必要的靈感和想法，從而使電影和電視作品的內(nèi)容更加豐富多樣。AIGC技術(shù)作為一種強(qiáng)大的技術(shù)，憑借強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力以及高效的算法優(yōu)化能力為影視創(chuàng)作者拓寬了創(chuàng)作思路。影視創(chuàng)作者借助AIGC技術(shù)可以更加精準(zhǔn)地把握市場需求和受眾心理，從而創(chuàng)作出更加貼近人心、引發(fā)共鳴的作品。這意味著在創(chuàng)作過程中，影視創(chuàng)作者不應(yīng)把AIGC技術(shù)視為替代品抑或是威脅，而是應(yīng)當(dāng)充分發(fā)揮AIGC技術(shù)的優(yōu)勢，借助其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力和創(chuàng)新潛力為作品注入新的活力。通過深入理解和把握人機(jī)之間的互動關(guān)系，影視創(chuàng)作者可以在保持作品獨(dú)立性和藝術(shù)性的同時(shí)推動技術(shù)與藝術(shù)的完美融合，進(jìn)而創(chuàng)作出既有深度又有廣度的優(yōu)秀作品。

四、結(jié)語

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，未來AIGC技術(shù)在影視創(chuàng)作行業(yè)的應(yīng)用將會日益廣泛，影視行業(yè)將會再上一個(gè)新的高度。然而，AIGC技術(shù)在影視行業(yè)所引發(fā)的深刻變革也警醒著人們要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的技術(shù)。影視創(chuàng)作者將AI巧妙融入影視制作領(lǐng)域不僅開辟了前所未有的創(chuàng)意空間，還展現(xiàn)了人機(jī)和諧共存與技術(shù)深度融合的典范模式，預(yù)示著行業(yè)未來發(fā)展的無限可能。

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［作者簡介］雷梓晴（2000—），女，陜西西安人，湖北文理學(xué)院碩士研究生。