


摘要:隨著信息技術的快速發展,線上線下混合式教學模式已成為一種新型的教學模式。文章以數據結構課程為例,探索和應用線上線下混合式教學模式,旨在提高學生的學習自主性,促進師生之間的交流和互動,全面提高教學質量。
關鍵詞:混合式教學模式;BOPPPS教學模式;學習通;問卷星
一、引言
在大數據、云計算、人工智能等技術的推動下,傳統的以教師為中心、課堂講授為主的教學模式已經無法滿足當今學生的學習需求。為了更好地培養學生的綜合素質和創新能力,教師在探索能夠適應學生學習需求的新教學模式。
數據結構作為計算機科學的核心課程,其教學質量直接影響學生專業素養的形成。因此,如何創新數據結構課程的教學模式,成為教育界關注的焦點。在這樣的背景下,線上線下混合式教學模式應運而生,它結合了線上教學和線下教學的優點,為數據結構課程的教學提供了新的方向。線上教學具有靈活性、個性化、時空無限制等優點,線下教學則強調實踐性、互動性和深度思考。通過線上線下混合式教學模式,學生可以在課前預習、課中討論、課后復習等環節獲得更加豐富、多樣和高效的學習體驗。
二、數據結構課程的特點
數據結構課程是東莞城市學院的軟件工程、計算機科學與技術、大數據等相關專業的核心必修課程,它以離散數學、計算機概論、程序設計基礎等先修課程為基礎,為后續的計算機網絡、操作系統、數據庫系統原理與應用等課程的學習打下基礎。課程教學內容以常見的數據結構類型為核心,如線性結構、樹形結構、圖形結構等,并對各數據結構的基本操作進行重點講解。教師以邏輯結構和存儲結構為基礎,著重培養學生的算法設計和分析能力,使其能夠靈活運用數據結構解決實際問題。
三、數據結構教學現狀分析
近年來,教育部積極推動新工科的發展。對計算機專業而言,數據結構作為基礎課程,傳統教學模式已經無法滿足新工科背景下的需求。另外,東莞城市學院學生的基礎相對薄弱,學習過程中缺少主動性,課堂教學存在以下問題。
(一)理論性強,內容抽象,學生理解不透徹
數據結構課程涉及面廣,包括線性表、棧和隊列、串、數組和廣義表、樹、圖等大量的基本概念,以及插入、刪除、查找、排序等一些算法的基本思想,知識點涉及較多,且課程內容抽象,基本圍繞數學模型及其基本運算展開,學生不容易理解。很多學生對數據結構所學概念不清晰,內容理解不透徹,所學的知識沒有融會貫通,導致在學習中感覺困難重重,特別是對一些復雜的算法設計,學生更是無從下手,從而產生畏懼學習的心理。
(二)“灌輸式”教學,無法調動學生的學習積極性
在數據結構的教學中,東莞城市學院大部分教師采用傳統的“灌輸式”教學,即教師講、學生聽,學生需要在較短的時間內掌握大量的知識。對于東莞城市學院計算機專業的學生而言,學習重點是靈活應用和創新各種算法,而不是單純地記憶知識。由于教學忽視了獲取知識的過程,不僅難以調動學生的學習積極性,而且難以培養學生的創造性。所以說,傳統的“灌輸式”教學雖然具有“短平快”的特點,但容易出現囫圇吞棗的情況。
(三)理論與實踐脫節,無法培養學生實踐能力
教師過分強調理論知識的闡述,往往忽視實際運用的重要性,致使學生沒有真正了解這些知識,不能將所學的理論知識有效運用于實際操作中。另外,在上機課中,學生只是機械地編寫代碼進行模擬,缺乏針對具體問題的實踐驗證,難以提高知識應用能力和問題解決能力。
四、線上線下混合式教學模式的實踐
為了增強數據結構課程的教學效果,滿足學生的學習需求,教學團隊精心整合教學資料,建設豐富的線上資源,并融合線上線下混合式教學模式。
(一)線上資源的建設
教學團隊系統梳理了線上教學內容,明確了各個課程知識點的錄制需求,并積極組織團隊成員進行錄制工作,最終成功錄制了15個知識點視頻和8個上機實驗視頻,總時長為312分鐘。團隊從教學內容、知識點整理、重點和難點梳理、課件美觀等角度出發,精心設計了課件,使課件內容更豐富、更完整、更準確,編排更美觀、更易讀,對提高學生的學習效率具有很大的幫助。
教學團隊認真編寫了32個教案,這些教案不僅注重培養學生的知識技能,還融入思政元素,21198a3b64ad6fad9f5004650fd1e6edf1382f3face9c3bb70fe4db14e3fbe4d旨在培養學生的理想信念、價值取向、政治信念、社會責任感。為了幫助學生鞏固知識點,教學團隊還精選了多個經典題型,建立了包含132題的課程題庫;通過網上測試、作業提交、批改等功能,密切關注并把控學生的學習進度和效果;建立課程交流群,鼓勵學生與教師互動合作,營造積極的學習氛圍。此外,教學團隊在超星學習通平臺上傳了豐富的教學資源,讓學生在任何時間和地點都能學習。
(二)線上線下相融合
結合數據結構的特點和東莞城市學院學生的實際情況,教師采用BOPPPS教學模式重構課堂教學。教師通過超星學習通平臺,將教學分為課前、課中、課后三個模塊,旨在增強師生的互動,調動學生參與課堂教學的積極性。教學流程如圖1所示。
課前,教師通過超星學習通平臺發布學習視頻和任務要求,學生觀看在線教學視頻,不僅能強化責任意識,還能自主學習并掌握相關的理論知識。在實際課堂教學中,教師采用BOPPPS教學模式,該教學模式包括導入(Bridge-in)、目標(Objective)、前測(Pre-assessment)、參與式學習(Participatory Learning)、后測(Post Assessment)和總結(Summary)六大教學基本要素。
第一,導入。教師可以采用案例或提問的方式,引出課程內容。例如,教師展示一張公園的圖片,引導學生思考:“如果從大門口出發,去參觀每一個景點,我們怎么走才能把所有景點都參觀一遍,并且沒有重復參觀。”最后引出圖遍歷。
第二,目標。教師向學生明確教學目標,包括知識目標、能力目標和素質目標。例如,圖遍歷的教學目標,使得學生熟練掌握圖的深度優先和廣度優先遍歷的性質與方法,能夠靈活運用遍歷算法,處理各種圖的應用場景,并在學習過程中不斷提高學生的邏輯思維和分析問題的能力。
第三,前測。教師通過測試、提問等活動,根據課前視頻學習,對學生預習情況進行綜合評估,進而對教學過程進行調整和完善。例如,教師根據圖遍歷的定義,詢問學生:“我們應該遵循什么樣的規則來進行遍歷呢?”如果學生回答深度優先搜索和廣度優先搜索,說明學生有進行課前視頻學習,對圖遍歷的知識掌握得比較好,教師可以直接對圖遍歷的兩種規則進行深入教學。如果學生回答不出來,說明學生沒有進行課前視頻學習,那么教師要先講解圖遍歷的定義。
第四,參與式學習。教師要以學生為中心,充分調動學生的學習積極性。例如,教師先詳細講解深度優先搜索的原理,解釋它是如何遍歷圖。接下來,教師邀請一個學生上臺,闡述基于鄰接表結構的深度優先搜索算法實現。學生解釋如何通過第一個指針參數找到給定頂點的第一個鄰接點,并檢查這個鄰接點是否已被訪問過。如果鄰接點存在且未被訪問,則遞歸調用深度優先搜索算法。對于已訪問過的頂點,學生可以通過下一個指針參數繼續尋找該頂點的下一個鄰接點。隨后,另一個學生也來分享基于鄰接矩陣結構的深度優先搜索算法。學生解釋在查找第一個鄰接點和下一個鄰接點時,如何遍歷給定頂點所在的行,并檢查哪一列的值非零且對應的頂點未被訪問過。一旦找到這樣的鄰接點,就遞歸調用深度優先搜索算法。最后,教師總結,強調鄰接矩陣和鄰接表是兩種不同的圖存儲結構,它們在深度優先搜索算法中的實現方式也有所不同。在實際應用中,學生應堅持“一切從實際出發”的原則,根據問題的具體需求和圖的特性,選擇適合的存儲結構來編寫高效的深度優先搜索算法。此外,針對實際需要的課程內容,教師靈活安排了課堂練習環節。例如,教師給出一個圖的鄰接表結構,要求學生討論并編寫從頂點3出發的深度優先搜索序列,答題結果如圖2所示。
第五,后測。為了評估學生在本次課程中的學習效果,教師可以根據課堂內容的類型和特點,采用多種考核方式。例如,對于深度優先搜索DFS算法的算法分析,教師采用分組討論的形式,鼓勵學生深入探究算法原理,并將討論結果通過大屏幕展示出來,如包含回溯、時間復雜度等關鍵詞。
第六,總結。教師通過思維導圖等方式,歸納教學內容,突出重點和難點,幫助學生形成一張層次分明的知識網絡。
課后,教師通過超星學習通平臺發布作業,學生可以借助平臺回顧自己所學的內容,完成相關作業。同時,教師通過批改作業,發現存在的問題并加以鞏固,及時給學生指導課堂上講授的知識。
五、項目實踐運行情況分析
經過教學模式的改革,學生學習的積極性和主動性得到了顯著提高。這一變化不僅使得期末綜合成績的優秀率有所提高,而且增強了學生的編程思維,提高了學生的編程能力和團隊協作精神。通過對比表1的成績數據,筆者發現數據結構課程的及格率和優秀率均有明顯提高。
通過問卷星對本次線上線下混合式教學模式進行了深度調研,結果顯示,有20.99%的學生偏愛線上教學模式,18.52%的學生更傾向于線下教學模式,高達60.49%的學生則明確表示喜歡線上線下混合式教學模式。這種教學模式已經取得了顯著的教學效果,并獲得學生的良好評價。以調研結果為依據,筆者后續將對線上線下混合式教學模式進行優化。
六、總結
作為計算機專業的核心必修課程,數據結構的重要性日益凸顯。為了適應這種變革,采用線上線下混合式教學模式已經成為一種趨勢,并在課程改革過程中取得了顯著的成績。
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基金項目:2023—2024學年東莞城市學院高等教育教學改革一般項目“數據結構課程的線上線下混合教學模式的創新與實踐探索”,項目編號:2023yjjg020。
(作者單位:東莞城市學院)