大數據支持下初中語文課堂精準教學的策略研究

摘 要

隨著信息技術的迅猛發展，大數據已成為推動教育改革的重要工具。大數據技術能夠處理海量的教學和學習數據，從而為每個學生提供定制化的學習方案，滿足他們的個性化學習需求。教師可以基于學情進行個性化教學，利用智能學習平臺進行針對性練習以及結合學生學習情況進行精確評估與反饋。通過這些策略，能夠提升初中語文教學的針對性和有效性，幫助學生在個性化學習模式中培養核心素養。

關鍵詞

大數據 初中語文 精準教學

在初中語文教學中，大數據的應用為實現精準教學、提高教學質量提供了新的可能。大數據技術能夠處理海量的教學和學習數據，從而為每個學生提供定制化的學習方案，滿足他們的個性化學習需求。本文從大數據支持的視角出發，探討如何在初中語文教學中應用大數據來優化教學過程，實現課堂的精準教學。

一、基于學情以學定教，借助智能平臺實現個性化自主預習

在大數據和智能平臺的輔助下，初中語文教學可以實現以學定教的新模式。這種教學方式強調根據每個學生的學情，如學習能力、興趣和已有知識，定制個性化的學習計劃和預習內容。通過智能學習平臺算法分析學生的學習數據，教師可以為學生提供定制的預習材料和活動，以便學生根據自己的節奏和興趣進行學習。

以《背影》這篇課文的教學為例，教師可以利用大數據和智能學習平臺工具來分析學生對這篇文章的基本理解。基于這些分析結果，教師可以為不同水平的學生提供不同的預習材料。對于理解能力較強的學生，可以提供更深層次的文本分析活動，如探討文章中父子關系的細微變化。而對于需要更多基礎指導的學生，則可以提供關于文章基本情節和語言特點的預習材料。例如，通過智能學習平臺，學生可以接觸到與《背影》相關的多媒體材料，如朗讀版本、背景介紹視頻等，這些學習資源能夠幫助學生更好地理解文本內容和背景。此外，學生還可以在平臺上進行互動式的學習活動，如參與討論互動，與同學分享對文章的理解和感受。這種互動不僅增強了學生的學習興趣，也提高了他們的理解和思辨能力。通過這樣的個性化預習，學生在進入課堂之前已有了對《背影》的初步理解，這為課堂上的深入討論和分析奠定了基礎。教師可以根據學生的預習情況來調整課堂教學計劃，確保教學內容既能夠滿足學生的個性化需求，又能促進全班學生的共同進步。

二、確保學生的主體地位，利用大數據開展針對性練習

在大數據分析能力的支持下，教師可以為學生提供更加個性化的閱讀和字詞練習。這種方法不僅尊重了學生的個體差異，而且提高了學習的有效性和深度，能讓學生找尋到最近發展區，促進其語文能力和核心素養的發展。

以《沁園春·雪》的教學為例，這首詞蘊含豐富的歷史文化背景和深邃的情感表達，對學生來說既是挑戰也是學習的良機。首先，教師可以利用大數據工具分析學生對這首詞的基本理解水平，包括對詞中用語、意象、情感等方面的掌握程度。然后，根據這一分析結果，為不同水平的學生提供定制化的練習。對學習基礎一般的學生，可設計一些理解字詞的練習題，如“惟余莽莽”“妖嬈”等字詞，還可以設計互動式的練習來幫助學生深入理解這些詞匯的含義和文學色彩。例如，教師可以通過智慧平臺系統提供與這些詞匯相關的歷史背景信息、圖像或者相關文學作品中的使用例子，讓學生在多個維度上理解詞義。學生通過選擇題、填空題或翻譯練習等形式，可以加深對這些詞匯含義的理解和記憶。而對于那些對古詩文有深入理解的學生，教師可以基于數據分析提供更高層次的練習，如探討詩中的歷史典故，比較不同詩人的表達風格等。通過這些具體的大數據支撐和智慧平臺輔助練習，學生不僅能夠深入理解《沁園春·雪》這首詞的語言特色和文學價值，還能夠培養自己的批判性思維和創造性表達能力。

三、綜合學生學習情況，善用大數據精確評估課堂

在大數據時代，綜合學生的學習情況，并利用數據分析進行評估和反思，是提高教學效率和質量的關鍵，也是幫助教師不斷優化和完善教學過程，獲得寶貴經驗和教訓的重要途徑。這種方法允許教師在了解每個學生的學習進展的基礎上，提供個性化的指導和反饋，從而更有效地促進學生的學習。

例如，在開展《行路難》這篇古詩的教學時，由于這首詩蘊含了豐富的情感和深刻的哲理，教師可以利用大數據或者智能學習平臺工具收集和分析學生在學習這首詩時的表現，包括他們對詩歌意象、情感和結構的理解程度，從而對他們的課堂學習有一個情緒的洞察和把握，更好地開展之后的大數據課堂教學活動。如理解詞義的評估：智能學習平臺系統可以通過自動化的測驗來評估學生對《行路難》中關鍵詞匯和句式的理解程度。對于“體會情感”部分，智能學習平臺可以設計情感理解測驗，讓學生表達對詩中情感的理解。又如口語表達和朗誦的評估：利用智能學習平臺進行語音分析，評估學生在朗誦《行路難》時的語音、語調和節奏。系統可以記錄學生的朗誦，分析他們的語音質量、情感表達和節奏掌握，并提供改進建議。通過這種綜合評估，教師可以更準確地了解每個學生在理解詩歌的詞匯、情感和表達方面的具體情況。這種評估并不僅限于理論性知識的掌握，還包括學生的情感理解和表達能力，更全面地反映了學生的學習狀況。在這種評估的基礎上，教師可以提供更加個性化的指導和反饋。

四、立足大數據可視化分析，提高教學反思精確性

在利用大數據可視化分析的方法進行教學時，教師可以更精確地評估和反思教學效果，特別是在處理文學作品的理解和解析方面。這種方法使教師能夠根據學生的學習數據制定更加個性化和有效的教學策略。同時，教師通過可視化的數據分析，可以找到教學中存在的不足之處，改進自己的教學方法和教學模式，提高課堂駕馭能力。可以說大數據在教學反思中的應用不僅幫助教師更精準地了解和評估學生的學習狀況和教學效果，也促進教師自身的專業成長，幫助其實現教學方法的持續改進和創新。通過這種方法，教師可以更有效地提升自己的教學水平，為學生提供更高質量的教育。

例如，在開展完《一棵小桃樹》這篇課文的教學后，教師可以通過大數據分析，全面審視課堂教學的各個方面，并以可視化數據為基礎，進行深入分析，找出教學中的不足之處，從而進一步優化教學策略。如學生參與度分析：通過分析學生在課堂上的互動、討論和答題情況，教師可以了解學生在課堂上的參與度和積極性。又如知識掌握程度分析：利用大數據分析學生對課文內容的理解和掌握程度。這包括學生對“托物言志”這一文學手法的理解程度以及他們對課文情感層面的感受。再如教師主導能力評估：通過可視化數據，教師可以反思自己的教學方法和引導策略，如是否有效地引導學生深入理解文本，是否提供了足夠的背景信息幫助學生更好地理解課文。基于上述幾項數據的分析，教師可以進行相應教學方法的優化。在這個教學反思過程中，數據分析不僅有助于課堂管理和教學內容的調整，還能幫助教師反思自身的教學心態和方法。通過對教學實踐的反思，教師可以從經驗型教師向科研型教師轉變，提升自身的教學水平和專業素養。

大數據技術不僅使教學過程更加個性化，還提高了教學效率和學生學習的深度。結合智能學習平臺，教師能夠提供更具體、更有針對性的教學策略，如個性化預習指導、針對性練習和綜合評估反饋，從而滿足每個學生的學習需求。這種教學模式不僅能促進學生在語文學科上的全面發展，也為其他學科提供了創新教學的范例。

（作者單位：江蘇省射陽縣阜余初級中學）