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人工智能時代基于學生自主學習能力提升的大學英語混合式教學模式探究

2024-10-17 00:00:00毛海燕
校園英語·月末 2024年8期

摘 要:在快速發(fā)展的人工智能技術影響下,教學模式正在發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變。大學英語作為高等教育階段的重要課程之一,正面臨前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。本文探討的核心問題是,如何在提升學生自主學習能力的基礎上,構(gòu)建一種新型大學英語混合式教學模式。本文對大學英語教學現(xiàn)狀進行了深度剖析,討論了人工智能技術對教學模式產(chǎn)生的重大且持久的影響,并探索了構(gòu)建大學英語混合式教學模式的有效途徑。本文旨在為大學英語教師提供借鑒,大學英語教師應積極開展教學模式創(chuàng)新,以滿足人工智能時代的教學需求,培育具備創(chuàng)新意識與實操技能的高素質(zhì)人才。

關鍵詞:人工智能;自主學習;大學英語;混合式教學

作者簡介:毛海燕(1991-),女,甘肅慶陽人,新疆科技學院,講師,碩士研究生,研究方向:大學英語教學和翻譯。

全球化背景下,英語在國際溝通中扮演了不可或缺的角色。對于高等教育工作者而言,探索提升學生英語水平的重要途徑,是教學工作的重中之重。一直以來,大學英語教學大多采用教師主導、學生接受的模式,這種單向教學模式束縛了學生主動探索知識的渴望與能力。隨著人工智能技術的快速發(fā)展,尤其是智能教育技術方面的創(chuàng)新,使大學英語教學有了變革的可能性。本文將剖析人工智能技術如何激發(fā)學生的自主學習潛能,并以此為基礎,探索能夠適應新時代需求的大學英語混合式教學模式,推動教育改革向縱深發(fā)展。

一、大學英語教學現(xiàn)狀

(一)傳統(tǒng)教學模式的特點和局限性

在當前的大學英語教學中,教師主導的教學模式依然占據(jù)主流,注重知識講授與技能操練,教師全權掌握課程內(nèi)容及教學進度。然而,這種教學模式漸顯不足,學生往往僅依賴課堂聽講與記錄來獲取知識,其學習主動性和創(chuàng)造性思考空間受限。同時,預先設定的教學內(nèi)容和節(jié)奏,使得學生難以依據(jù)個人實際情況來把控學習步伐,無法充分滿足學生的個性化學習需求。更重要的是,傳統(tǒng)教學模式在反饋機制的構(gòu)建上存在缺陷,學生難以實時把握自身學習狀況,從而無法及時調(diào)整學習策略,這一狀況對學習效果和效率產(chǎn)生了不利影響。

(二)學生自主學習能力現(xiàn)狀

在當前的教育背景下,培育學生的自主學習能力顯得尤為關鍵。但是,長久以來,學生深受應試教育的影響,往往只會被動接納知識,缺少主動探索知識和解決問題的能力。在面臨沉重的學業(yè)負擔時,他們普遍不具備有效的時間安排能力和學習方法,這使得其學習效率不盡如人意。同時,學生對英語學習缺乏興趣和動力,僅僅將其當作一種應對考試的途徑,而非基于自身的內(nèi)在需求,這種心態(tài)極大地限制了他們在自主學習方面的積極性和創(chuàng)造性。針對這一現(xiàn)象,教師者需采納相應策略,激發(fā)學生的學習熱情,同時培養(yǎng)他們自主學習的技能和習慣,使其更好地適應學習環(huán)境的持續(xù)變化。

二、人工智能時代為大學英語教學帶來的機遇

(一)智能教育技術的發(fā)展

人工智能技術迅猛發(fā)展,使得智能教育技術在教育界得到廣泛應用。智能教育技術涵蓋智能教學輔助系統(tǒng)、網(wǎng)絡學習平臺以及智能評價體系等諸多方面,為大學英語教學帶來了全新的教學工具與方式,極大地拓展了教學資源的邊界,豐富了教學方法。例如,智能教學輔助系統(tǒng)能基于學生的學習狀況,為學生提供個性化學習指導及資源,助力學生高效吸收知識。網(wǎng)絡學習平臺讓學生得以跨越時空限制,隨時進行學習,賦予他們更加靈活自主的學習空間。智能評價體系則通過即時采集并分析學生的學習數(shù)據(jù),為教師提供了精準的教學反饋,助力教師及時對教學策略進行調(diào)整,從而優(yōu)化教學成效。

(二)個性化學習的實現(xiàn)

技術進步使得人工智能成為推動學生個性化學習的關鍵力量,尤其在大學英語教育領域,其影響深遠。通過細致剖析學生的學習數(shù)據(jù),教師能夠洞察每名學生的獨特學習習慣、長處與短板。基于此,教師可以精心設計契合每名學生的個性化學習計劃與教學策略。在大學英語教學中,這種個性化學習體現(xiàn)為學生能夠依據(jù)個人興趣、能力及學習習慣,挑選最適合自己的學習內(nèi)容和方法,比如挑選適合自己水平的教材、參與風格迥異的課堂活動等。這樣的學習模式不僅能夠有效喚起學生的求知欲和自主學習動力,大幅提升學習成效,還能充分關照到學生的個體差異,進一步促進教育的公平與包容。

(三)豐富學習資源的獲取

借助智能教育技術,學生獲得的信息量劇增,這無疑為他們帶來了史無前例的學習機遇,使得其學習邊界得以極大擴展,學習內(nèi)容亦變得豐富多樣。他們得以借助互聯(lián)網(wǎng)之力,觸及世界各地的學術資料、新聞資訊及文化成果,由此獲得宏大的學習視野和多元化的知識素材。此外,智能推薦算法能夠依據(jù)學生的學習軌跡和個人偏好,精準推送相關學習資料,助力他們在海量的信息中發(fā)現(xiàn)珍寶,以提升學習成效。同時,隨著開放教育資源的廣泛傳播,學生能夠以近乎零成本獲取高質(zhì)量的學習資源。這不僅減輕了學生的經(jīng)濟負擔,推進了教育公平,更是為學生提供了廣闊的學習資源選擇空間。

三、人工智能時代大學英語教學面臨的挑戰(zhàn)

(一)教師角色的轉(zhuǎn)變與適應

隨著人工智能技術的飛速進步,教師的角色定位所有變化。在以往的教學模式中,教師往往身兼知識傳授者和學習引領者的雙重角色。在人工智能時代背景下,教師的角色正緩慢地由單純的知識傳授者向教學設計者和學生學習輔導者轉(zhuǎn)變。面對這一趨勢,教師應熟練運用新興的教學手段和工具,例如網(wǎng)絡教學平臺、智能教學輔助系統(tǒng)等,以滿足數(shù)字化教學的各項需求。同時,他們還需掌握先進技術的應用方式 ,制訂個性化教學計劃,以應對學生迥異的學習需求。這就要求教師具備持續(xù)自我完善和適應教育變革的能力。其教學觀念也需實現(xiàn)質(zhì)的飛躍:由過往的“填鴨式”教學法轉(zhuǎn)向以激發(fā)學生興趣為導向的啟發(fā)式教學,進而培育學生的獨立學習能力與創(chuàng)新思維。

(二)學生信息素養(yǎng)和自律性的要求

在當前人工智能技術快速發(fā)展的背景下,學生在信息處理與自我約束方面的能力,日益成為決定其學業(yè)成效的核心要素。互聯(lián)網(wǎng)及社交網(wǎng)絡的廣泛應用,令學生接收的信息量呈爆炸性增長,篩選并有效運用這些信息資源成為學生的必備技能。學生應具備批判性思維,以便在浩如煙海的信息中辨識真?zhèn)危橙∮袃r值的內(nèi)容,防止誤入歧途。同時,他們還須掌握信息整合與應用技巧,以便將之轉(zhuǎn)化為自身的知識與技能,從而提升學習效率。另一方面,自律對于學生在學習道路上取得成功亦十分重要。在自主學習模式下,自我管理與合理規(guī)劃學習時間顯得尤為關鍵,以抵御外界諸多誘惑,維持高效的學習節(jié)奏。缺乏自律可能會使學生難以持之以恒,進而影響學業(yè)成就。為此,教師應采取多種方式,例如設定明確的學習目標、構(gòu)建學習社區(qū)、提供針對性的輔導等,以助力學生自律性的養(yǎng)成,增強他們的自主學習能力。

(三)技術設備和網(wǎng)絡環(huán)境的限制

雖然人工智能技術為大學英語教學注入了創(chuàng)新的活力,然而技術裝備與網(wǎng)絡環(huán)境的局限依舊不容忽視。首先面臨的問題是,不是每個學生都能承擔起如智能手機和平板電腦等高端科技產(chǎn)品的費用,這一現(xiàn)狀使得部分學子在學習道路上面臨不平等的困境,制約了他們獲取及運用在線資源。再則,網(wǎng)絡連接的穩(wěn)定性及帶寬寬度直接關系到線上學習的質(zhì)感。一旦網(wǎng)絡波動不定或帶寬受限,學生的學習進程便可能受阻,進而影響其學習成效與體驗感。另外,技術設備的日常維護與升級同樣需要充裕的資金及專業(yè)技術支持,這對某些學校和學生而言,無疑是一項挑戰(zhàn)。為此,學校需采用相應策略,譬如提供公共學習資源、改善網(wǎng)絡基礎建設、創(chuàng)建技術支持中心等,以期緩解技術及網(wǎng)絡限制,確保所有學生能在公平的環(huán)境下共享人工智能時代的教育成果。

四、基于學生自主學習能力提升的大學英語混合式教學模式的構(gòu)建路徑

(一)教學目標重新設定

隨著人工智能技術的快速發(fā)展,大學英語教學既遭遇挑戰(zhàn)亦迎來新的發(fā)展機遇。因此,重新定義和優(yōu)化教學目標變得尤為迫切。新的教學目標應超越傳統(tǒng)的知識與技能培養(yǎng),著眼于學生全面素質(zhì)的培養(yǎng)和自主學習能力的提高。具體來說,新的教學目標應包含以下幾個關鍵方面:一是強化學生英語聽、說、讀、寫、譯等方面的能力,并借助人工智能技術如智能語音辨識和自然語言處理,為學生提供精準的實踐反饋與指導;二是提高學生的跨文化交際技巧,利用智能平臺整合全球教育資源,讓學生在不同的文化語境中學習語言應用,以適應多元文化背景下的流暢溝通;三是培養(yǎng)學生的自主學習能力,使其能夠自主規(guī)劃學習,選擇適宜的學習資源與工具,如運用人工智能推薦系統(tǒng)制訂個性化學習方案,并進行自我成效評估;四是培育學生的創(chuàng)新思維與實際操作技能,通過人工智能技術模擬實際場景,引導學生將所學知識靈活運用于解決現(xiàn)實問題,從而深化知識的遷移與應用。確立這一系列教學目標,旨在全方位推動學生成長,培養(yǎng)具有國際視野、創(chuàng)新能力及技術素養(yǎng)的復合型人才。

(二)教學內(nèi)容的優(yōu)化與整合

對教學內(nèi)容進行精煉與融合,使教學內(nèi)容符合學生個性化學習需求。首先,教師根據(jù)學生的實際水平和興趣,精心挑選適配的教材及教學資料,博采國內(nèi)外精品資源,如書籍、教學計劃、在線課程等。同時,借助人工智能技術,如智能推薦算法,為每名學生量身打造專屬的學習資源,構(gòu)建既多元又個性化的教學體系。其次,教師應重視使學生獲得內(nèi)容的實用性和吸引力,結(jié)合學生的生活實際和興趣取向,選取與現(xiàn)實情境相符的教學案例并設計互動環(huán)節(jié),運用虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術,使學生獲得身臨其境的學習感受,激發(fā)學生的學習熱情。此外,教師應注重教學內(nèi)容的層次性和逐步深化,利用數(shù)據(jù)分析技術動態(tài)調(diào)整教學難度,引導學生穩(wěn)健地探索和掌握英語知識,避免內(nèi)容的繁雜與無序,確保每名學生按自己的節(jié)奏學習。經(jīng)過優(yōu)化的教學內(nèi)容,更有利于學生在鞏固基礎的同時,拓寬知識視野,全方位提高語言應用能力。

(三)教學方法的創(chuàng)新與應用

開展基于學生自主學習能力提升的大學英語混合式教學,教師應精心設計和靈活運用教學策略。首先,教師應以學生為核心的教學法,例如任務型教學、項目為基礎的學習和翻轉(zhuǎn)課堂等,使學生能在完成實際任務或項目的過程中,潛移默化地掌握并運用英語,同時鍛煉問題解決與團隊合作能力。教師利用智能教學輔助工具和在線協(xié)作平臺,構(gòu)建互動性強、沉浸感十足的學習氛圍,使得學生的學習體驗更為生動和具體,進而有效提高學生的參與度和學習效果。教師還可通過小組合作、角色扮演、辯論賽等多樣化形式,結(jié)合智能分析工具為學生提供實時反饋。這樣不僅鍛煉學生的協(xié)作和交流技巧,還可增強他們的語言表達能力和創(chuàng)造力。在此基礎上,教師應依據(jù)學生的實際表現(xiàn)和反饋,不斷調(diào)整和優(yōu)化教學方法和策略,例如運用人工智能技術來洞察學生的學習難點和興趣點,從而針對性地調(diào)整教學內(nèi)容和方式,以實現(xiàn)教學的個性化與差異化。

(四)教學評價的多元化設計

大學英語教學中,教學評價發(fā)揮著重要作用。它不僅對教學成果進行嚴格審視,更是推動基于學生自主學習能力提升的大學英語混合式教學有效開展的關鍵驅(qū)動力。除了依賴傳統(tǒng)的測試與作業(yè),引入多元評估方式顯得尤為迫切,例如形成性評價、過程性評價、同伴相互評價以及自我反思等。形成性評價聚焦學生在學習過程中的表現(xiàn)和進步,通過定期的反饋與指導,幫助學生及時調(diào)整并優(yōu)化學習策略;過程性評價關注學生在完成學習任務時所展現(xiàn)出的能力與技巧,如批判性思維、團隊合作以及信息處理等,避免了僅以結(jié)果為評價標準;同伴相互評價與自我反思促進了學生之間的相互學習與自我反省,構(gòu)筑起學習社區(qū),有助于增強學生的社交技巧與自我管理能力。在此基礎上,若能運用人工智能技術,如大數(shù)據(jù)分析及智能評分系統(tǒng),評價的精度和個性化程度將得以提升,從而更客觀地揭示學生的學習狀況與成長進程,并為學生提供定制化的反饋與指導,助力其自主學習能力和綜合素質(zhì)顯著提升。

(五)教師培訓與支持體系的建立

開展基于學生自主學習能力提升的大學英語混合式教學,需建立教師培訓與支持體系。首先,構(gòu)筑教師專業(yè)發(fā)展的通路,幫助他們精湛地掌握在線平臺運用、數(shù)字化教學方法和教育資源創(chuàng)新等現(xiàn)代教育技能,以應對智能化和數(shù)字化教育的挑戰(zhàn)。為此,可運用人工智能技術,如在線發(fā)展課程和虛擬工作室,為教師提供多樣化且靈活的學習選擇,確保其專業(yè)技能的更新迭代。學校應為教師提供強大的技術支持與資源,以便他們妥善解決教學中可能遭遇的技術難題,確保教學活動的連貫性。另外,建立教師間的學習社群,借助智能配對系統(tǒng),激發(fā)教師交流與合作,分享教學心得,共同探尋教學方法的改進之道,從而促進教師團隊的協(xié)同創(chuàng)新。同時,運用數(shù)據(jù)分析工具,實時為教師提供教學成效反饋,助力其優(yōu)化教學策略,提高教學品質(zhì)。通過這套全方位的培訓與支持體系,教師能夠不斷提升自身專業(yè)素養(yǎng)和教學技巧,適應人工智能時代的教育發(fā)展,為學生提供更好地教學服務。

(六)學生自主學習策略的培養(yǎng)與引導

提升學生的自主學習能力應置于核心位置,針對學生的學習策略進行培育與指導。首先,教師應引導學生樹立正確的學習觀念,深入理解自主學習的重要性,以此喚起他們的內(nèi)在學習動力,逐步培養(yǎng)其自主學習習慣。在此過程中,教師可應用智能學習管理系統(tǒng),輔導學生規(guī)劃學習路徑和設定目標,使其學習目的和學習計劃更加明確。然后,教師傳授給學生一些實用學習技巧,如時間管理、記憶技巧、閱讀方法以及批判性思維等,旨在提高學生的學習效率及效果,同時鍛煉他們獨立解決問題的能力。在學生打下堅實基礎后,教師運用智能分析工具提供定制化學習建議,助力學生發(fā)現(xiàn)并克服學習難題,適時調(diào)整學習策略。教師還可通過智能平臺提供學習輔導、心理咨詢和職業(yè)規(guī)劃等服務,幫助學生克服學習中的種種困難,提升其適應能力和抗壓性。通過這一系列策略,學生將更適應人工智能時代的學習要求,充分挖掘自身潛能,發(fā)展成為具有創(chuàng)新思維、實踐技能和終身學習能力的高素質(zhì)人才。

五、結(jié)語

人工智能時代為大學英語教學帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。構(gòu)建基于學生自主學習能力提升的混合式教學模式,可以更好地適應新時代的教學需求,培養(yǎng)具有創(chuàng)新精神和實踐能力的高素質(zhì)人才。然而,這一模式的構(gòu)建需要多方面的努力和配合,包括教師的專業(yè)發(fā)展、學生的學習支持、教學資源的整合與創(chuàng)新以及教學評價體系的完善等。只有各方共同發(fā)力,才能推動大學英語教學改革取得實質(zhì)性的進展,為學生的未來發(fā)展奠定堅實的基礎。教師應把握人工智能技術帶來的機遇,克服挑戰(zhàn),不斷創(chuàng)新教學模式,為學生提供個性化、高質(zhì)量的教學服務,將學生培養(yǎng)成為適應21世紀社會需求的全球公民。

本文探究了人工智能時代大學英語混合式教學模式的構(gòu)建路徑和關鍵要素。這一模式的構(gòu)建不僅需要教師對傳統(tǒng)教學模式的反思和創(chuàng)新,還需要教師對人工智能技術有深入理解和有效應用,以及對教學理念的持續(xù)探索和實踐。在這一過程中,教師、學生、技術開發(fā)者和教育政策制定者等各方應緊密合作,共同推動大學英語教學改革與發(fā)展,為社會培養(yǎng)更多具有國際競爭力的高素質(zhì)人才,為實現(xiàn)教育現(xiàn)代化和全球教育公平貢獻力量。

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