摘 要:隨著信息技術(shù)和人工智能的迅速發(fā)展,財(cái)會(huì)領(lǐng)域正在迎來(lái)智能化轉(zhuǎn)型的時(shí)代。在人工智能背景下,高職會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。本文通過(guò)深入分析當(dāng)前高職會(huì)計(jì)教育的現(xiàn)狀與新要求,提出了人工智能背景下高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的不足之處,如傳統(tǒng)課程設(shè)置與實(shí)踐能力的匱乏等。針對(duì)這些問(wèn)題,本文提出了具有前瞻性的策略性建議,包括更新課程內(nèi)容,強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析與智能決策能力的培養(yǎng)等。這些舉措旨在為高職院校的會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)提供理論與實(shí)踐指導(dǎo),推動(dòng)教育的不斷創(chuàng)新與發(fā)展,以培養(yǎng)更適應(yīng)人工智能時(shí)代的高質(zhì)量會(huì)計(jì)人才。
關(guān)鍵詞:會(huì)計(jì);人才培養(yǎng);人工智能;高職教育
中圖分類號(hào):G710文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):2095-9052(2024)08-0185-03
作者簡(jiǎn)介:張海麗(1985.08— ),女,漢族,福建省建甌人,碩士研究生,副教授,研究方向:財(cái)經(jīng)商貿(mào)類。
基金項(xiàng)目:2023年度福建省教育系統(tǒng)哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究《人工智能背景下高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)適應(yīng)性研究》(項(xiàng)目編號(hào):JAS23337)。
引言
當(dāng)前,財(cái)會(huì)領(lǐng)域普遍認(rèn)同人工智能的迅速崛起正在塑造全新的行業(yè)格局。隨著傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作逐步被自動(dòng)化和智能化所取代,高職會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)也面臨著前所未有的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。因此,深入研究人工智能背景下高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的適應(yīng)性問(wèn)題,不僅有助于了解當(dāng)前教育現(xiàn)狀,更能夠?yàn)楦呗氃盒V贫ㄓ行У呐囵B(yǎng)策略提供重要參考。
一、人工智能背景下高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)情況
(一)高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)現(xiàn)狀
信息時(shí)代,學(xué)生需要擁有更多跨學(xué)科的知識(shí)和技能,才能適應(yīng)人工智能影響下的社會(huì)的發(fā)展需求。除了傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)知識(shí)外,學(xué)生還需要掌握數(shù)據(jù)分析、人工智能基礎(chǔ)、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)等方面的知識(shí)。這不僅需要高職院校更新和調(diào)整課程設(shè)置,還需要提供更多的實(shí)踐機(jī)會(huì)和學(xué)習(xí)交叉學(xué)科的機(jī)會(huì)。另外,學(xué)生們需要具備創(chuàng)新意識(shí)和適應(yīng)變化的能力,以應(yīng)對(duì)未來(lái)不確定的職業(yè)環(huán)境。
因此,在當(dāng)前人工智能背景下,高職會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)需要更加注重學(xué)生個(gè)體的發(fā)展和綜合能力的提升[1]。通過(guò)提供多元化的教學(xué)資源和實(shí)踐機(jī)會(huì),鼓勵(lì)學(xué)生參與實(shí)際項(xiàng)目和行業(yè)實(shí)踐,培養(yǎng)其創(chuàng)新精神和實(shí)踐能力。同時(shí),高職院校也需要與企業(yè)和行業(yè)密切合作,及時(shí)了解行業(yè)需求和趨勢(shì),為學(xué)生提供更加貼近實(shí)際的培養(yǎng)方案和就業(yè)指導(dǎo)。只有通過(guò)這種方法,才能充分滿足學(xué)生的專業(yè)需求,提升學(xué)生的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,并為其未來(lái)的職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
(二)高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)新要求
在人工智能背景下,會(huì)計(jì)行業(yè)正面臨著新的發(fā)展要求和挑戰(zhàn)。政府出臺(tái)了一系列具體的政策,鼓勵(lì)高職院校加強(qiáng)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)。例如,《國(guó)家中長(zhǎng)期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要(2010—2020年)》提出要培養(yǎng)適應(yīng)新形勢(shì)下社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的高素質(zhì)技能型人才。這意味著會(huì)計(jì)人才不僅需要具備會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)和技能,還需要具備較強(qiáng)的信息化意識(shí)和應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境的能力。不少教育專家特別強(qiáng)調(diào)了會(huì)計(jì)人才需要具備靈活運(yùn)用各種會(huì)計(jì)軟件和工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的能力,才能夠在多元化的工作環(huán)境中保證工作效率。
因此,高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)需要更加貼近實(shí)際需求,注重實(shí)踐教學(xué)和跨學(xué)科能力的培養(yǎng),以適應(yīng)未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)。這需要教育界與行業(yè)密切合作,及時(shí)調(diào)整課程設(shè)置和教學(xué)方法,為學(xué)生提供更加全面、實(shí)用的知識(shí)和技能培養(yǎng),使學(xué)生能夠勝任未來(lái)會(huì)計(jì)工作的各種挑戰(zhàn)。
二、人工智能背景下高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)面臨的挑戰(zhàn)與不足
(一)教育內(nèi)容中理論與實(shí)踐培養(yǎng)有待平衡
傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)教育教學(xué)內(nèi)容上往往滯后于時(shí)代發(fā)展,過(guò)于強(qiáng)調(diào)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)理論和規(guī)范,而忽視了新興技術(shù)和工具的應(yīng)用。特別是在人工智能的浪潮下,數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù)的應(yīng)用已成為會(huì)計(jì)工作的必備技能。然而,現(xiàn)有的教育內(nèi)容往往未能跟上時(shí)代步伐,缺乏對(duì)這些新技術(shù)和工具的系統(tǒng)培訓(xùn)。
教育內(nèi)容過(guò)于偏重理論教學(xué)而忽視實(shí)踐技能培養(yǎng),這也是導(dǎo)致會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生在實(shí)際工作中不適應(yīng)的主要原因。學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中往往只接觸到傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)軟件和方法,缺乏對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘、人工智能算法等方面的了解和應(yīng)用能力。因此,當(dāng)學(xué)生進(jìn)入職場(chǎng)時(shí),面對(duì)復(fù)雜的會(huì)計(jì)任務(wù)時(shí)往往無(wú)法勝任。這種理論偏重的教學(xué)模式,使得學(xué)生缺乏實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)和解決問(wèn)題的能力,影響了學(xué)生未來(lái)的職業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力。因此,需要教育內(nèi)容更加注重實(shí)踐技能培養(yǎng),以使學(xué)生在實(shí)際工作中能夠靈活應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)。
(二)實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)局限性有待突破
在人工智能背景下,對(duì)高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的實(shí)踐教學(xué)進(jìn)行適應(yīng)性研究,意味著必須深入探討并解決現(xiàn)有實(shí)踐教學(xué)模式中存在的局限性。在實(shí)踐教學(xué)活動(dòng)中,最為關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是實(shí)踐環(huán)境與商業(yè)真實(shí)環(huán)境之間的差異。
現(xiàn)有的實(shí)踐教學(xué)往往無(wú)法充分模擬真實(shí)的商業(yè)運(yùn)作環(huán)境。由于缺乏對(duì)現(xiàn)實(shí)商業(yè)情境的深入理解和體驗(yàn),學(xué)生難以在復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境中迅速適應(yīng)和應(yīng)用所學(xué)知識(shí)。因此,教育機(jī)構(gòu)需要開(kāi)發(fā)與真實(shí)商業(yè)環(huán)境更為接近的實(shí)踐平臺(tái),例如通過(guò)虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)創(chuàng)建模擬環(huán)境,或與企業(yè)合作提供實(shí)習(xí)機(jī)會(huì),以提升學(xué)生的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和問(wèn)題解決能力。
總之,在人工智能時(shí)代背景下,高職會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)需要不斷創(chuàng)新實(shí)踐教學(xué)模式和內(nèi)容,以突破現(xiàn)有教學(xué)活動(dòng)的局限性,培養(yǎng)具有強(qiáng)大實(shí)踐能力和技術(shù)應(yīng)用能力的會(huì)計(jì)專業(yè)人才,滿足現(xiàn)代會(huì)計(jì)行業(yè)的復(fù)雜需求。
(三)高職會(huì)計(jì)人才綜合素質(zhì)培養(yǎng)有待提高
人工智能時(shí)代背景,對(duì)高職會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)提出了更新、更高的要求,尤其是隨著企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的復(fù)雜度增加,傳統(tǒng)會(huì)計(jì)角色已難以滿足現(xiàn)代企業(yè)的多元化需求。這一轉(zhuǎn)變強(qiáng)調(diào)了對(duì)具備高素質(zhì)、多能力會(huì)計(jì)人才的緊迫需求。
當(dāng)前,一些高職院校在加強(qiáng)學(xué)生綜合素質(zhì)培養(yǎng)方面顯示出不足,主要表現(xiàn)為對(duì)學(xué)生個(gè)性化發(fā)展的需求關(guān)注不足。普遍存在的教育模式往往是統(tǒng)一劃一的,未能充分考慮學(xué)生的個(gè)性差異、學(xué)習(xí)偏好及興趣點(diǎn)[2]。這種情況下,學(xué)生的潛力未得到有效發(fā)掘,尤其是那些對(duì)數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域有著濃厚興趣的學(xué)生,因課程內(nèi)容的單一化而難以找到滿足其專業(yè)興趣的學(xué)習(xí)資源,進(jìn)而影響了學(xué)習(xí)積極性,甚至引發(fā)學(xué)習(xí)疲勞和抵觸。
針對(duì)人工智能時(shí)代高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng),高職學(xué)校必須重視并優(yōu)化綜合素質(zhì)培養(yǎng)策略。綜合素質(zhì)的提升不僅增強(qiáng)學(xué)生的職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,更為其未來(lái)的職業(yè)生涯奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),同時(shí)也為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力與創(chuàng)新力。因此,高職院校應(yīng)深化教育改革,通過(guò)多元化的課程設(shè)置、個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃和針對(duì)性的教學(xué)方法,也能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性,避免因課程內(nèi)容的單一化而引發(fā)的學(xué)習(xí)疲勞和抵觸。這樣的舉措將有助于培養(yǎng)出更適應(yīng)人工智能時(shí)代需求的高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才,為其未來(lái)的職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),同時(shí)也為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力與創(chuàng)新力。
三、人工智能背景下高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)策略
(一)教育內(nèi)容的適應(yīng)性研究
1.結(jié)合人工智能技術(shù),革新會(huì)計(jì)教育課程設(shè)置
人工智能技術(shù)的發(fā)展為會(huì)計(jì)教育的革新提供了新的契機(jī)。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)教育往往過(guò)于注重理論知識(shí)的傳授,而忽視了實(shí)踐技能和技術(shù)應(yīng)用的培養(yǎng)。在人工智能時(shí)代,會(huì)計(jì)人才需要具備更多的技術(shù)技能和解決問(wèn)題的能力。因此,結(jié)合人工智能技術(shù),革新會(huì)計(jì)教育課程設(shè)置是十分必要的??梢酝ㄟ^(guò)增設(shè)人工智能與會(huì)計(jì)、數(shù)據(jù)分析與決策等相關(guān)課程,引導(dǎo)學(xué)生了解人工智能技術(shù)在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景和方法[3]。例如,可以設(shè)置人工智能在財(cái)務(wù)報(bào)表分析、風(fēng)險(xiǎn)控制、稅務(wù)籌劃等方面的應(yīng)用課程,培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)際操作能力和解決問(wèn)題的能力,以適應(yīng)人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)工作需求。
此外,還可以開(kāi)設(shè)跨學(xué)科的課程,結(jié)合會(huì)計(jì)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能等領(lǐng)域的知識(shí)。這類課程可以促進(jìn)不同學(xué)科之間的交叉學(xué)習(xí)和合作,培養(yǎng)學(xué)生的綜合素質(zhì)和創(chuàng)新思維能力。
總的來(lái)說(shuō),結(jié)合人工智能技術(shù)來(lái)革新會(huì)計(jì)教育課程設(shè)置是適應(yīng)人工智能時(shí)代的重要舉措。通過(guò)增設(shè)相關(guān)課程、引入數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)技術(shù)、開(kāi)設(shè)跨學(xué)科課程等方式,可以更好地培養(yǎng)適應(yīng)未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)需求的高職會(huì)計(jì)人才。
2.整合人工智能技術(shù),重塑高職會(huì)計(jì)教學(xué)體系
在高職會(huì)計(jì)課程設(shè)計(jì)領(lǐng)域,融入人工智能技術(shù)的探索既是挑戰(zhàn)也是機(jī)遇。通過(guò)集成最新的人工智能技術(shù),比如深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理,課程內(nèi)容得以創(chuàng)新,包括開(kāi)發(fā)能夠讓學(xué)生更有效處理和分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的智能會(huì)計(jì)軟件與工具。這樣不僅優(yōu)化了學(xué)生的學(xué)習(xí)過(guò)程,還促進(jìn)了學(xué)生的技術(shù)適應(yīng)能力和應(yīng)用技能的發(fā)展。
人工智能技術(shù)的引入還能夠進(jìn)一步拓展教學(xué)方法的多樣性。舉例來(lái)說(shuō),結(jié)合虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)創(chuàng)建的虛擬會(huì)計(jì)實(shí)驗(yàn)室能夠使學(xué)生在接近真實(shí)的模擬環(huán)境中練習(xí)財(cái)務(wù)分析和決策,顯著提升其實(shí)際操作能力[4]。同時(shí),通過(guò)在線學(xué)習(xí)平臺(tái)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)的使用,可以實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的個(gè)性化定制,以適應(yīng)不同學(xué)生的需求,從而提高教學(xué)質(zhì)量。
(二)實(shí)踐教學(xué)的適應(yīng)性研究
1.提升實(shí)踐環(huán)節(jié)的質(zhì)量,加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)際操作能力
提升實(shí)踐教學(xué)的質(zhì)量以及加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)際操作能力是高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的重要任務(wù)之一。傳統(tǒng)的實(shí)踐教學(xué)受限于課堂內(nèi)的模擬操作,缺乏與真實(shí)商業(yè)環(huán)境相結(jié)合的實(shí)踐機(jī)會(huì),這對(duì)適應(yīng)未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展需求構(gòu)成挑戰(zhàn)。因此,為更好地培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時(shí)代的高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才,教育機(jī)構(gòu)需要采取一系列措施來(lái)優(yōu)化實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)。
首先,加強(qiáng)真實(shí)案例分析的開(kāi)展是至關(guān)重要的。通過(guò)深入分析真實(shí)案例,學(xué)生能更好地理解會(huì)計(jì)工作的復(fù)雜情境和挑戰(zhàn),進(jìn)而培養(yǎng)學(xué)生解決問(wèn)題的能力。這種案例分析不僅有助于激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,還可提升學(xué)生的分析能力和決策能力。
其次,引入模擬企業(yè)實(shí)操等活動(dòng)也是必不可少的。通過(guò)模擬企業(yè)運(yùn)營(yíng),學(xué)生可以應(yīng)用所學(xué)知識(shí)和技能,在實(shí)操中增強(qiáng)實(shí)踐能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。這樣的模擬實(shí)踐活動(dòng)使學(xué)生更貼近實(shí)際工作場(chǎng)景,因而對(duì)于培養(yǎng)學(xué)生的溝通協(xié)作能力和問(wèn)題解決能力具有較大益處。
綜上所述,提升實(shí)踐教學(xué)質(zhì)量并加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)際操作能力是適應(yīng)人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)教育的關(guān)鍵舉措之一。通過(guò)增強(qiáng)真實(shí)案例分析和引入模擬企業(yè)實(shí)操等活動(dòng),可以更好地培養(yǎng)適應(yīng)未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展需求的高素質(zhì)人才,為學(xué)生的職業(yè)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
2.校企融合,拓展實(shí)訓(xùn)基地,滿足產(chǎn)業(yè)與人才需求
在當(dāng)前人工智能時(shí)代,校企融合成為提升實(shí)踐教學(xué)適應(yīng)性的重要途徑之一。通過(guò)與企業(yè)合作,學(xué)校可以更全面地了解行業(yè)的實(shí)際需求,從而為學(xué)生提供更貼近實(shí)際的實(shí)訓(xùn)環(huán)境和實(shí)踐機(jī)會(huì)[5]。這種緊密的合作關(guān)系不僅有助于學(xué)校更好地調(diào)整課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容,還能夠?yàn)閷W(xué)生提供更廣闊的職業(yè)發(fā)展平臺(tái)。
校企融合的另一個(gè)重要優(yōu)勢(shì)在于,學(xué)??梢越柚髽I(yè)的資源和平臺(tái),進(jìn)一步拓展實(shí)訓(xùn)基地,提供更加豐富和多樣化的實(shí)踐機(jī)會(huì)。例如,與會(huì)計(jì)師事務(wù)所、大型企業(yè)等合作共建實(shí)訓(xùn)基地,讓學(xué)生在真實(shí)的工作場(chǎng)景中進(jìn)行實(shí)踐操作,從而加強(qiáng)其實(shí)踐能力和職業(yè)素養(yǎng)。這種親身體驗(yàn)不僅可以使學(xué)生更快地適應(yīng)實(shí)際工作環(huán)境,還能夠增強(qiáng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和解決問(wèn)題的能力。
通過(guò)校企融合,學(xué)生不僅可以學(xué)到理論知識(shí),還能夠接觸到最新的會(huì)計(jì)工作模式和技術(shù),從而更好地滿足人工智能時(shí)代下對(duì)高職會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)需求。因此,積極推動(dòng)校企融合,拓展實(shí)訓(xùn)基地,滿足產(chǎn)業(yè)與人才需求,對(duì)于提升實(shí)踐教學(xué)的適應(yīng)性具有重要意義。
(三)個(gè)性化與綜合素質(zhì)培養(yǎng)的適應(yīng)性研究
1.個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo),促進(jìn)學(xué)生多樣化發(fā)展
在當(dāng)前人工智能時(shí)代,塑造具備多樣化和個(gè)性化能力的高職會(huì)計(jì)人才顯得尤為重要。個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)成為提升學(xué)生綜合素質(zhì)的有效途徑之一。面對(duì)不同學(xué)生的獨(dú)特特點(diǎn)和需求,個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)能夠更好地滿足學(xué)生的學(xué)習(xí)需求,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和潛能,從而促進(jìn)學(xué)生的多樣化發(fā)展。
為了實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)的目標(biāo),高職院??梢圆扇∫幌盗写胧J紫?,可以建立學(xué)生檔案系統(tǒng),詳細(xì)記錄每位學(xué)生的學(xué)習(xí)情況、興趣愛(ài)好和潛在優(yōu)勢(shì),為個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)提供數(shù)據(jù)支持。其次,可以開(kāi)展定期的學(xué)習(xí)能力評(píng)估,了解學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和發(fā)展需求,為個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃的制定提供依據(jù)。此外,還可以建立導(dǎo)師制度,指派專門的導(dǎo)師負(fù)責(zé)學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo),提供針對(duì)性地指導(dǎo)和建議,幫助學(xué)生解決學(xué)習(xí)中遇到的問(wèn)題和困難。
個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo)是高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的重要組成部分,為學(xué)生的全面發(fā)展和職業(yè)成長(zhǎng)提供有力支持。這種個(gè)性化學(xué)習(xí)模式將有效促進(jìn)學(xué)生的多樣化發(fā)展,提升其綜合素質(zhì)和競(jìng)爭(zhēng)力,更好地適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展和需求。
2.深化綜合素質(zhì)培養(yǎng),迎接未來(lái)職場(chǎng)新挑戰(zhàn)
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用,未來(lái)職場(chǎng)的需求也將發(fā)生巨大變化,高職會(huì)計(jì)人才需要具備更加全面和綜合的素質(zhì)。因此,加強(qiáng)綜合素質(zhì)培養(yǎng)成為高職會(huì)計(jì)教育的重要任務(wù)之一[6]。綜合素質(zhì)培養(yǎng)不僅包括專業(yè)知識(shí)和技能,還包括創(chuàng)新能力、溝通能力、領(lǐng)導(dǎo)能力等方面的培養(yǎng)。通過(guò)開(kāi)設(shè)跨學(xué)科課程、組織綜合素質(zhì)培訓(xùn)等方式,可以提高學(xué)生的綜合素質(zhì)水平,增強(qiáng)其適應(yīng)未來(lái)職場(chǎng)的能力。同時(shí),還可以增設(shè)實(shí)踐教學(xué)和實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié),讓學(xué)生在實(shí)際工作中不斷提升自己的綜合素質(zhì),為其未來(lái)職業(yè)發(fā)展打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
在人工智能時(shí)代,高職會(huì)計(jì)人才的綜合素質(zhì)培養(yǎng)需要與時(shí)俱進(jìn),注重個(gè)性化學(xué)習(xí)輔導(dǎo),加強(qiáng)綜合素質(zhì)培養(yǎng),以適應(yīng)未來(lái)職場(chǎng)的動(dòng)態(tài)變化和挑戰(zhàn)。
結(jié)語(yǔ)
本研究深入探討了人工智能背景下高職院校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的適應(yīng)性問(wèn)題,并提出了相應(yīng)的策略建議。未來(lái),應(yīng)該繼續(xù)深入高職會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的理論研究和實(shí)踐案例探索,這對(duì)于培養(yǎng)適應(yīng)人工智能時(shí)代需求的高素質(zhì)會(huì)計(jì)人才至關(guān)重要。只有不斷完善人才培養(yǎng)模式,才能更好地應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)和需求,為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供更有力的人才支撐。
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