智慧醫院背景下醫療檔案數據分析的應用價值、挑戰與優化路徑

2024-10-08 00:00:00陸塵香張琰

檔案天地 2024年9期

2019年，國家衛生健康委辦公廳《關于印發醫院智慧服務分級評估標準體系（試行）的通知》提出建立醫療機構智慧服務分級評估體系。2020年，國家衛生健康委印發《關于進一步完善預約診療制度加強智慧醫院建設的通知》指導各地加強智慧醫院建設，加快建立線上線下一體化的醫療服務新模式。在政策指引下，智慧醫院建設如火如荼。智慧醫療模式以醫療數據應用為建設基石，醫療檔案數據的價值挖掘提升至前所未有的高度，在此背景下，研究醫療檔案數據分析的應用價值、挑戰與優化路徑具有重要的理論和實踐意義。

一、智慧醫院背景下醫療檔案數據分析的應用價值

（一）提高智慧醫療運營管理效能

醫療檔案數據為智慧醫院運營管理提供全面及時的信息，能夠促進臨床決策、優化資源配置、降本提效及強化風險管控，提高醫療機構的運營管理效能。首先，醫療檔案可助力醫療機構優化資源配置，提供床位、手術量、醫療設備等信息，預測就診量、手術排班和設備需求，實現資源優化配置。其次，醫療檔案可幫助醫療機構控費提效，科學分析醫療檔案數據，揭示醫療服務規律和趨勢，為醫院降本提效提供數據支撐。再次，醫療檔案數據分析結果可供醫療機構及時識別潛在的風險和問題。

（二）加速醫藥研發進程

醫療檔案數據的科學分析結果，能夠為醫藥研發提供支持和指導，預測藥品需求，加快新藥研發進程，提高藥物安全性和有效性[1]。首先，醫療檔案為研發人員提供科研素材和樣本等醫療數據，了解不同疾病的臨床特征、病理機制、藥物反應等，為新藥研發提供指導。其次，醫療檔案能提升藥物安全評估效率，及時發現和評估藥物不良反應和副作用，從而有針對性開展風險管理，提升藥物安全性。

（三）提升臨床醫療質量和效率

醫療檔案完整記錄了病情診斷、醫治過程和醫療效果，借助數據挖掘技術分析醫療過程中檔案數據信息的關聯，能夠在全局層面做出更為有效的診療決策和管理[2]，發現病種潛在規律和病程趨勢，預測病情發展和治療效果，協助醫生做出更準確的診斷和治療決策，制定個性化治療方案。利用人工智能技術對海量臨床診療檔案數據進行分析，為相似病例提供智慧化輔助診療及高效診斷效率，快速分析和判斷病情，降低誤診和漏診風險，提高診療質量和效率。

（四）完善公共衛生應急管理體系建設

醫療檔案記錄了公共衛生事件從爆發到結束的全過程，包含了應急處置、聯防聯控、診療防治等一系列應急信息[3]。收集和分析醫療領域疫情防控的檔案數據，從數據中總結規律和趨勢，可以預測疫情發生和傳播趨勢，提高公共衛生監測預警和應急管理能力，助力公共衛生應急管理體系建設。

（五）助推醫學教育創新發展

醫學教育是實踐性極強的應用科學，科學分析包含診治全過程記錄的檔案數據，能為醫學教育創新發展提供諸多有益的突破和進展[4]。首先，醫療檔案為醫學教育提供病例數據，深化醫學生對疾病診斷和治療的理解，提高醫生和醫學生的臨床實踐能力。其次，醫學教育數據分析獲取醫學生臨床實踐的綜合結果，評估醫學教育和臨床實踐課程的質量，為優化教學方法和教學內容設置、推進醫學教育課堂教學改革、優化醫學教育學科專業結構、加快醫學教育創新發展提供數據支撐和決定指導。

二、智慧醫院背景下醫療檔案數據分析面臨的挑戰

（一）多源異構的醫療檔案數據加大了收集整合難度

早在2013年，摩根士丹利（Morgan Stanley）的報告就指出，醫療行業將成為全球數據增長最快的領域[5]。醫療檔案數據來源多元、內容多模態、結構異構且分散存儲于不同醫療機構，系統、格式和標準也各不相同。多源異構的特征增加了醫療檔案數據收集的復雜度和難度。醫療需求增長、突發公共衛生事件頻發等促使醫療數據分析應用需求與日俱增，面對多源異構的醫療檔案數據，單一機構的數據分析難以滿足醫療運營、臨床決策和醫學科研等多元需求，亟需拓展醫療檔案數據分析模式，開展跨界協同合作分析。

（二）個人隱私保護與信息安全對醫療數據使用提出更高要求

智慧醫院建設以來，醫療數據安全、個人隱私保護、信息安全等問題日益突出，數據安全問題受到前所未有的重視。與其他行業相比，醫療數據具有特殊的敏感性和重要性。個人醫療數據記錄著患者的身體健康狀況和詳細信息，直接關系到個人的隱私保護；醫療實驗數據、醫學科研數據關系到數據產生主體的信息安全和行業發展；居民人口健康信息更是關乎公共利益和國家安全。智慧醫院背景下，醫療檔案數據分析要在數據收集、存儲、傳輸和利用過程建立系統化安全策略，這對檔案工作者的數據安全管理能力提出了更高要求，增加了工作的復雜度和難度。

（三）醫療數據分析更強調完整性和連續性

智慧醫療是指通過打造健康檔案區域醫療信息平臺，利用物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間互動的信息化、智能化的醫療模式[6]。智慧醫療是以患者數據為中心的醫療服務模式，各類用于輔助診斷、疾病預測和AI決策支持的醫療信息系統產生海量醫療檔案數據，這些數據只有在完整性和連續性的基礎上，才能保證分析結果準確、科學。在醫療信息系統相對獨立，區域衛生信息共享平臺覆蓋率低等現狀下，智慧醫療時代如何保持線上線下不同診療環境下醫療檔案數據的完整性和連續性成為檔案工作面臨的新挑戰。

（四）重大公共衛生事件全面激發跨界醫療數據分析需求

智慧醫院背景下，重大公共衛生事件形成的醫院患者數據、公共衛生部門數據、病毒基因測序數據、科研攻關數據等海量數據，來源時空范圍極大，涉及機構部門極廣。如何滿足和保障跨界醫療數據分析需求，為公共衛生安全提供強有力的數據資源保障，成為檔案工作者面臨的新課題。

三、智慧醫院背景下醫療檔案數據分析的優化路徑

（一）筑牢醫療檔案數據分析基礎：強化數據質量管控

數據質量是實現醫療數據分析工作價值的重要基礎[7]。首先，醫療機構作為醫療檔案數據的主要來源，要建立完善的醫療檔案數據評價體系，優化數據管理流程，提升質量管控，為醫療檔案數據分析工作提供高質量數據基礎。其次，牽頭制定并不斷完善醫療數據質量管理目標和質量管理標準，實施醫療機構數據質量提升專項行動，持續評估并優化醫療檔案數據質量。再次，強化前端控制，在數據收集和歸檔階段強化數據質量的管控，源頭上提高醫療檔案數據質量，確保來源可靠、程序合規、要素齊全，做好醫療檔案數據的收集、整理、保管和利用工作，筑牢醫療檔案數據質量基礎。

（二）增強醫療數據分析的保障：注重醫療檔案數據安全管理

醫療檔案數據涉及公眾隱私信息，在醫療數據分析過程中，要以數據安全法為準繩，嚴格遵循安全原則[8]。智慧醫院背景下，醫療機構需更加重視醫療檔案數據安全，對不同類別醫療檔案數據采取不同層級的安全管理策略。一是強化訪問控制，嚴控醫療檔案數據的訪問利用權限，對不同級別的數據用戶設置不同層級的訪問權限。二是強化數據安全管理技術應用，對醫療檔案數據進行加密存儲和傳輸，嚴防醫療檔案數據被未授權人員獲取和篡改。三是強化醫療數據服務器和存儲設備的安全管理，追蹤和監控醫療檔案數據的操作情況，對醫療檔案數據的利用、修改和刪除等操作開展日志審計，實施備份措施和恢復策略。四是加強培訓，對醫療檔案數據安全操作流程、方法及保護措施、違法責任等進行全員培訓，提升職工數據安全意識，使醫療檔案數據安全意識內化于心外化于行。

（三）拓展醫療檔案數據分析模式：跨界協同合作分析

國務院辦公廳印發的《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》，鼓勵基于區域衛生信息平臺的健康醫療數據開放共享，將健康醫療數據分析應用納入國家大數據戰略布局，為開展跨界醫療數據分析提供了政策支持。首先，要實現多源異構的醫療檔案數據的規范化和標準化，構建起多中心健康醫療檔案數據共享平臺，推動跨區域、跨機構、跨部門的數據互聯互通，為跨界協同開展數據分析提供數據資源基礎。其次，要優化跨界協同合作分析的技術應用，在利用大數據、區塊鏈、數字人文等信息技術保障數據安全的基礎上實現醫療數據的跨部門應用、調用。再次，構建跨界協同合作分析的專業組織，以政府部門為主導，協同各級衛健委、疾控、醫療、科研機構等，成立跨界醫療數據分析管理委員會，為跨區域、跨機構的醫療數據分析工作提供專業指導和監督，同時鼓勵企業和社會組織參與。

（四）健全醫療檔案數據管理制度：強化法治引領

醫療檔案數據隱私性、保密性、重要性等特殊屬性決定了在醫療檔案數據分析應用過程中要格外關注合法合規問題。一是健全隱私保護制度，醫療檔案數據關乎患者個人的生命健康權、隱私權，以制度的形式明確其合法使用范圍，明晰醫療數據的收集和利用的權限和條件，對非法使用或濫用數據進行處罰，確保數據的安全和私密性。二是制定嚴格的醫療檔案數據分析的取用制度，明確數據分析過程中的合規性要求，強化過程的可追溯性和責任追究，確保數據分析的方式和結果符合法律法規的要求。三是強化指導和監管規范，由檔案工作者協同業務部門，制定醫療數據分析業務指導政策和規范，建立數據分析的監測和評估機制，指導和監管醫療檔案數據分析工作，及時發現和解決存在的問題和隱患。四是加強法律意識和教育培訓，加強醫療數據分析工作者的法律意識教育和培訓，提高他們對相關法律法規的了解。

（五）醫療檔案數據分析的人才保障：注重復合型人才引育

醫療檔案數據管理和分析工作，涉及醫學、信息、檔案、圖書情報、計算機科學等交叉學科，單一學科背景人員的知識儲備和知識體系難以勝任智慧醫院背景下的醫療檔案數據分析工作，需要強化復合型人才引育，提升醫療檔案數據工作人員的數據素養。這就要求檔案工作者與時俱進，圍繞大數據管理、信息化建設等專業知識進行系統化學習，全面提升數據素養和信息管理綜合素質，從而打造一支業務能力強的跨學科醫療數據分析團隊和醫療檔案數據管理團隊，為智慧醫院背景下的醫療檔案數據分析工作提供保障。

參考文獻：

[1] 陶波. 基于大數據平臺的醫療健康數據分析與應用模式研究[D]. 武漢：華中科技大學， 2019.

[2] 魏玖長，洪海鷗，張康寧，等. 健康醫療大數據治理賦能大健康產業升級[J]. 中國衛生信息管理雜志， 2022 （2）： 189-194.

[3]歐陽文兵，陸塵香.“工具-價值”雙向賦能下的突發公共衛生事件檔案數據庫建設研究[J].檔案天地，2023（3）：32-35.

[4]趙杰.數字人文方法融入智慧醫療檔案數據治理與智能服務探索[J].檔案管理，2022（5）：96-98.

[5] 李國杰，程學旗. 大數據研究：未來科技及經濟社會發展的重大戰略領域：大數據的研究現狀與科學思考[J]. 中國科學院院刊， 2012 （6）： 647-657.

[6] 郭強，王叢，衡反修. 醫療大數據平臺建設機遇、挑戰及其發展[J]. 醫學信息學雜志， 2021 （1）： 1-8.

[7] 熊興江. 醫療大數據質量評價指標體系構建研究[D]. 武漢：華中科技大學， 2019.

[8]王向女，姚婧.“互聯網+”時代長三角地區紅色檔案資源開發與利用的新方向[J].檔案與建設，2020（8）：4-8.

基金項目：本文為2024 年度自治區衛生健康委西醫類自籌經費科研課題“數據導向的行政效能建設助力公立醫院高質量發展探索研究”（Z-A20240547）階段性研究成果

作者單位：廣西醫科大學第一附屬醫院