人工智能時代高校教育管理創新路徑研究

摘要：人工智能技術（AI技術）的飛速進步為高校教育管理帶來了全新的機遇和挑戰。通過將人工智能與高校教育管理緊密結合，可以更好地滿足各項教育需求、提升教育質量、促進高校教育的可持續發展。然而，面對AI新時代挑戰，我國高等教育管理存在管理內容不當、教育管理方法相對落后、教育管理人才缺乏等問題。本文試圖主動尋找破解人工智能時代高校教育管理的難題，通過明確高等教育管理的內容、改進高等教育管理方法，加強教育管理人才培養等方法進行研究，尋找智能時代高校教育管理創新路徑。

關鍵詞：人工智能；高校教育管理；創新路徑

一、概述

近年來，隨著大數據、物聯網和云計算等技術的迅猛發展，人工智能技術也在持續改進和革新［1］。這種技術浪潮不僅改變了我們的生活方式，也深刻地影響著教育領域的各個方面。特別是“人工智能與高校教育管理相結合”的新觀點，為高校教育帶來了全新的視角和可能性［2］。

首先，借助大數據的分析與挖掘，高校得以更全面地洞察學生的需求與學習狀況，進而制定出更為科學、合理的教育規劃。物聯網技術的運用也在校園環境管理、設備維護等領域展現出其便捷與高效的特點。而云計算則為高校教育資源的整合與共享提供了實現路徑，有效規避了資源的浪費與重復建設。其次，人工智能技術的運用對教育需求的滿足和教育質量的提升起到了積極的推動作用。借助智能化的學習平臺和學習路徑規劃，學生得以根據自身特質和需求進行個性化學習，進而增強學習效果和興趣。與此同時，人工智能也為教師提供了精準的教學輔助，有助于他們深入理解和全面評估學生的學習狀況，從而及時調整教學策略，實現教學效果的優化。此外，人工智能技術的應用對于促進高校教育的可持續發展具有重要意義。通過智能化的資源管理和環境監測，高?？梢愿佑行У毓澕s能源、減少污染，實現綠色可持續發展。同時，人工智能技術還可以幫助高校優化管理流程，提高工作效率，降低管理成本，為高校的長期發展奠定堅實基礎。

我們應該積極探索和應用人工智能技術，為高校教育管理注入新的活力和動力，更好地滿足教育需求，提升教育質量，促進高校教育的可持續發展。同時，我們也應該關注人工智能時代高校教育管理面臨的風險與機遇，尋找智能時代高校教育管理創新路徑，確保其在教育領域的應用能夠真正造福人類社會。

二、人工智能時代高校教育管理面臨的問題與機遇

（一）人工智能時代高校教育管理面臨的問題

1.高校教育管理缺乏統一規范

目前，高等教育管理領域尚未形成統一的規范體系，這導致了不同高校在教育管理實踐中存在顯著差異。這些差異不僅表現在課程設置與教學方法上，還體現在學生管理、師資隊伍構建以及校園文化建設等多個方面。由于缺乏統一的管理標準，部分高校在課程安排上顯得過于隨意，這造成了學生所接受的知識結構不均衡，難以滿足社會對高素質人才的期待。此外，教學方法的多樣性雖然有助于激發學生的學習興趣，但也容易造成教學質量的參差不齊［3］。

2.教育管理方法落后

許多高校正在努力改進其教育管理工作，以解決當前存在的難題［4］。互聯網作為一種關鍵的信息傳播媒介，已經廣泛滲透至學生的學習與日常生活之中。眾多教育工作者正致力于摒棄傳統的線下教學管理模式，尋求與學生建立更為有效的溝通途徑。為此，他們正在積極探索更為先進的智能化教育管理系統，以期提高自身的教學專業能力。盡管智能化技術的應用已取得若干進展，但其實施過程中仍面臨諸多挑戰。特別是對于資深教師而言，由于人工智能相關知識與應用經驗的不足，他們往往難以充分發揮智能化技術的優勢，這在一定程度上導致了教學效率的降低。

3.教育管理專業人員欠缺

當前，許多高校的教育管理專業人才嚴重短缺，特別是具有AI知識和專業背景的人才，造成了教育管理能力的缺失。比如，一些教育管理人員不了解AI技術，缺乏AI職業素養，導致很多教育管理人員無法協助實現高校的育人目標，無法去滿足學生的各類需求。此外，有些教育管理者不去想方設法幫助學生取得學業和生活上的成功［5］，忽視了教育的真正目的。教育管理者的首要職責是通過各種方式為引導學生發現自我、發掘潛力提供物質和精神上的支持，面對人工智能時代，顯然教育管理人員沒有很好地去挖掘AI智能帶來的便利。

（二）人工智能時代高校教育管理面臨的機遇

1.高校教育管理可以獲得堅實的數據支撐

在人工智能與大數據分析時代，通過現場考查、網絡問卷等調研方式，掌握學生思想動態和發展趨勢已不適應現代環境。而采用智慧校園等大數據分析技術，收集學生日常行蹤，分析學業、社團、興趣愛好，能更精準地反映學生特征，提升教育質量。大數據技術能有效收集、整合、分析學生發展資料，為管理者提供客觀、精細、有效的結果，制定有效教育政策與實施方案。人工智能結合計算技術、計算機視覺和機器學習，實現準確科學的分析與預測［6］。因此通過人工智能技術系統研究和深入調查，把握學生未來發展趨勢，能夠為教學機構提供有效指導，及更好地了解和控制學生行為。

2.高校教育管理可以更加透明化和個性化

在當今數字化與信息化的時代背景下，高校教育管理面臨雙重挑戰與機遇：一方面需要實現透明化，另一方面需要追求個性化。透明化意味著高校教育管理在決策、資源配置、教學評估等各個環節中，必須保持公開、公正、公平的信息傳遞，確保師生能夠全面了解教育管理的過程和結果。個性化是高校教育管理的另一重要方向。每個學生都是獨一無二的，他們的思維、偏好、行為習慣各不相同。因此，高校教育管理需要關注學生的個體差異，提供個性化的教育服務。在課程設置、教學方法、學生評估等方面，高校應充分尊重學生的個性特點，創新教育模式，以滿足學生多樣化的學習需求。

實現高校教育管理的透明化和個性化，需要借助現代科技手段，特別是人工智能技術。通過運用人工智能技術，高?？梢詫崿F對大量數據的收集、分析和處理，深入了解學生的思維、偏好、行為習慣，從而制定出更具針對性的管理策略，提供更加個性化的教育服務。同時，人工智能技術還可以推動高校教育管理從傳統模式向數字化管理轉變，提高管理效率，降低管理成本。然而，實現高校教育管理透明化和個性化的道路并不平坦，這需要高校教育管理者轉變傳統觀念，樹立服務意識，加強與學生的溝通與互動。同時，高校還需要加大技術投入，提升數字化管理水平，為透明化和個性化的實現提供堅實的技術保障。只有這樣，高校教育管理才能在新時代背景下不斷創新和發展，為培養更多優秀人才貢獻力量。

3.高校教育管理效果可以得到監測評估

隨著科技的不斷進步，人工智能已經成為衡量高等院校教育質量的重要工具。其具備精確的數據分析、迅速的反應機制以及定期生成報告等多重功能，使我們能夠更全面地掌握學習者群體的狀況，進而制定出更具針對性的教育策略，以提升教育質量。若監控系統發現實際教育環境出現異常狀況，將立即啟動預警機制，使高校教學管理者能夠迅速識別潛在風險，并及時采取防范措施。此外，通過運用人工智能技術，學生亦能獲得更全面的個人發展支持，從而改善學習體驗，實現學習效果的最優化。同時，學生還能根據環境變化提供及時反饋，以獲取最佳學習體驗。借助人工智能，我們還能及時向學校管理層報告面臨的挑戰與不足，以助其更有效地指導與改進工作，確保學生的身心健康。

三、人工智能時代高校教育創新路徑

（一）明確劃分高校教育管理內容

大學通過合理利用人工智能技術，可以有效優化課程的組織與管理，從而提升教育質量與效率。為實現教育資源的高效管理構建“智慧校園”平臺至關重要，它將學校的各類信息進行集中整合，明確劃分各部門的職責，以實現資源的合理分配與高效利用。借助平臺的數據分析能力，管理者能夠實時掌握學校教育管理的動態，及時識別問題并做出相應調整；通過實施“教學管理內容崗位分配制度”能夠確保每項職責都有明確的責任部門和負責人，避免任務重疊與混淆，確保教育管理工作的有序進行和效率提升。同時，通過引入“教學管理內容評估小程序”“學生評價系統”以及“自我評價模型”等工具，學校能夠全面評估教師的工作表現，發掘其優點與不足，并為他們提供有針對性的培訓與發展機會。這些評價系統不僅能夠激發教師的工作熱情，促進他們專業水平的提升，還能為學生提供更高質量的教育服務；在保障師生安全方面，利用人工智能系統的模擬功能制訂應急管理計劃具有重要意義。通過模擬真實情境，學校能夠制訂出更加科學、合理的“教育管理應急計劃”，確保在緊急情況下能夠迅速作出響應，有效保障師生的安全。展望未來，我們應繼續深入探索人工智能技術在教育管理中的應用潛力，為高等教育事業的持續健康發展注入新的活力。

（二）改進高校教育管理方法

在人工智能時代背景下，為提升教育管理質量，教師應積極融合線上與線下的教學方法，并與智能系統相結合，推動教育管理的創新與發展。現代教育趨勢表明，線上線下相結合的教學方式不僅能提升學生的學習效率，還有助于培養他們的自主學習和團隊協作能力。在線上，教師可利用諸如MOOC平臺、超星學習通等網絡資源，為學生提供豐富多樣的學習資料，實現個性化學習，滿足不同學生的需求。同時，線下教學則有助于教師更好地與學生互動，解決他們在學習過程中遇到的難題。此外，智能系統對于學校和學校領導者而言，是一個重要的工具，它能夠幫助他們更好地組織和管理學業，全面記錄學生的學習情況，并提供準確的數據支持。通過智能系統，學?？梢詫崿F課程的在線瀏覽、申報與審核，簡化管理流程，提高工作效率。同時，智能系統還能為學校提供優質服務，滿足其多樣化需求。例如，智能系統可以根據學生的學習情況，為教師提供個性化的教學建議，幫助學生更好地掌握知識。此外，智能系統還能為學校提供數據支持，助力學校制訂科學、合理的教學計劃，實現人工智能技術的有效應用。

（三）加強教育管理人員培訓

為了充分利用人工智能技術的潛在價值，大學應當積極采取措施，加強教育管理人員的培訓，以人工智能技術推動大學的智慧化管理。首先，大學的教務和行政部門應當通過構建“專業教學+思想教學+智慧管理訓練體系”等課題，深入探討如何在教學、思想和行業等領域，有效激勵和指導教師和行業專家。這一體系不僅要求教育管理人員具備扎實的專業知識，還需要他們掌握先進的教育思想和方法。通過參加專業培訓、研討會等活動，教育管理人員可以不斷提升自己的專業素養和綜合能力，從而更好地適應智慧化管理的需求。其次，大學應該積極利用人工智能技術，開展各種實踐活動，推動大學的智慧化管理工作。例如，可以利用人工智能技術輔助教學管理，實現學生信息、課程安排、考試成績等數據的自動化處理和分析。同時，還可以借助人工智能技術進行在線教學、智能問答等互動式教學活動，提高學生的學習效果和參與度。這些實踐活動的開展，不僅可以提升大學的管理效率和服務質量，還可以為學生創造更加優質的學習環境。此外，為了提升教學質量并讓學生在課堂上有所收益，大學可以引導開設“職業素質”“人工智能”等課程。這些課程不僅有助于培養學生的專業素養和創新能力，還可以讓他們更好地適應未來社會的發展需求。同時，通過引導這些課程，大學還可以為教育管理人員提供更多的學習機會和資源，促進他們的專業成長和發展。

結語

隨著人工智能技術的日新月異和數字化轉型的加速推進，高等教育作為塑造未來人才的關鍵環節，必須站在時代的前沿，勇于自我革新，持續創新［7］。面對這一時代變革，高校需深刻認識并積極應對，因為未來的教育將不再局限于傳統的知識傳授，而是更加注重激發學生的創新精神和實踐能力。為此，高校需采取一系列策略以應對挑戰，包括結合現代人工智能、數字化管理、數字素養培訓以及產教融合等措施，明確高等教育管理的內容，改進高等教育管理方法，加強教育管理人才培養等，旨在提升教育管理創新路徑，培育出具備創新精神和實踐能力的高素質人才，為社會的持續發展與進步貢獻力量。然而，在使用高新技術時，我們也應該遵循科技規律，并充分考慮到它們在日常教學中所扮演的角色。雖然人工智能技術為教育領域帶來了巨大的變革和機遇，但我們也不能忽視其可能帶來的挑戰和風險，更好地理解和應用人工智能技術，避免盲目跟風和濫用技術。在此過程中，高校需保持不懈探索與實踐，持續完善與創新，充分發揮人工智能技術在教育領域的潛在價值，以適應并引領時代的發展與變革。

參考文獻：

［1］左崇良.高等教育的數字化轉型與關鍵流程［J］.科技智囊，2024（02）：6268.

［2］劉嘉豪，曾海軍，金婉瑩，等.人工智能賦能高等教育：邏輯理路、典型場景與實踐進路［J］.西安交通大學學報（社會科學版），2024，44（03）：1120.

［3］崔金貴，馬瑩瑩.我國人工智能教育研究進展與展望［J］.高校教育管理，2023，17（06）：3139.

［4］王慧.“互聯網+”時代高等教育管理的創新與實踐［J］.鄂州大學學報，2022，29（06）：8687.

［5］王耀，Erdenesaikhan.L.大數據與高等教育深度融合及發展路徑研究［J］.內蒙古財經大學學報，2022，20（05）：2332.

［6］李青.大數據背景下高等教育管理信息化創新路徑研究［J］.科教導刊，2022（21）：2224.

［7］寧莎莎，朱勝暉.智能時代的大學教學文化：新樣態、新隱憂與新路向［J］.教學研究，2023，46（04）：1623.

作者簡介：陳萌（1983—），女，漢族，山東濟南人，研究生在讀，研究方向：教育領導與管理。