高校電信網絡詐騙案研究與啟示

摘 要：本文對華東地區某市6所高校2017～2021年發生的1000起電信網絡詐騙案件進行分析研究，并與2012～2016年發生在該6所學校的1074起電信網絡詐騙案件進行對比分析。從實證角度分析，發現近10年高校電信網絡詐騙的演變，既存在穩定特征，也發生了新的變化。為高校電信網絡詐騙防范工作提供強有力的事實依據。

關鍵詞：高校；電信網絡詐騙；防范

中圖分類號：G646 文獻標識碼：A 文章編號：1674-2346（2024）03-0077-06

Research and Enlightenment on Telecom Network Fraud in Universities

―― A Data Comparison and Analysis of Six Universities

RUAN Jiadi YE Xinnan YE Weishu

（Ningbo Tech University，Ningbo，Zhejiang 315100，China）

Abstract：This paper analyzes 1000 telecom network fraud cases that occurred in 6 universities in a city in East China from 2017 to 2021，and compares them with 1074 telecom network fraud cases that occurred in 6 universities from 2012 to 2016.From the empirical point of view，it is found that the evolution of college telecom network fraud in recent ten years has not only stable characteristics，but also new changes.It provides a strong factual basis for college telecom network fraud prevention.

Key words：universities;telecom network fraud;prevention

根據中國互聯網信息中心（CNNIC）第50次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》的數據顯示，截至2022年6月，我國網民規模為10.51億，互聯網普及率達74.4%，網絡支付用戶規模達9.04億，占網民整體的86.0%。移動互聯網的發展與普及，方便了人們的生活，同時也為一些犯罪分子提供了犯罪的可能性與便利性。電信網絡詐騙是指以非法占有為目的，利用電信網絡技術手段，通過遠程、非接觸等方式，詐騙公私財物的行為。從全球犯罪發展趨勢來看，網絡空間和以互聯網為依托或手段的犯罪正逐步成為犯罪的主要類型[1]。電信網絡詐騙持續高發的態勢下，高校大學生是互聯網使用的重要群體，因社會經驗欠缺等原因，成為電信網絡詐騙的“重災區”。從實證研究分析高校電信網絡詐騙十年間的演變，對構建新形勢下電信網絡詐騙的防控對策具有重要指導作用。

本研究選取2017～2021年經華東某市公安局受理，在華東某市6所高校發生的以學生為受害人的電信網絡詐騙案件作為分析樣本，并與《高校校園通訊詐騙實證分析》[2]一文中，2012～2016年發生在同樣6所學校的1074起電信網絡案件進行對比分析研究。

1 2017～2021年某市6所高校的詐騙案件特點分析

2017～2021年，華東某市公安系統共受理來自6所高校學生的電信網絡詐騙案件共計1000件。從表1可以看出自2017～2021年，呈現先上升后下降的趨勢，2019年到達頂峰。其中22件案件信息缺失較多，參考意義較低，下文將對剩余978例案件作為樣本進行重點分析。

1.1 人口學統計變量

1.1.1 性別

被騙的學生中，女性共計572人，占比58.49%，男性共計398人，占比40.07%，性別未知案件8起，占比0.82%。被害人性別差異卡方檢驗差異顯著（<0.001，df=1），從案件數據看，女性被騙的人數顯著高于男性。

1.1.2 年級

被騙學生中，研究生2名，其余均為本專科學生，從表2可知，本專科生中，大一的受騙率最高，隨著年級的增加，受騙比例逐漸下降。對本專科生被害人年級卡方檢驗結果顯示差異顯著（<0.001，df=3），年級越低，越容易被騙。

1.2 電信網絡詐騙案件特征分析

1.2.1 案件類型及涉案金額

對978起案件進行案件類型分類，具體見表3。其中購物詐騙發案量最高，占總發案量的28.94%，其后依次為冒充熟人、刷單詐騙、游戲交易詐騙、貸款詐騙、招工詐騙，累計共占詐騙案件的89.57%。排除男、女生整體被騙比例差異，對高發的前7種的電信網絡詐騙進行性別差異檢驗發現，冒充熟人詐騙類型中，受害人為男性的概率顯著高于女性（=0.006，df=3），貸款詐騙中，受害人為女性的概率顯著高于男性（<0.001，df=3），其余詐騙類型無顯著差異。

978件案件的總涉案金額為6445688.6元，人均6590.7元。根據《大學生消費行為洞察報告》的調研數據，大學生月均可支配生活費2082元，不到案均被騙金額的1/3。一旦被騙，對大學生的財產和心理造成重大打擊。男性與女性被騙金額總量基本持平，但人均被騙金額男性（7731元）明顯高于女性（5393元）。1000～3000元的詐騙金額數量最多，占總量的34.46%，3000元以下詐騙案件占57.06%，具體見表3。詐騙金額單件最高及平均被騙金額最高的為中獎詐騙。中獎詐騙、裸聊及色情詐騙、貸款詐騙、購物詐騙、游戲交易詐騙、投資詐騙的平均被騙金額均超過總被騙金額的平均數，說明這幾類詐騙的涉案金額普遍較高。

由上文可知年級越高，受騙率越低。貸款詐騙卻與此規律相反，貸款詐騙多集中于大四年級。

1.2.2 涉案平臺

單平臺涉案案件占總案件數的75.36%，雙平臺涉案案件占總案件數的20.96%。被害者主要是在微信、qq等社交軟件上被騙。73.1%的詐騙案件中，詐騙分子通過微信、qq實施詐騙，10.12%的詐騙案件中，詐騙分子通過電話實施詐騙，說明社交平臺已成為詐騙分子實施詐騙的主要平臺，且詐騙基本涉及多個平臺。

1.2.3 發案周期

高校電信網絡詐騙案件發案總體呈現每年2月、7月、8月發案率降低，3～4月份、10～12月份為案件高發期，其中4、10月份為最高峰等特點。將3～6月定義為春季學期，9～12月定義為秋季學期，2020年因疫情原因，6所學校春季學期均為5月份開學，數據不具有參考意義，不在此討論。2017～2021年期間，春季學期的發案總量為230起，秋季學期的發案總量為359起，總體而言，秋季學期的發案量高于春季學期。對不同年份兩個學期的發案數量分別做卡方檢驗，2017年兩個學期發案量差異不顯著，2018、2019年秋季學期發案量明顯高于春季學期（2018=0.019，df=3；2019=0.035，df=3）。由上文可知，年級越低，越容易受騙，大一學生更容易受騙并報案，而秋季學期為大一新生入學的第一學期，更容易受到電信網絡詐騙。2021年此種現象得以抑制，2021年春季學期發案量顯著高于秋季學期（<0.001，df=3），上半年電信網絡詐騙高發，引起了公安與學校的高度重視，各校開展了形式多樣，內容豐富的電信網絡詐騙，在一定程度上抑制了電信網絡詐騙的高發態勢，使電信網絡詐騙全年基本呈下降趨勢。

2 近10年6所高校電信網絡詐騙對比分析

在《高校校園通訊詐騙實證分析》一文中對6所高校2012～2016年間發生的1074件電信網絡詐騙進行實證分析。移動互聯網的不斷普及發展，電信網絡詐騙手段不斷升級翻新，自2020年，公安部及有關部門全面打擊治理電信網絡詐騙，但高校電信網絡詐騙依舊頻發。2017～2021年間電信網絡詐騙案件1000起，較2012～2016年略有下降。本文對2012～2016及2017～2021年間發生在這6所高校電信網絡詐騙的進行對比分析，了解高校電信網絡詐騙的演變，為進一步構建科學合理的高校電信網絡詐騙防控機制提供理論基礎。

2.1 詐騙受害人人口學統計變量分析

2.1.1 性別分析

2012～2016年期間，男性被騙312起，女性被騙762起。女性被騙比例gX+BW4cZOedS//xvgUlfag==顯著高于男性。將2012～2016年及2017～2021年間性別作方差驗，差異顯著（<0.001，df=3）。說明雖然女性被騙比例依舊高于男性，但女性被騙比例有顯著下降。從人口學變量來看女大學生更容易被騙。其原因可能是女生上網更傾向于使用社交軟件， 而男生傾向于使用網絡游戲，電信網絡詐騙主要渠道為社交網絡平臺，女性相對而言更容易收到電信網絡詐騙信息。此外，電信網絡詐騙可視作應激事件，有研究表明，在面對應激事件時，提升了男性反應時，降低了反應正確率，但未達顯著，而女性的反應時和正確率都顯著受損[3]。因此女性在面臨電信網絡詐騙時，認知功能更容易受到影響，導致信息判斷的準確性，可能更容易被騙。

2.1.2 年級分析

從學生的年級分析，2012～2016年發生的高校電信網絡詐騙均呈現大一的受騙率最高，隨著年級的增加，受騙比例逐漸下降的規律，具體見表4。2017～2021年高校電信網絡詐騙仍舊保持此特征。年級越低，越容易被騙是高校電信網絡詐騙相對穩定的特征。一是經驗因素的影響，在一項對有受騙經驗的人進行深度訪談中，社會經驗不足，與外界接觸少，防騙知識不足等是受騙者高頻提到的原因，后續實驗結果也證明經驗因素通過線索注意對受到詐騙的感知能力有正向的影響[4]。二是大一學生剛進入陌生的校園環境，大部分學生遠離家鄉，缺少親朋好友在身邊支持，安全感較低。安全感低的個體在做風險決策時更傾向于風險尋求，因而容易成為詐騙受害者[5]。安全感也是受騙易感性的影響因素之一。易受騙的個體擁有的，風險情境中更容易做出錯誤決策的特質是為受騙易感性[6]。受騙易感性越高，個體越容易被騙。安全感與受騙易感性顯著負相關，說明安全感越低，受騙易感性越高，因而更容易被騙[7]。此種理論也可以在一定程度上解釋2月、7月、8月寒暑假期間發案率降低的原因。學生回家后，在熟悉的家庭環境下，安全感充足，不易被騙。

2.2 電信網絡詐騙案件特征分析

2.2.1 詐騙案件類型分析

2012～2016年與2017～2021年期間，刷單詐騙、購物詐騙、冒充熟人一直為高校電信網絡詐騙中最高發案件類型。游戲交易詐騙、貸款詐騙、招工詐騙、交友詐騙從2012～2016年期間低發水平到現在的高發水平。這社會大環境的影響密不可分，例如2016年左右，手游的興起，降低了游戲的門檻，大量用戶涌入手游平臺，為游戲交易詐騙的滋生提供了土壤。2012～2016年期間詐騙渠道多為單一的虛假來電來信，2017～2021年期間，詐騙渠道幾乎全部為網絡社交軟件，且一個案件涉及多個渠道。其中通過微信、qq詐騙的案件占總案件的73.11%。這與現在社交軟件發展越來越成熟，功能越來越復合，同時兼具社交、娛樂、支付等多種功能有著密不可分的關系。

購物詐騙、刷單詐騙、冒充熟人呈現穩定高發態勢。中國社會注重集體主義，關注與他人的人際關系，冒充熟人詐騙利用了熟人之間的人際信任來實施詐騙，相比于陌生人，人們往往對自己的好友、熟悉的人有更高的情感信任，當好友或熟人遇到困難時，人們會更愿意伸出援手。購物詐騙則是典型的避害型詐騙，利用人們損失厭惡的心理特征，以購買的產品快遞丟失或者質量有問題給予全額退款為由，引導受騙人進入詐騙圈套。刷單詐騙則是典型的趨利型詐騙，動動手指就能獲得高額的報酬，在實施詐騙過程中，先低額返利，制造會真實返利的假象，引誘受害人一步步走進詐騙分子的作案套路。這三類詐騙都利用了人們根深蒂固的本能心理，導致詐騙率久居不下。

2.2.2 詐騙案件發案周期分析

2012～2016年期間，6所高校發案周期始終保持每年2月、7月、8月發案率降低，3～4月，10～12月發案率升高的穩定規律。秋季學期的發案率高于春季學期[2]，這種現象在2017～2021年期間更為顯著。2月、7月、8月期間發案率低的原因是學生大部分返鄉，在寒暑假期間被騙報案數據無法掌握，且學生在家，有相對比較充足的社會支持，遇到詐騙信息更不容易上當。詐騙周期集中在4月、10月，秋季學期是新生入學時期，電商購物節集中的時間段，購物詐騙是最常發生的電信網絡詐騙，綜合多種因素影響，導致秋季學期的發案量總體高于春季學期。

3 高校電信網絡詐騙防范啟示

前文，筆者對華東某市六所高校的電信網絡詐騙案件進行實證分析，重點分析了2017～2021年期間電信網絡詐騙被害人及案件特征，并與2012～2016年對該六所高校進行的實證分析結果進行了比較分析。從發案量來看，在電信網絡詐騙日漸高發的社會環境下，六所高校電信網絡詐騙案件數量趨于穩定，得到了有效遏制。從發案時間看，發案的時間有明顯穩定的高發月份。從案件類型看，刷單詐騙等始終處于高發態勢。以上發現對高校電信網絡詐騙的預防機制的構建與優化具有重要指導意義。

電信詐騙犯罪具有團伙性、高智能性的特點，其花樣不斷翻新，手段不斷升級，但其利用的核心的心理特征萬變不離其宗。根據本文將2012～2021年10年的數據分析對比，結合高校自身情況，進一步構建電信網絡詐騙群防群治的防御機制。

3.1 織牢反詐網絡，深化反詐防范體系

3.1.1 完善高校反詐工作制度

學校層面應做好頂層設計，制定相關規章制度和監督機制，將反詐工作納入學院的安全管理考核。定期召開安全穩定會議，研判學校的安全形勢，并采取針對性的防范措施。學院層面結合本學院實際情況，細化反詐工作方案，指導和監督班級的反詐工作落實，排查并處理可能存在的風險隱患，定期總結凝練反詐有效防范機制，在反詐工作中有突出表現的單位和個人進行獎勵。

3.1.2 深化高校反詐隊伍建設

持續深化完善“學校－學院－班級－宿舍”的四級電信網絡詐騙防范體系。反詐班級和寢室層面設置安全聯絡員、寢室安全員，掌握班級、寢室同學的動態，一旦發生詐騙或預估到高風險詐騙，輔導員、班導師、安全員聯絡員、寢室安全員及時層層傳達預警信息，及時有效遏制住。

3.2 強化反詐教育，提升詐騙辨識能力

3.2.1 開展反詐思政教育

縱觀近十年高校電信網絡詐騙案件，刷單詐騙案件利用了人們希望不勞而獲、妄想有意外之財的心理，常年居于高校電信網絡詐騙榜首。正如習近平總書記到宜賓學院實地考察時提到：“勞動最光榮，我們的幸福生活是靠勞動創造的，一夜暴富、一夜成名是不現實的。”通過開設反詐大思政課堂，在安全講座、專業課、思政課堂上、課外實踐活動中，引導學生樹立腳踏實地、艱苦奮斗的價值觀、正確的金錢觀、消費觀等，培養明辨是非能力，深化法治觀念，讓學生在思想源頭上杜絕僥幸心理、攀比心理、惰性心理，意識到詐騙的非法性，養成良好的反詐意識。

3.2.2 豐富反詐教育內容和形式

有的反詐教育形式單一，多以班會、講座的形式開展，灌輸式講解案例警示。從反詐教育內容上，高校應深入剖析電信網絡詐騙的心理成因，使學生掌握詐騙案件發生的底層邏輯，培養學生問題分析與洞察能力，以原理不變來應對手段的萬變，切實提高學生反詐能力。從反詐教育形式上，通過校園情景劇、法治情景劇、反詐視頻征集、反詐標語征集等新興的反詐教育形式，促進學生人人參與反詐，人人樂于反詐。

3.3 分析詐騙規律，做到科學有效反詐

公安機關要加強非涉密數據、案例等資源的共享，定期整理高校電信網絡詐騙發案情況，用于高校電信網絡詐騙實證研究。確保高校電信網絡詐騙宣傳內容的精準性、科學性。本文充分分析了6所高校為樣本的10年數據后，為高校反詐具體措施提供了科學的方向。

3.3.1 反詐群體性預防

從宣傳對象來說，大一是案件高發的年級，在新生入學前的暑假，開展線上安全教育，開學初開展線下安全教育講座，重點講授以刷單詐騙為首的七大類高發詐騙的底層邏輯。結合學校的基本情況，可以在重點內容上有所側重，例如，從上述研究中冒充熟人詐騙類型中，受害人為男性的概率顯著高于女性，貸款詐騙中，受害人為女性的概率顯著高于男性。男生宿舍樓下的反詐宣傳海報，注重冒充熟人詐騙的宣傳，女生宿舍樓下則側重于貸款詐騙的宣傳。

3.3.2 反詐周期性預防

從宣傳周期來說，詐騙周期集中在4月、10月，高校電信網絡詐騙常態化管理中應加強新生入學、電商購物、4月、10月等重點時節的宣傳。秋季學期的發案量總體高于春季學期，在詐騙高發月份大力開展防騙宣傳教育，因此將防騙宣傳月等活動放在秋季學期開展。

4 結語

根據2012～2016年與2017～2021年的高校電信網絡詐騙的數據分析與對比，發現了穩定的詐騙規律：女大學生被騙比例高于男大學生，年級越低被騙的比例越高，發案高峰期在4月、10月，購物詐騙、刷單詐騙、冒充熟人呈現穩定高發態勢。同時隨著互聯網的變遷與發展，詐騙渠道越來越多樣化，主要集中在社交網絡平臺，高發詐騙類型構成也有所改變。高發的電信網絡詐騙案件類型電信網絡詐騙一旦發生，就難以追回，高額的被騙金額勢必會對學生的心理產生一定創傷，嚴重者例如徐玉玉一案當事人失去了寶貴的生命。因此，高校要重視電信網絡詐騙的預防，同時也要建立健全電信網絡詐騙預后機制。大學生自尊心強，害怕家人的指責或者他人的嘲笑，不愿將受騙情況告知家人或朋友。輔導員、班導師、學工干部、學生干部等要及時發現介入受詐騙學生的心理疏導，對嚴重者及時進行危機干預，緩解被騙學生的挫敗感、愧疚感和由此導致的心理壓力，避免次生災害，在用真實案例宣傳時，也要注意保護好被騙學生的個人真實信息，將電信詐騙的影響盡可能降到最低。

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