農業機械化高質量發展的影響機制研究

摘要 選擇新疆14個地州（市）2012—2021年的農業機械化數據，進行農機化高質量發展水平的評價；并構建起多元回歸的計量模型，實證分析城鄉收入比對新疆農機化高質量發展的影響水平和影響程度。結果表明：城鄉收入比對新疆農機化高質量發展水平具有滯后2期的正向影響作用，經濟、社會等條件變量也呈現著一定的滯后性影響特征。

關鍵詞 新疆農業機械化;高質量發展;城鄉收入差距;滯后性;多元回歸

中圖分類號 S23 文獻標識碼 A

文章編號 0517-6611（2024）18-0213-07

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.18.045

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Influencing Mechanism of High Quality Development of Agricultural Mechanization—Based on Empirical Data from 14 Prefectures （Cities） in Xinjiang

YAO Yue， TAN Chun-ping

（Xinjiang Agricultural University， Urumqi， Xinjiang 830000）

Abstract This paper selects the agricultural mechanization data of 14 prefectures （cities） in Xinjiang7bb017e267d37a08dcffc2648b84ad56e21ad19b521015dba8eef425d5b323c1 from 2012 to 2021 to evaluate the high quality development level of agricultural mechanization. Moreover， a multivariate regression econometric model is constructed to empirically analyze the influence level and degree of urban-rural income ratio on Xinjiang’s high-quality agricultural mechanization development.The results show that the rural-urban income ratio has a positive effect on the development level of Xinjiang’s high-quality agricultural mechanization， and the economic and social condition variables also show a certain lag effect.

Key words Agricultural mechanization in Xinjiang;High-quality development;Urban-rural income gap;Hysteresis;Multiple regression

作者簡介 姚悅（1998—），女，新疆鄯善人，碩士研究生，研究方向：農業經濟學。

收稿日期 2023-10-13；修回日期 2023-11-09

習近平總書記提出實現高質量發展，離不開農業發展［1］。只有農業強了，農產品供給有保障，物價穩定、人心安定，經濟大局才能穩住。要著力推動農業機械化和智能化發展，為農業現代化插上科技翅膀。農業機械化是農業現代化發展的根本，也是現代農業與第二、三產業聯系的紐帶和促進農業效益提高的主要支撐。新疆作為一個農業大區，大力發展農業機械化具有十分重要的意義。在此背景下，必須提高認識，正確把握新時代農業機械化的發展形勢與任務，由全程機械化向機械化與信息化、智能化一體化方向轉變，著力促進農業生產規模效益提升，促進新疆農業總產值增長，全面實現鄉村振興，為農業現代化建設提供扎實b60b6f9f98424ffcc39dd18a0365321c3d452ebbfcbc93b56cd4d3f82162754b的技術及裝備支撐，推動中國式現代化進程。新的發展階段，加快農業機械化高質量發展直接影響著農業生產效益的提高和農民持續增收的實現。

新疆地處亞歐大陸腹地，位于祖國西北邊陲，總面積達到了166.49萬km2，區內自北向南分布著阿爾泰山、天山和昆侖山三大山系，形成了新疆“三山夾兩盆”的獨特自然地理環境。在“三山”和“兩盆”周圍有大量的優良牧場，以廣袤的草原和豐富的牲畜資源為支持的牧業產業，生產出優質的畜產品，如羊肉、牛肉和奶制品；新疆離海洋較遠，降水量少，氣候干燥，構成新疆地區得天獨厚的氣候與土壤條件，產出的棉花、葡萄、蘋果等“名特優”產品享譽國內外；而且這里的糧食作物品種豐富，以高品質的小麥、玉米聞名。

盡管如此，新疆地區在農業機械化高質量發展過程中也面臨一些挑戰和問題。首先，技術推廣面臨一定的困難，地域廣闊，不同地區的氣候和土壤條件差異大；其次，農民對農機化的認知度不高，技能水平有限；此外，農業機械化需要大量的投資，需要增加資金的投入來支持設備購置和設備科研創新。同時，地區差異也帶來適用性和適配性的問題，需要制定差異化的政策和措施來滿足不同地區的需求。針對這些挑戰，要從區域經濟發展特點出發，統籌考慮當地自然條件、社會基礎等因素，因地制宜地提出相應對策措施，提高農林漁牧業生產效率和質量，以提升新疆的農機化高質量發展水平，推動農業現代化進程，改善農民的生產生活條件，促進新疆經濟社會高質量發展。

基于此，筆者選擇農業機械化作為切入點，分析了新疆14個地州（市）2012—2021年的農業機械高質量發展現狀，并選擇技術創新、協調發展、綠色發展、共享發展、效率生產5個維度，構建起農業機械化高質量發展體系，對新疆地區農業機械化高質量發展指數進行測算；同時探討了新疆地區發展農業機械化的影響要素，以期為該地區農業機械化高質量發展提供政策指導。

1 政策回顧和理論分析

1.1 政策回顧

十九大報告首次提出了經濟高質量發展的全新理念，中國經濟已經由高速增長轉向高質量發展階段，意味著我國經濟已開始逐步進入質量優先發展的新階段，高質量發展成為中國經濟建設的主旋律［2］，農業機械化高質量發展成為農業高質量發展的關鍵［3］。與此同時，新疆的農業機械化正迎來一個嶄新的時代。伴隨著科學技術不斷進步與農業現代化發展，新疆農業機械化高質量發展已經成為促進農業產業升級與農民生活質量改善的關鍵措施。機械化生產模式的迅速推廣與不斷創新，為新疆農業帶來了前所未有的機遇和挑戰。

1.2 理論分析

農業機械化在現代農業中發揮著重要的作用，所以，科學把握農業機械化高質量發展內涵具有重要意義，為加快建設農業強國提供有力的機械化支撐。然而，已有文獻的關注點仍然集中在經濟增長數量和經濟增長質量以及相關研究方面［4］。關于農機化高質量發展的理論研究和評價研究成果很少，針對農機化發展水平評價的成果較多，只有少部分研究成果涉及高質量內涵，如張兆同等［5］認為農機化高質量發展的內涵應該體現在規模適度、結構協調、質量和效率更高、效益和效果更好、更可持續、更具創新等方面。田秋生［6］指出高質量發展就是將質量取向上升為發展的一種理念，適應當前我國經濟發展新時代，新變化，新要求而做出的重大創新，它以質量為中心，堅持“質量第一、效率優先”原則，不忽略規模與速度，而強調規模速度與質量效益有機統一。趙劍波等［7］提出在宏觀經濟、產業和企業3個方面，高質量的發展得以體現，從速度的提升到質量的提高，是一個由數量到質量的演變過程。實現高質量發展的關鍵在于以民生為導向，即滿足人民日益增長的對美好生活的需求，簡言之，高質量的發展應能夠滿足人類多層次的需求，既要向人們提供滿足其根本需求的優質產品與服務，又要維護公平正義，營造實現自我的社會環境與基礎條件。

綜上所述，農業機械化高質量發展還未形成一個系統的理論框架與政策體系，還需在實踐過程中不斷地探索、改進。在這一過程中，不僅要注重經濟總量的增長，更要注重結構質量的提高。該研究根據現存在問題及現實需要，通過對高質量發展相關理論分析，結合新疆農機化內涵和新疆農機化評價研究結果。選擇2012—2021年新疆14個地州（市）的數據進行實證分析，并構建了一個包括技術創新、協調發展、綠色發展、共享發展、效率生產5個一級指標與24個二級指標的新疆農機化高質量發展評價指標體系，利用SPSS 26.0軟件對指標體系進行因子分析，測算新疆農機化高質量發展的指數，探討影響新疆農機化高質量發展的深層次原因，并提出相應的對策建議。

2 新疆農機化高質量發展現狀

近年來，新疆地區充分注重農業機械化在農業生產領域的作用，并取得了豐碩成果。2021年，新疆農林牧漁綜合機械化水平達到71%。根據新疆農機網數據，2012年全疆農用機械總動力為1 543.91萬kW，到2021年全疆農用機械總動力達到2 466.85萬kW，年平均增長率為6%；2012年全疆節水灌溉機械46 324臺，歷經10年發展至2021年達52 896臺，如圖1所示。加速推動了農業機械化向全程全面高質高效升級，向高質量發展邁進，為全面推進鄉村振興、實現農業現代化作出積極貢獻。

3 新疆農機化高質量發展評價指標體系

3.1 指標選擇

為了更好地描述新疆地區農業機械化高質量發展現狀，該研究建立起3個層次、5類一級指標和24個二級指標的評價體系，以評估新疆農業機械化的高質量發展水平。目標層即新疆農機化高質量發展水平的經濟發展綜合指數；一級指標層的設置考慮到高質量發展是指以新理念為指導，強調經濟發展的質量、效益和可持續性提升，而非僅僅追求速度和規模，發展方式包括創新、協調、綠色、開放、共享5個指標［8］；開放合作考慮到貿易類或者開放類指標僅討論省區數據，新疆14個地州（市）的數據不易獲取，所以開放合作就不做研究；筆者將研究高質量發展這一指標，故一級指標的構建包含技術創新、協調發展、綠色發展、共享發展、效率生產5個維度。二級指標的構建主要遵循科學性、可操作性、可靠性、可比性、簡明性和動態性原則最終選取24個指標［9］，分別為農業機械化總科研投入、農用航空器數量、農用機械總動力、機電灌溉面積、機械植保面積、農林牧漁綜合機械化水平、畜牧業機械化水平、漁業機械化水平、農產品初加工機械化水平、林果業機械化水平、種植業、設施農業、化肥施用量、秸稈粉碎還田機、節水灌溉類機械、糞便處理機械化水平、農業用水量、農機專業合作社作業服務面積、農機服務組織數量、農機化推廣投入、農機運輸作業量、機耕水平、機收水平、機播水平。具體指標體系構建見表1。

3.2 指標計算

首先分析24個指標的偏相關性，從而確定各指標之間相關性的大小。

KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）檢驗是用來評估因子分析或結構方程模型中的變量之間相關性的適切性的量度。該研究指標的KMO值為0.738，這說明變量之間有一定程度的相關性，取樣適切性也相對較好。巴特利特球形度檢驗值中，近似卡方值為3 052.119，自由度為276，顯著性為0.000。這表明變量之間存在統計上顯著的相關性，不滿足球形度假設。

由表2可知，24個變量中，農用機械總動力、機電灌溉面積、機械植保面積、農林牧漁綜合機械化水平、種植業機械化水平等與提取的因子有較高的相關程度，并且它們的因子解釋的總方差比例相對較高。這意味著這些變量在構成該因子時起到了主要作用，并且它們對于整體數據集的解釋性較

強。變量林果業機械化水平的公因子方差較低，表示它與其他變量之間的關聯較弱，對于總方差的解釋程度較低。其中大部分指標提取的公因子方差都在0.70～0.95，由此可見，所選各指標間相關程度很高，同時進一步說明了因子提取效果更好。

由表3可知，通過主成分分析確定該指標體系具有6個主成分，解釋了75.243%的數據方差。它們對解釋數據方差的貢獻較大。

3.3 得分確定

該研究運用主成分分析方法來計算因子負荷矩陣，以便對因子進行解釋。從表4數據來看，旋轉后的成分矩陣中，第一主因子在種植業機械化水平、農林牧漁綜合機械化水平、機收水平、漁業機械化水平上具有較大的正載荷，在節水灌溉類機械指標上有較大的負載荷。第二主因子在農用機械總動力、化肥施用量、農業用水量上有較大的正載荷，在漁業機械化水平上有較大的負載荷。第三主因子在機電灌溉面積、秸稈粉碎還田機、農機專業合作社作業服務面積有較大的正載荷，在農業機械化總科研投入上有較大的負載荷。第四主因子在糞便處理機械化水平、設施農業機械化水平、畜牧業機械化水平上有較大的正載荷，在農業用水量上有較大負載荷。第五主因子在農機化推廣投入、農業機械化總科研投入上有較大的正載荷，在設施農業機械化水平上有負載荷。第六主因子在機耕水平上有較大的正載荷，在農用航空器數量上有負載荷。

最后通過成分得分系數矩陣，可得到最終得分函數。計算過程如下：

y=29.071/75.243×y1+22.180/75.243×y2+7.396/75.243×y3+6.442/75.243×y4+5.688/75.243×y5+4.466/75.234×y6

3.4 計算結果及分析

經以上測算過程獲得最終得分，該研究可通過分數來進一步評估新疆14個地州（市）農業機械化的高質量發展水平，如表5。

把表5中的新疆14個地州（市）農業機械化高質量發展水平得分進行相應的排序，得出以下結論：

從地區的角度上，可以看出伊犁哈薩克自治州、昌吉回族自治州、阿克蘇地區、喀什地區、塔城地區、博爾塔拉蒙古自治州、烏魯木齊市、阿勒泰地區這8個地區的綜合得分均為正值，而克拉瑪依市、哈密市、巴音郭楞蒙古自治州、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、和田地區、吐魯番市這6個地區的綜合得分均為負值，其中，伊犁哈薩克自治州和昌吉回族自治州是14個地州（市）內得分最高的2個地區，說明其農機化高質量發展過程中在農業生產環節涉及的機械化水平相對較高。如昌吉回族自治州，有較為平坦的地勢和廣闊的耕地面積，土壤有機質含量高，適應各種農作物種植。并且近年來不斷引進和推廣新型農牧業生產機械，為農業機械的推廣應用提供了方便。而和田地區和吐魯番市這2個地區的綜合得分最低，說明這2個地區的農業機械化水平在各方面相對滯后，其農機化高質量發展水平相對較低，仍有很大的提升空間。如吐魯番主要生產葡萄，但葡萄地里能運用到的機械較少，農牧業也以小農戶為主，常年干燥的氣候也并不適合漁業，獨特的地域風格導致該地區整體農業機械化水平并不高。像烏魯木齊市、阿勒泰地區在農機化發展水平方面處于得分居中的位置，說明這些地區在農業機械化方面有一定的進展，也取得了一些成績。可以利用這一優勢加快當地農業現代化建設步伐，以加速農機化發展進程，為農業生產提供更加有效和可持續的支持。

從時間的角度上看，伊犁哈薩克自治州、昌吉回族自治州、阿克蘇地區、喀什地區、塔城地區、阿勒泰這6個地區得分呈現出明顯的增長趨勢，然而在疫情的影響下，2021年間這些地區的得分均出現了不同程度的下降。而烏魯木齊市、克拉瑪依市、哈密市、克孜勒蘇柯爾克孜自治州這4個地區的分數波動幅度較大，并從2019年開始出現大幅增長。另有博爾塔拉蒙古自治州和巴音郭楞蒙古自治州這2個地區一直保持著穩健的增長，呈現出相對平穩的發展態勢。此外，相比其他地區，和田和吐魯番的分數波動較為微弱。

4 新疆農機化高質量發展的影響要素實證分析

4.1 模型設定

新疆農業機械化高質量發展提升受到包括社會、經濟、金融等多方面因素影響，這就要求對其內部影響的方向和程度進行深層次分析。因此，該研究構建了多元回歸的計量模型，基于2012—2021年新疆14個地州（市）的面板數據進行回歸，基準回歸模型如下：

Yit=α+α1INCOMEit+α2CONTROLit+μi+δt+εit （1）

式中：Yit為新疆i地州t年的農業機械化高質量發展水平；INCOMEit為新疆i地州t年的城鄉收入比；CONTROLit為控制變量集合；α0為常數項；α1、α2分別為變量的回歸系數；μi為個體效應；δt為時間效應；εit為隨機擾動項。

4.2 數據來源 所選取的數據來源于2013—2022年《新疆統計年鑒》，2021年缺失的數據采用插值法中的均值進行處理。使用Stata16.0軟件對所選取的數據進行實證分析。

4.3 變量選擇

4.3.1 被解釋變量。采用新疆農機化高質量發展水平為被解釋變量。新疆農機化高質量發展水平受到多種社會經濟因素的綜合影響，包括但不限于就業機會、教育水平、技能水平以及產業結構等多個方面。

4.3.2 核心解釋變量。選擇城鄉收入比作為核心解釋變量。城鄉收入比是一個相對性的指標，可以直接衡量城市與農村收入差距，能夠直觀地呈現城鄉收入差距的大小。這種差異可能會對新疆農業機械化的高質量發展帶來一定的影響。

城鄉收入比的計算方法：

城鄉收入比=城鎮居民人均可支配收入/農村居民人均可支配收入

其中，城鎮居民人均可支配收入是指城鎮居民平均每人每年可以支配的收入，農村居民人均可支配收入是指農村居民平均每人每年可以支配的收入。通過將這2個數值相除，可以得到城鄉收入比，用于衡量城鄉收入差距的大小。

4.3.3 控制變量。包括經濟發展、社會發展、產業結構水平、教育程度、財政干預、金融發展。其中：經濟發展，采用人均實際 GDP增長率衡量；社會發展，采用人均城市道路面積衡量；產業結構水平，采用第一產業產值占地區生產總值比重衡量；教育程度，采用年末普通高等學生和中等職業學校學生在校數的對數衡量；財政干預，采用地方財政支出占地區生產總值比重衡量；金融發展，采用各地區金融機構存款余額和貸款余額占地區生產總值比重衡量。

4.4 描述性分析 該研究對新疆農業機械化高質量發展水平、城鄉收入比主要變量和其他控制變量分別進行描述性統計，結果見表6。

如表6所示，新疆農業機械化高質量發展的平均值為0，最小值為-1.630，最大值為0.900，表示新疆農業機械化高質量發展整體上沒有明顯的偏向，這意味著新疆不同地區的農業機械化水平發展呈現均衡的狀態，且整體上維持在一個相對穩定的水平。標準差為0.513，說明新疆不同地區農業機械化水平的差異相對較小，部分地區的農業機械化水平相對較低，而其他地區的農業機械化水平較高。

城鄉收入比的平均值為2.446，最小值為1.545，最大值為4.502，數據波動明顯，這說明在新疆不同地區之間城市和農村居民的收入水平存在顯著差異。此外，標準差為0.713，意味著不同地區的城鄉收入差距波動較大，同樣表明存在較大的差異。綜合而言，這些數據結果反映了新疆不同地區城鄉收入差距呈現明顯的差異化趨勢。

4.5 基準回歸

首先，該研究運用Hausman檢驗，確定了個體固定效應的模型為最終基準回歸模型，結果如表8所示。當期（0）的模型（3）為基準回歸模型的全量回歸結果。因為經濟發展沒有通過顯著性檢驗，當期（0）的模型（2）的數據，剔除經濟發展，結果發現除了核心解釋變量城鄉收入比以外，其他解釋變量均能在至少0.05顯著水平對新疆農機化高質量發展水平具有影響，這說明城鄉收入比對新疆農機化高質量發展水平在當期影響不顯著，很可能存在滯后性影響，所以在基準回歸模型基礎上，考慮滯后1期和滯后2期滯后回歸情況。

其次，如表7所示，從滯后1期來看，無論是模型（1）還是模型（3），城鄉收入比均未通過0.05顯著性水平檢驗，這說明在滯后1期的情況下，城鄉收入比對新疆農機化高質量發展水平的影響并不顯著；從滯后2期可以看到，城鄉收入比的P值至少在0.10水平通過了顯著性檢驗，這說明，城鄉收入比對新疆農機化高質量發展水平在滯后2期具有顯著的影響。此外，從影響系數上看，滯后2期中模型（1）的城鄉收入比相關系數為0.061，這說明每增加1單位城鄉收入比，新疆農機化高質量發展水平相應地增加0.061單位，具有正向的影響效果。總的看來，城鄉收入比對新疆農機化高質量發展水平具有滯后2期的正向影響作用，對于新疆各地州農機高質量發展具有明顯的影響程度。城鄉收入比可能通過經濟發展、資金流動、技術傳遞和教育水平等機制，直接影響農業現代化投入、技術引進以及農業生產效率的提高等方面，進而影響農民增收，并最終影響新疆農業機械化高質量發展水平。

最后，控制變量在滯后2期模型中，教育程度、財政干預的相關系數分別為0.215和0.352，分別在0.05和0.01水平通過了檢驗，這說明除城鄉收入差距外，新疆各地州的教育水平為農機高質量發展提供了創新動力和人才基礎，通過加強農村教育投入，提升農民的科技素質和農業技術水平，農民能夠更好地理解和應用農業機械化技術，確保農機設備能夠得到正確操作、使用和維護，提高了農業機械化的效益和可持續性；新疆各地州對農業機械化發展大量的財政投入，為農業機械化高質量發展提供了充足的資金保證，如對農業科技創新的投入，這是推動當地農業裝備現代化的重要支撐。其他控制變量均為通過顯著性檢驗，但它們對新疆農業機械化發展影響作用尚不明顯。

4.6 穩健性檢驗

考慮到基準回歸模型的穩健性，為保證實證結果的可靠性，避免數學方法計算的差異對回歸模型產生影響，該研究選用異方差線性回歸替換OLS回歸方法，使用極大似然估計對單變量城鄉收入比進行檢驗。如表8所示，城鄉收入比滯后2期在0.05水平通過了顯著性檢驗，且相關系數為-0.140，得出結論為滯后2期的城鄉收入比對新疆農機化高質量發展水平具有數學方法上的不變性，進一步證明了基準回歸結果是穩健的。

5 結論與政策建議

5.1 結論

該研究技術創新、協調發展、綠色發展、共享發展、效率生產5個維度構建新疆農業機械化高質量發展水平評價指標體系，測度新疆14個地州（市）2012—2021年的農業機械化高質量發展水平，并選擇城鄉收入比為核心解釋變量，探討新疆農機化高質量發展的影響要素情況。結論如下：①伊犁哈薩克自治州和昌吉回族自治州得分分別為5.77和5.73，時空排名均保持前2位；和田地區和吐魯番市得分分別為-5.17和-12.88，排名靠后，這可能與這2個地區地理環境與農業種植結構的差異性有關。②城鄉收入比對新疆農機化高質量發展水平當期不顯著，但滯后2期呈現正向顯著影響，不同控制變量也呈現著一定的滯后性影響特征。

5.2 政策建議 基于上述結論，并結合新疆各地州（市）的差異性，該研究提出以下建議。

5.2.1 不斷縮小城鄉收入差距，為新疆農機化高質量發展提供直接動力。縮小城鄉收入差距意味著農民的收入增加，大量農民有購買高質量農機設備的能力。對推動新疆農業機械化的現代化、規模化和智能化等方面發揮重要作用。

5.2.2 加大農村教育投入，構建新疆農機化高質量發展技術體系。新疆是邊疆少數民族地區，農村非農產業相對不發達，農村勞動力中少數民族占絕對比重。由于語言文化、生活習俗的差異，在農村勞動力異地轉移有一定的困難［10］。所以，要提高農民的科技素質、農業技術水平和農民對農業機械化技術的接受度和應用水平，加強農業技術培訓、示范和推廣等相應措施。

5.2.3 探索農機補貼新機制，提升農機普及覆蓋率。新疆地區的氣候條件和地理環境較為特殊，農業機械化設備需要能夠適應干旱、極熱或極寒的條件，還要具備良好的適應性和穩定性。對農機需求呈現出多樣性和高效、可靠、環保、智能化的要求。需要探索創新農機補貼機制，為購買農機設備的農民提供補貼和貸款支持，以鼓勵農民購買農業機械設備和采用先進技術。并加強政府對農機設備的監管和質量認證，提高農機設備的質量和可靠性，以促進農業現代化進程。

5.2.4 建立健全新疆農業機械化維修服務體系。如伊犁哈薩克自治州和昌吉回族自治州在擁有獨特的自然地貌和環境優勢下，農業發展基礎較好，農民對農機化技術的需求強烈，有較高的接受度和積極性。應大力推進在精細化耕整地、精量播種和田間管理及收獲等方面的農機化新技術應用，提供維修技師的培養和技術指導，確保設備在使用過程中的故障能夠及時得到修復，提高設備的可靠性和使用壽命，提供良好的售后服務，增強農民對機械化的信心，可以促進高質量農業機械化在新疆的快速發展和提升。

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