政務系統中數據治理的運用

摘要：在政務系統中有效地運用數據治理策略，不僅能提高政府決策的透明度和精確度，而且還能增強政府服務的個性化和便捷性。基于此，該文對政務系統中數據治理的運用展開研究，分析數據治理在政務系統中的關鍵原則，闡述政務系統中數據治理的現狀，并給出政務系統中數據治理的策略，旨在為構建更加智能、高效和透明的政府治理體系做出貢獻。

關鍵詞：政務系統；數據治理；運用

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.07.049

中圖分類號：TP 311.13 文獻標志碼：A 文章編碼：1672-7274（2024）07-0-03

The Application of Data Governance in Government Systems

LIU Peng1， KONG Weiyan1， LI Xinyu1， YANG Jinyu2

（1. Water Resources Management Service Center for the Haihe Huaihe Xiaoqing River Basin in Shandong Province， Ji’nan 250100， China; 2. Beijing Xinrui Ideal Software Co.， Ltd.， Beijing 100044， China）

Abstract： Effectively applying data governance strategies in government systems can not only improve the transparency and accuracy of government decision-making， but also enhance the personalization and convenience of government services. Based on this， the article conducts research on the application of data governance in government systems， analyzes the key principles of data governance in government systems， elaborates on the current situation of data governance in government systems， and provides strategies for data governance in government systems， aiming to contribute to building a more intelligent， efficient， and transparent government governance system.

Keywords： government system; data governance; apply

1 數據治理在政務系統中的關鍵原則

1.1 透明性原則

透明性原則在政務系統的數據治理中扮演著核心角色，它要求所有關于數據的收集、處理、存儲及共享等活動對公眾保持開放和透明。這種透明性的實施確保公眾可以充分了解政府如何使用其數據，以及這些數據如何影響政策制定和公共服務。透明性原則要求政府明確公布數據收集的目的、范圍和方法，以及數據如何被處理和使用。透明性原則的實施包括對外提供數據訪問的機會，使得公眾、研究機構和其他利益相關者能夠利用這些數據進行研究和監督。這種開放性不僅提高數據的利用價值，還促進社會創新和知識的傳播。

1.2 準確性原則

準確性原則要求在數據收集階段就確保數據的真實和完整。政府在收集數據時需要采用科學、合理的方法，避免數據的誤采和遺漏，確保所收集的數據能真實反映被研究的對象或現象。在數據處理和存儲階段，政府需要采用恰當的技術和方法來維護數據的準確性，防止數據在傳輸和存儲過程中的誤差和損壞。對于數據的更新和維護，政府需要定期對數據進行審核和更新，確保數據反映的信息是最新和準確的。在數據分析和應用階段，準確性原則要求政府在利用數據進行決策支持時，必須確保數據分析的準確性和合理性。這不僅涉及到采用科學的分析方法，還包括對數據分析結果的嚴格驗證，確保決策依據的可靠性。政府還需對外公開數據分析的方法和過程，增加政策制定的透明度，讓公眾能夠理解并信任政府的決策[1]。

1.3 安全性原則

安全性原則在政務系統的數據治理中占據核心地位，它要求在數據的收集、處理、存儲、傳輸和共享過程中始終保持數據的安全性和完整性。這一原則的遵守對于防止數據泄露、濫用和丟失，保護公民個人信息和國家安全具有決定性意義。安全性原則要求政府在數據收集階段采取嚴格的安全措施，包括確保數據采集過程的合法性和安全性，避免未經授權的數據訪問和收集[2]。在數據存儲和處理階段，政府需要采用高標準的安全技術，如數據加密和安全的數據庫管理，確保數據在存儲和處理過程中不被非法篡改、泄露或破壞。對于數據傳輸過程，政府也需確保數據傳輸渠道的安全性，采用安全的傳輸協議和加密技術，防止數據在傳輸過程中被截獲或篡改[3]。在數據共享和發布環節，安全性原則要求政府在對外提供數據訪問時，需要嚴格控制數據訪問權限，實施有效的身份驗證和授權機制，確保只有授權用戶才能訪問特定數據。同時，對于可能涉及個人隱私或敏感信息的數據，需要進行嚴格的脫敏處理，以防個人信息泄露。安全性原則還要求政府建立全面的數據安全管理體系和應急響應機制。這包括定期對數據治理的安全性進行評估和審計，及時發現和修補安全漏洞，以及在數據安全事件發生時能夠迅速響應，有效控制損失[4]。

2 政務系統中數據治理的現狀

2.1 數據質量監控不足

信息技術的迅速發展，新型數據如大數據、云計算等的應用日益廣泛，對政務系統的數據質量監控提出了更高的要求。但是，當前許多政務系統在適應這些新技術時顯得力不從心，無法有效利用這些技術來提升數據質量監控的效能[5]。政務系統缺乏對于大數據的處理和分析，不具備復雜的算法和強大的計算能力。政務系統數據質量的監控不足還涉及到管理和政策層面的挑戰。政務系統在保障數據安全和個人隱私的前提下，實施有效的數據質量監控，是一個需要政策制定者、技術專家和管理者共同面對的問題。

2.2 隱私保護措施薄弱

政務系統中的數據涉及個人身份信息、財務信息等敏感數據，這些數據一旦泄露或濫用會對個人隱私安全造成嚴重威脅。伴隨著技術的發展，新型數據收集和分析技術如大數據分析、人工智能在政務系統中的應用日益廣泛，雖能提升政務服務的效率和質量，但同時也增加隱私侵犯的風險[6]。政務系統內部對于隱私保護重要性的認識不足也是導致隱私保護措施薄弱的一個重要原因。在一些政務部門中，對于個人數據的保護意識較為薄弱，缺乏有效的隱私保護培訓和意識提升措施，導致在數據處理和使用過程中無法有效保障數據主體的隱私權益。政務系統中的數據加密和訪問控制等基本的數據安全措施在某些政務系統中尚未得到充分實施，也使得數據容易受到未經授權的訪問和使用[7]。

2.3 技術集成能力弱化

政務系統中存在的信息孤島問題嚴重，不同部門、不同層級的政務系統之間缺乏有效的數據交換和共享機制，不僅導致數據重復收集和存儲，浪費資源，也使得數據無法發揮最大效用。政務系統在采用新技術時也缺乏統一規劃和標準化管理，各部門自行選擇技術平臺和工具，導致技術集成難度增加，系統間的兼容性和互操作性差，嚴重影響數據治理的效率和效果。伴隨著信息技術的迅速發展，新的技術和工具不斷涌現，但許多政務系統在技術更新上反應遲緩，仍在使用過時的技術和系統，這不僅限制了數據處理和分析的能力，也使得系統更加脆弱，容易受到安全威脅[8]。政務系統中技術集成不僅是技術問題，更是人才問題。缺乏專業的技術人才，使得政務系統難以充分利用現有技術，更別提進行有效的技術集成。

3 政務系統中數據治理的策略

3.1 強化數據質量監管

強化數據質量監管是提高政務系統效能的關鍵，也是構建現代政府治理體系的重要組成部分。強化數據質量監管要求建立全面、系統的數據質量管理框架，包括確立數據質量標準、制定嚴格的數據質量控制流程以及實施持續的數據質量評估機制。這些措施能夠確保政務數據在采集、存儲、處理、分析和共享等各個環節都能滿足既定的質量標準。數據質量監管還需采用高效的數據管理和分析工具，如數據倉庫、數據挖掘和大數據分析技術等，來提升數據處理的準確性和效率。同時，這也要求政務系統持續關注和引入新的數據技術，以應對日益增長的數據規模和復雜性[9]。強化數據質量監管還需要通過定期的培訓和教育，提升政務人員的數據素養，確保其能夠正確理解數據質量的重要性，并掌握相應的數據處理和管理技能。強化數據質量監管也需要政府制定和實施一系列關于數據質量管理的政策和規定，如數據保護法、信息公開條例等，以法律形式確保數據質量的嚴格監控和管理。政府還應鼓勵和支持跨部門、跨層級的數據共享與合作，以便于從更廣泛的角度監控和提升數據質量。

3.2 加強隱私保護策略

政府部門必須確立明確的隱私保護原則，包括確保數據收集的合法性、限制數據的使用范圍、保障數據的安全性等。這些原則不僅要在政策層面得到明確，還需要在實際操作中得到嚴格執行。政府部門也需要制定一系列具體的隱私保護措施，如加強數據加密、實施訪問控制、建立數據泄露應急機制等。政府部門還需要定期對現有的隱私保護法律法規進行審查和修訂，以確保其能夠有效應對新的挑戰和風險。此外，政府部門需要加強對隱私保護法律法規執行情況的監督和檢查，確保各個部門嚴格遵守法律規定，切實保護公民個人數據的安全。提升政務人員的隱私保護意識和能力也是加強隱私保護政策的重要環節，為此，政府部門應該定期組織隱私保護培訓，提高政務人員對個人數據保護重要性的認識，同時教授其必要的數據處理和保護技能。

3.3 提升技術集成效能

政務系統的數據治理不僅依賴于有效的管理策略，還深受技術集成效能的影響。技術集成效能的提升意味著將不同的信息技術、數據庫和應用程序有效地結合起來，以便更好地處理、分析和利用數據，從而提高政務服務的質量和效率。提升技術集成效能需要構建統一的數據平臺和接口，要求不同政務部門之間的數據系統需要通過標準化的接口進行連接，確保數據的順暢流通和整合。政務部門可以通過建立統一的數據交換標準和協議，有效地整合各部門的數據資源，避免數據孤島的出現。這樣的集成不僅可以提高數據的可用性，也方便跨部門之間的協作和數據共享。政務系統還可以利用大數據分析技術可以挖掘和分析海量的政務數據，發現數據之間的潛在關聯，為政策制定和服務提供更準確的依據。提升技術集成效能還需要政府部門不斷加強對新技術的研究和應用，持續關注信息技術領域的最新發展，及時引入新技術和工具，同時，加強與科研機構和企業的合作，共同開發適合政務系統的技術解決方案。

3.4 規范數據使用流程

在當前的政務系統中，伴隨著數據量的日益增長和數據類型的不斷豐富，規范數據使用流程已成為確保數據治理有效性的核心環節。規范化的數據使用流程旨在明確數據的采集、存儲、處理、分析、共享和銷毀等各個環節的操作規范，從而保障數據的質量、安全性和合規性。規范數據使用流程需要明確數據采集和存儲的標準，包括確定數據采集的合法性、合理性和必要性，確保采集過程遵守相關法律法規和倫理標準。同時，對于存儲的數據，要確保其在安全、穩定的環境中被合理管理，防止數據損壞或泄露。數據處理和分析的規范化要求政務系統在處理和分析數據時，應遵循既定的程序和方法，確保數據處理的透明性和可追溯性。政務系統還需嚴格把控數據分析結果的準確性和客觀性，防止錯誤的數據分析導致錯誤的政策決策。政務系統中的數據共享也應建立在嚴格的權限管理和目的明確的基礎上，避免數據被濫用或泄露。同時，數據的利用應符合公共利益，且在保障個人隱私的前提下進行。政務系統中的數據的銷毀也需要規范化流程。當數據不再需要時，應按照既定程序安全、徹底地銷毀，避免任何可能的信息泄露。規范數據使用流程是政務系統數據治理的重要策略。政務系統通過明確和規范化數據的各個處理環節，不僅可以提升數據的安全性和有效性，也可以增強政府決策的科學性和精準性。規范化的數據使用流程還能增強公眾對政府數據處理能力的信任，提升政府的透明度和公信力。因此，在數字化時代背景下，建立和完善政務系統中的數據使用規范，對于提高政府治理效能、保障數據安全和增強公民權利保護具有重要意義。

4 結束語

綜上所述，要實現高效和可持續的數據治理，政府需要在技術、管理和政策制定等多個方面進行全面的考慮和改進。這包括建立健全的數據治理框架、加強跨部門的協作和數據共享、提升數據安全性和隱私保護措施，以及增強政務人員的數據意識和技能。政府通過這些努力，可以有效地提升政務系統的數據治理能力，為構建智能化、高效率的政府治理體系奠定堅實的基礎。

參考文獻

[1] 宋向瑛．數據治理在政務系統中的應用研究[J]．網絡安全和信息化，2023（6）：61-64．

[2] 王蔚萍，章學周．基于分布式系統的縣區政務數據治理的思考與實踐[J]．江蘇科技信息，2021，38（26）：28-31．

[3] 仲亮．一種基于大數據的政務專業人員系統的數據治理研究[J]．新一代信息技術，2021，4（15）：29-34．

[4] 唐玉青．從碎片化到整體性：基層政務服務數據的治理[J]．行政論壇，2022，29（1）：87-93．

[5] 王麗麗，安小米．在線政務服務數據的協同治理——對8個發達國家的比較研究[J]．圖書情報知識，2021，38（3）：130-143．

[6] 沈騰．數據治理在政務信息化領域的研究[J]．科學與信息化，2022（3）：190-192．

[7] 范逢春，王彪．政務大數據治理的內涵辨析與邏輯建構——基于"本體—工具—目標"的分析視角[J]．中共天津市委黨校學報，2023，25（1）：75-85．

[8] 高亞楠．電子政務數據安全治理框架研究[J]．信息安全研究，2021，7（10）：962-968．

[9] 張小勁，陳波．以數據治理促進政府治理：政務熱線數據驅動的“技術賦能”與“技術賦權”[J]．社會政策研究，2022（3）：47-60．