大數據賦能公共圖書館線上服務的措施研究

摘要：在信息技術快速發展的今天，大數據已深入到社會各領域，并成為現代化進程中不可忽視的動力。公共圖書館是傳承文化、普及知識和服務大眾的主要陣地，同樣面臨數字化和智能化轉型要求。尤其在線上線下服務方面，大數據技術給公共圖書館帶來了更廣泛的發展空間與可能性。該文從當前公共圖書館線上服務中存在的問題出發，探討了大數據賦能公共圖書館線上服務的實施路徑，進而對大數據賦能公共圖書館線上服務的措施進行具體研究。

關鍵詞：公共圖書館；大數據；線上服務

doi：10.3969/J.ISSN.1672-7274.2024.07.017

中圖分類號：G 25；TP 399 文獻標志碼：A 文章編碼：1672-7274（2024）07-00-04

Research on Measures for Empowering Online Services of Public Libraries with Big Data

WU Zhengfei

（Jiangxi Provincial Library， Nanchang 330038， China）

Abstract： In today's rapidly developing information technology， big data has penetrated into various fields of society and become an indispensable driving force in the modernization process. Public libraries are the main battlefield for inheriting culture， popularizing knowledge， and serving the public， and also face the requirements of digital and intelligent transformation. Especially in terms of online and offline services， big data technology has brought broader development space and possibilities to public libraries. Starting from the current problems in online services of public libraries， this article explores the implementation path of big data empowering online services of public libraries， and then conducts specific research on the measures of big data empowering online services of public libraries.

Keywords： public library; big data; online service

0 引言

在數字時代，公共圖書館迎來線上服務的全面發展，同時也面臨著數字資源推送不足、缺乏個性化、信息反饋機制不暢通、服務模式單一等問題。針對這些挑戰，本文提出大數據賦能公共圖書館線上服務的實施路徑與具體措施，旨在為公共圖書館提供更智能、更個性化的線上服務方案，從而推動公共圖書館的線上服務在大數據時代實現創新突破，為社會文化發展提供更大助力。

1 當前公共圖書館線上服務中存在的問題

1.1 數字資源推送缺乏個性化

在數字化時代，公共圖書館的線上服務也遇到了一定挑戰，其中最突出的問題之一便是數字資源的推送缺乏個性化。雖然現階段圖書館已經能夠借助數字化手段匯聚海量的信息資源，但簡單的批量推送并不能滿足所有用戶的需求。目前，公共圖書館在服務中往往只注重資源的數量而非個性化的深入挖掘，這導致服務與用戶期望之間存在差距。一方面，數字資源的推送過于注重廣度，而忽略了讀者個體的需求和喜好。就現階段而言，公共圖書館在進行線上服務時常常將各類數字資源進行整合，形成一個龐大的數字圖書館，卻忽略了讀者群體需求的差異性。在這一模式下，圖書館推送的內容更偏向于一種普適性，無法充分匹配不同讀者的個性化需求，如此就產生了大量無效推送。另一方面，缺乏深度挖掘也是數字資源推送缺乏個性化的一大表現。深度挖掘指的是對讀者行為、興趣和需求進行更加細致入微的分析，以便為其提供更有針對性的服務。但當前的公共圖書館線上服務往往只停留在表面，缺乏對讀者個性化需求的深入了解與挖掘，這使得推送的數字資源更像是機械式的堆砌，而非有針對性的個性化服務[1]。

1.2 信息反饋機制不暢通

信息反饋機制不暢通是當前公共圖書館線上服務面臨的另一主要挑戰，其在無形中加劇了圖書館與讀者之間的溝通隔閡。首先，現階段公共圖書館線上服務的信息反饋主要依賴于圖書館的平臺軟件、電話咨詢回訪以及微信平臺的一對多答疑等有限的幾個渠道，相對單一的反饋途徑限制了讀者與圖書館之間的互動，尤其是在一對多的答疑模式中，圖書館難以即時且全面地回應每位讀者的疑問和需求，從而導致反饋的延遲和不完整。其次，公共圖書館線上服務過度依賴遠程溝通方式，但受制于線上渠道的固有局限性，信息反饋的流暢性大打折扣。

再者，由于信息反饋渠道的有限性，公共圖書館難以全面掌握讀者的需求和建議，進而無法對服務模式和內容進行有效調整，這在極大程度上影響了線上服務的針對性和實用性。同時讀者的問題和建議無法通過暢通的渠道及時匯總和反饋，導致圖書館在服務方面也難以與讀者保持良好的溝通狀態。

1.3 服務模式和內容單一

在當前的公共圖書館在線服務中，服務模式和內容的單一性問題日益凸顯，這主要表現在兩方面：一是公共圖書館的線上服務主要通過官方微博和微信進行文案發布以及解答讀者問題，或者以文字和簡單的圖文結合的形式進行信息傳遞，這種服務模式的單一性導致服務內容單薄，無法滿足讀者的多元化需求，往往使讀者感到乏味。二是公共圖書館的線上信息傳遞方式較為單一。就目前而言，官方微博和微信是主要的信息傳遞渠道，但這兩者更多的是一種單向的信息發布方式，缺乏與讀者的互動和交流，這使得讀者在使用線上服務時難以得到個性化的幫助，降低了服務的有效性。

2 大數據賦能公共圖書館線上服務的

實施路徑

2.1 智慧服務整合

在當今信息時代，大數據技術為公共圖書館服務工作帶來了前所未有的機遇，其中最為引人注目的應用之一便智慧服務平臺的構建。該平臺的核心目標是整合圖書館的線上服務資源和渠道，借助大數據的力量為讀者提供更為精準和個性化的服務，以顯著提升讀者的閱讀體驗[2]。

在智慧服務平臺的建設中，個性化推薦系統是核心之一，其依托于先進的深度學習和數據挖掘技術來深入分析讀者的閱讀歷史、興趣偏好和檢索行為，從而精確識別并把握他們的閱讀傾向?；诖?，圖書館便能向讀者精準推薦更加符合其個人口味的圖書、文章及其他相關資源，從而極大地提升閱讀服務的針對性和吸引力。此外，智能問答系統是智慧服務平臺建設中的另一主要模塊，其通過自然語言處理和機器學習技術，能夠理解并回應讀者提出的各種問題，提供及時且準確的解答。這一功能不僅極大簡化了讀者獲取信息的過程，還為其帶來了更加高效便捷的圖書館服務體驗，不論是圖書檢索、資料查找還是查詢學術的問題，智慧服務平臺都能為讀者提供周到且貼心的服務。

2.2 多渠道數據采集

在大數據時代，多渠道數據采集成為公共圖書館實現精準個性化服務的關鍵。對社交媒體、閱讀記錄等多元數據源的深度挖掘，為圖書館提供了全新的機遇，使其能夠更好地理解和滿足讀者的需求。

一方面，社交媒體中擁有海量的信息資源，是圖書館獲取各類讀者信息和圖書信息的主要渠道。圖書館通過分析讀者在社交平臺上的互動、關注和分享行為，可以洞察他們的興趣愛好、熱點關注和知識需求。這為圖書館提供了一扇窗口，即能夠透過社交媒體的鏡頭深入了解讀者的社會性和情感傾向，從而更好地進行資源的個性化推薦。另一方面，閱讀記錄的深度挖掘也是數據采集的主要渠道之一。圖書館通過分析讀者的借閱歷史、閱讀時長和頻次，可以了解其知識偏好、學科喜好和深度需求，從而為設計個性化服務提供關鍵線索，使圖書館能夠有針對性地拓展館藏、推送相關資訊，進而提高服務的針對性和實用性。可以說，多渠道數據采集的核心價值在于整合不同來源的數據并構建一個全方位、多角度的讀者畫像，從而使圖書館能夠更全面地了解讀者的多維度需求，以便更靈活、更智能地調整服務策略[3]。

2.3 實時反饋機制構建

在建立基于大數據的公共圖書館線上服務架構時，實時反饋機制的建設同樣至關重要。這一機制可以利用大數據分析技術來解讀讀者反饋，進而實現服務的持續優化，滿足讀者的即時需求，提升線上服務的整體質量。同時，實時反饋機制可以推動服務策略的快速更新。在實時反饋機制的幫助下，圖書館借助大數據分析讀者用戶的反饋，能夠更為全面地揭示讀者對服務的實時感受和期望，隨后圖書館可以迅速響應這些信息，靈活調整線上服務的內容和方向，從而確保服務策略始終具有時效性和前瞻性。而這種靈活性和敏捷性對于圖書館來說恰恰是其適應不斷變化的社會環境和科技環境的關鍵所在。

3 大數據賦能公共圖書館線上服務的具

體措施

3.1 全新閱讀推廣模式

在當今數字時代，公共圖書館的線上服務亟待進行一場全新的閱讀推廣變革，構建全新的閱讀推廣模式。這一模式的核心是整合社會閱讀機構和媒體平臺，通過聯合宣傳和推送，打造一個既個性化又圈子化的閱讀推廣平臺。

第一，公共圖書館應通過整合社會閱讀機構和媒體平臺來進一步拓展線上服務推廣的渠道。聯合宣傳不僅能夠提高閱讀活動的知名度，還能夠借助媒體平臺的力量將閱讀推廣活動傳播到更廣泛的受眾群體中。這種多渠道的推廣方式能夠更好地滿足不同人群的閱讀需求，使線上閱讀推廣活動更具有包容性和多樣性。

第二，圖書館應構建個性化與圈子化相結合的閱讀推廣平臺，從而為讀者提供更為個性化和便捷的閱讀體驗。這一閱讀推廣平臺可以基于大數據技術來分析讀者的閱讀偏好和興趣，從而實現個性化推薦，為每位讀者量身定制閱讀內容，提高其參與活動的積極性。同時，圖書館應在平臺上構建閱讀社區，讓具有相似閱讀興趣的讀者聚集在一起，形成閱讀圈子，為大家提供更多互動和分享的機會，從而加強讀者與閱讀活動之間的聯系。

3.2 讀者行為預測優化服務

讀者行為預測是公共圖書館利用大數據技術的重要方向之一，旨在通過深度分析讀者行為模式，預測閱讀趨勢，從而為線上服務提供更具前瞻性的策略。這一應用不僅使圖書館能夠更主動地迎合讀者需求，還提高了線上服務的貼合度和吸引力。一方面，圖書館應學會利用大數據來分析讀者行為，從而為圖書館提供深入了解讀者習慣和偏好的途徑。通過收集和分析讀者在線上服務平臺的行為數據，如點擊記錄、搜索記錄、閱讀時長等，圖書館能夠揭示出讀者在閱讀過程中的行為模式。這種深度挖掘為圖書館提供了一個獨特的視角，使其能夠更全面地洞察讀者的興趣點、閱讀路徑和喜好。另一方面，圖書館應學會預測閱讀趨勢，從而提前調整服務策略。基于大數據技術，圖書館可以預測不同時間段、特定事件或熱點話題下的讀者行為變化，這種預測性可幫助圖書館提前調整線上服務的內容和形式，從而更好地適應讀者的需求，提高服務的實效性和貼合度。此外，讀者行為預測也為圖書館提供了精準的推薦服務導向。實踐中，圖書館借助深度學習算法和機器學習技術，可以根據讀者過往的行為模式為其推薦更符合讀者自身個性化需求的圖書、資訊或活動。這種個性化的推薦服務不僅提高了讀者在線上服務中的體驗，也增加了服務的吸引力[4]。

3.3 服務流程自動化

服務流程自動化是現代社會追求高效、便捷服務體驗的重要體現，同時也是大數據應用于圖書館線上服務的另一價值體現。在數字化、智能化的浪潮下，借助大數據和人工智能技術，圖書館能夠實現借閱、還書、咨詢等服務的自動化，從而極大地減少用戶的等待時間，提升整體服務效率。在大數據技術的支持下，人們走進圖書館不再需要排隊等待人工辦理借還書手續?；诖髷祿蛟斓淖詣咏柽€機可以使這一流程變得簡單而快捷。用戶只需將書籍放置在指定區域，機器便能迅速識別書籍信息，完成借閱或還書操作。這不僅節省了用戶的時間，也減輕了圖書館工作人員的工作負擔。而在咨詢方面，智能問答系統的應用同樣為圖書館線上服務的優化創新提供了助力。讀者可以根據需求向系統內輸入自己的問題，隨后系統便可迅速從海量的數據中檢索出相關信息，給出準確的答案。無論是關于圖書館的開放時間、藏書情況，還是關于某本書的詳細介紹，用戶都能通過這一系統快速獲得所需信息?；诜樟鞒套詣踊膶崿F，圖書館不但可以提升讀者的使用體驗，也使得其線上服務更適應新時代讀者的需求[5]。

3.4 遠程訪問與資源共享

遠程訪問與資源共享也是大數據技術在推動公共圖書館線上服務創新方面一大應用優勢，其打破了傳統圖書館的地理界限，提升了圖書館服務的可達性和便捷性。一方面，在大數據技術的支撐下，圖書館之間可以建立起聯盟平臺，各個圖書館的資源可以集中展示，用戶可以在一個平臺上檢索到多個圖書館的資料，從而打破物理空間的限制，拓展用戶的閱讀視野。另一方面，圖書館應借助大數據技術優化資源配置，即根據用戶行為數據的分析來了解到哪些資源使用頻率高，哪些資源需求量大，從而在資源采購和共享時做出更加精準的決策。此外，在遠程訪問與資源共享的機制下，讀者可以隨時隨地通過網絡訪問不同圖書館的資源。無論是電子書籍、學術期刊，還是音視頻資料，讀者都可以在家中或其他任何有網絡的地方，輕松獲取。這種服務模式極大地提升了圖書館服務的便利性，讓閱讀和知識獲取變得更加觸手可及。同時，遠程訪問與資源共享下所打造的通借通還服務可以使讀者在任何一個聯盟圖書館借閱書籍，再在任何一個聯盟圖書館歸還，不再受限于原借閱圖書館的單一渠道，從而極大提升了讀者的使用體驗，使得圖書館的服務更加人性化和高效[6]。

4 結束語

在大數據的加持下，公共圖書館的線上服務正不斷演進，以更精準、個性化的方式滿足讀者需求。通過智慧服務整合、多渠道數據采集、實時反饋機制等措施，圖書館在數字時代煥發新活力。這一變革不僅提升了服務效能，更促使圖書館與讀者之間建立緊密的聯系。隨著科技的不斷發展，公共圖書館將持續發揮大數據應用的潛力，為讀者打造更豐富、更貼心的線上閱讀體驗。

參考文獻

[1] 趙多方．公共圖書館數字資源建設和云端線上服務創新模式構建探析[J]．科技資訊，2022，20（23）：198-201．

[2] 劉浩．大數據背景下智慧圖書館線上服務現狀及優化策略分析[J]．黑龍江科學，2022，13（9）：16-18．

[3] 覃翠紅．大數據時代下公共圖書館線上服務建設研究[J]．文藝生活·下旬刊，2020（6）：287．

[4] 張海艷．公共圖書館線上服務優化探究——以湘潭市圖書館為例[J]．科技風，2020（34）：106-108．

[5] 付靜．大數據助力公共圖書館圖書資料管理推陳出新[J]．文化產業，2023（28）：50-52．

[6] 王琰．基于大數據的基層公共圖書館數字閱讀推廣實踐[J]．造紙裝備及材料，2023，52（8）：190-192．