財務大數據在企業經營管理中的應用探究

摘要：伴隨著信息時代的來臨，財務大數據已融入現代企業的經營管理中，促使企業通過數據信息全面掌握外部動態、內部經營狀況，動態地獲取財務信息，從而為管理決策提供依據。可以說，現代企業若能有效地利用財務大數據，深度地挖掘數據背后的價值，可促進企業提升經營管理效率；反之，若無法有效利用財務大數據，可能會因信息不對稱失去最佳的商業機會，甚至因信息不共享引發財務風險，給企業造成較大的損失。基于此，本文針對財務大數據在企業經營管理中的應用進行了探究，以期為相關人員提供參考，助力企業的生存和穩定發展。

關鍵詞：財務大數據；經營管理；ChatGPT；財務機器人

進入新世紀，信息技術呈現快速發展的態勢，給企業的經營運作、財務管理帶來了巨大的革新。企業在經營過程中，每時每刻都會產生海量的財務大數據，充分應用大數據及相關技術，深層次地挖掘數據背后的價值，可為企業的經營管理提供有力助力。企業未來的發展趨勢是財務智能化、自動化發展，ChatGPT與財務系統的融合、SAP數字化財務系統、共享體系、財務機器人等的應用，可為優化企業經營管理探索新思路、提供新方法。

一、在企業經營管理中應用財務大數據的必要性

在智能技術迅速發展的背景下，財務管理方式已經革新，海量的財務數據，必須借助科技實施全面的采集、處理，深層次地挖掘價值信息，構建高標準的經營管理體系，從而使企業內部形成合力，整合資源優勢，實現價值創造。

（一）企業信息采集的高效化

企業在經營運作中，每時每刻都會產生海量的財務信息，既有內部的經營管理運作信息，亦有外部的市場信息。財務大數據的最大特點是通過智能化、自動化的技術，將數據進行收集、分類、整理，其具有高效化的特點，能夠結合企業的需求對數據進行模塊劃分，進而將其引入財務系統，完成數據的重新分類、組合與整合。例如：在企業的運營過程中，不同部門對財務大數據的需求存在較大的差異。業務部門關注各類產品的銷售量、銷售額、產成品倉儲量、生產速度等；生產部門關注原材料的倉儲、工耗能、各生產線的生產速度等；采購部門關注原材料的市場價格、倉儲量、未來需求量等。財務大數據系統可結合部門需求實現信息的快速組合，提高信息采集的高效化。

（二）企業信息分析的科學化

財務大數據作為一種全新的系統，可以結合企業不同部門的需求，對所獲得的信息進行科學的分析與挖掘，減少人為因素的干擾，提高數據分析的及時性、全面性與準確性，從而為企業的經營管理決策提供可靠依據。例如：加強行業數據、市場信息的收集與分析，從而為企業的經營決策提供前瞻性的預測信息；在信息分析過程中，結合部門需求，智能化地提供可視化的數據分析報告，如圖表、簡易視頻等，可以減少相關人員的工作量，使其將更多的精力聚焦于業務模塊，著力于優化企業的經營管理。

（三）企業流程重構的合理化

財務大數據在企業中的應用，不僅僅是對財務信息數據的分析、處理與挖掘，更是整合企業內部的各項資源，以財務大數據為核心，推進各業務模塊的優化，促進流程重構的合理化，從而提升企業的經營管理效率，助力穩健發展與價值創造。例如：構建業財一體化模式，將財務模塊與業務模塊銜接，尤其是在系統建設的初期階段，加強各職能部門的需求調研，進而提升系統的實用性與操作性；從提升企業運營效率的視角著手，優化和重構業務流程，既要縮短內部的流轉層級，又要保障資金安全，使各項審批得到充分論證；加大財務機器人、共享體系等智能化管理系統的應用，加強財務數據與業務信息的匹配，對內在的各個業務模塊的耗用、支出、資源要素等進行分析，利用財務大數據進行資源優化；立足于企業的戰略目標，輻射各個業務模塊，重構業務流程，提升內部經營管理的合理化與高效性。

二、財務大數據在企業經營管理中的應用現狀

現代企業在運營過程中，海量財務數據的生成，給企業的財務管理帶來了一定的難度，在開展財務大數據應用的過程中，還存在一定的短板，不利于開展經營活動，甚至可能無法為管理決策提供可靠的服務與支持。

（一）企業對財務大數據的重視程度不高

部分企業在經營活動中，聚焦于市場開拓，將更多的資源向業務拓展傾斜，對財務大數據的認識不足，未有效運用。企業雖然已著手推進信息化建設，財務工作也實現了系統操作，但未對財務大數據展開分析與挖掘，幾乎無法獲得有價值的信息，難以為企業的創新、營銷等工作提供助力。例如：企業對市場信息搜集不及時，缺乏動態跟蹤，對內部財務信息缺乏有效挖掘，導致財務大數據的浪費，嚴重影響了數據的應用成效。部分管理層在日常管理中，對財務大數據的重視不足，甚至忽略了財務工作。例如：在開展成本管理過程中，未動態地對各個業務模塊耗費進行統計與分析，難以區別增值作業與非增值作業。

（二）企業對財務大數據的應用范圍有限

部分企業在應用財務大數據時，依舊局限在賬務的處理、結算、核算等工作上，這在一定程度上提高了財務工作的效率。然而，在智能技術迅速發展的背景下，財務大數據的應用場景得到了擴展，不僅涉及數據共享、融合，更聚焦于企業的價值創造，著力于信息分析，并應用于各個業務模塊。企業面臨著復雜的市場環境，財務大數據不僅包括內部的運營數據，還要兼顧外部的市場信息，通過分析與挖掘，為企業的決策提供可靠依據。然而，部分企業在財務大數據的應用過程中，具有一定的片面性，未整合企業內外部的信息數據，亦未展開深度分析，在企業的業務拓展、成本管理、市場開拓等領域應用不足，甚至在大數據的分析中與市場、企業的經營管理嚴重脫節，不利于提升管理效率，難以為企業的經營活動提供助力。

（三）企業對財務大數據的應用缺乏創新性

部分企業在開展財務大數據應用時，仍局限于利用財務系統進行數據分析與挖掘，隨著智能化技術的發展，財務大數據的應用已呈現出飛速發展的態勢，其更與AI技術融合。究其原因，是企業對財務大數據的應用重視度不足，缺乏創新性。一方面，在財務大數據的應用過程中，缺乏與智能化、自動化技術的融合，在開展數據分析、挖掘的過程中，存在功能模塊的缺失，無法對企業內、外的數據信息進行全面、有機整合，難以為企業的經營決策提供可靠的依據；另一方面，企業的經營管理應具有整體性，從戰略管理的視角著手，立足于市場與企業經營目標，將發展戰略與財務大數據相融合，并將其分解至各個模塊，有序地提升經營效率。當前，財務大數據應用缺乏創新性，各功能模塊銜接不暢，甚至在系統建設過程中缺乏需求調研，模塊的實用性與操作性不強，導致企業內部無法形成合力，無法有效地助力于經營管理水平的提升。

三、財務大數據在企業經營管理中的應用策略

在信息化時代下，智能化應用推進著各行各業的變革。在集團化的運營過程中，面對每時每刻生成的海量財務信息，管理層必須更新理念，借助和探索全新的財務管理工具，將其應用于價值創造活動，助力企業的高效運作。未來，全新的技術應用、智能化工具，勢必會對企業的財務管理、經營運作帶來巨大變革，與時俱進，探索財務大數據的應用策略，為企業的穩健經營、高效發展提供新思路。

（一）探究ChatGPT對財務變革的影響

在AI領域突破性發展的背景下，ChatGPT的出現推進了財務大變革，全方位地應用財務大數據，可提供定制化的經營管理理念，促進各類資源的優化配置，提升企業的經營效率。在C端的場景應用中，通過對海量數據的分析、挖掘，設計并研發智能應用，通過搜索引擎，挖掘企業經營中獲得的內、外部財務數據；在B端的生產應用中，通過學習、訓練，掌握財務大數據分析與挖掘的技能，且利用企業內部信息系統的持續優化，重構業務流程，引導企業將更多的精力聚焦于核心業務發展。信息時代，企業面臨的最大挑戰是如何在海量信息中提取有價值的信息，為各項業務的發展提供助力。ChatGPT與財務數字化的有機結合，可為管理層及員工提供定制化的應用場景，解決在工作中遇到的各類問題。例如：銷售人員用回答系統發出問題“產品A上個月的銷售數據？”ChatGPT可快速訪問數據并進行分析，并通過圖表的形式向銷售人員展示，包括同期銷售增速、同行業對比等，從而顯著的提升工作效率。進一步分析，ChatGPT為財務變革帶來的影響主要是創設數字化場景，包括客服自動化、內容生成、財務分析、知識學習、數據智能、便捷技能等，進而推進財務大數據在經營管理中的有序應用。

（二）SAP數字化財務系統的應用

在財務大數據背景下，為了進一步提高財務管理效率，促進管理效能的提升，思愛普公司研發并推出了SAP數字化財務系統，其最大的特點是數字化供應體系，將企業內、外部的數據進行整合，通過數據的分析、挖掘，為企業提供定制化的商務分析，為經營管理提供決策的支持。例如：對企業的記賬工作、采購業務進行優化，結合企業的經營實際，重構財務管理流程，整合各項資源，并通過核算運營成本，識別增值作業與非增值作業，引導企業將更多的資源聚集于增值業務，進而提高企業的運營效率，擴大利潤創造空間。現代企業在經營已非單打獨斗，而是與上下游企業、供應商、客戶等構建一個整體的價值鏈，通過SAP數字化財務系統統籌資源配置，促進企業經營管理效率的提升。

（三）共享化財務系統的應用

隨著現代企業經營規模的持續擴大，大型、集團型企業呈現出跨區域經營。要提升企業內部財務大數據的應用，必須構建共享化財務系統，如財務共享模式等，對企業內部的財務工作實施集中化、統一化處理，從而最大程度地發揮財務數據的最大效用，為決策管理提供可靠的助力。共享化財務系統并非單純的開展財務工作，而是將企業經營管理中的各項事務進行有序銜接，從而發揮財務工作的服務與支持作用。例如：企業將內部的業務流程、功能模塊進行整合，可強化內部管理，實現財務業務的一體化運行，提升企業的經營效率。通過構建共享化財務系統，大型、集團型企業能夠將分布于各地的財務數據進行整合，通過系統分析與挖掘有價值的信息，助力企業的經營活動。企業在經營管理中，要樹立共享化的理念，一方面，要促進財務大數據的共享，為戰略目標、業務發展提供助力。各職能部門應加強信息溝通，促進協同作業，在企業內部形成合力，明晰責任，著力于促進經營效率；另一方面，共享理念不僅在于財務大數據，還要向企業的外部信息拓展，加強市場調研，抓住商業機會積極布局，提高市場份額。

（四）財務機器人的應用

隨著智能技術的迅速發展，財務機器人應運而生，其可運用于不同的場景，為企業的價值創造助力。現代企業在經營管理過程中，通過靈活運用財務機器人，能夠有效地降低財務管理成本、提升管理效率，為企業的運營提供助力。通過運用AI技術代替傳統的財務管理，完善財務流程，相關人員只需錄入流程，便可創設所需的場景，進而獲得相關的財務信息。通過運用智能化、流程化的財務機器人，可減少財務人員的工作量，提高數據分析的準確性。尤其是財務機器人聚焦于管理會計領域，通過場景的自動化運營，可提升企業的運營效率，讓財務人員從開票、對賬、報稅等重復的財務工作中得到釋放，進而參與更具價值的作業。

四、結語

現代企業的運營管理工作具有一定的復雜性，既面臨著外部復雜的市場環境，又面臨著內部管理事務增多、跨區域經營。因此，必須著力于優化內部管理流程。以財務大數據為切入點，聚焦于智能技術的發展，探究ChatGPT對財務變革的影響、SAP數字化財務系統的應用、共享化財務系統的應用和財務機器人的應用，強化財務分析與管理的質效，從而為企業的經營管理提供助力。

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作者單位：安徽中鼎減震橡膠技術有限公司