人工智能與財務數據融合應用的探討

摘要：在大數據、物聯網快速發展的今天，人工智能在企業財務管理中的應用范圍逐漸拓展，現階段，已經成為企業強化財務管控能力、規避財務風險的有效工具。人工智能在服務于財務管理活動的過程中，與財務數據的融合是基礎和前提。本文基于XR醫療美容醫院視角，詳細地闡述了目前醫療美容醫院財務數據中存在的風險以及人工智能與醫療美容醫院財務數據融合的意義，結合醫療美容醫院現狀提出了人工智能與醫療美容醫院財務數據融合的應用思路，以期為人工智能與醫療美容醫院財務數據融合提供新的思路。

關鍵詞：醫療美容醫院;人工智能;財務數據;融合應用

人工智能是經濟和科技雙重發展下的產物，人工智能是依托于計算機、互聯網、程序呈現人類智能的一種新技術。近幾年，隨著人工智能技術的發展，人工技能數據識別及語音識別功能、人工智能的大數據處理功能、人工智能輔助決策功能在財務領域的應用范圍越來越廣泛，并在應用過程中出現了AI技術、人工機器人、人工智能平臺等多項衍生產品。這些產品在獲取、分析、傳輸數據工作中發揮了積極作用，也為醫療美容醫院提升財務管理效率、保障財務質量奠定了基礎。在大環境的影響下，強化財務管控能力、降本節費成為醫療美容醫院當下最重要的任務之一。在此過程中，以人工智能為媒介，強化人工智能與財務數據之間的有效融合，通過數據賦能，深度挖掘經營管理中存在的問題，在推進醫療美容醫院財務管理逐步向智能化、規范化、集成化模式過渡的同時，極大地提升了醫療美容醫院的核心競爭力，實現了更多的經濟效益，這是人工智能與財務數據融合的根本目標，也是二者融合的方向。

一、人工智能時代醫療美容醫院財務數據面臨的挑戰

（一）數據信息采集的全面性與準確性難以保障

醫療美容醫院與一般的經營生產性企業不同，這主要是因為醫療美容醫院自身不具備生產能力，主要以提供醫療美容服務為主。醫療美容醫院的財務數據信息主要來源于日常的醫療美容服務業務，但現階段，部分醫療美容醫院的客戶服務系統與財務管理信息系統是相互獨立的，造成財務數據與業務數據銜接不暢，財務數據與業務數據不能實現共享，財務信息孤島現象較為凸出。在這種情況下，財務數據信息在采集過程中，沒有形成完善的基礎數據信息采集模式，也沒有科學的數據信息采集體系做支撐，財務數據信息采集的全面性與準確性難以得到充分保障。

（二）傳統管理思維導致嚴重的數據分析問題

現階段，傳統的“重利潤、輕管理”的思維在醫療美容醫院管理中依然普遍存在，導致醫療美容醫院的財務管理在數據分析上產生了如下問題：第一，財務數據分析目標不夠明確，甚至存在為了分析而分析的情況；第二，數據分析存在局限性，缺乏對行業、業務的認知，分析結果與實際情況存在偏差。在實際的財務數據分析過程中，需要保證財務數據與業務的結合，從產業鏈視角，分析財務數據的變化情況，才能制定科學的經營決策方案。但是，部分醫療美容醫院在實際的數據分析中僅局限于自身經營領域，缺乏行業數據信息比較，因此，很難通過數據變化預測未來行業的發展趨勢，也很難與同行進行數據對比，反饋經營問題；第三，數據分析結論不能落地。醫療美容醫院在財務數據分析過程中，結合現代財務管理分析方法，通過數據信息分析，得到了一定的分析結論。但是，當前這些數據分析結論并沒有成為醫療美容醫院改善經營環境的“助推劑”，分析結果形式化嚴重。

（三）人工智能發展帶來難以忽視的數據安全

現階段，醫療美容醫院財務信息系統具有一定的開放性，人工智能驅動財務智能化發展的背后，數據安全風險不容忽視。醫療美容醫院數據安全風險類型多種多樣，較為常見的有如下幾種：一是傳輸安全。醫療美容醫院的財務系統端需要與業務端口進行數據傳輸，在此過程中，由于數據體積大、數據模型等問題，常會出現數據丟失、數據污染和數據斷層的情況發生；二是外界病毒及不法分子的“攻擊”。現階段，隨著信息技術的發展，惡意樣本攻擊、病毒入侵，會擾亂正常的數據安全維度，導致數據出現核算“盲區”或算法錯誤，影響最終的數據準確性；三是利用信息技術進行AI換臉，用于攻破人臉核驗系統或獲取更多的權限，惡意篡改或泄漏醫療美容醫院的財務數據。

二、人工智能與醫療美容醫院財務數據融合的意義

（一）實現數據賦能業務，發揮數據價值作用

基于業財融合視角，人工智能與財務數據融合后，根據數據結果進行業務優化，結合數據交叉點進行業務關鍵環節的管控，激發醫療美容醫院的創新發展能力，努力實現數據賦能業務，充分發揮數據的價值作用。

（二）發現經營管理問題，優化經營決策方案

人工智能與醫療美容醫院財務數據融合后，能夠基于醫療美容醫院的戰略發展視角，將人工智能、財務管理和財務數據串珠成鏈，將海量的數據信息轉化為人工智能系統中的結構性數據，通過橫向和縱向數據對比，預測未來各項指標的變化趨勢，為企業經營管理者提供經營決策支撐。

（三）減少財務信息失真，保證會計信息質量

人工智能與財務數據融合后，一方面，人工智能在醫療美容醫院的應用領域被延伸，另一方面，重塑醫療美容醫院財務組織建模平臺，提升財務數據處理的規范性、標準化，減少數據處理過程中財務造假等情況發生，降低了會計核算的出錯率，在保證會計信息質量的同時，優化財務信息處理效率。

三、人工智能與醫療美容醫院財務數據融合的設想

XR醫美成立于2021年4月，公司立足杭州，輻射全國一線、二線核心城市，以創新型醫美機構連鎖業態，致力于以行業領先的技術、產品、服務等專業資源，滿足都市中產人群更高的非手術醫療美容需求，以專業、品質和深度美學體驗為核心，為客戶提供完善的一站式專業皮膚管理與美學醫療服務。由于當前該公司旗下的10家醫美醫院分布全國各大城市，營銷模式與運營策略不盡相同，財務管理難度相對較大，在人工智能與XR醫療美容醫院財務數據融合的過程中，需要考量醫美機構的具體情況進行優化和完善。

（一）融合目標及應用思路

為了保證人工智能更好地與XR醫療美容醫院的財務數據相融合，XR醫療美容醫院的管理者要明確融合目標及應用思路。首先，XR醫療美容醫院需要根據自身的經營管理特點，以保證數據信息的“完整性、一致性、合理性和準確性”及防范財務風險為根本原則，以保證數據處理效率、提升財務數據處理質量為目標，開展人工智能與財務數據的融合工作；其次，基于XR醫療美容醫院的發展戰略，構建規范的人工智能數據應用標準。以人工智能驅動財務流程重塑，形成人工智能與財務數據融合新體系。同時，形成質量報告，實現閉環式的數據管理模式。

（二）融合系統的建設方案

在人工智能與醫療美容醫院財務數據融合的過程中形成融合系統、筑造共享平臺，是系統建設的關鍵。

現階段，醫療美容醫院在人工智能與財務數據的融合平臺框架主要分為三個層級：

1.基礎層

根據醫療美容醫院的現狀，人工智能與財務數據融合過程中平臺框架的基礎層面可以細化為基礎設備和數據兩個模塊，基礎設備主要由AI芯片、傳感點、云計算、大數據、機器人構成；數據模塊主要負責數據采集、標準分類、數據分析和整合內容構成。同時，還可通過人工智能系統基礎層的各項功能，輕松查看客戶的消費總額，對不同的客戶群體進行分類，實現門店消費咨詢全覆蓋的同時，保證基礎層數據信息的準確性和可靠性。

2.技術層

技術層是銜接基礎層和應用層的關鍵部分，也是人工智能與財務數據融合的核心部分，這部分主要是由應用技術、算法理論和平臺框架三個模塊構成，它們按照不同的需求與醫療美容醫院的業務銜接，三個模塊相輔相成，相互促進。

3.應用層

應用層是平臺的最高層級，不僅體現了人工智能的智慧財務，并將醫療美容醫院的日常業務系統與應用層共享，形成了全方位監督、全面融合的新型平臺，這為人工智能與醫療美容醫院財務數據融合提供了基礎和前提。

（三）實施成效反饋

人工智能與醫療美容醫院的財務數據融合后，為了保證融合成效，醫療美容醫院還需要對融合成果予以反饋。在此過程中，主要以考察財務效率和財務質量兩個層面為主，將財務效率和財務質量細化成定量和定性的雙重指標，將指標層層細化，與崗位融合，按照15%～20%的權重設定績效考核內容，通過融合成果與績效機制的協同，既能在一定程度上激發員工對此項工作的積極性，又能通過績效的形式，優化融合成效，提升人工智能與財務數據的融合質量。

四、推進人工智能與醫療美容醫院財務數據融合的建議

（一）運用數智技術推進融合

醫療美容醫院的經濟業務復雜，尤其是客戶多以個體為主，財務總額小且財務數據相對混亂。想要在復雜的財務環境下強化人工智能與醫療美容醫院財務數據的融合能力，還要進一步完善人工智能技術，夯實融合基礎。在實踐過程中，一方面，可以加大人工智能的研發力度，在條件允許的情況下，醫療美容醫院可以開發與自身經營密切相關的人工智能技術，保證人工智能的功能模塊與醫療美容醫院的經營管理現狀更加匹配；另一方面，需要完善人工智能技術，增強對財務數據融合過程中數據價值的深度挖掘能力以及數據變化趨勢的精準判斷，積極運用人工數智技術，在與醫療美容醫院財務數據融合的過程中簡化融合流程，規范融合標準，推進融合速度，夯實融合基礎。

（二）建立健全智慧財務體系

智慧財務體系基于傳統財務管理模式，融入數智化時代的特點，通過為企業賦能，從全局的角度對醫療美容醫院財務管理工作進行價值創造，是當前醫療美容醫院強化成本費用控制、提升財務管控能力的新型財務管理模式。從智慧財務的本質來看，智慧財務規避了傳統財務管理模式中數據信息處理及財務流程上的“弊端”，打破了醫療美容醫院的物理壁壘，已經成為醫療美容醫院市場競爭能力提升的重要手段。在人工智能與財務數據融合的過程中，緊靠完善人工智能還遠遠不夠，醫療美容醫院還需構建智慧財務體系，將人工智能嵌入到整個財務體系，以智慧財務體系為媒介，在醫療美容醫院形成閉環式的人工智能與財務數據融合框架，提升人工智能對財務數據的“感知能力”，逐步在醫療美容醫院內部構建多維度、跨邊界、實時性的“財務生態圈”，這對于發揮財務數據信息價值的前瞻性具有積極作用。

（三）構建智能財務預警機制

醫療美容醫院財務數據風險類型較多，且貫穿于經濟活動始終。因此，在人工智能與財務數據的融合過程中，醫療美容醫院應積極構建智能財務預警機制，規避數據風險，降低風險帶來的不必要的損失。首先，在建立智能預警機制的過程中，應提高財務風險預警意識。醫療美容醫院應在日常的工作中對風險預警意識進行積極宣傳，并將其作為企業文化建設的一個組成部分，通過日常熏陶，逐步在醫療美容醫院內構建財務預警防范意識環境，這是構建智能財務預警機制的關鍵步驟；其次，構建智能財務預警體系。從人工智能、財務數據兩個層面出發，全面分析人工智能與財務數據融合過程中的關鍵節點，根據分析結果，制定預警指標。

五、結語

在人工智能背景下，醫療美容醫院的業務復雜程度和財務工作總量不斷增加，在大量的財務數據處理過程中一旦出現問題，將會導致財務信息失真，影響會計信息質量。人工智能與醫療美容醫院財務數據的融合，一方面滿足了醫療美容醫院內部財務管理需求，另一方面也迎合了外部市場環境的變化必然趨勢。在人工智能與醫療美容醫院財務數據融合的過程中，要明確當前的財務數據風險，建立健全系統體系，強化風險預警機制的功能，才能強化人工智能與財務數據的融合成效，為醫療美容醫院實現提質增效的目標奠定堅實的基礎。

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作者單位：雪然（杭州）醫療美容管理有限公司