基于人工智能的應用型高校思政理論課精準教學模式構建研究

摘要：構建基于人工智能的高校思政課精準教學模式，有利于實現知識傳授與價值引領的有機統一，促進思想引領與智能化學習環境相銜接，改善思政課教學效果，更好地完成立德樹人根本任務。應用型高校應通過營造智能化學習環境、創新教學組織方式、精準把控教學過程、優化考核評價體系，構建基于人工智能的思政理論課精準教學模式，增強思政課的思想性、親和力和針對性，培養更多德才兼備的高素質人才。

關鍵詞：高校；思政理論課；人工智能；思想政治教育；精準教學模式；立德樹人

中圖分類號：G641文獻標志碼：A文章編號：1008-3561（2024）19-0037-04

基金項目：本文系課題“疫情防控背景下地方應用型高校精準思政的研究與實踐”（編號：J20221413）、“將紅色精神譜系融入高校《思想道德與法治》課程中的路徑研究”（編號：J20221435）研究成果

隨著我國高等教育事業的不斷發展，國家對人才培養提出了更高的要求。習近平總書記在全國高校思想政治工作會議上明確指出：“要堅持把立德樹人作為中心環節，把思想政治工作貫穿教育教學全過程，實現全程育人、全方位育人，努力開創我國高等教育事業發展新局面。”應用型高校要以立德樹人為根本任務，在教學中充分發揮思想政治教育的作用。而要在思想政治教育中培養學生的創新能力和實踐能力，構建基于人工智能的精準教學模式成為趨勢。精準教學模式是通過AI技術對學生的學習行為和需求進行分析，實現個性化教學和精準資源推薦，有助于提高學生的主動性和創新能力。通過AI技術對學生的學習行為進行分析，教師可以更加準確地了解學生的學習需求和難點，有針對性地制定教學策略，提高教學效果。同時，精準教學模式還可以為學生提供個性化的學習資源，幫助學生更好地掌握知識和技能，提高學習質量。本文分析應用型高校思想政治理論課教學特點及人工智能技術應用優勢，探討構建基于人工智能的思政課精準教學模式的策略。

一、應用型高校構建思政理論課精準教學模式的意義

1.促進知識傳授與價值引領相統一

思想政治理論課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程，承擔著對學生進行思想政治教育的重要職責，肩負著幫助學生形成正確的世界觀、人生觀和價值觀的重任。在信息技術高速發展、移動互聯網普及的背景下，傳統課堂教學模式受到了巨大沖擊，高校思政理論課教學改革也進入了“深水區”。基于人工智能的思政課精準教學模式，主要體現為通過師生交互實現知識傳授與價值引領的有機統一，構建師生互動、人機互動有機結合的多維教學體系。教師利用人工智能技術實現教學內容精準推送，為學生提供個性化學習支持服務，滿足學生個性化學習需求。同時，教師利用大數據技術對學生學習行為數據進行挖掘分析，通過多維度評價反饋系統引導學生進行有效學習；實現精準教學模式中對學習數據的采集、分析、存儲和共享，在數據處理過程中融入思政教育元素，實現知識傳授與價值引領相統一。以“馬克思主義基本原理概論”課程為例，教師將課程內容分類錄入平臺，通過對學生課前預習、課上學習、課后復習等行為數據進行收集和分析，可以建立學生知識掌握情況模型，對學生進行精準畫像，然后根據模型結果反饋的信息為學生制定個性化學習方案，并在教學過程中進行實時調整和精準指導，借助人工智能技術實現對教學內容的精準推送和精準匹配，促進知識傳授與價值引領相統一[1-3]。

2.實現思想引領與智能化學習環境相銜接

思政課程是幫助學生樹立正確世界觀、人生觀和價值觀的重要渠道，在實踐中發揮著思想引領的重要作用。但是，在思政課程實踐教學中，教師對學生的引導和督促往往是不夠的，這就需要借助信息技術手段為學生提供更好的學習環境。一是通過智能感知技術實時獲取學生的學習數據，并將這些數據傳輸到網絡平臺上進行分析處理，生成學生的學情分析報告。二是為實現精準化教學管理，開發基于移動終端的應用軟件“思政課堂”，通過教師手機終端實時上傳學生在課堂上的表現數據，如聽課狀態、師生互動、知識掌握情況等。三是為實現精準化評價考核，開發基于移動終端的應用軟件，通過對學生學習過程和行為數據進行采集和分析，生成學生過程性評價報告及學生期末成績分析報告。四是構建智能輔助教學系統，通過網絡平臺和移動終端為師生營造更好的學習環境，通過智能輔助教學系統收集和分析師生的課堂表現數據、網絡互動數據、班級成績數據等，生成教師和學生的學情分析報告[4]。這些報告不僅可以實時呈現給師生看，也可以為管理者提供決策依據，還可以根據不同學生的學情特點推送個性化學習內容。這些智能輔助教學系統的建立，為實現基于人工智能的思政課精準教學提供了硬件保障。

二、基于人工智能的應用型高校思政理論課精準教學模式構建策略

1.營造智能化學習環境

第一，建立基于智能感知技術的學習狀態監測系統。學生學習狀態的監測是開展精準教學的前提和基礎，傳統的課堂觀察方式往往只關注學生學習行為，不能準確掌握學生學習狀態。為此，可以在智慧教室基礎上將智能感知技術與大數據分析技術相結合，建立學生學習狀態監測系統，用于實時監測學生的聽課狀態、師生互動情況、課堂參與度、作業完成度等。系統可以自動對學生聽課狀態進行實時監測，包括視頻自動播放、手機移動端語音播報和PPT同步顯示，檢測結果可通過網絡平臺實時呈現給師生，有助于教師對課堂教學進行實時監控和評估。系統還可以通過網絡平臺收集學生的聽課數據、課堂表現數據和師生互動行為數據等，幫助教師對課堂教學進行精準評估，開展精準教學。學生學習狀態監測系統可以根據不同的場景需求，采用不同的采集方式。例如，在教師授課前進行監測時，系統可自動播放視頻或語音；在教師授課后進行監測時，可自動播放PPT；在師生互動中進行監測時，可以實時顯示師生互動行為；在學生作業完成后進行監測時，系統可自動播放語音和PPT[5]。智能感知技術與大數據分析技術相結合的方式，可以為學生營造智能化的學習環境。

第二，建立基于移動終端應用軟件“思政課堂”的教學管理系統。高校可建立基于移動終端應用軟件“思政課堂”的教學管理系統，以學生為中心，通過對學生的學習過程和行為數據進行采集和分析，生成學生學習過程性評價報告及學生期末成績分析報告，并將這些數據發送給教師和管理者，為教師開展精準化教學提供依據。此外，系統還可以實時采集教師教學過程中的行為數據，生成教師教學質量分析報告。該系統具有以下優勢：一是基于移動終端應用軟件“思政課堂”實現對學生學習過程和行為數據的實時采集；二是該系統支持對師生互動行為大數據分析；三是該系統支持對學生期末成績分析；四是該系統支持對學習過程性評價報告的自動生成。基于這些優勢，教師可以更加全面地掌握學生學習情況，了解學生對知識掌握情況的差異、性格特征及學習風格等信息數據，并根據數據為學生推送個性化的學習內容。基于移動終端應用軟件“思政課堂”的教學管理系統通過采集、分析學生的學習數據，能實現對學生學習過程和行為的全面掌控，開展基于人工智能的精準教學。

第三，建立智能輔助教學系統。智能輔助教學系統以網絡平臺為基礎，能夠實現資源的有效整合和共享，以及對學生學習過程的跟蹤、記錄和分析。一是通過網絡平臺為師生提供豐富的資源，包括各類紙質資料、視頻等；二是對教師的教學過程進行跟蹤記錄；三是通過智能輔助教學系統獲得班級整體學習情況和學生個體學習情況。智能輔助教學系統不僅為師生提供了豐富的教學資源，也為管理者提供了豐富的決策信息。通過分析師生的學情數據和教學過程數據，管理者不僅能實時掌握師生的學情特點和教學效果，而且能通過這些信息為管理者提供決策依據。基于這些信息的分析與決策，既是精準教學的基礎，也是精準教學模式的核心內容。

第四，搭建智能化學習平臺。教師要想實現基于人工智能的思政課精準教學，還需要搭建智能化學習平臺，便于學生進行自主學習。為了進一步提升學習效果，還可開發基于微信小程序的“學習助手”，通過對學生進行課前預習、課堂互動和課后作業等提醒，提升學生的自主學習能力。這些智能輔助教學系統可以生成教師和學生的學情分析報告，進一步對教師和學生的課堂表現數據、互動數據等進行分析，從而實現精準化教學管理。

2.創新教學組織方式

傳統思政課教學往往采取“灌輸式”的教學方式，即教師通過課堂講解、案例分析等形式，讓學生被動接受知識，難以實現對學生的價值引領。這種“填鴨式”的教學方式主要是利用教材內容講授知識，在一定程度上限制了學生的創新思維和創新能力發展。基于人工智能的思政課精準教學模式，要求教師不斷創新教學組織方式，通過多種形式實現對學生的價值引領。

第一，運用微視頻。微視頻是以短小精練為特征的視頻，主要是指一段時間內以一個主題為核心進行講解，通過視頻等多種形式呈現的片段。微視頻教學不僅可以提升思政課教學的生動性，而且有利于激發學生的學習興趣，調動學生學習的主動性和積極性。為此，教師可以選擇與學生關注的熱點話題和重點內容相關的微視頻，通過精心制作微視頻來展現問題背后所蘊含的道理。例如，在講授“中國特色社會主義道路”這一專題時，教師可以選擇中國共產黨成立100周年這一時間節點，結合習近平總書記在慶祝中國共產黨成立100周年大會上發表的重要講話來講授該專題。

第二，運用慕課。慕課作為一種全新的教學模式，改變了傳統教學中以教師為中心的狀態，強調以學生為中心，將傳統課堂上教師對學生進行單向灌輸式的教育轉變為雙向互動交流的教育模式，實現學生與教師之間的雙向交流。其特點如下。一是打破了傳統思政課教學模式，可以大大提高學生的參與度和積極性，將教師的工作從傳統意義上的“傳道”“授業”轉變成為“解惑”和“育人”，將教師從傳統意義上的“知識灌輸者”轉變成為“學生學習的引導者”。二是可以提高學生參與思政課學習的積極性。教師運用慕課進行教學，可以讓學生根據自己對知識的掌握程度和選擇學習內容，有效激發學生參與思政課學習的積極性和主動性。三是可以增強學生對知識的理解和應用能力。教師可以根據學生對知識的理解和應用能力開展差異化教學，提高教學有效性[6]。

第三，運用翻轉課堂。翻轉課堂是指教師在教學過程中通過對教學內容進行翻轉，實現學生從課堂到課外的學習方式轉變。在翻轉課堂中，教師不再是傳統意義上的知識傳授者，而是擔任了引導學生自主學習、研究和探索的角色。這種角色轉變要求教師對教學內容進行重新編排，在課前充分了解學生的學習情況，為學生提供個性化、多元化的教學資源。在課中，教師可以通過設置問題、引導學生自主學習、合作探究等多種形式完成教學任務，實現對學生的價值引領。在課后，教師可以通過問卷調查、訪談等形式了解學生對課堂教學知識的理解和認識情況。在此基礎上，教師可以根據不同的教學內容選擇合適的教學資源，通過基于人工智能技術的數據分析確定教學策略，從而實現對學生的價值引領。

3.精準把控教學過程

教師是課堂教學的組織者、引導者、設計者和參與者，在教學過程中要充分發揮自身的主導作用，引導學生自主學習。為此，教師要充分發揮人工智能技術的優勢，采用大數據分析及人工智能技術實現對教學過程的精準把控。

第一，運用大數據分析精準了解學生的學情。根據學習的過程數據分析學生的學習情況，是實現精準教學的前提和基礎。為精準掌握學生的學習情況，可構建“課前數據分析+課中數據分析+課后數據分析”的大數據分析體系。一是通過問卷調查、在線問卷、訪談等形式，采集學生在課前、課中、課后三個環節中的學習狀態數據；二是通過大數據分析系統，采集學生在思政課學習過程中的聽課狀態、發言次數、課堂討論次數等數據；三是通過大數據分析系統對學生課后作業完成情況進行統計分析，主要包括學生提交作業的時間、類型、數量和質量等數據。對學生在思政課學習過程中的課前、課中、課后三個環節學習狀態及學習行為數據進行采集，可以精準掌握學生的學習情況和困難所在，為實現精準教學提供有效參考。例如，在課程教學過程中，教師可以根據學生課后提交作業的時間和完成情況，了解學生的知識掌握程度和運用情況，為精準教學提供重要依據。

第二，運用智能推送系統精準推送學習內容。智能推送系統可以根據學生的學習特點和興趣愛好，以課程知識點為單位，進行課程知識點的智能推送，將與該知識點相關的教學視頻、學習材料等推送給學生，幫助學生提高學習效率，提升學習效果。例如，在教學“毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論”時，教師可根據學生的學情數據、課程特點等，利用智能推送系統向學生推送個性化學習內容，讓每一個學生都能展開個性化學習，提高教學質量。

4.優化考核評價體系

課程思政考核評價不僅是對教學效果的考核評價，更是引導學生將所學知識內化于心、外化于行的過程。高校要結合實際情況，根據人才培養質量要求，建立課程思政考核評價指標體系，構建由課堂表現、參與度、作業完成情況、小組討論表現等多項指標組成的評價體系，以實現對學生學習效果的全過程評價。在課堂表現方面，可以通過對學生聽課情況、小組討論參與度、作業完成情況等進行考核，判斷學生對課程思政內容的理解和掌握程度；在小組討論表現方面，可以通過對小組討論過程、組員間互動表現進行考核，判斷學生小組討論參與度、討論效果。

三、結語

構建基于人工智能的思政課精準教學模式，可以使思政教育從單向灌輸轉變為雙向互動，增強思政課的思想性、親和力和針對性，提高大學生學習思政課的積極性、主動性和創造性。要注意的是，人工智能技術是一把雙刃劍，在思想政治教育領域的應用需要高校與教師、學生共同參與，共同探討人工智能技術與思政課教學融合的有效途徑，為高校思想政治教育工作提供新的思路。

參考文獻：

[1]邱葉.人工智能時代高校思政理論課精準教學實施路徑[J].教育評論，2022（04）：144-149.

[2]石立春.高校思想政治理論課“精準滴灌”教學的價值遵循與踐履路徑[J].井岡山大學學報：社會科學版，2022，43（02）：62-69.

[3]邱葉.基于人工智能的應用型高校思政理論課精準教學模式構建與實踐[J].職業技術教育，2022，43（05）：46-50.

[4]周彩紅，柳燕.人工智能輔助課堂教學變革的實踐與探索[J].寧夏教育，2020（02）：34-35.

[5]粟鋒，杜艷艷.基于KAP模型的高校思政課“知信行”精準化考核研究[J].貴陽市委黨校學報，2020（04）：13-17.

[6]代長彬.高校思想政治理論課觀念化教學改革研究[J].湖南廣播電視大學學報，2018（04）：91-96.

Research on the Construction of Precision Teaching Mode for Ideological and Political Theory Courses in Applied Universities Based on Artificial Intelligence

Lei Lei， Geng Weihua

（Shanxi University of Technology， Shuozhou 036002， China）

Abstract： Building a precise teaching model for ideological and political courses in universities based on artificial intelligence is conducive to achieving the organic unity of knowledge transmission and value guidance， connecting ideological guidance with intelligent learning environment， improving the teaching effectiveness of ideological and political courses， and better completing the fundamental task of moral education. Applied universities should build a precise teaching model for ideological and political theory courses based on artificial intelligence by creating an intelligent learning environment， innovating teaching organization methods， accurately controlling teaching processes， optimizing assessment and evaluation systems， enhancing the ideological， affinity， and targeted nature of ideological and political courses， and cultivating more high-quality talents with both morality and talent.

Key words： universities； ideological and political theory course； AI plus ideological and political education； precision teachingmode；fostercharacter and civicvirtue