AI改變新聞實踐

習近平總書記在《加快推動媒體融合發展 構建全媒體傳播格局》一文中提出，要探索將人工智能運用在新聞采集、生產、分發、接收、反饋中，全面提高輿論引導能力。近年來，AI飛速發展，帶動了媒體智能化進程加速，顛覆和重構了新聞生產與傳播的模式和機制?！癆I會取代記者嗎？”“媒體如何應對AI技術沖擊？”“如何在AI時代提高輿論引導力？”等問題，成為新聞學界與傳媒業界普遍關注的問題。

新聞實務視角中的AI

隨著新科技的不斷發展，AI與時代的命題之間存在著密不可分的關系。對新聞行業而言，它既是先進的生產工具，同時也在加快形成新質生產力。

第一，AI是聰明的，也是傻瓜的。AI工作高效，為新聞內容處理提供了新的解決方案。依靠海量數據和自然語言處理技術，AI可以根據收到的信息和指令，自動生成文本、圖像、視頻等產品。通過對信息的智能化挖掘、整合，最后“創作”出來的產品，甚至可能超出指令輸入者的想象。同時，在功能性上，AI的使用是一鍵生成式的“傻瓜操作”。記者、編輯只需要輸入指令，就能快速獲得機器自動生成的結果，省去人工進行信息采集、數據分析、審核校對等冗長、重復的工作環節，極大提升新聞生產的效率。這種自動化的內容生產方式簡單便捷，豐富了新聞媒體的工具箱，在減輕新聞工作者負擔的同時，也以創新的方式賦能新聞生產、傳播流程的各個環節。多元的AI應用場景，讓新聞的可拓展空間不斷延伸。

第二，AI是完美的，也是殘缺的。AI由機器訓練，對于用戶提出的問題，其內容輸出通常具有完整且清晰的邏輯路線。例如，使用“原因-分析-結果”的基本框架進行輸出，在表達時也傾向于使用層次分明的“1234”分點結構，讓人一目了然。然而，這樣輸出的答案看似“完美”，卻容易給讀者帶來一種不真實感。換句話說，AI的批量化產出，讓新聞生產進入了“預制菜時代”，選擇豐富、搭配完美，但也暗藏風險和危害。一方面，機器的回答缺少“靈魂”。正如藝術不可復制，新聞生產也需要創造性、獨特性。邏輯性的輸出語言，讓過于“完美”的機器生成內容失去了鮮活感和生命力；另一方面，AI生成內容也引起了關于“是否侵犯知識產權”的問題討論。有觀點指出，AI創作實際上是經過大數據處理和加工的“高級洗稿”，是一種更為隱蔽的侵權行為。

第三，AI是多元的，也是單一的。目前，賦能新聞生產過程中，AI可以實現文生文、文生圖、文生視頻、圖生視頻等不同形態的創作，帶給觀眾多元化的閱讀、觀看體驗。尤其在視覺效果方面，AI的參與不斷為新聞生產提供新的可能性。豐富的產品形態、個性化的回應表達看似無所不包，但其背后的邏輯次序、價值體系卻是單一的。生成式人工智能的“知識基礎”，是由人類創作內容構成的海量知識庫。AI的“思維模式”，則受制于程序員設定的邏輯路徑。其內容生成，仍是機器對被投喂數據進行反復“咀嚼”和“糅合”的過程，難以跳出已有的范式。

AI重塑新聞生產與傳播

AI的廣泛滲入，為新聞生產與傳播帶來了深刻影響，重塑了新聞的生產機制、內容形態、價值內涵。

第一，AI重塑了新聞的生產機制。AI已成為不少新聞創作者的“得力助手”，輔助記者和編輯完成語音識別、內容糾錯、輿情分析等工作。例如，一些媒體探索與AI共創版面，將耗時2～3天的圖片手繪縮短至2小時，極大提高了工作效率。在內容創作方面，“寫作機器人”在天氣、球賽、股市等模式化的文本寫作中，表現出不俗實力。如今，人機對話還能夠輔助創作者搭建基本框架，形成初步想法并完成符合常規特征的新聞評論、理論文章、視頻剪輯等，為新聞生產傳播提供有力支持。

第二，AI重塑了新聞的內容形態。AI可以生成文字、圖片、視頻等多種形態的產品，視覺化轉型的趨勢明顯。2024年兩會期間，人民網推出多位少數民族語言數字主持人，帶讀者速覽兩會知識點。深圳市福田區、羅湖區、龍崗區等區級融媒體借助AI，推出《福田十座寶藏大樓》《用AI打開羅湖春色》《龍崗，未來已來》等豐富多彩的作品。這類融合報道包含更多的創意、技術、藝術元素，不同于傳統編輯、攝制的新聞，成為一種復合、全新的創作形態，給讀者帶來豐富的視聽體驗，實現個性化內容創作。

第三，AI重塑了新聞的價值內涵。生成式人工智能隨著個性化推薦的算法技術深度介入新聞生產與傳播，可能出現新的價值路徑，自主生成全新的價值內涵。此外，媒體機構傾向于生產平臺算法青睞的內容?！鞍殃P人”權力消解，讀者也更易陷入內容同質化的“信息繭房”。AI對新聞實踐帶來重塑與改變，也必定帶來各種挑戰。

AI借力助推傳媒業高質量發展

面對AI帶來的顛覆性技術浪潮，如何應對挑戰抓住機遇，推動傳媒行業高質量發展，成為新聞媒體必須面對的重要課題。

第一，鼓勵一線記者和編輯，合規探索使用AI技術。AI在信息處理、語義分析、數據挖掘等方面展現出巨大潛力，可以更快速地收集、整理和分析大量信息。同時，一線記者和編輯對新聞事件的敏感度、理解力以及調查采訪的技巧，都是AI無法替代的。AI的靈魂和意義，需要創作者賦予。使用AI進行內容創作，關鍵要看采編人員的主動性和創造力，包括思想立場、邏輯審美和技術方法論等。在AI發展的時代浪潮下，媒體要以開放包容的態度，探索應用AI技術。這需要新聞工作者加快更新思維理念、主動提升技能素養，適應和掌握各類新工具、新模式，跟上AI技術的發展步伐，為工作提質提效。除了現有員工的“再學習”“再培訓”，新聞媒體也要吸納跨行業專業人才，打造與智能化業務相適應的人才體系。也期待國內大模型公司積極參與到新聞生產工具的開發中來，創造更適應新聞生產場景的產品技術，促進AI與媒體行業的深度融合，一起做好媒體融合的大文章。

第二，加強法規與倫理建設，提升民眾媒介素養。AI生成的作品，應受著作權法保護嗎？人機共創的作品，版權歸屬又應如何劃定？伴隨技術的進步，AI面臨著前所未有的法律與倫理風險。這些都需要提前介入、做好防范。

在媒體的智能化探索中，最常見的就是與科技企業合作開發。大量的數據資源注入企業，或將用于其他產品和市場的開發應用，也會帶來知識產權、隱私保護等問題。在道德倫理方面，使用AI要格外關注其真實性、導向性問題。

日漸泛濫的AI廣告，正因“快餐味兒”“廉價感”受到指責。不久前，深圳地鐵一組AI公益廣告引起爭議。有網友表示，身心俱疲的下班路上，還要看AI制作的假人點贊“你認真工作的樣子真美”，令人不適。技術門檻降低，也讓假新聞創作更容易。這不只是新聞“預制菜”，更是“假菜”。以假亂真的換臉技術、視頻生成技術，讓“眼見為實”“有圖有真相”的說法也變得不再可靠。AI生成內容與現實之間的界限，變得越來越模糊。對此，提升民眾的媒介素養，渠道信息鑒別能力勢在必行。

第三，強化意識形態風險安全管理，堅持底線思維。AI生成內容速度快，數量高，內容豐富。面對即時、海量、多元化的信息，內容監管面臨著前所未有的嚴峻考驗。據統計，ChatGPT-3的訓練數據中，英文數據占比超過92%，中文則不到1%。ChatGPT的英文輸出結果準確性、邏輯性也遠大于中文。這樣自帶預設立場和價值觀傾向的技術，在深度嵌入生產生活中時，很容易成為誘導認知偏向的工具。有關部門、新聞媒體、平臺渠道等，要堅持以主流價值導向“駕馭”算法。在滿足個性化需求的同時，做好人工智能時代的意識形態審查和治理，堅持主流價值判斷、社會責任規范。

在新聞實務中，記者和編輯，是AI生成內容的第一把關人、第一責任人。要清晰認識到AI的能力邊界和潛在風險，堅持底線思維，避免過度依賴和不當使用。對大語言模型，也要做好人為治理。通過完善數據建設，明確輸出審核同時建立法規治理，讓AI在社會意識形態塑造上，發揮積極作用，助力凝聚社會共識，擴大主流聲音。

第四，注重國際傳播，加強多語種模型建設。習近平總書記提出，加強國際傳播能力建設，全面提升國際傳播效能，形成同我國綜合國力和國際地位相匹配的國際話語權。AI可以成為支持國家軟實力建設的利器，助力中國走向世界，也讓世界看見中國。其中，多語種模型的建設，能夠降低語言成本，提升傳播效率和質量，實現個性化和精準化傳播，進而推動國際傳播的廣度、深度的提升。目前，國內各家科技企業紛紛推出了大語言模型。然而，多語種傳播與大語言模型建構方面，仍然存在明顯的薄弱環節。特別是針對“一帶一路”沿線國家和地區，相較于英語、日語等，“小語種”的數據和語言服務還存在較大空白。我們期待，更多國內AI企業投入開發多語種的自有產品，更好地滿足國際新聞生產傳播的需求。通過提供高質量的文化輸出和語言服務，展示中華文化與價值觀，提升我國在國際舞臺上的話語權和影響力。這需要政府、企業、媒體和學界多方共同努力，推動技術創新和應用，促進文化互鑒和文明交流。

作者系人民日報高級編輯、人民網深圳頻道負責人

【編輯：杭麗坤】