大數據智慧農業的應用分析

馮岳

摘要：隨著信息和通信技術（ICT）的迅速發展，傳統農業生產發生了翻天覆地的變化。大數據技術以前所未有的方式和規模收集處理和分析數據，將豐富的數據統計建模方法與與智能決策支持相結合，極大地提高了農業生產力和生產效率，同時也能夠滿足提高農業生產可持續性的需求。本研究旨在概述智慧農業中大數據農業技術的當代研究狀況以及應用前景，為大數據農業的應用發展提供一定的理論基礎。

關鍵詞：智慧農業；大數據分析；應用；展望

1前言

隨著大數據分析（BDA）和云計算等顛覆性數字技術，農業領域迎來了真正的智慧農業潮流。智慧農業系統是利用基本農生產知識以及各種新興技術，加強當下農業生產系統的設計和管理，并在不斷變化的環境中給出智能數據驅動的判斷。大數據技術作為虛擬對應物，復制數字空間中有形對象、流程或系統的特征和功能，利用其模擬和預測現實世界行為的能力。他們在智能農業中發現了有價值的應用，促進了農業生產的過程優化，其中包括作物種植、土壤成分和主要天氣條件等重要方面。

通過合并來自不同來源的數據，包括土壤、植物狀況、環境傳感器網絡、氣象預測以及高分辨率無人機和衛星圖像，農民可以訪問其農業領域的動態和最新可視化，使他們能夠就有效灌溉計劃、最佳施肥方法和有效的害蟲管理策略等關鍵方面做出明智和及時的選擇，提高農業生產的整體生產力和可持續性。

2大數據分析在農業中的應用

大數據分析可以作為物理農場的虛擬模型或利用傳感器、物聯網設備和云計算等尖端技術構建的農業運營。農民可以利用大數據分析在虛擬環境中的模擬增強模塊，改進現有農業生產水平。大數據分析能夠捕獲作物生長速度、天氣條件、環境溫度甚至土壤濕度水平的實時數據，作為各種環境和操作因素。利用這些數據可以建立一個小型農業生產系統的動態模型，以測試不同的情景，并優化農業操作的各個方面，包括作物產量、資源利用率和總體效率。通過大數據分析，農民可以更好地了解他們的耕作方法如何影響環境，并確定減少浪費和提高可持續性的方法。

總的來說，農業大數據分析為農民提供了一個強有力的工具，可以優化他們的耕作方法，提高其作業的效率和可持續性。通過技術和傳感器能力的快速發展，農業土壤的農業大數據分析可以徹底改變植物的生產力、健康和產量，甚至可以通過強調土壤的特性和屬性來優化水的使用，最小化化學投入，提高農業實踐的整體可持續性。并且，還可以通過將將機器學習模型和農業大數據分析相結合，可以有效地實現對農田環境參數，土壤元素和灌溉做法的持續監測和分析。

伴隨著農業數字化的前景，農業大數據分析技術對于傳統農業向更高效、更可持續的實踐轉變起著至關重要的作用。農業大數據分析使用戶能夠通過他們的收集、分析和預測結果與周圍環境和遠程位置無縫互動，促進增強的連通性和用戶體驗。

此外，農業大數據分析通過提高生產力、動物福利和整體農場管理，還在畜牧業或精確畜牧業中發揮了重要作用。它們可以用來創建個體動物，動物群體或整個畜牧生產系統的虛擬表示，以建模和預測動物行為，生長和健康，使農民能夠優化飼養策略，檢測疾病或痛苦的早期跡象，并改善整體動物福利。

通過數據驅動的洞察力和預測分析，農民可以在營養、育種和醫療保健干預方面做出明智的決定。通過整合從不同來源收集的最新信息，包括傳感器、監測設備和農業管理系統，農業大數據分析使農民能夠監測、模擬和分析動物的行為、健康和表現。

農業大數據分析可以通過模擬關于環境條件或遺傳因素對動物表現和生產結果的不同情景，支持決策和農場管理的優化，同時提高生產效率和盡量減少環境影響。此外，與其他數字平臺（如農場管理系統、供應鏈網絡和獸醫數據庫）的連接允許農業大數據分析無縫數據共享和分析是可行的，從而提高整個價值鏈的可追溯性、質量保證和決策。

總而言之，農業大數據分析有可能通過提供實時監控、預測分析和決策支持，給動物養殖業帶來革命性變化。它們可以優化動物健康、福利和生產效率，同時促進可持續農業實踐。在這一領域繼續進行研究和開發，對于充分利用動物養殖中滴滴涕的惠益和應對相關挑戰至關重要。

3結論與展望

農業大數據分析采用最新技術創新優化作物生產的智慧農業正在給農業帶來革命性變化。在智慧農業中，農業大數據分析使農業專家、研究人員和農民能夠模擬各種情景，測試不同的策略，并準確地預測結果。農業大數據分析提供了農業變革性的可能性，使作物種植和管理發生革命性變化，同時使資源利用達到最佳化，最大限度地減少環境足跡，并為可持續和高效的農業生態系統提高作物產量，因此具有廣泛的應用前景。