人工智能將重塑世界

崔金泰

當前，人工智能的迅猛發展尤其是生成式人工智能的問世， 已經成為驅動世界變革的關鍵力量。也就是說， 人工智能將像互聯網那樣改變人類工作和生活的方方面面。

人工智能加速經濟增長和科技創新

“人工智能”的英文是“Artificial Intelligence”， 簡稱為“AI”。人工智能是指計算機系統執行通常需要人類智慧才能勝任的任務，即創建以人類的智慧進行學習、推理、感知、理解以及決策的程序和系統。簡單來說，人工智能就是讓計算機能夠用人類的方式進行思考和工作。

人工智能可以大幅提高勞動生產率， 推動經濟快速增長。據專家預測，人工智能可將年度全球生產總值提高7%，從而使數以百萬計的人口擺脫貧困，提高生活質量。

在經濟運營方面

在人工智能技術的帶動下，智能制造已進入轉型的新階段。很多工廠已實現上料自動化、檢測自動化、物流智能化，無人車間、無人工廠已大批出現，加速了經濟發展的進程。微軟公司投資生成式人工智能，帶來了眾多初創企業的融資熱潮。在全球范圍內，生成式人工智能每年可創造4.4萬億美元（約32萬億人民幣）的經濟價值。

在農業生產方面

使用人工智能技術將無人機與云端系統連接，則可以通過先進的傳感器和相機生成有關植物生長、土壤條件、土壤溫度、水位等精確實時的數據和圖像。用無人機噴灑農藥和施肥可以到達人工無法到達的地區，提高效率約30倍。使用無人機不僅有助于提高農業產量，還能降低成本，減少人與化學品的接觸，有助于保護環境。

在科技創新方面

人工智能可幫助人類應對科技挑戰，促進創新突破，大幅縮短研制測試時間和產品生產周期。目前，人工智能已用于從蛋白質折疊、藥物研發到有望根本解決能源問題的核聚變研究等領域。在蛋白質折疊研制中，利用人工智能技術在短短的18個月就測試出已知的幾乎所有蛋白質結構，解決了科學家需要數十年才能解決的難題。人工智能可提高藥物研發效率。幾十年來，分子建模等計算機技術一直在改變藥物研發進程，但即使最強大的研制方法也脫離不了手動構建模型，這個過程漫長緩慢，并且容易出錯；而人工智能技術能夠利用大量數據自動構建復雜模型，快速預測藥物在人體內的表現。利用人工智能技術還能高效研制出新藥，過去需要數十年才能實現的目標，現在通過人工智能技術在幾個月甚至幾天就能高水準完成。

在應對環境挑戰方面

當前生態系統中的空氣、水和土壤的嚴重污染，以及威脅人類生存的全球變暖和氣候變化加劇，使環境治理成為人類面對的挑戰之一。

采用人工智能高科技應對環境挑戰有著明顯的優勢。 首先，機器學習在收集和分析數據方面具有強大的能力，可以在室內部署傳感器和智能電表，進行數據收集、監控、分析，以改善室內能源的利用。其次，人工智能技術與衛星相結合，可以監測土地利用的變化、植被和森林覆蓋情況，以及特定生態區域的外來（入侵）物種。最后，使用人工智能技術的空氣凈化器可以時刻記錄空氣質量和環境數據，發布污染警告。此外，可以利用機器學習的特殊模型來收集和分析相關地區碳排放、噪聲和空氣污染的情況，以及由此可能引發的居民呼吸系統、心血管疾病以及產生精神壓力和情緒焦慮的潛在風險。

據報道，西班牙科學家開發了用人工智能對抗城市污染的有效方法。他們通過機器學習獲得了城市空氣質量地圖，并基于城市的大型數據庫預測各條街道空氣污染水平超標的可能性。這種創新方法是通過獲取每小時二氧化碳濃度，與一個城市大型數據庫相結合，從而確定減少空氣污染的策略。

生成式AI成為人工智能發展里程碑

2022年11月， 美國人工智能公司OpenAI研制出ChatGPT。ChatGPT被稱為生成式聊天機器人或對話式智能聊天機器人，統稱為生成式AI。

這種生成式AI是人工智能創新發展的里程碑。它和以往的聊天機器人不同：用戶向它提問，它會用合乎邏輯的完整句子進行回答，其語音聽起來流暢自然，就像人類說話一樣；它的聰明之處還在于懂得拒絕回答敏感或帶有偏見的問題。

生成式AI不僅可以與人對話交談，還可以參與哲學討論，并在實際生活中為人們提供幫助。例如，它可以幫助程序員發現和修復代碼中的錯誤，用不同語言編寫代碼，用通俗易懂的方式向兒童解釋復雜的科學術語或概念，并擅長回答課堂作業中經常出現的開放式問題。另外，它還可以完成寫郵件、寫詩、寫小說、寫論文和做數學題等任務。

實際上，生成式AI本質上就是“大型語言模型”，它通過算法分析從在線資源中收集大量文本，并模仿人類的語言回答用戶的請求。大多數聊天機器人沒有“記憶”，而生成式AI依賴于一種被稱為“從人類反饋和評論中強化學習” 的機器學習技術，可以記住用戶說過的話。

生成式AI最廣泛的應用是基于文本的重復性工作，如客服或語音助手等人機交互、文本內容撰寫、寫作編程協助和虛擬數字人等。隨著生成式AI不斷迭代發展，它將在繪畫、作曲、音頻、圖像、剪輯、視頻生成處理等方面展露風采。

正是由于上述原因，生成式AI首先會在傳媒、翻譯、游戲、金融、電商、司法和智慧辦公等領域施展本領，在為消費群體提供更高質量服務的同時帶來新的增長點。

據人工智能專家預測，生成式AI在未來10年將獲得重大發展，從以下幾方面改變人們的現實生活。

生成式AI將促進更多增強型和個性化產品的出現，從而引發消費潮。

生成式AI將獲得類似人一樣的智力水平。生成式AI可以對人類大腦中正在發生的事情進行模仿， 而不是復制。這種人工智能神經網絡的設計原型源自人類大腦的啟發，因而其網絡模型更接近人類大腦。普通計算機必須通過內存中的地址或某種標簽來查找信息，而人工智能神經網絡則可以根據提示自動檢測信息。這就是人工智能神經網絡的“超能力”，其在未來將更接近人類智力。

生成式AI將為課堂量身定制教學方案。孩子們會有自己的個性化人工智能導師，它們會根據學生想學習的內容定制相應的課程，甚至還會有人工智能驅動的虛擬導師向學生提供個性化的反饋和輔導。

到2030年，生成式AI將具有預測可能出現的醫學問題的能力。

生成式AI可以承擔起照顧老年人的大部分職責，如幫助老年人戰勝孤獨、照料他們的日常生活等。

中國人工智能發展的機遇

中國人工智能正面臨前所未有的發展機遇，并具有諸多獨特優勢。

首先，中國經濟快速持續發展， 對人工智能而言將是一個充滿發展機遇的時期， 而國家戰略和政府推動是中國人工智能技術和產業健康發展的基礎。中國產業轉型與升級以及經濟結構的調整，也將為人工智能技術和產業的發展提供“用武之地”。

其次，中國擁有龐大的互聯網用戶群以及相關人才，形成了在人工智能群體資源方面的重要優勢。

最后，中國正在建立一套能夠吸引全球人工智能人才和投資的生態系統，并迅速將人工智能融入現有產品和服務，推廣智慧生活。

另外，中國憑借量子技術掌握人工智能技術的制高點。量子技術能夠突破經典算力極限，帶領人類進入“后摩爾時代”，讓傳統芯片突破性能極限。通過量子芯片，可以重塑以芯片為核心的現代電子信息制造體系。

中國正積極將人工智能應用到制造業、采礦業和物流業上。國內一些龍頭公司如華為、阿里巴巴等積極提供基于云計算等的人工智能服務。值得指出的是，中國已在臉部和語言識別、自動駕駛汽車、智能機器人、人工智能生成內容等領域取得重大進展。這些技術被廣泛應用于自動駕駛、電子商務、醫療保健、社交媒體平臺和藝術等領域。而人工智能生成內容和垂直領域大語言模型有望激發云軟件潛力，可有效提高企業生產力。預計到2030年，中國人工智能經濟規模將達到50萬億元人民幣，從而將在全球人工智能治理和標準制定方面發揮重要作用。

【責任編輯】蒲 暉