大模型競爭下半場

肖仰華

2024年4月18日，浙江杭州，阿里云AI智領(lǐng)者峰會在杭州迎來首站，超500位大模型實(shí)操者到場

近期，大模型廠商之間的價格戰(zhàn)似乎進(jìn)入白熱化階段，阿里、百度、科大訊飛、騰訊紛紛宣布降價，甚至免費(fèi)。價格戰(zhàn)按下了大模型應(yīng)用的加速鍵，吹響了大模型競爭下半場的哨子。這場大模型價格戰(zhàn)的表象背后還隱藏著更深層的原因。

如果一百年后回頭看今天的大模型價格戰(zhàn)，它很可能是人類社會這一火箭引擎的點(diǎn)燃時刻。很快，AI引擎就將以“宇宙航速”而非“地球速度”將整個人類社會推動到高速發(fā)展階段。雖然大模型產(chǎn)業(yè)目前商業(yè)閉環(huán)還不多、盈利甚少、負(fù)面聲音不絕于耳，但這只是暫時的，我們應(yīng)從更長遠(yuǎn)的趨勢和高度來審視由大模型所推動的人類社會演進(jìn)進(jìn)程——人工智能必將很快把人類帶入“宇宙航速”時代。

降價是趨勢

我國大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展從追求大模型刷榜、追求更大規(guī)模的參數(shù)、追求更長文本的輸入，到現(xiàn)在的價格戰(zhàn)，表面看熱點(diǎn)紛呈，實(shí)則多是企業(yè)為了兌現(xiàn)資本與政府的期望，而不得不為之的一時之計(jì)。

大模型是新一輪科技大國競爭的重要賽道，不能存有任何幻想，自主創(chuàng)新是唯一可行之路。

從表層看，大模型價格戰(zhàn)無疑是后來者的一種有效競爭策略。由于缺乏先發(fā)優(yōu)勢，與國際先進(jìn)大模型相比尚存一定差距，通過價格優(yōu)勢來彌補(bǔ)能力不足成為獲取競爭優(yōu)勢的可行途徑。

價格戰(zhàn)是當(dāng)前大模型產(chǎn)品能力趨同的一種表現(xiàn)。經(jīng)過一年多的研發(fā)，除了OpenAI傳說中的GPT5還未揭開神秘面紗，其能力我們不得而知，其他絕大多數(shù)大模型“后來者”們在能力特性方面并無顯著差異。這種情況下，價格優(yōu)勢就變得十分顯著。

能不能打響價格戰(zhàn)，反映出企業(yè)的資本實(shí)力。大模型研發(fā)要耗費(fèi)巨大成本，同時價值變現(xiàn)仍存在諸多不確定性，因此大模型的價格戰(zhàn)將是一場長期的消耗戰(zhàn)。

大模型的價格戰(zhàn)間接體現(xiàn)了企業(yè)的技術(shù)水平，尤其是低成本大模型訓(xùn)練技術(shù)。當(dāng)前大模型訓(xùn)練存在巨大的算力與能源消耗，比如浩大而繁重的數(shù)據(jù)工程，瑣碎而冗長的評測工程。低成本、綠色化大模型訓(xùn)練技術(shù)將是支撐大模型價格戰(zhàn)長期實(shí)施的核心能力。

這場大模型價格戰(zhàn)的未來趨勢如何？有三個方面需要關(guān)注：

首先，隨著大模型作為人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的地位凸顯，其價格必將持續(xù)降低。正如三大運(yùn)營商長期努力降低作為國家基礎(chǔ)設(shè)施的通信網(wǎng)絡(luò)成本，不斷壓低上網(wǎng)費(fèi)用那樣，所有基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的基本規(guī)律，就是通過低成本、大規(guī)模使用來鞏固其作為基礎(chǔ)設(shè)施的地位和作用。大模型也會遵循這一規(guī)律，通過持續(xù)降低使用門檻，使多數(shù)企業(yè)和個人消費(fèi)者能夠負(fù)擔(dān)得起使用各種大模型基礎(chǔ)設(shè)施。

其次，產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施都具有顯著壟斷特性。價格戰(zhàn)的掃尾階段，往往是產(chǎn)業(yè)資源向頭部企業(yè)集中、巨頭企業(yè)對中小企業(yè)兼并的過程。因?yàn)橹挥蓄^部大模型才能在長期巨大投入而收益甚微的情況下存活下來。在全球范圍內(nèi)，通用基礎(chǔ)大模型供應(yīng)商企業(yè)經(jīng)過大浪淘沙而存活下來的必定是少數(shù)，國內(nèi)情況也類似。眼下價格戰(zhàn)付出的代價，未來勢必會通過長期的市場支配地位而獲得相應(yīng)回報(bào)。作為國家基礎(chǔ)設(shè)施，中國的大模型供應(yīng)必須牢牢掌控在代表國家和人民利益的機(jī)構(gòu)或組織手中。

最后，隨著價格戰(zhàn)的愈演愈烈以及大模型持續(xù)下沉為基礎(chǔ)設(shè)施，大模型應(yīng)用將加速發(fā)展，大模型將快速普及，圍繞大模型將加速形成產(chǎn)業(yè)周邊形態(tài)，普通消費(fèi)者和使用者將受益于價格降低、獲得實(shí)惠。人工智能技術(shù)加快與人類社會生產(chǎn)生活全面融合，推動了智能時代的加速到來。

三大關(guān)鍵問題

價格戰(zhàn)開打，標(biāo)志著行業(yè)洗牌進(jìn)程已經(jīng)開啟。如果說此前大模型發(fā)展還是各企業(yè)積蓄動能、積攢家底，那么價格戰(zhàn)無疑打破了這種歲月靜好，迎來了“戰(zhàn)國時代”。

大模型競爭的下一階段是從基礎(chǔ)能力競爭轉(zhuǎn)向模型應(yīng)用競爭。大模型價格戰(zhàn)直接刺激的是大模型應(yīng)用的發(fā)展，能否圍繞自身的大模型盡快形成完善和豐富的應(yīng)用生態(tài)，是未來大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展的焦點(diǎn)。千行百業(yè)的高價值應(yīng)用，人民群眾對美好生活的日常需求應(yīng)用，都是激發(fā)大模型價值的源頭。

大模型的商業(yè)應(yīng)用基本上可分為面向消費(fèi)者（ToC）和面向企業(yè)服務(wù)（ToB）兩種類型。

2023年10月17日，工作人員介紹應(yīng)用大模型的智能駕駛艙（張漫子 / 攝）

ToC應(yīng)用需要大規(guī)模市場驗(yàn)證，但我們已經(jīng)看到大模型在提升個人消費(fèi)者產(chǎn)品智能水平方面的巨大潛力。比如一些新型人機(jī)交互硬件，包括可穿戴設(shè)備中植入的個人助理，以及對傳統(tǒng)智能硬件如手機(jī)、手表、個人語音助手等的智能化升級。未來，其有望真正成為智能助理，為人類生活提供更加智能貼心的服務(wù)。此外，大模型還會在情感社交、游戲等面向個人消費(fèi)者的應(yīng)用中發(fā)揮巨大價值，比如個性化的虛擬人工伴侶正在吸引越來越多的用戶。

通用人工智能作為即將到來的技術(shù)革命，將呈現(xiàn)百花齊放的生態(tài)格局。在這個大花園里，可采摘的鮮花種類很多，比如具身智能、群體智能等，這都是潛在可能形成優(yōu)勢的賽道。

相對而言，ToC應(yīng)用的變現(xiàn)較快，但需要與消費(fèi)者使用習(xí)慣、對AI的接受程度、人機(jī)交互方式等進(jìn)行磨合。眼下，許多ToC應(yīng)用已經(jīng)看到效果，不過其發(fā)揮更大價值和大規(guī)模應(yīng)用仍在過程中。

ToB應(yīng)用，本質(zhì)上是使用基于大模型的能力對企業(yè)數(shù)字化和智能化架構(gòu)進(jìn)行重塑，推動企業(yè)經(jīng)營管理和決策過程發(fā)生根本性、革命性的升級。這是相對緩慢的過程，一方面需要企業(yè)生產(chǎn)流程、行業(yè)形態(tài)調(diào)整以適應(yīng)大模型；另一方面也需要從大模型角度重新審視企業(yè)和行業(yè)的發(fā)展經(jīng)營。制造業(yè)、金融業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)均有望在決策分析、運(yùn)營優(yōu)化、風(fēng)險防控等環(huán)節(jié)借力大模型實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

無論是ToB還是ToC，都需要教育用戶、培養(yǎng)用戶了解和學(xué)習(xí)大模型原理，這需要時間。人們對大模型的觀念更新也需要時間，比如是否愿意將社交等權(quán)利交給虛擬分身。從本質(zhì)上看，這牽扯到當(dāng)下社會關(guān)系如何適應(yīng)大模型這種先進(jìn)生產(chǎn)力的問題，涉及價值觀念、工作方式、生產(chǎn)關(guān)系等上層結(jié)構(gòu)的調(diào)整。因此，大模型的商業(yè)變現(xiàn)仍需要過程和時間。

大模型要走進(jìn)千行百業(yè)，仍有很多技術(shù)問題需要解決，比如幻覺生成、訓(xùn)練代價大、推理成本高、可控性差、過程不可解釋等問題。總體而言，通用大模型仍難以滿足特定領(lǐng)域復(fù)雜決策任務(wù)所需要的專業(yè)性要求，大模型理解行業(yè)與私域數(shù)據(jù)仍需要極大的努力，大模型離行業(yè)專家的水平仍相距甚遠(yuǎn)，大模型仍難以在高價值行業(yè)應(yīng)用中發(fā)揮顯著效果。

目前有三個關(guān)鍵問題，需要在大模型競爭的下半場認(rèn)真解決，如此才能真正推動大模型在行業(yè)落地。

首先，加快行業(yè)訓(xùn)練語料與數(shù)據(jù)集的建設(shè)。大模型發(fā)展的下一階段重點(diǎn)是從通用走向?qū)Ｓ茫瑥拈_放走向私域。大模型能否解決金融決策輔助、醫(yī)療決策輔助、生產(chǎn)流程優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量提升、運(yùn)營風(fēng)險管控等等，決定了其價值密度。一旦大模型能在千行百業(yè)發(fā)揮作用，就將釋放更大的產(chǎn)業(yè)能級。隨著數(shù)據(jù)要素市場的完善，私域數(shù)據(jù)、垂直領(lǐng)域的高價值數(shù)據(jù)將成為大模型訓(xùn)練的重要來源，使得大模型有可能成為各行業(yè)的行家里手，進(jìn)而從根本上緩解各行業(yè)的專家資源稀缺問題。

其次，加快突破大模型行業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)。需要重視行業(yè)語料集的構(gòu)建技術(shù)，行業(yè)中廣泛存在的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、復(fù)雜文檔、設(shè)備日志、生產(chǎn)現(xiàn)場的音視頻文件如何形成大模型訓(xùn)練語料，仍有待深入研究。需要重視大模型的行業(yè)認(rèn)知能力提升技術(shù)，如何設(shè)置合理的課程提升大模型的特定行業(yè)認(rèn)知水平，也有待深入研究。此外，如何提升大模型在行業(yè)認(rèn)知中的準(zhǔn)確性、邏輯性，提升大模型與人類專家、知識庫、小模型的協(xié)同水平，都需要盡快突破。

最后，積極打造大模型與行業(yè)深度融合的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。具體包括：加強(qiáng)大模型等AI技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的培訓(xùn)與教育，從理念源頭掃清障礙；鼓勵行業(yè)頭部企業(yè)以更加積極的姿態(tài)開放多樣的大模型領(lǐng)域應(yīng)用場景，與大模型技術(shù)團(tuán)隊(duì)形成緊密合作伙伴關(guān)系；加快大模型應(yīng)用試錯與驗(yàn)證步伐，開展典型案例征集與宣傳；在全社會范圍內(nèi)積極營造以大模型促產(chǎn)業(yè)變革的氛圍，促進(jìn)大模型與應(yīng)用場景的深度融合。

堅(jiān)持自主創(chuàng)新

總體而言，大模型是新一輪科技大國競爭的重要賽道，不能存有任何幻想，自主創(chuàng)新是唯一可行之路。美國最近在推動開源大模型的限制政策，這未必是壞事，可讓一些存有幻想的從業(yè)者清醒地認(rèn)識到當(dāng)前的嚴(yán)峻競爭形勢，從而早日踏上自主研發(fā)大模型、掌握核心關(guān)鍵技術(shù)的自力更生之路。

大國科技競爭就像兩個高明棋手的對弈，不可能也無需在每一條賽道上都力求戰(zhàn)勝對手，在通用大模型競爭中暫有劣勢，可以通過積極開辟多元化的技術(shù)競爭賽道，在其他領(lǐng)域形成優(yōu)勢來抵消彌補(bǔ)。就像賽馬運(yùn)動，自己的良駒未必比對手的騏驥更具競爭力，但在其他賽道上的馬匹如能形成優(yōu)勢，依然能夠在全局獲得競爭主動權(quán)。

2024年1月9日，上海，一款擁有AIGC 消除功能的手機(jī)，不僅一鍵可圈出需要摳除的人物或其他物體，而且具備消除后空白區(qū)域的生成補(bǔ)全能力

因此，首要是積極開辟通用人工智能多元化技術(shù)競爭賽道。通用人工智能作為即將到來的技術(shù)革命，將呈現(xiàn)百花齊放的生態(tài)格局。在這個大花園里，可采摘的鮮花種類很多，比如具身智能、群體智能等，這都是潛在可能形成優(yōu)勢的賽道。

即便只看大模型自身，也有幾個值得高度重視的多元化賽道。大模型涉及多個關(guān)鍵因素，如模型、數(shù)據(jù)、算力等。發(fā)展至今，數(shù)據(jù)有可能成為取勝的關(guān)鍵因素。相關(guān)企業(yè)可以充分借助國內(nèi)數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的契機(jī)，利用相對健全的數(shù)據(jù)要素制度，在大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面形成競爭優(yōu)勢。尤其是在高價值的垂直行業(yè)數(shù)據(jù)方面，目前這些數(shù)據(jù)對于大模型能力的價值還未得到充分釋放，這可能是我們的潛在優(yōu)勢。

其次是資源和能源消耗。我國一直大力倡導(dǎo)可持續(xù)發(fā)展，隨著大模型規(guī)模日益龐大，算力能耗已成為制約大模型進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸。如不能突破這一瓶頸，不能發(fā)展出綠色高效全能的大模型發(fā)展路徑，大模型前景將受到極大制約。國際范圍內(nèi)，綠色化、高效化、節(jié)能化大模型發(fā)展路徑在理念和技術(shù)上的競爭才剛剛開始。

三是大模型風(fēng)險管控。隨著大模型在生產(chǎn)生活中大規(guī)模應(yīng)用，將會引發(fā)大量社會問題。作為先進(jìn)生產(chǎn)力，大模型對整個行業(yè)全面滲透并產(chǎn)生革命性影響是不可避免的趨勢。這就要求整個社會的上層建筑，從生產(chǎn)關(guān)系到價值觀念、文化教育等各個方面，都要做出變革和適應(yīng)性調(diào)整，才能很好地適應(yīng)這種先進(jìn)生產(chǎn)力的到來。

中國在統(tǒng)籌社會發(fā)展方面擁有西方國家無可比擬的優(yōu)勢，要充分發(fā)揮這一制度優(yōu)勢，在生產(chǎn)關(guān)系調(diào)整、教育體系革新等方面做出富有前瞻性和建設(shè)性的系統(tǒng)謀劃，積極、嚴(yán)密、細(xì)致地推進(jìn)相應(yīng)的布局調(diào)整，使社會能夠以和諧方式適應(yīng)人工智能這一先進(jìn)生產(chǎn)力，避免出現(xiàn)劇烈沖擊和較大社會震蕩。

總之，在通用人工智能時代的大國較量中，我們應(yīng)當(dāng)積極主動開拓多元化的競爭賽道，借助自身獨(dú)特的體制機(jī)制優(yōu)勢，在一些關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)力，努力形成新的戰(zhàn)略主動。唯有如此，方能在未來的大模型時代占據(jù)有利位置。

（作者系上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任、復(fù)旦大學(xué)教授）