人工智能為出版業注入新動能

徐珊

2022年4月，中共中央宣傳部印發《關于推動出版深度融合發展的實施意見》，旨在促進傳統出版業與數字技術深度結合，通過創新內容生產、傳播和消費方式，構建新型出版傳播體系，推動出版業的轉型升級，實現出版內容的多樣化、個性化和智能化，以及出版服務的高效化和精準化。現就人工智能（AI）技術在圖書出版流程中的應用場景進行介紹與展望。

人工智能大模型發展現狀

在2022年，OpenAI公司的ChatGPT橫空出世，點燃了大眾對人工智能的熱情，也成為人工智能領域的突破性進展。ChatGPT具有極高的自然語言生成和理解能力，能夠生成連貫、流暢且符合上下文的文本，同時其優異的多輪對話能力也體現了大模型強大的泛化性、交互性能力。相較于以往的人工智能模型，以ChatGPT為代表的大模型最突出的優勢就是涌現能力，即在達到一定規模后，模型能夠執行一些原本未直接訓練過的任務，如邏輯推理、數學問題解答等，因此很多專家學者認為當前人類已進入“大模型時代”。國內外相關企業、科研機構緊隨其后，紛紛推出了自研的大模型。國內有代表性的大模型包括“文心一言”“通義千問”“訊飛星火認知大模型”等，引領了國產大模型的爆發式增長。

大模型時代的到來，不僅是人工智能技術發展的里程碑，還將引發社會、經濟、文化等多個層面的變革。大模型能夠自動化處理大量數據，提高工作效率，減少人力成本。因此，大模型被廣泛應用于多個領域，包括但不限于自然語言處理、計算機視覺、語音識別、游戲、教育、醫療、金融等，極大地推動了這些行業的創新發展。同時，大模型技術催生了新的商業模式和服務。例如，基于大模型的聊天機器人、智能寫作助手、個性化推薦系統等，為用戶提供了全新的服務體驗。

隨著大模型在諸多領域的廣泛應用，出版行業也在不斷嘗試落地。據了解，截至2023年10月，在全球最大的圖書商城亞馬遜上以ChatGPT為作者的圖書已高達1024本，借助AI實現寫作的圖書則更多。在2023世界人工智能大會上，國內首個校對垂直領域大模型“蜜度文修”重磅發布，該模型針對中文拼寫勘誤、語法糾正等任務進行了特別優化，能夠有效修正句子中的句法和邏輯等問題，使句子表達更為流暢，進而實現對文章的潤色。北京北大方正電子有限公司推出的“方正星空出版大模型”在智能編輯、輔助創作、內容風控、人工智能生成內容、多模態服務等應用場景中發揮作用。依托智譜AI自主研發的“版閱AI內容服務平臺”，結合中國新聞出版研究院的基礎研究數據，為新聞出版行業提供安全可靠的智能審校服務、對話式AI應用以及綜合解決方案。

人工智能技術在圖書出版流程中的應用場景

智能選題與策劃

圖書選題策劃是圖書出版過程中的關鍵環節，涉及對潛在出版物的主題、內容、形式、目標讀者群體、市場需求等方面的深入分析和創意構思。選題與策劃不僅關系到知識能否合法有效的傳播，也關系到出版社能否在激烈的市場競爭中取得優勢。以學術圖書為例，為更好地服務科技人員，需要對海量的領域內科技論文、科技圖書進行調研分析，增強科技專業圖書策劃的針對性和前瞻性。傳統的圖書選題與策劃主要依靠編輯的工作經驗和敏銳性。然而，隨著論文發表和圖書出版的爆炸式增長，領域內的科研機構眾多，僅僅依靠作者和編輯經驗的積累以及對學科發展的預測進行選題判斷，難免不全面、不及時。因此，亟須依靠AI相關技術對大數據的挖掘、清洗、聚類、分析和預測等，助力專業編輯客觀判斷發展趨勢，提高出版社選題的針對性、組稿的準確性和出版的前瞻性。

1.數據分析及趨勢預測

通過分析市場趨勢、讀者偏好和行為數據，可以預測未來可能流行的主題和趨勢，幫助出版機構提前布局，抓住市場先機。這種預測可以幫助出版機構在日益激烈的市場競爭中保持領先地位。利用大數據分析工具，出版機構可以識別出研究空白和潛在的研究領域，預測哪些主題和內容可能受到歡迎。這種分析可以幫助出版機構或作者確定哪些領域尚未被充分探討，從而選擇具有創新性和市場潛力的選題。不僅如此，大模型還能夠整合不同學科的知識，幫助出版機構發現新的選題領域和創新點，推動知識的交叉融合。

2.內容生成和創意激發

AI技術如自然語言處理（NLP）和機器學習，可以輔助內容創作。生成式大模型能夠基于給定的主題或關鍵詞，生成初步的內容草稿，為編輯提供創意支持；還可以通過與用戶的持續性對話，激發創作靈感，幫助編輯或作者構思新的選題。例如，通過分析用戶的興趣、行業趨勢、熱點話題等，大模型可以提供選題建議，引導作者或編輯探索新的創作方向。

3.讀者畫像

AI技術可以構建出包含讀者特征的詳細畫像，如年齡、性別、教育水平、職業、興趣愛好、閱讀偏好等。這可以幫助出版機構更精準地定位目標讀者，策劃符合其要求的內容。由于讀者的興趣和偏好可能會隨時間變化，智能技術可以通過持續收集新數據和重新分析現有數據定期更新讀者畫像，以保持其準確性和相關性。

4.風險評估與應對

在圖書選題策劃過程中，風險評估是一個重要環節，它有助于出版機構識別潛在風險并采取相應的預防措施。AI技術可以輔助進行風險評估。一是可以幫助檢查選題內容是否涉及版權問題，確保出版物的合法性，避免版權糾紛。二是可以分析作者的背景信息，評估其信譽和專業能力，降低因作者問題帶來的風險。三是通過模擬不同出版策略的成本和收益，可以幫助出版機構評估選題的經濟風險，確保投資回報率。四是可以評估選題的市場風險，如通過分析相似選題的歷史表現，預測新選題的市場接受度，幫助出版機構做出更明智的決策。五是可以構建風險預警系統，實時監控市場動態和相關政策變化，及時調整選題策略。

智能編校排與融合出版

1.智能編校排

智能編校是指利用AI技術，特別是自然語言處理（NLP）和機器學習算法，輔助或自動化編輯和校對工作。智能編校系統通過分析大量文本數據，學習語言的規則和模式，可以識別和糾正文本中的錯誤，提高出版效率和質量。

一是文本自動校對，主要針對文本中出現的詞法、句法和語義等形式的錯誤。詞法錯誤主要包括錯別字、多字少字和易位等；句法錯誤是違背語法約束和使用習慣的錯誤。文本自動校對技術經過30多年的發展，取得了較大的進步，可以大幅減少人工校對的工作量，提高校對速度和準確性，但同時仍存在一些問題。首先，自動校對技術對文本內容中的常識性錯誤和邏輯錯誤的校對準確率較高，但對圖表和公式等非文本內容中錯誤的校對準確率較低。其次，當前主流的自動校對方法采用深度學習技術，在缺乏大量的訓練樣本的情況下，應用效果不佳。最后，當前的自動校對技術大多關注語句級別的校對，具有一定的局限性，難以從整段文本中發現邏輯錯誤。

二是內容審核和合規性檢查。AI技術在內容審核方面的優勢非常突出，通過對大量數據的挖掘和分析，可以發現稿件存在的潛在問題和風險。AI技術可以幫助編輯確保內容符合特定的出版標準和法規要求，避免敏感詞匯和不當內容，降低法律風險。通過設置關鍵詞過濾和敏感內容識別，智能校對系統可以自動標記出可能有問題的內容，供編輯進一步審查，使審校工作更加高效。

三是排版和設計。智能排版技術可以根據預設的排版規則和設計模式，自動調整文本、圖像、圖表等的位置和樣式；可以分析文本內容，智能決定如何布局頁面，包括標題、副標題、正文、引用等元素的位置，以及如何平衡頁面的視覺重量；還可以自動檢測并修正常見的排版錯誤，如文本溢出、圖像位置不當等，實現快速、一致的排版效果。智能排版工具通常支持多種輸出格式，確保設計可以實現跨平臺兼容性。

四是版權檢測和保護。AI技術可以幫助出版社管理和追蹤圖書的版權信息，確保版權的合法使用，防止出現侵權現象。例如，AI可以通過自然語言處理（NLP）和圖像識別技術，對圖書內容進行分析，與現有的版權數據庫進行比對，快速識別出潛在的侵權內容。這種技術還可以用于檢測網絡上的非法復制和傳播行為。

五是全流程數字化。AI技術可以實現圖書編校排的全流程數字化，包括電子化流程管理、智能編校排核心系統等，從而提高出版效率，縮短出版時間。

2.融合出版

融合出版是指將出版業務與新興技術和管理創新融為一體的新型出版形態，能夠提供多種形式的內容，如電子書、有聲書、增強現實（AR）和虛擬現實（VR）內容等，滿足不同用戶的需求。融合出版依賴于先進的技術，如自然語言處理（NLP）、機器學習、大數據分析等，以提高內容的個性化、互動性和智能化水平。融合出版往往依托數字平臺，如在線閱讀平臺、社交媒體、移動應用等，實現內容的快速傳播和用戶互動。

融合出版不僅包括內容的數字化，還涉及出版流程的創新、出版模式的變革以及出版產品和服務的多樣化。AI技術可以實現圖書內容的按需生成和印刷，減少庫存成本，提高出版效率。

智能營銷與發行

圖書的營銷、發行和與讀者之間的互動是圖書市場研究的核心課題之一。隨著互聯網與電子商務的興起，人們購書的方式發生了深刻的變化，讀者更傾向于通過網絡查詢書籍信息，下單購買。因此，網絡智能圖書營銷系統為出版社與讀者之間架起了橋梁。智能圖書營銷發行是指利用AI技術優化和自動化圖書的營銷和發行過程，以提高效率、提升用戶體驗和提高銷售業績。這種模式結合了大數據、機器學習、自然語言處理（NLP）、計算機視覺等先進技術，旨在實現更加精準的市場定位、個性化的內容創作、自動化的廣告投放和實時的效果監測。以下是智能圖書營銷發行的一些關鍵應用。

1.讀者洞察與個性化推薦

大模型在個性化推薦領域的應用已成為研究和實踐的熱點。這些模型如GPT-3、LaMDA等，因其強大的語言理解和生成能力，被廣泛用于提高推薦系統的個性化水平。一是優化讀者畫像，通過分析讀者的互動數據，大模型可以構建更精細的讀者畫像，有助于推薦系統更準確地預測讀者可能感興趣的項目。二是個性化內容生成，大模型可以根據讀者的歷史行為、興趣偏好等信息，生成個性化的內容描述。三是解釋推薦，大模型可以生成解釋性文本，幫助讀者理解推薦的原因。四是多樣化推薦，大模型可以引入額外的知識庫或數據集，增強推薦的多樣性和新穎性，避免推薦結果過于集中。五是交互式推薦，大模型可以構建對話式推薦系統，通過自然語言與讀者進行交互，提供更加個性化和動態的推薦體驗。六是內容增強，大模型可以用于增強推薦內容，通過生成更吸引人的標題或描述，提高讀者的點擊率和參與度。七是跨領域推薦，大模型的泛化能力使其能夠跨領域進行個性化推薦。

2.社交媒體營銷

AI技術在社交媒體營銷領域的應用日益廣泛，如GPT-3等大模型可以生成吸引人的社交媒體內容，包括文案、標題、標簽等，提高內容的吸引力和讀者參與度；同時，其還能夠根據讀者的互動反饋實時優化內容策略。大模型可以分析社交媒體上的熱門話題和趨勢，幫助出版社把握市場動態，及時調整營銷策略，抓住熱點事件進行營銷活動。不僅如此，大模型還可以實現跨平臺整合，即在多個社交媒體平臺上實現內容和策略的一致性，確保營銷圖書信息的連貫性和統一性。總之，大模型可以幫助出版社和營銷人員更有效的與目標讀者互動。

3.庫存管理與優化

AI技術在圖書庫存管理領域的應用日漸深入，它通過智能化的系統和算法，提高了庫存管理的效率、準確性和響應速度。一是智能預測，通過分析歷史銷售數據、市場趨勢和季節性因素，可以預測市場需求，幫助經銷商更準確地進行庫存補充。二是實時庫存監控，AI系統可以實時監控庫存狀態，通過RFID（射頻識別）技術追蹤圖書的位置和數量，確保庫存數據的實時更新。三是智能補貨，AI技術可以根據庫存水平和銷售預測自動觸發補貨流程，確保圖書供應的連續性，同時避免不必要的庫存積壓。四是庫存優化，AI技術可以幫助經銷商優化庫存結構，通過分析圖書的流通率和讀者偏好，調整庫存策略，提高圖書的周轉率。

4.供應鏈協同

圖書的銷售渠道包括實體書店、在線書店、直銷、團購等，銷售過程中可能涉及促銷活動、價格策略等。AI技術可以促進信息共享和協同工作，實現更高效的供應鏈管理。

5.多語言版本制作與國際推廣

AI翻譯技術的發展使得圖書的多語言版本制作變得更加便捷和高效，如基于神經網絡的機器翻譯（NMT）。機器翻譯可以快速將圖書內容翻譯成多種語言，而AI輔助的人工翻譯則可以提高翻譯質量。總之，AI翻譯技術為圖書的國際推廣提供了強大的支持，它不僅提高了翻譯效率、降低了成本，還有助于圖書在全球范圍內的傳播和文化交流。

技術創新一直是推動出版業發展的核心動力。AI技術為出版業的數字化轉型注入了強大的動能，悄然改變了出版業的運作模式，使其更個性化、高效率。未來，AI技術在出版業中的應用將更加深入和廣泛。同時，人工智能技術，尤其是生成式人工智能也給出版行業帶來了巨大的挑戰。有專家學者提出生成式人工智能可以生成很多知識產品，這些知識產品是網絡在線的、個性化的，和圖書的功能有相當一部分是一致的，在一定程度上制約了出版業的發展。不僅如此，生成式人工智能也會帶來負面影響和風險，如文化污染、學術造假、版權困境、倫理問題等。一方面，要不斷運用新技術推動行業發展；另一方面，新技術帶來的問題也亟待解決，從而創造健康的出版環境，促進文化的繁榮發展。

（作者單位：中國中醫藥出版社有限公司）