數字賦能江蘇農業新質生產力發展研究

摘? 要? 全產業鏈賦能、經營模式迭代、產業業態重塑是數字賦能農業新質生產力的重要機制。江蘇具備數字賦能打造數字農業新質生產力的基礎條件，但面臨創新鏈研發供求銜接不緊，產業鏈數據貫通水平不足，價值鏈場景拓展度不廣，供應鏈集成智能化不高，利益鏈主體嵌入度不深等困境。應加快數字農業科技創新，強化農業數據開發應用，創新數字場景驅動模式，提升農產品供應鏈智能水平，優化利益聯結機制，打造數字賦能農業新質生產力發展的省域范例。

關鍵詞? 數字賦能；農業新質生產力；“五鏈重構”

新質生產力是以科技創新為主導的生產力質態，新質生產力的“新”體現在“新業態、新技術、新要素、新范式”。新質生產力的“質”則表現為生產方式的根本性轉變，通過顛覆性技術突破引領生產力躍遷。2024年5月30日，中共江蘇省委十四屆六次全會要求把加快發展新質生產力作為江蘇“走在前、做示范”的具體行動，更大力度塑造發展新動能新優勢，扎實穩健推進中國式現代化江蘇新實踐。發展農業新質生產力是江蘇打造新質生產力重要陣地的應有之義，更是推進農業現代化、建設農業強省的必然要求。科技創新已成為推動農業新質生產力發展的關鍵引擎，以數字賦能推動農業全產業鏈轉型升級是發展江蘇農業新質生產力的有效路徑。江蘇具備數字賦能農業新質生產力發展的基礎優勢，但也面臨一定挑戰，必須充分釋放現代農業“五鏈重構”的數字賦能效應，加快江蘇農業新質生產力發展步伐。

一、數字賦能農業新質生產力發展的內在機理

農業現代化是利用生化技術消除由無彈性土地約束與利用農業機械化手段消除有彈性勞動供給約束，提升農業全要素生產率的動態過程。[1，2]農業新質生產力則是運用先進的科學技術、信息技術和管理手段，提高農業生產效率和產品品質的能力。農業科技創新貫穿制種育種、農業生產加工、農業營銷服務推廣等農業全產業鏈各環節，成為引領農業新質生產力發展的關鍵動力。[3]農業數字化轉型是促進農業新質生產力發展的重要手段。數字技術創新能通過全產業鏈賦能、經營模式迭代、產業業態重塑這三大機制推動農業新質生產力發展。

（一）全產業鏈賦能構成農業新質生產力的產業基礎

數字賦能通過夯實農業全產業鏈競爭優勢助力農業新質生產力發展。首先，數字農業通過應用物聯網技術，實現了對農田環境、作物生長、農機作業等農業生產要素的實時監測和數據采集，為農業生產提供精準化決策支持。[4]其次，數字農業利用大數據和人工智能技術，對農業生產過程進行智能優化，不僅能夠預測作物病蟲害的發生趨勢、提前制定防治措施，而且能根據市場需求和價格變化，調整種植結構和生產計劃，實現“訂單式生產”，提高農業全產業鏈經濟效益。最后，數字農業推動農業裝備的智能化升級，通過集成傳感器、控制器等電子設備，可以實現自動駕駛、精準作業等功能，明顯提升農業作業效率與質量。[5]

（二）經營模式迭代拓展農業新質生產力的溢出空間

建立在本地市場需求基礎上的跨區域農產品服務供給應成為大農業觀服務構建“雙循環”新發展格局的重要組成部分。[6]作為數字經濟的典型代表，互聯網經濟已與農業發展深入融合，依托“農產品上行”的電商銷售模式，有效拓展了傳統農產品主產區的地理空間約束。基于“互聯網+”現代農業發展的“電商直播”和“平臺帶貨”等數字經濟創新業態與模式，為擺脫傳統農業產供銷地理分割制約，拓展“名特優”農產品市場需求，打響區域公共品牌和增強消費者觀感提供了可能。農產品銷售領域的“數實融合”已成為拓展農業新質生產力市場影響的重要手段。

（三）產業業態重塑提升農業新質生產力的經濟效益

2024年中央一號文件提出，要堅持大農業觀、大食物觀為引領，將農業建設成現代化大產業，為推動農業高質量發展提供戰略指引。大農業觀的本質在于通過三次產業融合發展推進鄉村產業全面振興，[7]通過“合縱連橫”獲取農業二三產業的增值收益。數字技術通過打造數字化“農業生態”，利用數字化“農業場景”的塑造實現了農業“產供銷”各環節的“在線直播”，創造出新的鄉村產業業態。此外，基于數字化場景驅動的農業“數字孿生”系統，不僅可以提高農業生產效率，還有利于推動“農產品深加工+農文旅”“種養殖+體驗經濟”等高附加值“農業+”復合型產業發展，提升農業質量效益。

二、數字賦能農業新質生產力發展的江蘇優勢

近年來，江蘇積極推進農業數字化轉型，完善“省—市—縣”數字農業政策支持體系，現代農業全產業鏈、農業生產性服務業、鄉村產業新業態數字化水平持續提升，數字科技對農業新質生產力發展的賦能效應不斷提升。

（一）數字賦能重構現代農業體系

1.數字化轉型改造農業產業體系。“十三五”以來，江蘇各地市級財政每年投入農業農村信息化建設資金超11億元，撬動社會資本20多億元。農業數字化、智能化轉型為農業全產業鏈建設提供數智支撐。據統計，截至2023年底，江蘇優質糧油、規模畜禽、特色水產、綠色果蔬4條重點鏈基本建成，形成10條超500億級市域特色鏈、10條超100億級縣域特色鏈，全域農業全產業鏈總產值達2746億元，直采直供、社區拼購、助農直播間、移動菜籃子等數字農業銷售模式不斷創新，農產品網絡銷售額1226億元，農村網絡零售額3000.5億元。

2.“無人化農場”變革農業生產體系。2022年，江蘇10余種農業機器人入選農業農村部農業機械化管理司農業機器人優秀應用場景名錄。另據江蘇省農業農村廳統計，截至2023年底，江蘇公布145家農業生產全程機械化智能化示范基地，其中糧食生產“無人化農場”10家，占比6.9％。畜禽養殖46家、蔬菜生產20家、水產養殖26家、果茶桑生產35家、特糧特經8家。與此同時，江蘇各地數字化“無人農場”加快建設。2023年，通州建成糧食生產“無人化”農場6個；無錫太湖水稻示范園新增無人化裝備7臺，智能化“大田作業”全面升級。

（二）數字賦能生產服務提質增效

1.提升數字農業科創水平。利用現代建模技術，搭建“本土化”生產模型，推進種業研發數字化、智能化改造。據淮安市農業農村局統計，截至2023年底，淮安金湖利用農業物聯網技術打通水稻種植與種業研發科研渠道，建成“育種—種植—品牌”種業全鏈條信息反饋機制，鍛造“淮麥”“淮稻”“淮油”“淮豆”等“種業芯片”102個，種業延伸產業總產值達92.45億元。

2.創新數字農業服務模式。推進農業數字化服務直接關系到農業農村現代化的實現，江蘇各地積極探索“科技+服務”“農資+服務”“農機+服務”“互聯網+服務”等平臺化、數字化服務模式。如南京六合組織大數據企業為種糧農民提供“五代”服務；連云港供銷合作總社依托農業信息化平臺建立“智能田管家”云平臺，推動生產流程標準化和農產品質量標準化。

（三）數字賦能經營主體高質量發展

1.數字化平臺重塑農業經營體系。圍繞“六個1+N”建“蘇農云”平臺，構建覆蓋全省的農業農村“智慧大腦”、涉農數據“共享中樞”、行業管理決策“指揮中心”。通過建立信息化服務平臺，發展規模化生產、標準化協作的“云服務”模式。打造農業電商綜采平臺，支持生產經營主體、電商企業發展農產品“生鮮電商+冷鏈宅配”“中央廚房+食材冷鏈配送”等新業態發展，持續推廣直播帶貨等農產品營銷新模式，滿足消費需求。

2.數字化生產提升經營主體效益。2023年，江蘇62家省級農產品加工集中區內入駐企業1570家，營業收入2223億元，帶動就業人數40.03萬人，帶動農戶數219.38萬戶，23個縣域成立了電商產業集聚區。針對蘇南錫山、江寧、高淳，蘇北建湖，蘇中泰興等地的經營主體數字農機裝備應用的問卷調查結果顯示，受訪經營主體選“簡化農業生產過程管理，省時、省力”的占比100％，“農業機械運行效率提高”的占比75.5％。由此可見，數字技術應用不僅提高農業生產效率的優勢明顯，而且還能通過農業數字信息資源開發和利用，減少資源浪費，改善畜牧、水產等養殖業的飼喂、糞污等面源污染。

三、數字賦能江蘇農業新質生產力發展面臨的問題

現代農業產業是涉及產業鏈、價值鏈、供應鏈、利益鏈、創新鏈“五鏈協同”的有機整體。當前，創新鏈技術聯結度不緊、產業鏈數據貫通不足、價值鏈場景拓展不廣、供應鏈集成智能化不高、利益鏈主體嵌入度不深仍是突出難點。

（一）創新鏈研發供求銜接不緊

1.自主創新研發能力不足。一是數字農業硬件設備研發水平不高。多數農業數字化領域的企業主要精力集中于技術的模仿與復制。[8]完全自主知識產權的農業專用傳感器缺乏，農業機器人和智能農機裝備等適應性較差，動植物生長模型匱乏，部分設備穩定性、精準度和可靠性有待提升。二是數字農業科技創新整體實力較弱，關鍵共性技術與農業“卡脖子”領域技術的發展受限。基因編輯、全基因組等種業轉基因前沿技術瓶頸有待突破，智能、高效、定向育種能力不足。

2.科技研發體系有待健全。一是數字農業技術應用與全產業鏈數字化轉型需求不匹配。推廣應用農業數字化技術裝備過程中，主要集中于生產環境檢測、智能分揀等農業產業鏈前端的生產環節。二是科技服務供需矛盾突出，以政府為主導的科技服務供給模式無法滿足農民的真正需求。現有技術發展方向高度集中于種養基地、機械設備等種采收一條線上的數字化改造，智慧選種育種、水資源利用與水土保持等輔助環節數字化應用缺失，未能形成涵蓋從田間到餐桌的完整農業產業鏈，缺乏綜合性的數字農業集成技術開發與應用的典型示范場景。

（二）全產業鏈數據貫通能力不足

1.生產監測數據分析能力不足。由于農業生產環境監測涉及各種圖像、文本和音頻等多種媒體數據，不僅需要對數據信息進行標準化處理，還需對信息進行篩查和數據誤差修正，才能為數據挖掘和決策支持等技術提供數據支撐，江蘇省內農業大數據平臺對于上述數據信息的處理與應用還非常有限。此外，數據監測停留在外部環境層面，針對農作物、水產品與牲畜全生命周期的數字化監測技術缺乏，實現對上述數據開展信息處理的軟件應用較少，數字技術對品質優化、質量管控、飼喂繁育的效率提升作用不明顯。

2.全產業鏈數據貫通能力薄弱。數字化在農業全產業鏈培育中應用效率較低，農業全產業鏈數字化轉型任重道遠。物聯網、云計算、大數據和移動互聯等現代信息技術在農產品生產、加工、運輸和銷售等諸多環節的應用水平不足，數字裝備間數據互聯互通較難實現。數據、算力和算法三大要素相互支撐運行困難，農業數據采集、分析和應用環節閉環迭代系統缺失，農業數字化信息平臺之間有效銜接與整合能力較弱。

（三）價值鏈場景要素拓展度不廣

1.數字化農機裝備仍需推廣。政府大規模推廣數智農機裝備容易造成農產品附加值低、利益產生滯后。江蘇省內數字農機裝備自主示范應用以小規模、獨立產業鏈條的“孤島式應用”為主，造成單位技術邊際成本高和數字農機裝備應用推廣困難。助農惠農項目未能覆蓋數字農業設備，數字農機社會化服務項目尚未納入補貼范疇，經營主體對周期長、投資大、見效慢的農業項目缺乏數字化改造動力。

2.數字農業多場景融合滯后。數字農業技術應用拓展度較低，跨產業鏈條營銷端和服務端場景融合驅動模式亟待強化，特別是“個性化”“差異性”的數字農業衍生產品服務拓展缺失，不利于滿足日益增長的高品質、高附加值農產品消費需求。數字農業科技衍生服務拓展缺失，經營主體與第三方平臺合作較少，利用互聯網技術開展高品質、高附加值農產品與體驗項目的“線上”宣傳推廣能力不足。

（四）供應鏈平臺集成智能化不高

1.數字農業基礎設施配套薄弱。農產品倉儲保鮮、冷鏈物流等配套設施不夠完善。生鮮冷鏈物流的智能化水平有待提高。江蘇省內部分地區供應鏈配套網點偏少、跨區域分布不均，生鮮農產品出村進城成本依然較高，智能冷鏈物流體系不完善，原材料在運輸過程中容易出現損耗變質，生鮮冷鏈物流全鏈條、全過程“溫度可控、過程可視、源頭可溯”智能化物流水平有待提高。

2.數字農業生產服務平臺較少。生產性服務平臺不多、數字化水平不高。江蘇省內具有區域乃至全國品牌影響力、創新引領力、市場帶動力的平臺農業互聯網企業較少。受制于地方政府對于農業項目招商引資以及現代農業產業化發展配套政策，在農產品加工領域，具備開展脫水干制、凍干預制、檢驗檢測、質量管控等全配套功能的物流企業和市場主體較少，“農頭、工中、餐尾”全程信息溯源能力亟待提升。

（五）利益鏈經營主體嵌入度不深

1.農業全產業鏈條中“鏈主”實力不足。農業龍頭企業能暢通農產品產供銷體系，是發展現代農業產業的重要支撐。但江蘇省內農業龍頭企業和農業上市公司數量與其農業大省的地位不相匹配，農業龍頭企業大而不強，能引領帶動全產業鏈發展的“鏈主”企業相對較少。農業龍頭企業的“鏈主”定位與互聯網時代“電商零售”模式存在矛盾，導致龍頭企業既較難聚焦生產，產業鏈延伸投入不足，又造成農產品本地轉化能力不強，高附加值較難體現。

2.農業全產業鏈協同發展效應較弱。數字賦能通過平臺化、分散化運營，在農業各環節實現產業利益的公平分配，改變以資本為主導的利益分配模式。然而，江蘇省內數字賦能產業鏈、利益鏈“雙鏈”整合度不高，鮮見以大數據平臺服務商為“鏈主”，利用農業互聯網技術整合各細分產業鏈條“鏈長”的集聚化示范，數字化驅動“企業+合作社+家庭農場+農戶”利益鏈增殖水平亟須提升。此外，江蘇設施農業發展空間受限，三產融合用地審批復雜等體制機制“堵點”，造成經營主體數字化設備投資意愿不強，甚至出現“不愿投”“不敢投”等問題。

四、數字賦能江蘇農業新質生產力發展的路徑

江蘇應完善數字農業科技創新機制，提高農業數據利用效率，創新農業數字化場景模式，完善農業信息服務配套，優化數字農業利益聯結，統籌推進數字賦能現代農業“五鏈重構”，打造數字賦能農業新質生產力發展的省域范例。

（一）加快數字農業創新，完善創新鏈體制機制

1.加大數字農業創新資金投入。一是推進創新資源平臺化管理。建立創新資源分享平臺，設立數字農業省級專項創新基金，撬動開放式多元社會資本創新投資，強化數字農業相關軟硬件設備的政策支撐。二是設立數字農業研發基金，用于農業數字化轉型標準制定、產業鏈構建、重大應用示范工程建設、創業孵化等。三是依法設立數字農業發展應用基金，引導社會資本投資大數據發展應用。重點扶持農業大數據設備生產及相關服務業發展，重點補貼數字農業示范工程與新型農業經營主體。

2.創新數字農業科技研發機制。一是理順農業科研大數據所屬數據部門權益，在技術上設置統一的農業數據存儲標準和訪問接口，確定數字農業科技創新攻關參與方知識產權、使用權、所有權歸屬。二是打造數字農業創新載體，明確數字農業階段性創新目標，探索研發應用分離的“研發企業+異地基地”載體平臺，示范推廣數字化育種、數字化種養與數字化生產模式。三是建立包括政府部門、涉農高校、科研院所、農業企業和農民在內的多元主體數據收集、利用與反饋機制，不斷積累形成大數據，滿足不同主體的數據使用需求。

（二）強化農業數據應用，鑄造產業鏈數智引擎

1.建立健全農業大數據采集制度。一是創新數據采集技術，嘗試采用網絡機器人數據抓取等信息化技術和手段，對農業數據信息進行動態采集，建立農產品數據信息庫。創新農業大數據收集機制，建立政府引導、經營主體參與的多元化農業生產全流程數據采集、遴選模式。二是支持江蘇省內外乃至海內外數字農業領域專業平臺企業，建立具備本土農業經營管理、農業生產操作、農業市場營銷的專業化人才隊伍，細化農業數據開發利用，聯合新型農業經營主體（或園區）攻關開發適應江蘇資源稟賦、農業產業特征，符合江蘇現實需求的數字農業采集系統。

2.提升智慧農機裝備科技水準。一是制定數字農業領域數據接入與設備技術標準體系，統籌標準化數據采集、傳輸、加工、應用和共享。通過大規模數智農機裝備應用，提升江蘇數字農業發展規模，全面提升農業生產全程全面機械化水平。二是提升傳感器精度。目前，江蘇使用的多數國產傳感器還存在體積大、功耗高、數據精度低、穩定性差和使用壽命短等問題。應著力提高傳感器在應用場景中的分布密度，提升傳感器數據采集與存儲能力，降低傳感器的偏誤，為數字農業收集盡可能準確的數據。

（三）創新場景驅動模式，拓寬價值鏈增值渠道

1.豐富現代農業產業鏈條模式。一是以數字鄉村專項行動為契機，在江蘇數字鄉村建設試點和示范基地，深入開展數字農業“拓鏈”“補鏈”行動。加快建設技術同構、數據集中、業務協同、資源共享的農業全產業鏈數字化服務平臺。以漸進式單點突破，實現從提供標準產品向網絡化定制、按需定制、私人定制等多元化農產品銷售模式轉型。二是整合已有的數字農業、農業大數據和農業物聯網等各類農業信息化服務系統，拓展數字農業集成應用、農產品高標準生產、優質品牌開發和產品網上銷售等新途徑、新模式，提升數字農業發展績效。

2.拓展數字農業多元場景應用。一是支持營銷端場景需求驅動數實融合發展。利用“虛擬現實”“元宇宙”等技術手段，開展場景化描繪，搭建農產品網絡虛擬空間、虛擬養殖等場景，提升品牌復購率與線上私域流量，形成“數字資產”“數字品牌”“數字場景”。二是基于互聯網平臺、社會網絡交互等媒介，實現快速定位和精確推送，激發農產品和服務體驗價值。挖掘消費者農產品和服務需求特征，搭建虛擬種植、虛擬養殖、虛擬水產等特色數字空間，增強現代農業“線上”生產參與體驗。

（四）完善信息服務配套，保障供應鏈安全高效

1.構建“蘇字號”農業數據信息庫。一是豐富農業大數據平臺功能，深挖農業數據應用價值。細化農業數據開發利用，推進全產業鏈產前、產中、產后大數據分析，平臺化、體系化、開源化打造“蘇字號”農業數據信息庫。二是強化農業生產經營數據與電商平臺對接，細分農產品電商市場空間，瞄準目標客戶群體，培育打造針對中高端群體的高附加值、高品質區域農業優勢品牌。

2.實施農業供應鏈數字化改造工程。一是鼓勵電商交易中心、直銷配送中心與省級農產品加工集中區、農產品產地市場、骨干冷鏈物流基地、區域物流中心聯合打造數字化農產品物流保供區域生產性服務業品牌。建立直銷配送中心與加工集中區對接機制，構筑集合“原產地+骨干冷鏈物流基地+區域物流中心”的物流保供網絡體系。二是提升農畜水產品監管部門與農業生產、農業投入、農產品標準等部門信息暢通度，搭建生產、運輸、銷售、消費全鏈條線上監管網絡，以技術同構、數據集中、業務協同、資源共享的產業互聯網模式，增強農業供應鏈韌性。

（五）統籌數字鏈條布局，優化利益鏈生產關系

1.優化數字農業轉型政策支撐。一是探索建立現代農業“智改數轉網聯”專項基金。設立省級專項智能化改造獎補資金，以降低農業經營主體的智能化改造成本，提升農業經營主體的智能化改造升級意愿。二是探索關鍵裝備設施補貼。針對數字農業關鍵設備，建立專項補貼，激發新型農業經營主體對數字化農機裝備應用、農業物聯網終端使用、數字農業技術嵌入等方面的農業數字化改造意愿。

2.構建農業數字化利益鏈格局。一是鼓勵招引國內外農業大數據互聯網商，依據江蘇優勢農產品資源，“上線”成為縣域內或跨區域品牌“鏈主”，負責特色品牌數字化營銷推廣。二是培育縣級農業頭部企業成為“鏈長”，主攻生產端數字化轉型、體系化物流服務與多業態融合拓展。支持新型農業經營主體通過電商平臺，及時把握農業生產的相關信息，提升新零售模式中議價等合作博弈能力。三是推廣村集體與經營主體聯營模式，引導村集體資產與經營主體資產產權化和股份化，探索建立“縣—鎮—村”鄉村振興公司，打造適宜農業新質生產力發展的新型生產關系。

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本文系江蘇省第六期“333”高層次人才青年項目“城鄉融合視角下流動勞動力的多維益貧式增長：理論機制與實現路徑”和2024年江蘇省社會科學院課題“大農業觀引領下我省鄉村產業高質量發展的思路與舉措”的階段性成果。

（作者系江蘇省社會科學院農村發展研究所副研究員、博士，南京大學中美文化研究中心訪問學者）

【責任編輯：方曉紅】