算法技術對基層意識形態風險管理的挑戰及應對

力莎 陳振華 徐亞強

摘? 要? 算法技術的廣泛應用給信息傳播帶來了巨大的便利，也在一定程度上給意識形態風險隱患排查、應對速度、處置能力帶來了挑戰。基層作為意識形態風險管理的“神經末梢”，是做好意識形態工作的重要基石。當前，基層單位仍面臨風險管理的制度機制還不夠精準有效、工作隊伍力量仍顯薄弱、應對處置效果需進一步提升等現實困囿。應立足宏觀布局、中觀統籌、微觀落實三個層面，把牢主流輿論引領內容關、陣地建設管理關、風險監測預警關，增強領導干部風險決策力、基層工作者研判處置力、一線工作人員風險發現力，從而把握好風險應急處置的時、效、度，提升基層意識形態風險防范化解的效能和水平。

關鍵詞? 算法技術；基層；意識形態風險管理

黨的二十大報告提出，“意識形態工作是為國家立心、為民族立魂的工作”，要“建設具有強大凝聚力和引領力的社會主義意識形態”。[1]作為黨的意識形態工作重要的基礎部分，基層意識形態工作是黨的意識形態領導權最前沿陣地。因此，基層意識形態風險管理是關乎國家意識形態安全的重要一環。隨著人工智能技術躍遷式發展與落地應用，算法技術在實現個性化信息推送、提高網絡信息傳播效率、增強傳播效用的同時，也因其帶來的“受眾本位”“信息繭房”等負面效應，正逐步消解主流意識形態的引領與凝聚效用，并衍生和催化出意識形態風險管理的諸多新挑戰。對于軟硬件條件都相對薄弱的基層單位，意識形態風險管理的壓力和難度劇增。基層如何在算法技術廣泛應用的新形勢下，主動順應發展趨勢，科學快速高效應對意識形態風險危機，是當下迫切需要解決的現實問題。

一、算法技術對基層意識形態風險管理帶來的挑戰

基層意識形態風險管理主要是縣（區）、鄉鎮（街道）及以下單位對有可能發生的輿情風險隱患或突發輿情事件，以科學、合理的手段方式做好風險監測預警、分析研判、應對處置的過程。算法技術的日趨普及，正改變著整個社會的信息權力結構和傳播秩序，打破了傳統意識形態建設的一體化信息環境，對意識形態風險管理與應對帶來諸多新的挑戰。

（一）算法技術迎合式信息推薦增加基層意識形態風險隱患

網絡信息傳播時代，隨著算法技術的廣泛應用，傳播主體和受眾之間的關系逐漸模糊，信息內容的把關權已從專業把關人逐步往智能分發后臺和用戶個體轉向，把關關系也正從訓示向迎合轉變，打破了傳統信息傳播的權力結構。[2]一方面，私人定制式信息推送構筑了個人信息屏障，加大意識形態風險盲區。受眾基于個人偏好，可以通過設置興趣標簽、欄目、頻道，選擇接收自己感興趣的信息以及與自己觀點相符或相近的信息，形成個人的信息接收偏好。在流量至上的時代，為了增加用戶黏性，基于算法技術的媒體平臺會更加注重受眾的信息偏好，順應受眾信息接收慣性，不斷向受眾推薦“想看的”而不是“應看的”信息內容，不自覺地構成了個體信息屏障，讓信息的生產、傳播更具隱匿性，增加了意識形態風險監測盲區。另一方面，把關轉移打破傳統信息傳播的權力結構，埋下意識形態風險隱患。由于信息內容和信息價值的把關篩選缺失，為了收獲流量，部分媒體平臺強烈的用戶本位導向會無限制滿足受眾個性需求，或主動推送博人眼球的信息，以此滿足受眾的獵奇心理，增加用戶活躍度。大量迎合式“眼球新聞”不僅消解主流價值信息的討論與傳播，而且會助長低質雜亂、真偽難辨的信息分發，導致信息傳播環境面臨規則弱化的傾向，甚至會催生價值失序的亂象，在一定程度上滋生意識形態風險隱患，更加需要全方位、全時段的風險監測和態勢感知。[3]

（二）算法技術裂變式信息傳播考驗基層意識形態風險應對速度

智能算法技術的廣泛應用正在改變傳統意識形態自上而下的信息流通模式，呈現去中心化、碎片化信息的裂變式信息傳播模式，不斷提升信息獲取速度。當輿情發生時，負面消息迅速擴散，首先考驗的就是輿情分析研判和應對處置速度，應對遲緩就會失去先機。一方面，去中心化信息流通加速輿情廣泛傳播。在以受眾為中心的傳播理念主導下，人人都能發聲、人人都能傳播。微博、微信、抖音等社交媒體的普及應用，更是給大眾創造了廣泛接收傳播信息、表達個人意見的平臺，信息源更為分散，帶來爆炸式、裂變式信息增長。相較于傳統傳播，依托算法技術的信息平臺憑借個性化的信息內容和多樣化的傳播模式為各類意識形態、價值觀念的共存共生、競爭對壘提供了可能。當輿情處于苗頭期，一旦沒有及時控制、快速響應，在大眾參與或轉發之下，會讓信息裂變式廣泛傳播，促使輿情苗頭急速成為熱點關注事件，超出輿情處置可控范圍。另一方面，碎片化信息傳播增加輿情分析研判難度。在速度至上的信息傳播環境中，結構完整、內容清晰的宏大敘事正逐漸被去語境化、去結構化的個性化敘事所取代，大眾逐漸滿足于“短平快”的碎片化信息內容，使得社會價值圖景愈發呈現出彌散化趨勢。長此以往，受眾的注意力會更加分散、認知力會更加淺薄，致使無法完整和正確認知信息，更容易形成偏見和誤導，會在難辨真偽之時參與轉發、評論，加速了網絡輿情的連鎖反應。碎片化的傳播也讓基層工作者很難直接掌握事件全貌、前因后果，對基層工作者輿情判斷和分析能力帶來了更大考驗。

（三）算法技術圈層式信息交互考驗基層意識形態風險處置能力

互聯網看似打破時空界限，但算法技術帶來的信息分發智能化、精準化，讓受眾可以便捷找到相似興趣的社群，聚集形成網絡圈層。相較于公共信息空間中的群體，個體對圈層成員的信任度更高，逐漸建立定向的信息供需鏈條，顯現出圈層化傳播現象。這種界限分明的信息空間加劇了固化的社群關系，導致受眾價值分化、價值偏見，增加基層意識形態風險應急處置的困難程度。一方面，“回音室”效應引發價值分化，考驗輿情引導的感召力。以適配個性化需求為目的的算法技術容易造成選擇性的接觸與過濾，在潛移默化中為不同群體之間構筑起無形的隔離墻。受眾固守在自我重復和自我肯定的“回音室”環境中，極易產生圈層固化、認知窄化現象，從而使得刻板印象強化、偏見滋生，拒絕接受其他合理性觀點和意見，造成凝聚價值共識、形成價值認同的難度較大。[4]因此，在算法技術的新場域中，“破圈”成為輿論引導的關鍵問題。另一方面，“沉默螺旋”效應催生價值偏見，考驗輿情引導的主導力。算法技術在網絡傳播中的應用，能夠直接影響信息呈現、搜索熱度、信息排序等，致使網絡媒體平臺特別是社交平臺成為輿論的“策源地”和“發酵池”。一旦大眾認為某種價值取向受到廣泛歡迎，那么與之相符的聲音就會高漲，與之相反的聲音則會陷入沉默。算法技術更容易造成“很多人都有這種價值取向”的印象，造成用戶正面意見的沉默，負面價值意見的增長，加劇了網絡輿論場失真現象，輿論操作的可能性和危險度加大，也讓輿論之戰變得更加激烈。

二、算法技術影響下基層意識形態風險管理的現實困囿

近年來，面對算法技術對意識形態風險管理帶來的新挑戰，諸多基層單位已針對新形勢下意識形態風險防范化解存在的難點、痛點、堵點，在機制優化、陣地管理、隊伍建設等方面做了一系列積極探索與嘗試，但仍面臨一些需要解決的現實困囿。

（一）基層意識形態風險管理的制度機制不夠精準有效

制度機制的統一謀劃和整合有待加強。各基層單位在意識形態工作制度機制的體系設計上各有側重，有的注重強化組織領導、工作推進方面的制度機制，有的注重加強意識形態風險管理的工作機制，統一謀劃和整合做得還不夠。制度機制與工作實際結合不夠緊密。基層意識形態制度機制總體質量有待提升，結合實際、具有針對性的工作制度機制還不多。在工作制度機制的內容上，多數只明確了各部門責任和一般性措施，工作舉措的精準度還不高，工作責任細化不夠，還存在管理與處置權限和邊界模糊、交叉的現實問題。應對處置預案的實操性有待加強。當前，多數基層單位雖然已編制了輿情分析、應對處置、輿論引導等工作機制及工作流程，但缺少有效處置應對響應聯動和銜接配合的工作規范，可操作性不強，在實際應對輿情之時應用度不高。

（二）基層意識形態風險管理的工作隊伍力量仍顯薄弱

隊伍配備有待加強。基層工作人員往往“身兼多職”，不可避免地會出現難以兼顧、反應不及時的情況，這給意識形態風險管理的精準度提升帶來障礙。專業培訓有待加強。基層工作人員大多非專業出身，一定程度上缺乏專業的輿情研判處置技能，專業技術水平較弱，突發風險事件處理的及時性和有效性得不到保障。同時，以基層網格員為代表的工作隊伍作為風險摸排與發現的重要力量，存在學歷水平不高、流動性大等問題。實戰經驗尚顯不足。基層意識形態培訓多偏向于理論知識，事例化和實操化業務輔導較少，業務培訓覆蓋面還不全面，大多處于輿情信息收集、動態信息編報階段，缺乏面對突發應急事件的實戰經驗。

（三）基層意識形態風險的應對處置效果需進一步提升

存在風險預警滯后現象。當前監測軟件采集的信息多為淺層的、片面的，對輿情分析更多為統計數據，對輿情的動態傳播鏈等情況的數據呈現和分析較為缺乏，且各大輿情服務企業之間存在技術壁壘，檢索資源和內容互不相通，不可避免地會出現檢索漏洞，產生監測盲區。存在風險響應遲緩現象。個別部門對輿情事件敏銳性不強，突發事件發生后，不敢“回應”、不愿“回應”，引發輿情事件“緩響應、慢響應，甚至不響應”等現象。存在風險應對不力現象。算法技術影響下輿情危機發展的加速期大幅縮短，這對于主動發聲、積極引導的效能要求越來越高，有的單位對于風險的傳播力、影響力評估不足，到突發事件發展“加速”階段才匆忙介入，處于被動應對局面，使得引導效果不明顯。

三、算法技術背景下基層意識形態風險管理應對策略

算法技術背景下，加強基層意識形態風險管理既是信息技術與意識形態工作融合的必然趨勢，也是促進基層意識形態工作守正創新的必要舉措。要立足宏觀布局、中觀統籌、微觀落實三個層面，把牢主流輿論引領內容關、陣地建設管理關、風險監測預警關，增強領導干部風險決策力、基層工作者研判處置力、一線工作人員風險發現力，把握好風險應急處置的時、效、度，切實推動算法技術背景下基層意識形態風險管理提質增效。

（一）立足“三個層面”，完善基層意識形態風險管理機制

一是注重宏觀布局，理順意識形態風險管理制度體系。探索構建完備健全、科學規范、運行有效的基層意識形態風險管理制度體系。健全意識形態風險管理工作責任制度及責任目標、責任到位、責任連帶、責任考核機制，構建“事前常態化監督、事中全程化督辦、事后精準化問責”三級問責監督機制，建立健全跨層級聯動機制、跨部門協同機制、跨區域統籌機制及重大輿情和突發事件快速反應引導機制，切實提高基層在算法技術背景下的輿情處置協調聯動能力。二是注重中觀統籌，健全意識形態風險管理工作機制。結合基層實際，完善優化意識形態風險管理機制。實施講堂論壇、文化活動、新聞出版、民族宗教、新媒體平臺、學校院所、行業企業等重點領域分級管理、歸口負責，壓緊壓實主體責任。健全意識形態工作隊伍選配機制，搭建“理論+實操+演練”培訓課程體系。推動意識形態風險管理工作流程化操作、規范化開展，提升工作效能，更好應對算法技術所帶來的輿情爆炸式、裂變式廣泛傳播。三是注重微觀落實，完善意識形態風險管理工作模式。算法技術私人定制式信息加劇了信息隱匿性生產傳播，加大了意識形態風險監測盲區，更加需要基層從細從實加強意識形態風險管理。為此，應著眼實操化，探索建立“任務清單化+操作手冊化+考核定量化”工作模式，推動意識形態工作任務在基層有效觸達、落地落實。推行任務清單化，建立責任清單、問題清單、整改清單、風險排查清單“四張清單”，確保任務可理解、可執行、可考評。

（二）把牢“三個關口”，切實降低基層意識形態風險隱患

一要把牢內容關，壯大主流輿論引領。算法技術在社會生活中的廣泛深度滲透，正逐漸消解著主流意識形態的權威和引領效用，這也成為新形勢下意識形態風險形成與傳播的關鍵原因。基層單位應全面加強融媒體中心建設，從內容優化、品牌塑造、技術賦能、招才引智等方面加快推進深度融合，推出富有時代特征、具有區域特色的精品內容。二要把牢陣地關，營造清朗環境氛圍。緊盯重點領域，加強論壇、講壇、講座、報告會、研討會和文化活動的陣地建設管理，深化文娛領域綜合治理，強化備案管理，嚴格落實事前審批、過程監管。三要把牢預警關，筑牢隱患排查防線。著力完善“人力+科技”互補式風險監測預警模式，提升監測預警精準度。在人力方面，建立由網格員為主體的信息收集隊伍以及由基層意識形態工作人員為主體的風險預警隊伍，定期排查風險點和薄弱環節。在科技方面，通過加大經費投入、升級監測技術等手段，持續加強輿情監測預警平臺建設，推動提升智能研判輿情發展走勢水平，加強信息化技術對基層輿情分析研判的支撐，最大限度避免監測漏洞、填補監測盲區。

（三）抓好“三種能力”，建強基層意識形態風險管理隊伍

一要加大問責力度，增強領導干部意識形態風險決策力。把意識形態教育作為領導干部培訓的重要內容，重點加強對輿情研判、輿情處置等方面工作的專項培訓，加深領導干部對算法技術影響下網絡傳播新規律、新特征的認識，增強領導干部應對新形勢意識形態風險的信心和能力。嚴格落實意識形態風險管理問責制度，把意識形態風險管理工作情況納入督查考核范疇。二要分類精準培訓，增強基層工作者意識形態風險研判處置力。著力加強專項培訓，既要開展政策解讀、網絡傳播等理論培訓，也要定期開展輿情分析研判、應對處置實戰演練等實踐培訓，促使基層工作者正確認識算法技術影響下意識形態風險發展趨勢，有針對性提升突發輿情研判及應急處置實踐技能。三要發揮網格員作用，增強一線工作人員意識形態風險發現力。要積極調動轄區內社會人員力量，有效利用網格員隊伍，發動轄區內社工、志愿者、“五老”等人員，推動屬地輿情排查全域化、精微化。探索構建“網格員前臺發現上報+社區街道后臺分析研判”的意識形態風險隱患排查模式，暢通上報渠道，提高研判效率，從源頭上降低和消除潛在的輿情風險，真正做到輿情苗頭早發現、早預防。

（四）把握“三個關鍵”，提升基層意識形態風險應急處置水平

一要把握好輿情應急處置之“時”，贏得輿論引導主動權。“第一時間發布聲明，掌握話語權”是基層意識形態風險應急處置的根本原則。算法技術影響下的網絡輿情處置時限進一步縮短，迫切要求基層單位遵循新形勢下輿情傳播規律，更快地在主動發聲、反饋情況、跟蹤引導上做出反應，力求贏得輿論引導主動權。探索建立“4小時—24小時—全時段”輿情回應機制，搶占輿論引導先機。“4小時”以監測輿情動態、及時主動回應為關鍵，第一時間成立輿情應對處置工作專班，實時掌握輿情發展動態，在4小時內利用輿情事發地官網新媒體賬號發布情況通報。“24小時”以線上線下聯動、真實反饋情況為重點，協同相關部門在24小時內查實基本情況及產生原因，發布介紹事件進展以及具體措施的詳細通報，營造有利于輿情處置的社會輿論。“全時段”以正向輿論引導、跟蹤事態發展為重點，充分發揮網評員隊伍作用，善用專家和輿論領袖，彈性化設置議題并堅持“進行時”跟蹤事態發展，直至輿情消除。二要把握好輿情應急處置之“度”，掌控輿論引導主導權。針對關注度低的微小級、一般級輿情，街道宣傳部門要會同涉輿單位做好研判分析、引導處置，迅速核查實際情況，以平緩方式進行解釋、引導、補正，防止輿情擴大。針對呈上升趨勢的關注級輿情，街道宣傳部門要會同涉情單位第一時間介入，研判輿情走勢、主體真實訴求，對輿情發展態勢和影響做出預判，主動上報。針對重大級輿情要把握好“4小時—24小時—全時段”時間節點，通過制定應急處置工作方案、及時發布信息、真實反饋情況、主動溝通媒體、合理利用技術、適時設置議題等方式，有序引導輿論，控制負面影響。三要把握好輿情應急處置之“效”，掌握輿論引導話語權。算法技術引發的“回音室”“沉默螺旋”效應，讓“破圈”成為輿論引導的關鍵。提高輿論引導效率就要主動適應新時代信息傳播的新規律，在全面真實客觀地發布信息的同時，創新引導方式方法，積極與受眾所在“信息圈”創造關聯，作出形式靈活、針對性強、互動性強的輿情引導，為正向引導創造更大的關注度。重視意識形態風險復盤評估，及時總結處置經驗、分析存在不足、提出改進措施，并探索實施網絡輿情應對能力評價，從處置的態度評價、反應速度、深度廣度力度、有效性等維度，綜合評價基層單位輿情應對水平，有針對性加強輿情應對能力建設，提高處置效能。

參考文獻：

[1]習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗——在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告[J].黨建，2022（11）：4-28.

[2]羅昕，肖恬.范式轉型：算法時代把關理論的結構性考察[J].新聞界，2019（3）：10-29.

[3]張林.智能算法推薦的意識形態風險及其治理[J].探索，2021（01）：176-188.

[4]薛永龍，汝倩倩.遮蔽與解蔽： 算法推薦場域中的意識形態危局[J].自然辯證法研究，2020（1）：50-55.

本文系2023年度無錫市哲學社會科學招標課題（宣傳文化專項）“算法技術對基層意識形態風險管理的挑戰及應對”（編號WXSK23-XC-06）的階段性成果。

（力莎 無錫商業職業技術學院；陳振華 徐亞強 中共無錫市委宣傳部）

【責任編輯：張卓】